Időjárási szolgáltatások az Azure Mapsben
Ez a cikk az Azure Maps Weather Servicesre vonatkozó fogalmakat ismerteti. Javasoljuk, hogy az időjárási API-k megkezdése előtt tekintse át ezt a cikket.
Egységtípusok
A Weather Service API-k némelyike lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy meghatározza, hogy az adatok metrika vagy angolszász egységekben vannak-e visszaadva. Ezeknek az API-knak a visszaadott válaszai közé tartozik a unitType és az egységfordításokhoz használható numerikus érték. Az értékek értelmezéséhez tekintse meg az alábbi táblázatot.
| unitType | Leírás |
|---|---|
| 0 | Lábak |
| 0 | Hüvelyk |
| 2 | Km |
| 3 | milliméter |
| 4 | centiméter |
| 5 | mérőóra |
| 6 | kilométer |
| 7 | kmPerHour |
| 8 | Csomó |
| 9 | milesPerHour |
| 10 | metersPerSecond |
| 11 | hectoPascals |
| 12 | inchOfMercury |
| 13 | kiloPascals |
| 14 | millibarok |
| 15 | milliméterOfMercury |
| 16 | fontPerSquareInch |
| 17 | celsius |
| 18 | Fahrenheit |
| 19 | kelvin |
| 20 | százalék |
| 21 | float |
| 22 | egész szám |
| 31 | MicrogramsPerCubicMeterOfAir |
Időjárási ikonok
A Weather Service API-k egy része a iconCode válaszban adja vissza a választ. Ez iconCode az ikon definiálásához használt numerikus érték. Ne hivatkozzon közvetlenül ezekre a képekre az alkalmazásokból, az URL-címek változhatnak.
| Ikonszám | Ikon | Nap | Éjszaka | Szöveg |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 
|
Igen | Nem | Napfényes |
| 2 | 
|
Igen | Nem | Többnyire napos |
| 3 | 
|
Igen | Nem | Részben napos |
| 4 | 
|
Igen | Nem | Időszakos felhők |
| 5 | 
|
Igen | Nem | Ködös napsütés |
| 6 | 
|
Igen | Nem | Többnyire felhős |
| 7 | 
|
Igen | Igen | Felhős |
| 8 | 
|
Igen | Igen | Dreary (Átdolgozott) |
| 11 | 
|
Igen | Igen | Köd |
| 12 | 
|
Igen | Igen | Zuhanyzók |
| 13 | 
|
Igen | Nem | Többnyire felhős és zuhanyzós |
| 14 | 
|
Igen | Nem | Részben napos záporokkal |
| 15 | 
|
Igen | Igen | Zivatarok |
| 16 | 
|
Igen | Nem | Többnyire felhős a Thunderstorms |
| 17 | 
|
Igen | Nem | Részben Napos a Thunderstorms |
| 18 | 
|
Igen | Igen | Eső |
| 19 | 
|
Igen | Igen | Flurries |
| 20 | 
|
Igen | Nem | Többnyire felhős a Flurries |
| 21 | 
|
Igen | Nem | Részben Napos a Flurries |
| 22 | 
|
Igen | Igen | Hó |
| 23 | 
|
Igen | Nem | Többnyire felhős a Hó |
| 24 | 
|
Igen | Igen | Jég |
| 25 | 
|
Igen | Igen | Ónos eső |
| 26 | 
|
Igen | Igen | Ónos eső |
| 29 | 
|
Igen | Igen | Eső és hó |
| 30 | 
|
Igen | Igen | Gyakori |
| 31 | 
|
Igen | Igen | Ritka elérésű |
| 32 | 
|
Igen | Igen | Szeles |
| 33 | 
|
Nem | Igen | Törlés |
| 34 | 
|
Nem | Igen | Többnyire tiszta |
| 35 | 
|
Nem | Igen | Részben felhős |
| 36 | 
|
Nem | Igen | Időszakos felhők |
| 37 | 
|
Nem | Igen | Ködös holdfény |
| 38 | 
|
Nem | Igen | Többnyire felhős |
| 39 | 
|
Nem | Igen | Részben felhős és zuhanyzós |
| 40 | 
|
Nem | Igen | Többnyire felhős és zuhanyzós |
| 41 | 
|
Nem | Igen | Részben felhős a Thunderstorms |
| 42 | 
|
Nem | Igen | Többnyire felhős a Thunderstorms |
| 43 | 
|
Nem | Igen | Többnyire felhős a Flurries |
| 44 | 
|
Nem | Igen | Többnyire felhős a Hó |
Radar- és műholdképek színskálája
A Get Map Tile v2 API-val a felhasználók a legújabb radar- és infravörös műholdképeket kérhetik. A radar- és műholdas csempék színeinek értelmezéséhez tekintse meg az alábbi útmutatót.
