Megosztás:

Dapr szolgáltatáshívási eseményindító az Azure Functionshez

Az Azure Functions az alábbi Dapr-események használatával indítható el Egy Dapr-szolgáltatás meghívásakor.

A Dapr-bővítmény beállítási és konfigurációs részleteiről a Dapr bővítmény áttekintésében olvashat.

Example

A C#-függvények a következő C#-módok egyikével hozhatók létre:

Execution model Description
Izolált munkavállalói modell A függvénykód egy külön .NET-feldolgozófolyamatban fut. A .NET és a .NET-keretrendszer támogatott verzióival használható. További információ: Útmutató a C# Azure Functions izolált feldolgozói modellben való futtatásához.
In-process model A függvénykód ugyanabban a folyamatban fut, mint a Functions gazdafolyamata. Csak a .NET hosszú távú támogatási (LTS) verzióit támogatja. További információ: C# osztálykódtárfüggvények fejlesztése az Azure Functions használatával. 
[FunctionName("CreateNewOrder")]
public static void Run(
    [DaprServiceInvocationTrigger] JObject payload,
    [DaprState("%StateStoreName%", Key = "order")] out JToken order,
    ILogger log)
{
    log.LogInformation("C# function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime.");

    // payload must be of the format { "data": { "value": "some value" } }
    order = payload["data"];
}

A Dapr szolgáltatáshívási eseményindító Java-kódja:

@FunctionName("CreateNewOrder")
public String run(
        @DaprServiceInvocationTrigger(
            methodName = "CreateNewOrder") 
)

app Az objektum használatával regisztrálja a következőtdaprInvokeOutput:

const { app, trigger } = require('@azure/functions');

app.generic('InvokeOutputBinding', {
    trigger: trigger.generic({
        type: 'httpTrigger',
        authLevel: 'anonymous',
        methods: ['POST'],
        route: "invoke/{appId}/{methodName}",
        name: "req"
    }),
    return: daprInvokeOutput,
    handler: async (request, context) => {
        context.log("Node HTTP trigger function processed a request.");

        const payload = await request.text();
        context.log(JSON.stringify(payload));

        return { body: payload };
    }
});

The following examples show Dapr triggers in a function.json file and PowerShell code that uses those bindings.

Here's the function.json file for daprServiceInvocationTrigger:

{
  "bindings": [
    {
      "type": "daprServiceInvocationTrigger",
      "name": "payload",
      "direction": "in"
    }
  ]
}

For more information about function.json file properties, see the Configuration section.

In code:

using namespace System
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs
using namespace Microsoft.Extensions.Logging
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Dapr
using namespace Newtonsoft.Json.Linq

param (
    $payload
)

# C# function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime.
Write-Host "PowerShell function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime."

# Payload must be of the format { "data": { "value": "some value" } }

# Convert the object to a JSON-formatted string with ConvertTo-Json
$jsonString = $payload| ConvertTo-Json

# Associate values to output bindings by calling 'Push-OutputBinding'.
Push-OutputBinding -Name order -Value $payload["data"]

Az alábbi példa egy Dapr Szolgáltatáshívási eseményindítót mutat be, amely a v2 Python programozási modellt használja. A Python-függvényalkalmazás kódjának használata daprServiceInvocationTrigger :

import logging
import json
import azure.functions as func

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name="RetrieveOrder")
@app.dapr_service_invocation_trigger(arg_name="payload", method_name="RetrieveOrder")
@app.dapr_state_input(arg_name="data", state_store="statestore", key="order")
def main(payload, data: str) :
    # Function should be invoked with this command: dapr invoke --app-id functionapp --method RetrieveOrder  --data '{}'
    logging.info('Python function processed a RetrieveOrder request from the Dapr Runtime.')
    logging.info(data)

Attributes

In the in-process model, use the DaprServiceInvocationTrigger to trigger a Dapr service invocation binding, which supports the following properties.

Parameter Description
MethodName Optional. Annak a metódusnak a neve, amelyet a Dapr-hívónak használnia kell. Ha nincs megadva, a függvény neve lesz a metódus neve.

Annotations

A DaprServiceInvocationTrigger széljegyzet lehetővé teszi egy olyan függvény létrehozását, amelyet a Dapr-futtatókörnyezet hív meg.

Element Description
methodName A módszer neve.

Configuration

Az alábbi táblázat a kódban beállított kötéskonfigurációs tulajdonságokat ismerteti.

Property Description
type A értéknek daprServiceInvocationTriggerkell lennie.
name Annak a változónak a neve, amely a Dapr-adatokat jelöli a függvénykódban.

Az alábbi táblázat a function.json fájlban beállított kötéskonfigurációs tulajdonságokat ismerteti.

function.json property Description
type A értéknek daprServiceInvocationTriggerkell lennie.
name Annak a változónak a neve, amely a Dapr-adatokat jelöli a függvénykódban.

Az alábbi táblázat a Python-kódban beállított kötéskonfigurációs tulajdonságokat @dapp.dapr_service_invocation_trigger ismerteti.

Property Description
method_name A Dapr-adatokat képviselő változó neve.

See the Example section for complete examples.

Usage

A Dapr szolgáltatáshívási eseményindítók használatához többet tudhat meg arról, hogy mely összetevőket használja a szolgáltatáshívási eseményindító, és hogyan állíthatja be őket a hivatalos Dapr-dokumentációban.

A Python v2-ben való daprServiceInvocationTrigger használatához állítsa be a projektet a megfelelő függőségekkel.

  1. Virtuális környezet létrehozása és aktiválása.

  2. requirements.text A fájlban adja hozzá a következő sort:

    azure-functions==1.18.0b3

  3. Telepítse a Python-kódtárat a terminálban.

    pip install -r .\requirements.txt

  4. Módosítsa a local.setting.json fájlt a következő konfigurációval:

    "PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES":1

Next steps

További információ a Dapr szolgáltatáshívásáról.

  • Last updated on