Megosztás a következőn keresztül:


Rövid útmutató: Azure Batch-fiók létrehozása a Terraform használatával

Ismerkedés az Azure Batch szolgáltatással a Terraform használatával Batch-fiók, beleértve a tárterületet is. Számítási erőforrások (számítási csomópontok készletei) és Batch-feladatok létrehozásához Batch-fiókra van szükség. A Batch-fiókot összekapcsolhatja egy Azure Storage-fiókkal. Ez a párosítás hasznos az alkalmazások üzembe helyezéséhez, valamint a bemeneti és kimeneti adatok tárolásához a legtöbb valós számítási feladathoz.

A rövid útmutató elvégzése után megismerheti a Batch szolgáltatás alapvető fogalmait, és készen áll arra, hogy nagyobb léptékben próbálja ki a Batchet reálisabb számítási feladatokkal.

A Terraform lehetővé teszi a felhőinfrastruktúra definícióját, előzetes verzióját és üzembe helyezését. A Terraform használatával konfigurációs fájlokat hozhat létre HCL-szintaxissal. A HCL szintaxissal megadhatja a felhőszolgáltatót – például az Azure-t – és a felhőinfrastruktúra elemeit. A konfigurációs fájlok létrehozása után létrehoz egy végrehajtási tervet , amely lehetővé teszi az infrastruktúra változásainak előzetes megtekintését az üzembe helyezés előtt. A módosítások ellenőrzése után alkalmazza a végrehajtási tervet az infrastruktúra üzembe helyezésére.

Ebben a cikkben az alábbiakkal ismerkedhet meg:

Előfeltételek

A Terraform-kód implementálása

Feljegyzés

A cikk mintakódja az Azure Terraform GitHub-adattárban található. Megtekintheti a Terraform aktuális és korábbi verzióinak teszteredményeit tartalmazó naplófájlt.

További cikkek és mintakód, amelyek bemutatják, hogyan használható a Terraform az Azure-erőforrások kezelésére

  1. Hozzon létre egy könyvtárat, amelyben tesztelheti és futtathatja a Terraform-mintakódot, és az aktuális könyvtárá teheti.

  2. Hozzon létre egy elnevezett providers.tf fájlt, és szúrja be a következő kódot:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. Hozzon létre egy elnevezett main.tf fájlt, és szúrja be a következő kódot:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      name     = random_pet.rg_name.id
      location = var.resource_group_location
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_storage_account_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_batch_account_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_storage_account" "storage" {
      name                     = "storage${random_string.azurerm_storage_account_name.result}"
      resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
      location                 = azurerm_resource_group.rg.location
      account_tier             = element(split("_", var.storage_account_type), 0)
      account_replication_type = element(split("_", var.storage_account_type), 1)
    }
    
    resource "azurerm_batch_account" "batch" {
      name                                = "batch${random_string.azurerm_batch_account_name.result}"
      resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
      location                            = azurerm_resource_group.rg.location
      storage_account_id                  = azurerm_storage_account.storage.id
      storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
    }
    
  4. Hozzon létre egy elnevezett variables.tf fájlt, és szúrja be a következő kódot:

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      default     = "eastus"
      description = "Location for all resources."
    }
    
    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      default     = "rg"
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
    }
    
    variable "storage_account_type" {
      type        = string
      default     = "Standard_LRS"
      description = "Azure Storage account type."
      validation {
        condition     = contains(["Premium_LRS", "Premium_ZRS", "Standard_GRS", "Standard_GZRS", "Standard_LRS", "Standard_RAGRS", "Standard_RAGZRS", "Standard_ZRS"], var.storage_account_type)
        error_message = "Invalid storage account type. The value should be one of the following: 'Premium_LRS','Premium_ZRS','Standard_GRS','Standard_GZRS','Standard_LRS','Standard_RAGRS','Standard_RAGZRS','Standard_ZRS'."
      }
    }
    
  5. Hozzon létre egy elnevezett outputs.tf fájlt, és szúrja be a következő kódot:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "batch_name" {
      value = azurerm_batch_account.batch.name
    }
    
    output "storage_name" {
      value = azurerm_storage_account.storage.name
    }
    

A Terraform inicializálása

Futtassa a Terraform init parancsot a Terraform üzembe helyezésének inicializálásához. Ez a parancs letölti az Azure-erőforrások kezeléséhez szükséges Azure-szolgáltatót.

terraform init -upgrade

Főbb pontok:

  • A -upgrade paraméter frissíti a szükséges szolgáltatói beépülő modulokat a legújabb verzióra, amely megfelel a konfiguráció verziókorlátozásainak.

Terraform végrehajtási terv létrehozása

Végrehajtási terv létrehozásához futtassa a Terraform-tervet .

terraform plan -out main.tfplan

Főbb pontok:

  • A terraform plan parancs létrehoz egy végrehajtási tervet, de nem hajtja végre. Ehelyett meghatározza, hogy milyen műveletek szükségesek a konfigurációs fájlokban megadott konfiguráció létrehozásához. Ez a minta lehetővé teszi annak ellenőrzését, hogy a végrehajtási terv megfelel-e az elvárásainak, mielőtt módosítanák a tényleges erőforrásokat.
  • Az opcionális -out paraméter lehetővé teszi a terv kimeneti fájljának megadását. -out A paraméter használatával biztosítható, hogy a vizsgált terv pontosan az alkalmazott legyen.

Terraform végrehajtási terv alkalmazása

A terraform futtatásával alkalmazza a végrehajtási tervet a felhőinfrastruktúrára.

terraform apply main.tfplan

Főbb pontok:

  • A példaparancs terraform apply feltételezi, hogy korábban futtatott terraform plan -out main.tfplan.
  • Ha másik fájlnevet adott meg a -out paraméterhez, használja ugyanazt a fájlnevet a hívásban terraform apply.
  • Ha nem használta a paramétert -out , hívjon terraform apply paraméterek nélkül.

Az eredmények ellenőrzése

  1. Kérje le az Azure-erőforráscsoport nevét.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Kérje le a Batch-fiók nevét.

    batch_name=$(terraform output -raw batch_name)
    
  3. Futtassa az az batch account show-t az új Batch-fiók adatainak megjelenítéséhez.

    az batch account show \
        --resource-group $resource_group_name \
        --name $batch_name
    

Az erőforrások eltávolítása

Ha már nincs szüksége a Terraformon keresztül létrehozott erőforrásokra, hajtsa végre az alábbi lépéseket:

  1. Futtassa a Terraform-tervet , és adja meg a jelölőt destroy .

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Főbb pontok:

    • A terraform plan parancs létrehoz egy végrehajtási tervet, de nem hajtja végre. Ehelyett meghatározza, hogy milyen műveletek szükségesek a konfigurációs fájlokban megadott konfiguráció létrehozásához. Ez a minta lehetővé teszi annak ellenőrzését, hogy a végrehajtási terv megfelel-e az elvárásainak, mielőtt módosítanák a tényleges erőforrásokat.
    • Az opcionális -out paraméter lehetővé teszi a terv kimeneti fájljának megadását. -out A paraméter használatával biztosítható, hogy a vizsgált terv pontosan az alkalmazott legyen.
  2. A végrehajtási terv alkalmazásához futtassa a terraformát .

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

A Terraform hibaelhárítása az Azure-ban

A Terraform Azure-beli használatakor felmerülő gyakori problémák elhárítása

Következő lépések