Radarképek
Az alábbi táblázat útmutatást nyújt a radarképek értelmezéséhez és egy térkép jelmagyarázatának létrehozásához a Radar csempe adataihoz.
| Hexa színkód | Színminta | Időjárási helyzet |
|---|---|---|
| #93c701 |  |
Esőfényes |
| #ffd701 |  |
Eső-mérsékelt |
| #f05514 |  |
Eső-nehéz |
| #dc250e |  |
Esős-súlyos |
| #9ec8f2 |  |
Hófény |
| #2a8fdb |  |
Havas-mérsékelt |
| #144bed |  |
Hófúvas |
| #020096 |  |
Havas |
| #e6a5c8 |  |
Ice-Light |
| #d24fa0 |  |
Ice-Moderate |
| #b71691 |  |
Jégkemény |
| #7a1570 |  |
Ice-Heavy |
| #c196e6 |  |
Mix-Light |
| #ae6ee6 |  |
Mix-Moderate |
| #8a32d7 |  |
Mix-Heavy |
| #6500ba |  |
Mix-Súlyos |
A hexa színkódokkal és dBZ-értékekkel rendelkező radarcsempék részletes színpalettája az alábbi táblázatban látható. A dBZ az időjárási radar csapadékintenzitását jelöli.
| ESŐ | JÉG | HÓ | VEGYES |
|---|---|---|---|
| dBZ (szín) | dBZ (szín) | dBZ (szín) | dBZ (szín) |
| 1.25 (#93C701) | 1.25 (#E6A5C8) | 1.25 (#9EC8F2) | 1.25 (#C196E6) |
| 2.5 (#92C201) | 2.5 (#E6A2C6) | 2.5 (#98C5F0) | 2.5 (#BF92E6) |
| 3.75 (#92BE01) | 3.75 (#E69FC5) | 3.75 (#93C3EF) | 3.75 (#BD8EE6) |
| 5 (#92BA02) | 5 (#E69DC4) | 5 (#8DC1EE) | 5 (#BB8BE6) |
| 6.25 (#92B502) | 6.25 (#E69AC2) | 6.25 (#88BFEC) | 6.25 (#BA87E6) |
| 6.75 (#92B403) | 7.5 (#E697C1) | 7.5 (#82BDEB) | 7.5 (#B883E6) |
| 8 (#80AD02) | 8.75 (#E695C0) | 8.75 (#7DBAEA) | 8.75 (#B680E6) |
| 9.25 (#6FA602) | 10 (#E692BE) | 10 (#77B8E8) | 10 (#B47CE6) |
| 10.5 (#5EA002) | 11.25 (#E68FBD) | 11.25 (#72B6E7) | 11.25 (#B378E6) |
| 11.75 (#4D9902) | 12.5 (#E68DBC) | 12.5 (#6CB4E6) | 12.5 (#B175E6) |
| 12.25 (#479702) | 13.75 (#E68ABA) | 13.75 (#67B2E5) | 13.75 (#AF71E6) |
| 13.5 (#3D9202) | 15 (#E687B9) | 15 (#61AEE4) | 15 (#AE6EE6) |
| 14.75 (#338D02) | 16.25 (#E685B8) | 16.25 (#5BABE3) | 16.25 (#AB6AE4) |
| 16 (#298802) | 17.5 (#E682B6) | 17.5 (#56A8E2) | 17.5 (#A967E3) |
| 17.25 (#1F8302) | 18.75 (#E67FB5) | 18.75 (#50A5E1) | 18.75 (#A764E2) |
| 17.75 (#1B8103) | 20 (#E67DB4) | 20 (#4BA2E0) | 20 (#A560E1) |
| 19 (#187102) | 21.25 (#E275B0) | 21.25 (#459EDF) | 21.25 (#A35DE0) |
| 20.25 (#166102) | 22.5 (#DF6DAD) | 22.5 (#409BDE) | 22.5 (#A15ADF) |
| 20.75 (#165B02) | 23.75 (#DC66AA) | 23.75 (#3A98DD) | 23.75 (#9F56DE) |
| 22 (#135001) | 25 (#D85EA6) | 25 (#3595DC) | 25 (#9D53DD) |
| 23.25 (#114501) | 26.25 (#D556A3) | 26.25 (#2F92DB) | 26.25 (#9B50DC) |
| 24.5 (#0F3A01) | 27.5 (#D24FA0) | 27.5 (#2A8FDB) | 27.5 (#9648DA) |
| 25.75 (#124C01) | 28.75 (#CE479E) | 28.75 (#2581DE) | 28.75 (#9241D9) |
| 27 (#114401) | 30 (#CB409C) | 30 (#2173E2) | 30 (#8E39D8) |
| 28.25 (#0F3D01) | 31.25 (#C7399A) | 31.25 (#1C66E5) | 31.25 (#8A32D7) |
| 28.75 (#0F3A01) | 32.5 (#C43298) | 32.5 (#1858E9) | 32.5 (#862ED2) |
| 30 (#375401) | 33.75 (#C12B96) | 33.75 (#144BED) | 33.75 (#832BCE) |
| 31.25 (#5F6E01) | 35 (#BD2494) | 35 (#1348EA) | 35 (#7F28C9) |
| 32.5 (#878801) | 36.25 (#BA1D92) | 36.25 (#1246E7) | 36.25 (#7C25C5) |
| 33.75 (#AFA201) | 37.5 (#B71691) | 37.5 (#1144E4) | 37.5 (#7822C1) |
| 35 (#D7BC01) | 38.75 (#B51690) | 38.75 (#1142E1) | 38.75 (#751FBC) |
| 36.25 (#FFD701) | 40 (#B3168F) | 40 (#1040DE) | 40 (#711CB8) |
| 37.5 (#FEB805) | 41.25 (#B1168E) | 41.25 (#0F3EDB) | 41.25 (#6E19B4) |
| 38.75 (#FCAB06) | 42.5 (#AF168D) | 42.5 (#0F3CD8) | 42.5 (#6D18B4) |
| 40 (#FA9E07) | 43.75 (#AD168C) | 43.75 (#0E3AD5) | 43.75 (#6D17B4) |
| 41.25 (#F89209) | 45 (#AB168B) | 45 (#0D38D2) | 45 (#6D16B4) |
| 42.5 (#F05514) | 46.25 (#A9168A) | 46.25 (#0C36CF) | 46.25 (#6C15B4) |
| 43.75 (#E74111) | 47.5 (#A81689) | 47.5 (#0C34CC) | 47.5 (#6C14B5) |
| 45 (#DF2D0F) | 48.75 (#A61688) | 48.75 (#0B32C9) | 48.75 (#6C13B5) |
| 45.5 (#DC250E) | 50 (#A41687) | 50 (#0A30C6) | 50 (#6B12B5) |
| 46.75 (#D21C0C) | 51.25 (#A21686) | 51.25 (#0A2EC4) | 51.25 (#6B11B5) |
| 48 (#C9140A) | 52.5 (#A01685) | 52.5 (#092BC1) | 52.5 (#6B10B6) |
| 49.25 (#BF0C09) | 53.75 (#9E1684) | 53.75 (#0929BF) | 53.75 (#6A0FB6) |
| 50 (#BA0808) | 55 (#9C1683) | 55 (#0826BC) | 55 (#6A0EB6) |
| 56.25 (#6f031b) | 56.25 (#9B1682) | 56.25 (#0824BA) | 56.25 (#6A0DB6) |
| 57.5 (#9f0143) | 57.5 (#981580) | 57.5 (#0721B7) | 57.5 (#690CB6) |
| 58.75 (#c10060) | 58.75 (#96157F) | 58.75 (#071FB5) | 58.75 (#690CB7) |
| 60 (#e70086) | 60 (#94157E) | 60 (#071DB3) | 60 (#690BB7) |
| 61.25 (#e205a0) | 61.25 (#92157D) | 61.25 (#061AB0) | 61.25 (#680AB7) |
| 62.5 (#cc09ac) | 62.5 (#90157C) | 62.5 (#0618AE) | 62.5 (#6809B7) |
| 63.75 (#b50eb7) | 63.75 (#8D157A) | 63.75 (#0515AB) | 63.75 (#6808B8) |
| 65 (#9315c8) | 65 (#8B1579) | 65 (#0513A9) | 65 (#6707B8) |
| 66.25 (#8f21cc) | 66.25 (#891578) | 66.25 (#0410A6) | 66.25 (#6706B8) |
| 67.5 (#983acb) | 67.5 (#871577) | 67.5 (#040EA4) | 67.5 (#6705B8) |
