Speech service-tárolók használata a Kubernetes és a Helm használatával

Cikk
03/21/2024

A Speech-tárolók helyszíni felügyeletének egyik lehetősége a Kubernetes és a Helm használata. Kubernetes-csomagot hozunk létre a Kubernetes és a Helm használatával a szöveg és a szöveg közötti beszéd definiálásához. Ez a csomag egy helyszíni Kubernetes-fürtben van üzembe helyezve. Végül bemutatjuk, hogyan tesztelheti az üzembe helyezett szolgáltatásokat és a különböző konfigurációs beállításokat. További információ a Docker-tárolók Kubernetes-vezénylés nélküli futtatásáról: Speech service-tárolók telepítése és futtatása.

Előfeltételek

A Speech-tárolók helyszíni használata előtt az alábbi előfeltételek teljesülnek:

Kötelező	Cél
Azure-fiók	Ha még nincs Azure-előfizetése, kezdés előtt hozzon létre egy ingyenes fiókot.
Tárolóregisztrációs adatbázis-hozzáférés	Ahhoz, hogy a Kubernetes lekérje a Docker-rendszerképeket a fürtbe, hozzá kell férnie a tárolóregisztrációs adatbázishoz.
Kubernetes parancssori felület	A Kubernetes CLI szükséges a megosztott hitelesítő adatok tárolóregisztrációs adatbázisból való kezeléséhez. A Kubernetesre a Helm, vagyis a Kubernetes csomagkezelője előtt is szükség van.
Helm CLI	Telepítse a Helm CLI-t, amely egy helm-diagram (tárolócsomag definíciója) telepítéséhez használható.
Beszéderőforrás	A tárolók használatához a következőkre van szükség: Egy Speech Azure-erőforrás a kapcsolódó számlázási kulcs és a számlázási végpont URI-jának lekéréséhez. Mindkét érték elérhető az Azure Portal Beszéd áttekintése és Kulcsok lapján, és a tároló elindításához szükséges. {API_KEY}: erőforráskulcs {ENDPOINT_URI}: a végpont URI-példája a következő: `https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/sts/v1.0`

A gazdagép javasolt konfigurációja

Hivatkozásként tekintse meg a Speech service tárológazdaszámítógépének adatait. Ez a helm-diagram automatikusan kiszámítja a processzor- és memóriakövetelményeket a felhasználó által megadott dekódolások (egyidejű kérések) alapján. Emellett attól függően is módosítja, hogy a hang- és szövegbevitel optimalizálása konfigurálva enabledvan-e. A helm-diagram alapértelmezés szerint két egyidejű kérés, és letiltja az optimalizálást.

Szolgáltatás	CPU/tároló	Memória/ tároló
beszéd szöveggé	Egy dekóderhez legalább 1150 millicore szükséges. Ha engedélyezve `optimizedForAudioFile` van, akkor 1950 millicore szükséges. (alapértelmezett: két dekóder)	Kötelező: 2 GB Korlátozott: 4 GB
szövegről beszédre	egy egyidejű kéréshez legalább 500 millicore szükséges. Ha engedélyezve `optimizeForTurboMode` van, akkor 1000 millicore szükséges. (alapértelmezett: két egyidejű kérés)	Kötelező: 1 GB Korlátozott: 2 GB

Csatlakozás a Kubernetes-fürthöz

A gazdaszámítógépnek várhatóan elérhető Kubernetes-fürtje lesz. Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan helyezhet üzembe Kubernetes-fürtöt egy gazdaszámítógépen.

Helm-diagramértékek konfigurálása üzembe helyezéshez

Keresse fel a Microsoft Helm Hubot a Microsoft által kínált nyilvánosan elérhető helm-diagramokért. A Microsoft Helm Hubon megtalálja az Azure AI Speech helyszíni diagramját. A helyszíni Azure AI Speech az a diagram, amelyet telepítünk, de először explicit config-values.yaml konfigurációkat tartalmazó fájlt kell létrehoznunk. Kezdjük azzal, hogy hozzáadja a Microsoft-adattárat a Helm-példányhoz.

helm repo add microsoft https://microsoft.github.io/charts/repo

Ezután konfiguráljuk a Helm-diagram értékeit. Másolja és illessze be a következő YAML-et egy nevű config-values.yamlfájlba. Az Azure AI Speech helyszíni Helm-diagram testreszabásával kapcsolatos további információkért lásd a helm-diagramok testreszabását ismertető témakört. Cserélje le a # {ENDPOINT_URI} megjegyzéseket # {API_KEY} a saját értékeire.

# These settings are deployment specific and users can provide customizations
# speech to text configurations
speechToText:
  enabled: true
  numberOfConcurrentRequest: 3
  optimizeForAudioFile: true
  image:
    registry: mcr.microsoft.com
    repository: azure-cognitive-services/speechservices/speech-to-text
    tag: latest
    pullSecrets:
      - mcr # Or an existing secret
    args:
      eula: accept
      billing: # {ENDPOINT_URI}
      apikey: # {API_KEY}

# text to speech configurations
textToSpeech:
  enabled: true
  numberOfConcurrentRequest: 3
  optimizeForTurboMode: true
  image:
    registry: mcr.microsoft.com
    repository: azure-cognitive-services/speechservices/neural-text-to-speech
    tag: latest
    pullSecrets:
      - mcr # Or an existing secret
    args:
      eula: accept
      billing: # {ENDPOINT_URI}
      apikey: # {API_KEY}

Fontos

Ha az és apikey az billing értékek nincsenek megadva, a szolgáltatások 15 perc után lejárnak. Hasonlóképpen, az ellenőrzés sikertelen lesz, mivel a szolgáltatások nem lesznek elérhetők.

A Kubernetes-csomag (Helm-diagram)

A Helm-diagram a tárolóregisztrációs adatbázisból mcr.microsoft.com lekérendő Docker-rendszerkép(ek) konfigurációját tartalmazza.

A Helm-diagramok olyan fájlok gyűjteményei, amelyek a Kubernetes-erőforrások kapcsolódó készletét írják le. Egyetlen diagram segítségével üzembe helyezhet valami egyszerűt, például egy memcached podot vagy valami összetettet, például egy teljes webalkalmazás-vermet HTTP-kiszolgálókkal, adatbázisokkal, gyorsítótárakkal stb.

A megadott Helm-diagramok lekéri a Speech szolgáltatás Docker-képeit, mind a szövegről a beszédre, mind a beszédről a szövegszolgáltatásokra a mcr.microsoft.com tárolóregisztrációs adatbázisból.

A Helm-diagram telepítése a Kubernetes-fürtre

Futtassa a helm install parancsot a helm-diagram telepítéséhez, és cserélje le a <config-values.yaml> megfelelő elérési útra és fájlnév argumentumra. A microsoft/cognitive-services-speech-onpremise Helm-diagram a Microsoft Helm Hubon érhető el.

helm install onprem-speech microsoft/cognitive-services-speech-onpremise \
    --version 0.1.1 \
    --values <config-values.yaml>

Íme egy példakimenet, amely a sikeres telepítés végrehajtásától várható:

NAME:   onprem-speech
LAST DEPLOYED: Tue Jul  2 12:51:42 2019
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/Pod(related)
NAME                             READY  STATUS             RESTARTS  AGE
speech-to-text-7664f5f465-87w2d  0/1    Pending            0         0s
speech-to-text-7664f5f465-klbr8  0/1    ContainerCreating  0         0s
neural-text-to-speech-56f8fb685b-4jtzh  0/1    ContainerCreating  0         0s
neural-text-to-speech-56f8fb685b-frwxf  0/1    Pending            0         0s

==> v1/Service
NAME            TYPE          CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP  PORT(S)       AGE
speech-to-text  LoadBalancer  10.0.252.106  <pending>    80:31811/TCP  1s
neural-text-to-speech  LoadBalancer  10.0.125.187  <pending>    80:31247/TCP  0s

==> v1beta1/PodDisruptionBudget
NAME                                MIN AVAILABLE  MAX UNAVAILABLE  ALLOWED DISRUPTIONS  AGE
speech-to-text-poddisruptionbudget  N/A            20%              0                    1s
neural-text-to-speech-poddisruptionbudget  N/A            20%              0                    1s

==> v1beta2/Deployment
NAME            READY  UP-TO-DATE  AVAILABLE  AGE
speech-to-text  0/2    2           0          0s
neural-text-to-speech  0/2    2           0          0s

==> v2beta2/HorizontalPodAutoscaler
NAME                       REFERENCE                  TARGETS        MINPODS  MAXPODS  REPLICAS  AGE
speech-to-text-autoscaler  Deployment/speech-to-text  <unknown>/50%  2        10       0         0s
neural-text-to-speech-autoscaler  Deployment/neural-text-to-speech  <unknown>/50%  2        10       0         0s


NOTES:
cognitive-services-speech-onpremise has been installed!
Release is named onprem-speech

A Kubernetes üzembe helyezése több percet is igénybe vehet. A podok és szolgáltatások megfelelő üzembe helyezésének és rendelkezésre állásának ellenőrzéséhez hajtsa végre a következő parancsot:

kubectl get all

A következő kimenethez hasonlót kell látnia:

NAME                                  READY     STATUS    RESTARTS   AGE
pod/speech-to-text-7664f5f465-87w2d   1/1       Running   0          34m
pod/speech-to-text-7664f5f465-klbr8   1/1       Running   0          34m
pod/neural-text-to-speech-56f8fb685b-4jtzh   1/1       Running   0          34m
pod/neural-text-to-speech-56f8fb685b-frwxf   1/1       Running   0          34m

