esemény
AI-alkalmazások és -ügynökök létrehozása
márc. 17. 21 - márc. 21. 10
Csatlakozzon a meetup sorozathoz, hogy valós használati esetek alapján, skálázható AI-megoldásokat hozzon létre más fejlesztőkkel és szakértőkkel.
RegisztrációEzt a böngészőt már nem támogatjuk.
Frissítsen a Microsoft Edge-re, hogy kihasználhassa a legújabb funkciókat, a biztonsági frissítéseket és a technikai támogatást.
Ez a cikk az Azure Monitorban jelenleg elérhető platform- vagy automatikusan gyűjtött metrikák listáját tartalmazza. A metrikák listájának programozott lekérdezéséhez és eléréséhez használja a 2018-01-01 api-verziót. A listában nem szereplő egyéb metrikák a portálon vagy az örökölt API-kon keresztül érhetők el.
A metrikák erőforrás-szolgáltató és erőforrástípus szerint vannak rendszerezve. A szolgáltatások és a hozzájuk tartozó erőforrás-szolgáltatók és -típusok listáját az Azure-szolgáltatások erőforrás-szolgáltatói című témakörben találja.
A platformmetrikákat az Alábbi módszerekkel exportálhatja az Azure Monitorból:
Mindkét metrikát DCR-en keresztül exportálja, a diagnosztikai beállítások pedig a következő helyekre exportálják a metrikákat:
A diagnosztikai beállítások használata a metrikák átirányításának legegyszerűbb módja, de van néhány korlátozás:
Exportálhatóság. Az összes metrika exportálható a REST API-val, de néhány nem exportálható diagnosztikai beállításokkal az Azure Monitor háttérrendszerének bonyolultságai miatt. A következő táblázatok "Exportálható diagnosztikai beállításokon keresztül" oszlopa felsorolja, hogy mely metrikák exportálhatók így.
Többdimenziós metrikák. A többdimenziós metrikák más helyekre való küldését a metrikák adatgyűjtési szabályokon (DCRs) keresztüli exportálása támogatja. Több dimenzió diagnosztikai beállításokon keresztüli exportálása nem támogatott. A dimenziókkal rendelkező metrikákat diagnosztikai beállítások exportálják egydimenziós, egydimenziós metrikákként, dimenzióértékek szerint összesítve. Egy eseményközpont Bejövő üzenetek metrikája például egy üzenetsoronkénti szinten vizsgálható és ábrázolható. Ha azonban a metrikát diagnosztikai beállításokon keresztül exportálják, az az eseményközpont összes üzenetsorában az összes bejövő üzenetként jelenik meg.
Az Azure Virtual Machinesben, a Service Fabricben és a Cloud Servicesben futó vendég operációs rendszer (vendég operációs rendszer) metrikái itt nem szerepelnek. A vendég operációs rendszer metrikáit a vendég operációs rendszeren futó vagy annak részeként futó Azure Monitor-ügynökön keresztül kell gyűjteni. A vendég operációs rendszer metrikái olyan teljesítményszámlálókat tartalmaznak, amelyek nyomon követik a vendég CPU-százalékos vagy memóriahasználatát, és mindkettőt gyakran használják automatikus skálázáshoz vagy riasztáshoz. A vendég operációs rendszer metrikáinak listájáért tekintse meg a virtuális gépek vendégteljesítmény-számlálóit.
A gazdagép operációs metrikái elérhetők és szerepelnek a táblákban. A gazdagép operációs metrikái a vendég operációs rendszer munkamenetét üzemeltető Hyper-V-munkamenethez kapcsolódnak.
Tipp
Ajánlott eljárás az Azure Monitor-ügynök használata és konfigurálása a vendég operációs rendszer teljesítménymetrikáinak ugyanabban az Azure Monitor metrikaadatbázisban való elküldéséhez, ahol a platformmetrikákat tárolják. Az ügynök a vendég operációsrendszer-metrikákat az egyéni metrikák API-jának használatával irányítja át. Ezután diagramot, riasztást készíthet, és egyéb módon használhat vendég operációsrendszer-metrikákat, például platformmetrikákat.
Másik lehetőségként vagy ugyanazon ügynök használatával elküldheti a vendég operációsrendszer-metrikákat az Azure Monitor-naplókba. Ezeket a metrikákat a Log Analytics használatával nem metrikaadatokkal kombinálva is lekérdezheti. Ezután a Standard Log Analytics-munkaterület költségei érvényesek lesznek.
Az Azure Monitor-ügynök lecseréli az Azure Diagnostics-bővítményt és a Logs Analytics-ügynököt, amelyet korábban a vendég operációs rendszer útválasztásához használtak. További fontos információkért tekintse meg az Azure Monitor-ügynökök áttekintését.
Az alábbi táblázat az egyes erőforrástípusokhoz elérhető metrikákat és naplókategóriákat sorolja fel.
esemény
AI-alkalmazások és -ügynökök létrehozása
márc. 17. 21 - márc. 21. 10
Csatlakozzon a meetup sorozathoz, hogy valós használati esetek alapján, skálázható AI-megoldásokat hozzon létre más fejlesztőkkel és szakértőkkel.
RegisztrációOktatás
Képzési terv
Nagy teljesítményű számítási (HPC-) alkalmazások futtatása az Azure-ban - Training
Az Azure HPC a HPC & AI számítási feladatok célhoz kötött felhőalapú képessége, amely élvonalbeli processzorokat és HPC-osztályú InfiniBand-összekapcsolásokat használ, így a legjobb alkalmazásteljesítményt, méretezhetőséget és értéket nyújtja. Az Azure HPC lehetővé teszi a felhasználók számára az innovációt, a termelékenységet és az üzleti rugalmasságot a magas rendelkezésre állású HPC & AI-technológiák révén, amelyek az üzleti és technikai igények változásával dinamikusan lefoglalhatók. Ez a képzési terv o
Tanúsítvány
Microsoft Certified: Azure rendszergazda társult - Certifications
A kulcsfontosságú szakmai funkciók Microsoft Azure-beli konfigurálásához, kezeléséhez, biztonságossá tételéhez és felügyeletéhez szükséges kulcsképességek bemutatása.