| 68.75 (#9d49cb) | 68.75 (#851576) | 68.75 (#040CA2) | 68.75 (#6604B8) |
| 70 (#a661ca) | 70 (#821574) | 70 (#03099F) | 70 (#6603B9) |
| 71.25 (#ad72c9) | 71.25 (#801573) | 71.25 (#03079D) | 71.25 (#6602B9) |
| 72.5 (#b78bc6) | 72.5 (#7E1572) | 72.5 (#02049A) | 72.5 (#6501B9) |
| 73.75 (#bf9bc4) | 73.75 (#7C1571) | 73.75 (#020298) | 73.75 (#6500B9) |
| 75 (#c9b5c2) | 75 (#7A1570) | 75 (#020096) | 75 (#6500BA) |
Műholdképek
Az alábbi táblázat útmutatást nyújt a felhőket hőmérsékletük alapján ábrázoló infravörös műholdképek értelmezéséhez, valamint a csempék térképi jelmagyarázatának létrehozásához.
| Hexa színkód | Színminta | Felhő hőmérséklete |
|---|---|---|
| #b5b5b5 |  |
Alacsony hőmérséklet |
| #d24fa0 | |
|
| #8a32d7 | |
|
| #144bed | |
|
| #479702 |  |
|
| #72b403 |  |
|
| #93c701 | |
|
| #ffd701 | |
|
| #f05514 | |
|
| #dc250e | |
|
| #ba0808 |  |
|
| #1f1f1f |  |
Magas hőmérséklet |
Az infravörös műholdas csempék részletes színpalettája az alábbi táblázatban látható.
| Ideiglenes (K) | Hexa színkód |
|---|---|
| 198 | #fe050505 |
| 198.43 | #fe120505 |
| 198.87 | #fc1f0505 |
| 199.3 | #fc2c0606 |
| 199.74 | #fa390606 |
| 200.17 | #fa460606 |
| 200.61 | #f8530606 |
| 201.04 | #f8600707 |
| 201.48 | #f66c0707 |
| 201.91 | #f6790707 |
| 202.35 | #f4860707 |
| 202.78 | #f4930707 |
| 203.22 | #f2a00808 |
| 203.65 | #f2ad0808 |
| 204.09 | #f0ba0808 |
| 204.52 | #f0bd0a09 |
| 204.96 | #eec00d09 |
| 205.39 | #eec30f0a |
| 205.83 | #ecc5120a |
| 206.26 | #ecc8140b |
| 206.7 | #eacb170b |
| 207.13 | #eace190c |
| 207.57 | #e8d11b0c |
| 208 | #e8d41e0d |
| 208.43 | #e6d6200d |
| 208.87 | #e6d9230e |
| 209.3 | #e4dc250e |
| 209.74 | #e4df2c0f |
| 210.17 | #e2e23310 |
| 210.61 | #e2e53a11 |
| 211.04 | #e0e73a11 |
| 211.48 | #e0ea4712 |
| 211.91 | #deed4e13 |
| 212.35 | #def05514 |
| 212.78 | #dcf15e13 |
| 213.22 | #dcf26811 |
| 213.65 | #daf37110 |
| 214.09 | #daf47a0f |
| 214.52 | #d8f5830d |
| 214.96 | #d8f68d0c |
| 215.39 | #d6f8960b |
| 215.83 | #d6f99f09 |
| 216.26 | #d4faa908 |
| 216.7 | #d4fbb206 |
| 217.13 | #d2fcbb05 |
| 217.57 | #d2fdc404 |
| 218 | #d0fece02 |
| 218.43 | #d0ffd701 |
| 218.87 | #cef8d601 |
| 219.3 | #cef2d501 |
| 219.74 | #ccebd401 |
| 220.17 | #cce4d301 |
| 220.61 | #caddd201 |
| 221.04 | #cad7d101 |
| 221.48 | #c8d0d001 |
| 221.91 | #c8c9cf01 |
| 222.35 | #c6c2ce01 |
| 222.78 | #c6bccd01 |
