A Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools támogatott metrikái
Az alábbi táblázat a Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools erőforrástípushoz elérhető metrikákat sorolja fel.
Táblázatfejlécek
Metrika – A metrika megjelenítendő neve a Azure Portal.
Név a Rest API-ban – A REST API-ban említett metrikanév.
Egység – Mértékegység.
Összesítés – Az alapértelmezett összesítési típus. Érvényes értékek: Átlag, Minimum, Maximum, Összeg, Darabszám.
Méretek - A metrikához elérhető dimenziók.
Időszemcsék - A metrikák mintavételi időközei. Például azt jelzi, PT1M
hogy a metrika mintavétele percenként, PT30M
30 percenként, PT1H
óránként stb. történik.
DS-exportálás – Azt jelzi, hogy a metrika exportálható-e az Azure Monitor-naplókba diagnosztikai beállításokon keresztül. A metrikák exportálásával kapcsolatos információkért lásd: Diagnosztikai beállítások létrehozása az Azure Monitorban.
A metrikamegőrzésről további információt az Azure Monitor-metrikák áttekintése című témakörben talál.
A támogatott naplók listáját lásd: Támogatott naplókategóriák – Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
Kategória | Metrika | Név a REST API-ban | Unit (Egység) | Összesítés | Dimenziók | Időszemcsék | DS-exportálás |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Apache Spark-készlet | Lefoglalt virtuális magok Lefoglalt virtuális magok Apache Spark-készlethez |
BigDataPoolAllocatedCores |
Darabszám | Maximum, Minimum, Átlag, Összeg | SubmitterId |
PT1M | No |
Apache Spark-készlet | Lefoglalt memória (GB) Lefoglalt memória az Apach Spark-készlethez (GB) |
BigDataPoolAllocatedMemory |
Darabszám | Maximum, Minimum, Átlag, Összeg | SubmitterId |
PT1M | No |
Apache Spark-készlet | Aktív Apache Spark-alkalmazások Aktív Apache Spark-készletalkalmazások összesen |
BigDataPoolApplicationsActive |
Darabszám | Maximum, Minimum, Átlag | JobState |
PT1M | No |
Apache Spark-készlet | Befejeződött az Apache Spark-alkalmazások Befejeződött az Apache Spark-készletalkalmazások száma |
BigDataPoolApplicationsEnded |
Darabszám | Összesen | JobType , JobResult |
PT1M | Nem |
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: