Függőségek vagy harmadik féltől származó kódtár használata Azure Functions
Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan hozhatja be külső függőségeket a függvényalkalmazásokba. A külső függőségek közé tartoznak például a json-fájlok, a bináris fájlok és a gépi tanulási modellek.
Ebben a cikkben az alábbiakkal ismerkedhet meg:
- Függőségek behozása Functions Code-projekten keresztül
- Függőségek behozása az Azure Fileshare csatlakoztatásával
Függőségek behozása a projektkönyvtárból
A függőségek egyik legegyszerűbb módja, ha a függvényalkalmazás kódjával együtt helyezi el a fájlokat/összetevőket a Functions projekt könyvtárstruktúrájában. Íme egy példa egy Python-függvényprojekt címtármintáira:
<project_root>/
| - my_first_function/
| | - __init__.py
| | - function.json
| | - example.py
| - dependencies/
| | - dependency1
| - .funcignore
| - host.json
| - local.settings.json
Ha a függőségeket egy mappába helyezi a Functions alkalmazás projektkönyvtárában, a függőségek mappa a kóddal együtt lesz üzembe helyezve. Ennek eredményeképpen a függvénykód a fájlrendszer API-jának használatával érheti el a felhőben lévő függőségeket.
A kódban lévő függőségek elérése
Íme egy példa a címtárba helyezett függőségek elérésére és végrehajtására ffmpeg
<project_root>/ffmpeg_lib
.
import logging
import azure.functions as func
import subprocess
FFMPEG_RELATIVE_PATH = "../ffmpeg_lib/ffmpeg"
def main(req: func.HttpRequest,
context: func.Context) -> func.HttpResponse:
logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')
command = req.params.get('command')
# If no command specified, set the command to help
if not command:
command = "-h"
# context.function_directory returns the current directory in which functions is executed
ffmpeg_path = "/".join([str(context.function_directory), FFMPEG_RELATIVE_PATH])
try:
byte_output = subprocess.check_output([ffmpeg_path, command])
return func.HttpResponse(byte_output.decode('UTF-8').rstrip(),status_code=200)
except Exception as e:
return func.HttpResponse("Unexpected exception happened when executing ffmpeg. Error message:" + str(e),status_code=200)
Megjegyzés
Előfordulhat, hogy az ffmpeg bináris fájlhoz való jog megadásához Execute
linuxos környezetben kell használnia chmod
A függőségek egyik legegyszerűbb módja, ha a fájlokat/összetevőt a függvényalkalmazás kódjával együtt helyezi el a functions projekt könyvtárstruktúrájában. Íme egy példa egy Java-függvényprojekt címtármintáira:
<project_root>/
| - src/
| | - main/java/com/function
| | | - Function.java
| | - test/java/com/function
| - artifacts/
| | - dependency1
| - host.json
| - local.settings.json
| - pom.xml
A Java esetében az erőforrások másolása során kifejezetten be kell foglalnia az összetevőket a build/cél mappába. Íme egy példa arra, hogyan teheti meg a Mavenben:
...
<execution>
<id>copy-resources</id>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>copy-resources</goal>
</goals>
<configuration>
<overwrite>true</overwrite>
<outputDirectory>${stagingDirectory}</outputDirectory>
<resources>
<resource>
<directory>${project.basedir}</directory>
<includes>
<include>host.json</include>
<include>local.settings.json</include>
<include>artifacts/**</include>
</includes>
</resource>
</resources>
</configuration>
</execution>
...
Ha a függőségeket egy mappába helyezi a Functions alkalmazás projektkönyvtárában, a függőségek mappa a kóddal együtt lesz üzembe helyezve. Ennek eredményeképpen a függvénykód a fájlrendszer API-jának használatával érheti el a felhőben lévő függőségeket.
A kódban lévő függőségek elérése
Íme egy példa a címtárba helyezett függőségek elérésére és végrehajtására ffmpeg
<project_root>/ffmpeg_lib
.