| 223.22 | #c4b5cc01 |
| 223.65 | #c4aecb01 |
| 224.09 | #c2a7ca01 |
| 224.52 | #c2a1c901 |
| 224.96 | #c09ac801 |
| 225.39 | #c093c701 |
| 225.83 | #be90c501 |
| 226.26 | #be8ec401 |
| 226.7 | #bc8bc202 |
| 227.13 | #bc88c102 |
| 227.57 | #ba85bf02 |
| 228 | #ba83be02 |
| 228.43 | #b880bc02 |
| 228.87 | #b87dba02 |
| 229.3 | #b678b703 |
| 229.74 | #b675b603 |
| 230.17 | #b472b403 |
| 230.61 | #b46eb203 |
| 231.04 | #b26bb203 |
| 231.48 | #b267ad03 |
| 231.97 | #b064aa03 |
| 232.35 | #b060a803 |
| 232.78 | #ae5da603 |
| 233.22 | #ae59a302 |
| 233.65 | #ac55a102 |
| 234.09 | #ac529e02 |
| 234.52 | #aa4e9c02 |
| 234.96 | #aa4b9902 |
| 235.39 | #a8479702 |
| 235.83 | #a845940b |
| 236.26 | #a6439115 |
| 236.7 | #a6418e1e |
| 237.13 | #a43f8b28 |
| 237.57 | #a43d8831 |
| 238 | #a23b853a |
| 238.43 | #a2398244 |
| 238.87 | #a0377f4d |
| 239.3 | #a0357c57 |
| 239.74 | #9e337960 |
| 240.17 | #9e317669 |
| 240.61 | #9c2f7373 |
| 241.04 | #9c2c6f7c |
| 241.48 | #9a2a6c86 |
| 241.91 | #9a28698f |
| 242.35 | #98266698 |
| 242.78 | #982463a2 |
| 243.22 | #962260ab |
| 243.65 | #96205db5 |
| 244.09 | #941e5abe |
| 244.52 | #941c57c7 |
| 244.85 | #921a54d1 |
| 245.39 | #921851da |
| 245.83 | #90164ee4 |
| 246.26 | #90144bed |
| 246.7 | #8e2148eb |
| 247.13 | #8e2e45e8 |
| 247.57 | #8c3b43e6 |
| 248 | #8c4840e3 |
| 248.43 | #8a563de1 |
| 248.87 | #8a633ade |
| 249.3 | #887038dc |
| 249.74 | #887d35d9 |
| 250.17 | #868a32d7 |
| 250.61 | #869034d2 |
| 251.04 | #849637ce |
| 251.48 | #849c39c9 |
| 251.91 | #82a23cc5 |
| 252.35 | #82a83ec0 |
| 252.78 | #80ae41bc |
| 253.22 | #80b443b7 |
| 253.65 | #7eba45b2 |
| 253.09 | #7ec048ae |
| 254.52 | #7cc64aa9 |
| 254.96 | #7ccc4da5 |
| 255.39 | #7ad24fa0 |
| 255.83 | #7ad85fac |
| 256.26 | #78dd6eb8 |
| 256.7 | #78e37ec4 |
| 257.13 | #76e98ed0 |
| 257.57 | #76ee9ddb |
| 258 | #74f4ade7 |
| 258.43 | #74f9bcf3 |
| 258.87 | #72ffccff |
| 259.3 | #71ffffff |
| 259.74 | #71fcfcfc |
| 260.17 | #6ff6f6f6 |
| 260.61 | #6ff6f6f6 |
| 261.04 | #6df3f3f3 |
| 261.48 | #6df3f3f3 |
| 261.91 | #6bededed |
| 262.35 | #6bededed |
| 262.78 | #69e7e7e7 |
| 263.22 | #69e7e7e7 |
| 263.65 | #67e1e1e1 |
| 264.09 | #67e1e1e1 |
| 264.52 | #65dedede |
| 264.96 | #65dedede |
| 265.39 | #63d8d8d8 |
| 265.83 | #63d8d8d8 |
| 265.84 | #61d1d1d1 |
| 266.26 | #61d1d1d1 |
| 267.13 | #5fcecece |
| 267.57 | #5fcecece |
