Egy anomáliadetektor egyváltozós tároló üzembe helyezése az Azure Container Instancesben

  • Cikk

Fontos

2023. szeptember 20-tól nem hozhat létre új anomáliadetektor erőforrásokat. A anomáliadetektor szolgáltatás 2026. október 1-jén megszűnik.

Megtudhatja, hogyan helyezheti üzembe az Azure AI-szolgáltatásokat anomáliadetektor tárolót az Azure Container Instancesben. Ez az eljárás egy anomáliadetektor-erőforrás létrehozását mutatja be. Ezután a társított tárolórendszerkép lekéréséről lesz szó. Végül kiemeljük, hogy a kettő vezénylését egy böngészőből lehet végrehajtani. A tárolók használata elmozdítheti a fejlesztők figyelmét az infrastruktúra kezelésétől, és ehelyett az alkalmazásfejlesztésre összpontosíthat.

Előfeltételek

  • Azure-előfizetés használata. Ha még nincs Azure-előfizetése, kezdés előtt hozzon létre egy ingyenes fiókot.
  • Telepítse az Azure CLI-t (az).
  • Docker motor, és ellenőrizze, hogy a Docker CLI működik-e egy konzolablakban.

Anomáliadetektor-erőforrás létrehozása

  1. Jelentkezzen be az Azure Portalra.

  2. Válassza a Create anomáliadetektor resource (Erőforrás létrehozása) lehetőséget.

  3. Adja meg az összes szükséges beállítást:

    Beállítás Value
    Name Kívánt név (2-64 karakter)
    Subscription Válassza ki a megfelelő előfizetést
    Location Válasszon egy közeli és elérhető helyet
    Tarifacsomag F0 - Másodpercenként 10 hívás, havonta 20 000 tranzakció.
    Vagy:
    S0 - Másodpercenként 80 hívás
    Erőforráscsoport Elérhető erőforráscsoport kiválasztása

  4. Válassza a Létrehozás lehetőséget , és várja meg, amíg az erőforrás létrejön. A létrehozás után lépjen az erőforráslapra

  5. Konfigurált endpoint és API-kulcs összegyűjtése:

    Kulcsok és végpont lap a portálon Beállítás Value
    Áttekintés Végpont Másolja ki a végpontot. A következőhöz hasonlóan néz ki: https://<your-resource-name>.cognitiveservices.azure.com/
    Kulcsok API-kulcs Másolja a két kulcs közül az 1-et. Ez egy 32 alfanumerikus karakterből álló sztring szóközök és kötőjelek nélkül. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Azure Container Instance-erőforrás létrehozása az Azure CLI-ből

Az alábbi YAML határozza meg az Azure Container Instance-erőforrást. Másolja és illessze be a tartalmat egy új fájlba, elnevezve my-aci.yaml , és cserélje le a megjegyzésben szereplő értékeket a saját fájlra. Tekintse meg az érvényes YAML sablonformátumát . Tekintse meg a rendelkezésre álló képnevek és a hozzájuk tartozó adattár tárolóadattárait és rendszerképeit . A tárolópéldányok YAML-referenciájára vonatkozó további információkért lásd a YAML-referenciát: Azure Container Instances.

apiVersion: 2018-10-01
location: # < Valid location >
name: # < Container Group name >
properties:
  imageRegistryCredentials: # This is only required if you are pulling a non-public image that requires authentication to access. For example Text Analytics for health.
  - server: containerpreview.azurecr.io
    username: # < The username for the preview container registry >
    password: # < The password for the preview container registry >
  containers:
  - name: # < Container name >
    properties:
      image: # < Repository/Image name >
      environmentVariables: # These env vars are required
        - name: eula
          value: accept
        - name: billing
          value: # < Service specific Endpoint URL >
        - name: apikey
          value: # < Service specific API key >
      resources:
        requests:
          cpu: 4 # Always refer to recommended minimal resources
          memoryInGb: 8 # Always refer to recommended minimal resources
      ports:
        - port: 5000
  osType: Linux
  volumes: # This node, is only required for container instances that pull their model in at runtime, such as LUIS.
  - name: aci-file-share
    azureFile:
      shareName: # < File share name >
      storageAccountName: # < Storage account name>
      storageAccountKey: # < Storage account key >
  restartPolicy: OnFailure
  ipAddress:
    type: Public
    ports:
    - protocol: tcp
      port: 5000
tags: null
type: Microsoft.ContainerInstance/containerGroups

Megjegyzés:

Nem minden hely rendelkezik ugyanazzal a processzor- és memória-rendelkezésre állási hellyel. A tárolókhoz és operációs rendszerekhez elérhető erőforrások felsorolásához tekintse meg a hely és az erőforrások táblát.

A parancshoz az container create létrehozott YAML-fájlra támaszkodunk. Az Azure CLI-ben hajtsa végre a az container create parancsot a <resource-group> saját helyett. Emellett a YAML-környezeten belüli értékek biztonságossá tételéhez tekintse meg a biztonságos értékeket.

az container create -g <resource-group> -f my-aci.yaml

A parancs Running... kimenete érvényes, miután a kimenet egy JSON-sztringre változik, amely az újonnan létrehozott ACI-erőforrást jelöli. A tárolórendszerkép valószínűleg egy ideig nem érhető el, de az erőforrás üzembe lett helyezve.

Tipp.

Ügyeljen az Azure AI-szolgáltatások nyilvános előzetes verziójában elérhető helyekre, mivel a YAML-et a helynek megfelelően kell módosítani.

Ellenőrizze, hogy fut-e egy tároló

A tároló futásának ellenőrzésére többféleképpen is van lehetőség. Keresse meg a szóban forgó tároló külső IP-címét és közzétett portját, és nyissa meg a kedvenc webböngészőt. A tároló futásának ellenőrzéséhez használja az alábbi kérési URL-címeket. Az itt felsorolt példakérési URL-címek eltérőek http://localhost:5000lehetnek, de az adott tároló eltérő lehet. Ügyeljen arra, hogy a tároló külső IP-címére és közzétett portjára támaszkodjon.

Kérelem URL-címe Purpose
http://localhost:5000/ A tároló egy kezdőlappal rendelkezik.
http://localhost:5000/ready A GET használatával kért URL-cím ellenőrzi, hogy a tároló készen áll-e egy lekérdezés elfogadására a modellen. Ez a kérés használható a Kubernetes-beli élő- és készültségi mintavételekhez.
http://localhost:5000/status A GET szolgáltatással is kért, ez az URL-cím ellenőrzi, hogy a tároló elindításához használt API-kulcs érvényes-e végpontlekérdezés nélkül. Ez a kérés használható a Kubernetes-beli élő- és készültségi mintavételekhez.
http://localhost:5000/swagger A tároló átfogó dokumentációval is rendelkezik a végpontokhoz, valamint egy kipróbálás funkcióval is. Ezzel a funkcióval beírhatja a beállításokat egy webes HTML-űrlapba, és kódírás nélkül is elvégezheti a lekérdezést. A lekérdezés visszatérése után megjelenik egy példa CURL-parancs, amely bemutatja a szükséges HTTP-fejléceket és törzsformátumot.

Container's home page

Következő lépések