Megosztás a következőn keresztül:

Szövegalapú érzelemfelismerési elemzések lekérése

Az érzelemészlelés érzelmeket talál egy videó átiratában. Minden mondatot dühként, félelemként, örömként, szomorúként vagy egyik sem észlel, ha nincs más érzelem.

Fontos

A modell csak szövegen működik (érzelmek címkézése videó átiratokban.) Ez a modell nem az emberek érzelmi állapotára következtet. Így előfordulhat, hogy nem jól működik azokban az esetekben, ahol a bemenet félreérthető vagy nem világos, például szarkasztikus megjegyzések. Ezért a modellt nem szabad olyan dolgokhoz használni, mint az alkalmazottak teljesítményének felmérése vagy egy személy érzelmi állapotának felmérése.

Szövegalapú érzelemészlelési használati esetek

  • Tartalomkészítők és videószerkesztők – A tartalomkészítők és a videószerkesztők a rendszer segítségével elemezhetik a videók szöveges átirataiban kifejezett érzelmeket. Az elemzés segít nekik betekintést nyerni a tartalom érzelmi tónusába, lehetővé téve számukra a narratíva finomhangolását, a pacing beállítását vagy a célközönségre gyakorolt tervezett érzelmi hatás biztosítását.
  • Médiaelemzők és kutatók – A médiaelemzők és a kutatók a rendszert arra használhatják, hogy gyorsan elemezzék a nagy mennyiségű videó átiratának érzelmi tartalmát. A rendszer által létrehozott érzelmi idővonal használatával azonosíthatják a trendeket, mintákat vagy érzelmi válaszokat adott témakörökben vagy érdeklődési területeken.
  • Marketing- és reklámszakemberek – A marketing- és reklámszakemberek a rendszert felhasználhatják kampányaik vagy videohirdetéseik érzelmi fogadtatásának értékelésére. A tartalmak által kiváltott érzelmek megértése segít az üzenetek hatékonyabb testreszabásában és a kampányok sikerességében.
  • Videófogyasztók és megtekintők – A végfelhasználók , például a videótartalmak megtekintői vagy felhasználói a videók érzelmi kontextusának megértése nélkül is élvezhetik a rendszer előnyeit. Olyan felhasználók számára hasznos, akik el szeretnék dönteni, hogy érdemes-e megnézni egy videót, vagy a korlátozott időkorláttal rendelkezők számára.
  • Szórakoztatóipari szakemberek – A szórakoztatóipar szakemberei, például a filmkészítők vagy rendezők, a rendszer segítségével felmérhetik filmszkriptjeik vagy történetük érzelmi hatását, segítve a forgatókönyvek finomítását és a közönség bevonását.

Feljegyzés

A szövegalapú érzelemfelismerés nyelvfüggetlen. Ha azonban az átirat nem angolul van, először angolra fordítjuk le. Csak akkor alkalmazza a modellt. Ez csökkentheti az érzelmek észlelésének pontosságát a nem angol nyelvű nyelvek esetében.

A JSON-megállapítás megtekintése a webes portálon

Miután feltöltött és indexelt egy videót, JSON formátumban töltse le az elemzéseket a webes portálról.

  1. Válassza a Tár lapot.
  2. Válassza ki a kívánt adathordozót.
  3. Válassza a Letöltés, majd az Elemzések (JSON) lehetőséget. A JSON-fájl megnyílik egy új böngészőlapon.
  4. Keresse meg a példaválaszban leírt kulcspárt.

Az API használata

  1. Használjon egy Videoindex lekérése kérést. Haladj tovább &includeSummarizedInsights=false.
  2. Keresse meg a példaválaszban leírt kulcspárokat.

