Adatműveleti csapattagok rendszerezése
A felhőalapú elemzési architektúra az alapelvek egy halmazával lett megtervezve.
Alapelvek
Önkiszolgáló engedélyezés: Lehetővé teszi, hogy a projektcsapatok önállóan dolgozhassanak az agilis fejlesztési módszerek engedélyezéséhez.
Kormányzás: Kényszerítse ki a védőkorlátokat az Azure-platformon, hogy a projektcsapatok csak az engedélyükön belül láthassák, módosíthassák és végrehajthassák a függvényeket.
Egyszerűsített üzembe helyezés: Győződjön meg arról, hogy a szervezeten belül elérhető közös szabályzatok segítik a csapatok gyors skálázását, és támogatják a kevesebb tapasztalattal rendelkező csapatokat egyes alapvető tervekben és összetevőkben.
Szerepkörök és csapatok
A felhőalapú elemzések között azt írjuk elő, hogy a horizontálisan silózott csapatoktól az agilis, függőlegesen több tartományra kiterjedő csapatok felé mozdulunk el. Az adatműveleti csapat a vezérlés egyszerű szabályozására összpontosít, míg az adatalkalmazási csapatok a termékként történő adatok létrehozására összpontosítanak. Ez azt jelentheti, hogy az alkalmazásfejlesztéshez jobban igazodó szervezeti változási mintát kell létrehozni. Például minden alkalmazás rendelkezik egy terméktulajdonossal, aki kiterjeszti a követelményeket, és a tartományok közötti csapattal együttműködve szállít egy terméket. Ebben az esetben a termék használati adatok.
További információ: A felhőalapú elemzések szerepköreinek és csapatainak ismertetése az Azure-ban
Üzembe helyezés és műveletek
Az üzembehelyezési folyamat és az adatműveletek (DataOps) modellje alapvető fontosságú része ezeknek az alapelveknek. Az alábbi irányelvek ajánlottak a szervezetek számára az alapelveknek való megfeleléshez:
- Infrastruktúra használata kódként.
- A vállalaton belüli alapvető használati eseteket lefedő sablonok üzembe helyezése.
- Kövesse a GitHub-elágazások és -ágak stratégiáját tartalmazó üzembehelyezési folyamatot.
- Egy központi adattár fenntartása és az adatkezelési kezdőzónák üzembe helyezése.
Az azonosítható és egyéni készségekkel rendelkező közreműködőknek platformcsoportot kell létrehozniuk az adatplatform-infrastruktúra központi szabályozásához, valamint közös adatinfrastruktúra-elemek létrehozásához és üzembe helyezéséhez az adatkezelési célzónához, valamint különböző adat-kezdőzónákhoz. A platformcsoport emellett olyan agnosztikus technológiát is létrehozhat, birtokolhat és biztosíthat, amely segít az adatalkalmazás-csapatoknak az adatalkalmazások rögzítésében, feldolgozásában, tárolásában és karbantartásában.
A csapatnak önkiszolgáló módon kell bemutatnia szolgáltatásait, amely magában foglalhatja a big data tárolására, a termékadatok verziószámozására, az adatfolyam rendszerezésére/implementálására, az adatok azonosításának megszüntetésére és egyebekre vonatkozó eszközöket. Az ilyen típusú eszközök kulcsfontosságúak a munkafolyamat szűk keresztmetszeteinek minimalizálásához és az új adattermékek létrehozásához szükséges átfutási idő csökkentéséhez.
A platformcsoportnak követnie kell az ebben a szakaszban ismertetett ajánlott eljárásokat a célkitűzéseik eléréséhez. Más adattermék-csapatoknak a következő cikkekben szereplő ajánlott eljárásokat kell használniuk az adataik teszteléséhez és automatizálásához.
További információ: DevOps-automatizálás felhőalapú elemzésekhez az Azure-ban