| 268 | #5dc8c8c8 |
| 268.43 | #5dc8c8c8 |
| 268.87 | #5bc2c2c2 |
| 269.3 | #5bc2c2c2 |
| 269.74 | #59bcbcbc |
| 270.17 | #59bcbcbc |
| 270.61 | #57b9b9b9 |
| 271.04 | #57b9b9b9 |
| 271.48 | #55b3b3b3 |
| 271.91 | #55b3b3b3 |
| 272.35 | #53adadad |
| 272.78 | #53adadad |
| 273.22 | #51aaaaaa |
| 273.65 | #51aaaaaa |
| 274.09 | #4fa4a4a4 |
| 274.52 | #4fa4a4a4 |
| 274.96 | #4d9e9e9e |
| 275.39 | #4d9e9e9e |
| 275.83 | #4b989898 |
| 276.26 | #4b989898 |
| 276.7 | #49959595 |
| 277.13 | #49959595 |
| 277.57 | #478f8f8f |
| 278 | #478f8f8f |
| 278.43 | #45898989 |
| 278.87 | #45898989 |
| 279.2 | #43868686 |
| 279.74 | #43868686 |
| 280.17 | #417f7f7f |
| 280.61 | #417f7f7f |
| 281.04 | #3f797979 |
| 281.48 | #3f797979 |
| 281.91 | #3d737373 |
| 282.35 | #3d737373 |
| 282.78 | #3b707070 |
| 283.22 | #3b707070 |
| 283.65 | #396a6a6a |
| 284.09 | #396a6a6a |
| 284.52 | #37646464 |
| 284.96 | #37646464 |
| 285.39 | #35616161 |
| 285.83 | #35616161 |
| 286.26 | #335b5b5b |
| 286.7 | #335b5b5b |
| 287.13 | #31555555 |
| 287.57 | #31555555 |
| 288 | #2f4f4f4f |
| 288.43 | #2f4f4f4f |
| 288.87 | #2d4c4c4c |
| 289.3 | #2d4c4c4c |
| 289.74 | #2b464646 |
| 290.17 | #2b464646 |
| 290.61 | #29404040 |
| 291.04 | #29404040 |
| 291.48 | #273d3d3d |
| 291.91 | #273d3d3d |
| 292.35 | #25373737 |
| 292.78 | #25373737 |
| 293.22 | #23313131 |
| 293.65 | #23313131 |
| 294.09 | #212a2a2a |
| 294.52 | #212a2a2a |
| 294.96 | #1f272727 |
| 295.39 | #1f272727 |
| 295.83 | #1d212121 |
| 296.26 | #1d212121 |
| 296.7 | #1b1b1b1b |
| 297.13 | #1b1b1b1b |
| 297.57 | #19181818 |
| 298 | #19181818 |
| 298.43 | #17121212 |
| 298.87 | #17121212 |
| 299.3 | #150c0c0c |
| 299.74 | #150c0c0c |
| 300.17 | #13060606 |
| 300.61 | #13060606 |
| 301.04 | #11000000 |
| 301.48 | #11000000 |
| 301.91 | #0f797979 |
| 302.35 | #0f797979 |
| 302.78 | #0d737373 |
| 303.22 | #0d737373 |
| 303.65 | #0b6d6d6d |
| 304.09 | #0b6d6d6d |
| 304.52 | #09676767 |
| 304.92 | #09676767 |
| 305.39 | #07616161 |
| 305.83 | #07616161 |
| 306.26 | #055b5b5b |
| 306.7 | #055b5b5b |
| 307.13 | #02555555 |
| 307.57 | #02555555 |
| 308 | #00525252 |
| 308 | #00525252 |
Indexazonosítók és indexcsoportok azonosítói
A Napi indexek API lekérése lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a visszaadott eredményeket meghatározott indextípusokra vagy indexcsoportokra korlátozzák.