NAME                     TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP      PORT(S)        AGE
service/kubernetes       ClusterIP      10.0.0.1       <none>           443/TCP        3h
service/speech-to-text   LoadBalancer   10.0.252.106   52.162.123.151   80:31811/TCP   34m
service/neural-text-to-speech   LoadBalancer   10.0.125.187   65.52.233.162    80:31247/TCP   34m

NAME                             DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/speech-to-text   2         2         2            2           34m
deployment.apps/neural-text-to-speech   2         2         2            2           34m

NAME                                        DESIRED   CURRENT   READY     AGE
replicaset.apps/speech-to-text-7664f5f465   2         2         2         34m
replicaset.apps/neural-text-to-speech-56f8fb685b   2         2         2         34m

NAME                                                            REFERENCE                   TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
horizontalpodautoscaler.autoscaling/speech-to-text-autoscaler   Deployment/speech-to-text   1%/50%    2         10        2          34m
horizontalpodautoscaler.autoscaling/neural-text-to-speech-autoscaler   Deployment/neural-text-to-speech   0%/50%    2         10        2          34m

Helm-telepítés ellenőrzése Helm-tesztekkel

A telepített Helm-diagramok határozzák meg a Helm-teszteket, amelyek az ellenőrzés kényelmét szolgálják. Ezek a tesztek ellenőrzik a szolgáltatás felkészültségét. A beszéd és a szöveg beszédfelismerési funkcióinak ellenőrzéséhez végrehajtjuk a Helm-teszt parancsot.

helm test onprem-speech

Fontos

Ezek a tesztek sikertelenek lesznek, ha a POD állapota nem Running , vagy ha az üzembe helyezés nem szerepel az AVAILABLE oszlopban. Legyen türelmes, mert ez több mint tíz percet vehet igénybe.

Ezek a tesztek különböző állapoteredményeket adnak ki:

RUNNING: speech to text-readiness-test
PASSED: speech to text-readiness-test
RUNNING: text to speech-readiness-test
PASSED: text to speech-readiness-test

A helm-tesztek végrehajtásának alternatívaként összegyűjtheti a külső IP-címeket és a megfelelő portokat a kubectl get all parancsból. Az IP-cím és a port használatával nyisson meg egy webböngészőt, és navigáljon az API swagger oldal(ok) megtekintéséhez http://<external-ip>:<port>:/swagger/index.html .

Helm-diagramok testreszabása

A Helm-diagramok hierarchikusak. Mivel hierarchikusan lehetővé teszi a diagramöröklést, a specificitás fogalmát is figyelembe veszik, ahol a pontosabb felülbírálási öröklődő szabályok.

Beszéd (esernyődiagram)

A felső szintű "esernyő" diagram értékei felülbírálják a megfelelő aldiagram-értékeket. Ezért itt minden helyszíni testreszabott értéket hozzá kell adni.