Példaválasz

"emotions": [
  {
    "id": 1,
    "type": "Sad",
    "instances": [
      {
        "confidence": 0.5518,
        "adjustedStart": "0:00:00",
        "adjustedEnd": "0:00:05.75",
        "start": "0:00:00",
        "end": "0:00:05.75"
      }

Fontos

Olvassa el az összes VI-funkció átláthatósági megjegyzésének áttekintését . Minden észrevételnek van saját átláthatósági jegyzete.

Szövegalapú érzelemészlelési jegyzetek

  • Ez a modell úgy lett kialakítva, hogy segítsen észlelni az érzelmeket egy videó átiratában. Azonban nem alkalmas az egyén érzelmi állapotára, képességeire vagy általános teljesítményére vonatkozó értékelések készítésére.
  • Ez az érzelemfelismerési modell segít meghatározni a mondatok mögötti hangulatot a videó átiratában. Azonban csak magán a szövegen működik, és nem feltétlenül teljesít jól szarkasztikus bevitel esetén, vagy olyan esetekben, amikor a bevitel kétértelmű vagy homályos.
  • A modell pontosságának növelése érdekében ajánlott, hogy a bemeneti adatok világos és egyértelmű formátumban legyenek. A felhasználóknak azt is meg kell jegyezniük, hogy ez a modell nem rendelkezik a bemeneti adatokkal kapcsolatos kontextusokkal, ami befolyásolhatja a pontosságát.
  • Ez a modell hamis pozitív és hamis negatív értékeket is képes előállítani. A valószínűség csökkentése érdekében a felhasználóknak ajánlott követniük a bemeneti adatokra és az előfeldolgozásra vonatkozó ajánlott eljárásokat, és értelmezniük kell a kimeneteket más releváns információk kontextusában. Fontos megjegyezni, hogy a rendszer nem rendelkezik a bemeneti adatok kontextusával.
  • A modell kimenetei NEM használhatók fel az egyén érzelmi állapotára vagy más emberi jellemzőire vonatkozó értékelések készítésére. Ez a modell angol nyelven támogatott, és előfordulhat, hogy nem angol nyelvű bemenetekkel működik megfelelően. A modell beírása előtt nem angol nyelvű bemenetek lesznek lefordítva angolra, ezért kevésbé pontos eredményeket eredményezhetnek.
  • A modellt soha nem szabad az alkalmazottak teljesítményének értékelésére vagy az egyének figyelésére használni.
  • A modellt soha nem szabad arra használni, hogy értékelést készítsen egy személyről, az érzelmi állapotáról vagy a képességéről.
  • A modell eredményei pontatlanok lehetnek, és óvatosan kell kezelni őket.
  • Figyelembe kell venni a modell előrejelzésében való megbízhatóságát is.
  • A nem angol nyelvű videók kevésbé pontos eredményeket adnak.

Szövegalapú érzelemészlelési összetevők

Az érzelmek észlelési eljárása során a videó átirata az alábbiak szerint lesz feldolgozva:

Összetevő Definíció
Forrásnyelv A felhasználó feltölti a forrásfájlt az indexeléshez.
Átírás API A hangfájlt a rendszer elküldi az Azure AI-szolgáltatásoknak, és visszaadja a lefordított átírt kimenetet. Egy nyelv feldolgozásra kerül, ha meg van adva.
Érzelmek észlelése A rendszer minden mondatot elküld az érzelemészlelési modellnek. A modell az egyes érzelmek megbízhatósági szintjét hozza létre. Ha a megbízhatósági szint túllép egy adott küszöbértéket, és nincs kétértelműség a pozitív és negatív érzelmek között, az érzelem észlelhető. Minden más esetben a mondat semlegesként van megjelölve.
Megbízhatósági szint Az észlelt érzelmek becsült megbízhatósági szintje 0 és 1 közötti tartományként van kiszámítva. A megbízhatósági pontszám az eredmény pontosságának bizonyosságát jelzi. A 82%-os biztonság például 0,82-es pontszámként jelenik meg.

Mintakód

A VI-hoz tartozó összes minta megtekintése

Kapcsolódó tartalom