Az alábbi táblázat felsorolja az elérhető indexazonosítókat, azok nevét és a tartománykészletekre mutató hivatkozást. A táblázat alatt egy táblázat látható, amely felsorolja a különböző indexcsoportokat.
| Index neve | ID (Azonosító) | Értéktartomány |
|---|---|---|
| Ízületi gyulladás fájdalom | 21 | Előnyös-a szélsőséges kockázat |
| Asztma | 23 | Előnyös-a szélsőséges kockázat |
| Strand és medence | 10 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Kerékpározás | 4 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Átlagos megfázás | 25 | Előnyös-a szélsőséges kockázat |
| Komposztálás | 38 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Építőipar | 14 | Gyenge-Kiváló 1 |
| COPD | 44 | Előnyös-a szélsőséges kockázat |
| Kutyasétáltatási kényelem | 43 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Vezetés | 40 | Gyenge-Kiváló 2 |
| Por és dander | 18 | Low-Extreme 1 |
| Mezőkészültség | 32 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Halászat | 13 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Repülési késések | -3 | Nagyon valószínűtlen-nagyon valószínű 2 |
| Influenza | 26 | Előnyös-a szélsőséges kockázat |
| Repülő utazási index | 31 | Kiváló-Szegény |
| Üzemanyag-gazdaságosság | 37 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Golf időjárása | 5 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Fűtermesztés | 33 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Haj frizz | 42 | Nem valószínű, hogy vészhelyzet van |
| Egészséges szív fitness | 16 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Gyalogtúra | 3 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Otthoni energiahatékonyság | 36 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Veszélyforrás-keresés | 20 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Beltéri tevékenység | -2 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Kocogás | 2 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Sárkányrepülés | 9 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Fűnyírás | 28 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Migrénes fejfájás | 27 | Előnyös-a szélsőséges kockázat |
| Reggeli iskolabusz | 35 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Szúnyogtevékenység | 17 | Low-Extreme 1 |
| Kültéri tevékenység | 29 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Szabadtéri grillezés | 24 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Szabadtéri koncert | 8 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Futó | 0 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Tenisz | 6 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Szomjúság | 41 | Low-Extreme 2 |
| Vitorlázás | 11 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Vásárlás | 39 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Sinus fejfájás | 30 | Előnyös-a szélsőséges kockázat |
| Gördeszka | 7 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Sí időjárása | 15 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Hónapok | 19 | Nagyon valószínűtlen-nagyon valószínű |
| Talajnedvesség | 34 | Gyenge-Kiváló 1 |
| Csillagászat | 12 | Gyenge-Kiváló 1 |
Az alábbi táblázat az elérhető indexcsoportokat (indexGroupId) sorolja fel:
| ID (Azonosító) | Csoportnév | Indexek ebben a csoportban |
|---|---|---|
| 0 | Mind | Mind |
| 2 | Fájdalmak és fájdalmak | Arthritis Fájdalom (21) Migrén fejfájás (27) Sinus Fejfájás (30) |
| 3 | Légúti | Asztma (23) Gyakori megfázás (25) Influenza előrejelzés (26) |
| 4 | Kertészkedés | Szántóföldi készültség (32) Fűnyírás (28) Talajnedvesség (34) |
| 5 | Környezeti | Összeállítás (38) Otthoni energiahatékonyság (36) Üzemanyag-gazdaság (37) |
| 6 | Kültéri élet | Kültéri grill (24) Szúnyog tevékenység (17) |
| 7 | Strand és tenger | Strand & medence (10) Halászat (13) Vitorlázás (11) |
| 8 | Sportoló | Halászat (13) Vadászat (20) Szabadtéri tevékenység (29) |
| 9 | Gazdálkodás | Szántóföldi készültség (32) Talajnedvesség (34) |
| 10 | Egészségügy | Arthritis fájdalom (21) Asztma (23) Gyakori megfázás (25) Por & dander (18) Influenza (26) Egészséges szív Fitness (16) Migrén fejfájás (27) |
| 11 | Szabadtéri | Szabadtéri grill (24) Strand & medence (10) Kerékpározás (4) Szabadtéri koncert (8) Mező készültség (32) Halászat (13) Golf időjárás (5) Túrázás (3) Vadászat (20) Kocogás (2) Sárkányrepülés (9) Szúnyog tevékenység (17) Fűnyírás (28) Kültéri tevékenység (29) Futás (1) Vitorlázás (11) Gördeszka (7) Sí időjárás (15) Talaj nedvesség (34) Stargazing (12) Tenisz (6) |
| 12 | Sportoló | Kerékpározás (4) Golf időjárás (5) Túrázás (3) Kocogás (2) Futás (1) Gördeszka (7) Sí időjárás (15) Tenisz (6) |
| 13 | Kezdőlap | Home Energiahatékonyság (36) Üzemanyag-gazdaság (37) Beltéri tevékenység (-2) |
Napi indextartomány-csoportok
A Napi indexek API az egyes indexazonosítók tartományértékét és társított kategórianevét adja vissza. A tartománykészletek nem minden index esetében azonosak. Az alábbi táblázatok az indexazonosítókban és indexcsoportok azonosítóiban felsorolt támogatott indexek által használt különböző tartománykészleteket mutatják be. Ha meg szeretné tudni, hogy mely indexek melyik tartománykészletet használják, lépjen a dokumentum Indexazonosítók és Indexcsoportok azonosítók szakaszára.
Gyenge-Kiváló 1
| Kategória neve | Kezdőtartomány | Tartomány vége |
|---|---|---|
| Rossz | 0 | 2.99 |
| Elfogadható | 3 | 4,99 |
| Jó | 5 | 6.99 |
| Nagyon jó | 7 | 8.99 |
| Kiváló | 9 | 10 |
Gyenge-Kiváló 2
| Kategória neve | Kezdőtartomány | Tartomány vége |
|---|---|---|
| Rossz | 0 | 3 |
| Elfogadható | 3.01 | 6 |
| Jó | 6.01 | 7,5 |
| Nagyon jó | 7.51 | 8.99 |
| Kiváló | 9 | 10 |
Kiváló-Szegény
| Kategória neve | Kezdőtartomány | Tartomány vége |
|---|---|---|
| Kiváló | 0,00 | 1,00 |
| Nagyon jó | 1.01 | 3.00 |
| Jó | 3.01 | 5,00 |
| Elfogadható | 5,01 | 7.00 |
| Rossz | 7.01 | 10,00 |
Low-Extreme 1
| Kategória neve | Kezdőtartomány | Tartomány vége |
|---|---|---|
| Alacsony | 0 | 1.99 |
| Mérsékelt | 2 | 3.99 |
| Magas | 4 | 5,99 |
| Nagyon magas | 6 | 7.99 |
| Extrém | 8 | 10 |
Low-Extreme 2
| Kategória neve | Kezdőtartomány | Tartomány vége |
|---|---|---|
| Alacsony | 0 | 2.99 |
| Mérsékelt | 3 | 4,99 |
| Magas | 5 | 6.99 |
| Nagyon magas | 7 | 8.99 |
| Extrém | 9 | 10 |
Nagyon valószínűtlen-nagyon valószínű
| Kategória neve | Kezdőtartomány | Tartomány vége |
|---|---|---|
| Nagyon valószínűtlen | 0 | 1.99 |
| Nem valószínű | 2 | 3.99 |
| Esetleg | 4 | 5,99 |
| Valószínű | 6 | 7.99 |
| Nagyon valószínű | 8 | 10 |
Nagyon valószínűtlen-nagyon valószínű 2
| Kategória neve | Kezdőtartomány | Tartomány vége |
|---|---|---|
| Nagyon valószínűtlen | 0,00 | 1,00 |
| Nem valószínű | 1.01 | 3.00 |
| Esetleg | 3.01 | 5,00 |
| Valószínű | 5,01 | 7.00 |
| Nagyon valószínű | 7.01 | 10,00 |
Nem valószínű, hogy vészhelyzet van
| Kategória neve | Kezdőtartomány | Tartomány vége |
|---|---|---|
| Nem valószínű | 0 | 2.99 |
| Videók | 3 | 4,99 |
| Tanácsadás | 5 | 6.99 |
| Figyelmeztetés | 7 | 8.99 |
| Sürgősségi | 9 | 10 |
Előnyös-a szélsőséges kockázat
| Kategória neve | Kezdőtartomány | Tartomány vége |
|---|---|---|
| Előnyös | 0 | 1.99 |
| Semleges | 2 | 3.99 |
| Veszélyben | 4 | 5,99 |
| Magas kockázatú | 6 | 7.99 |
| Rendkívüli veszélyben | 8 | 10 |