public class Function {
final static String BASE_PATH = "BASE_PATH";
final static String FFMPEG_PATH = "/artifacts/ffmpeg/ffmpeg.exe";
final static String HELP_FLAG = "-h";
final static String COMMAND_QUERY = "command";
@FunctionName("HttpExample")
public HttpResponseMessage run(
@HttpTrigger(
name = "req",
methods = {HttpMethod.GET, HttpMethod.POST},
authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS)
HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
final ExecutionContext context) throws IOException{
context.getLogger().info("Java HTTP trigger processed a request.");
// Parse query parameter
String flags = request.getQueryParameters().get(COMMAND_QUERY);
if (flags == null || flags.isBlank()) {
flags = HELP_FLAG;
}
Runtime rt = Runtime.getRuntime();
String[] commands = { System.getenv(BASE_PATH) + FFMPEG_PATH, flags};
Process proc = rt.exec(commands);
BufferedReader stdInput = new BufferedReader(new
InputStreamReader(proc.getInputStream()));
String out = stdInput.lines().collect(Collectors.joining("\n"));
if(out.isEmpty()) {
BufferedReader stdError = new BufferedReader(new
InputStreamReader(proc.getErrorStream()));
out = stdError.lines().collect(Collectors.joining("\n"));
}
return request.createResponseBuilder(HttpStatus.OK).body(out).build();
}
Megjegyzés
Ahhoz, hogy ez a kódrészlet működjön az Azure-ban, meg kell adnia egy "BASE_PATH" egyéni alkalmazásbeállítást a "/home/site/wwwroot" értékkel
Függőségek létrehozása fájlmegosztás csatlakoztatásával
Ha a függvényalkalmazást Linuxon futtatja, más módon is létrehozhat harmadik féltől származó függőségeket. A Functions lehetővé teszi egy Azure Files üzemeltetett fájlmegosztás csatlakoztatását. Ezt a megközelítést akkor érdemes figyelembe venni, ha el szeretné választani a függőségeket vagy összetevőket az alkalmazás kódjától.
Először létre kell hoznia egy Azure Storage-fiókot. A fiókban fájlmegosztást is létre kell hoznia az Azure-fájlokban. Az erőforrások létrehozásához kövesse ezt az útmutatót
Miután létrehozta a tárfiókot és a fájlmegosztást, az az webapp config storage-account add paranccsal csatolja a fájlmegosztást a függvényalkalmazáshoz az alábbi példában látható módon.
az webapp config storage-account add \
--name < Function-App-Name > \
--resource-group < Resource-Group > \
--subscription < Subscription-Id > \
--custom-id < Unique-Custom-Id > \
--storage-type AzureFiles \
--account-name < Storage-Account-Name > \
--share-name < File-Share-Name > \
--access-key < Storage-Account-AccessKey > \
--mount-path </path/to/mount>
Jelölő | Érték |
---|---|
egyéni azonosító | Bármely egyedi sztring |
storage-type | Jelenleg csak az AzureFiles támogatott |
megosztás neve | Meglévő megosztás |
csatlakoztatási útvonal | Elérési út, amelyen a megosztás elérhető lesz a tárolóban. Az értéknek formátumnak /dir-name kell lennie, és nem kezdődhet a következővel: /home |
A fájlmegosztás konfigurációjának módosítására/törlésére vonatkozó további parancsok itt találhatók
Függőségek feltöltése a Azure Files
A függőségek Azure Files való feltöltésének egyik lehetősége a Azure Portal. Ebben az útmutatóban útmutatást talál a függőségek portálon való feltöltéséhez. A függőségek Azure Files való feltöltésének további lehetőségei az Azure CLI-vel és a PowerShell-lel érhetők el.
A kódban lévő függőségek elérése
Miután feltöltötte a függőségeket a fájlmegosztásba, elérheti a függőségeket a kódból. A csatlakoztatott megosztás a megadott csatlakoztatási útvonalon érhető el, például /path/to/mount
. A célkönyvtárat fájlrendszer API-k használatával érheti el.
Az alábbi példa a csatlakoztatott fájlmegosztásban tárolt kódtárhoz hozzáférő ffmpeg
HTTP-eseményindító-kódot mutatja be.
import logging
import azure.functions as func
import subprocess
FILE_SHARE_MOUNT_PATH = os.environ['FILE_SHARE_MOUNT_PATH']
FFMPEG = "ffmpeg"
def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')
command = req.params.get('command')
# If no command specified, set the command to help
if not command:
command = "-h"
try:
byte_output = subprocess.check_output(["/".join(FILE_SHARE_MOUNT_PATH, FFMPEG), command])
return func.HttpResponse(byte_output.decode('UTF-8').rstrip(),status_code=200)
except Exception as e:
return func.HttpResponse("Unexpected exception happened when executing ffmpeg. Error message:" + str(e),status_code=200)
Amikor üzembe helyezi ezt a kódot egy függvényalkalmazásban az Azure-ban, létre kell hoznia egy alkalmazásbeállítást a csatlakoztatott fájlmegosztási elérési út kulcsnevével FILE_SHARE_MOUNT_PATH
és értékével, amely ebben a példában a következő /azure-files-share
: . A helyi hibakereséshez fel kell töltenie a FILE_SHARE_MOUNT_PATH
fájlt azzal a fájlútvonallal, ahol a függőségek a helyi gépen vannak tárolva. Íme egy példa a beállításhoz FILE_SHARE_MOUNT_PATH
a következő használatával local.settings.json
:
{
"IsEncrypted": false,
"Values": {
"AzureWebJobsStorage": "",
"FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "python",
"FILE_SHARE_MOUNT_PATH" : "PATH_TO_LOCAL_FFMPEG_DIR"
}
}