Paraméter	Leírás	Alapértelmezett
`speechToText.enabled`	Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a szövegfelolvasási szolgáltatás.	`true`
`speechToText.verification.enabled`	Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a `helm test`beszédfelismerési szolgáltatás képessége.	`true`
`speechToText.verification.image.registry`	A Docker-rendszerképtár, amely `helm test` a beszéd text service-be való tesztelésére szolgál. A Helm külön podot hoz létre a fürtben a teszteléshez, és lekéri a teszthasználati rendszerképet ebből a beállításjegyzékből.	`docker.io`
`speechToText.verification.image.repository`	A Docker-rendszerképtár, amely `helm test` a beszéd text service-be való tesztelésére szolgál. A Helm teszt podja ezt az adattárat használja a teszthasználati rendszerkép lekéréséhez.	`antsu/on-prem-client`
`speechToText.verification.image.tag`	A beszéd szöveggé alakításához használt `helm test` Docker-képcímke. A Helm teszt podja ezt a címkét használja a teszthasználati rendszerkép lekéréséhez.	`latest`
`speechToText.verification.image.pullByHash`	Azt jelzi, hogy a teszthasználatú Docker-rendszerképet kivonat húzza-e le. Ha `true`, `speechToText.verification.image.hash` akkor hozzá kell adni, érvényes képkivonat-értékkel.	`false`
`speechToText.verification.image.arguments`	A teszthasználatú Docker-rendszerkép végrehajtásához használt argumentumok. A Helm-teszt pod futtatáskor `helm test`átadja ezeket az argumentumokat a tárolónak.	`"./speech-to-text-client"` `"./audio/whatstheweatherlike.wav"` `"--expect=What's the weather like"` `"--host=$(SPEECH_TO_TEXT_HOST)"` `"--port=$(SPEECH_TO_TEXT_PORT)"`
`textToSpeech.enabled`	Azt jelzi, hogy a szövegfelolvasási szolgáltatás engedélyezve van-e.	`true`
`textToSpeech.verification.enabled`	Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a `helm test`beszédfelismerési szolgáltatás képessége.	`true`
`textToSpeech.verification.image.registry`	A Docker-rendszerképtár, amely `helm test` a beszéd text service-be való tesztelésére szolgál. A Helm külön podot hoz létre a fürtben a teszteléshez, és lekéri a teszthasználati rendszerképet ebből a beállításjegyzékből.	`docker.io`
`textToSpeech.verification.image.repository`	A Docker-rendszerképtár, amely `helm test` a beszéd text service-be való tesztelésére szolgál. A Helm teszt podja ezt az adattárat használja a teszthasználati rendszerkép lekéréséhez.	`antsu/on-prem-client`
`textToSpeech.verification.image.tag`	A beszéd szöveggé alakításához használt `helm test` Docker-képcímke. A Helm teszt podja ezt a címkét használja a teszthasználati rendszerkép lekéréséhez.	`latest`
`textToSpeech.verification.image.pullByHash`	Azt jelzi, hogy a teszthasználatú Docker-rendszerképet kivonat húzza-e le. Ha `true`, `textToSpeech.verification.image.hash` akkor hozzá kell adni, érvényes képkivonat-értékkel.	`false`
`textToSpeech.verification.image.arguments`	A teszthasználatú Docker-rendszerképtel végrehajtandó argumentumok. A helm-teszt pod futtatáskor `helm test`átadja ezeket az argumentumokat a tárolónak.	`"./text-to-speech-client"` `"--input='What's the weather like'"` `"--host=$(TEXT_TO_SPEECH_HOST)"` `"--port=$(TEXT_TO_SPEECH_PORT)"`

Beszéd szöveggé (aldiagram: diagramok/speechToText)

Az "esernyő" diagram felülbírálásához adja hozzá az előtagot speechToText. bármely paraméterhez, hogy pontosabb legyen. Például felülbírálja a megfelelő paramétert, speechToText.numberOfConcurrentRequest például felülbírálásokat numberOfConcurrentRequest.

Paraméter	Leírás	Alapértelmezett
`enabled`	Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a szövegfelolvasási szolgáltatás.	`false`
`numberOfConcurrentRequest`	A szövegbeviteli szolgáltatáshoz való egyidejű kérések száma. Ez a diagram automatikusan kiszámítja a processzor- és memóriaerőforrásokat ezen érték alapján.	`2`
`optimizeForAudioFile`	Azt jelzi, hogy a szolgáltatásnak hangfájlokon keresztül kell-e optimalizálnia a hangbemenetet. Ha `true`ez a diagram több cpu-erőforrást foglal le a szolgáltatáshoz.	`false`
`image.registry`	A beszéd a szöveghez docker-lemezkép-beállításjegyzékben.	`containerpreview.azurecr.io`
`image.repository`	A beszéd a docker-képtárban .	`microsoft/cognitive-services-speech-to-text`
`image.tag`	A Beszéd szöveggé docker-képcímke.	`latest`
`image.pullSecrets`	A beszéd szöveg docker-képre való lekérésének képtitkai.
`image.pullByHash`	A docker-rendszerkép lekérése kivonattal történik-e. Ha `true`ez `image.hash` kötelező.	`false`
`image.hash`	A beszéd a szöveghez docker-kép kivonata. Csak akkor használatos, ha `image.pullByHash: true`.
`image.args.eula` (kötelező)	Azt jelzi, hogy elfogadta a licencet. Az egyetlen érvényes érték: `accept`
`image.args.billing` (kötelező)	A számlázási végpont URI-értéke az Azure Portal Beszéd áttekintése lapján érhető el.
`image.args.apikey` (kötelező)	A számlázási adatok nyomon követésére szolgál.
`service.type`	A beszédszöveg-szolgáltatás Kubernetes-szolgáltatástípusa. További részletekért és a felhőszolgáltatók támogatásának ellenőrzéséhez tekintse meg a Kubernetes szolgáltatástípusokkal kapcsolatos utasításokat .	`LoadBalancer`
`service.port`	A beszéd és a szövegszolgáltatás portja.	`80`
`service.annotations`	A szolgáltatás metaadatainak szöveges jegyzetei. A széljegyzetek kulcsértékpárok. `annotations:` `some/annotation1: value1` `some/annotation2: value2`
`service.autoScaler.enabled`	Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a vízszintes podméretező . Ha `true`, az `speech-to-text-autoscaler` üzembe lesz helyezve a Kubernetes-fürtben.	`true`
`service.podDisruption.enabled`	Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a podkimaradás költségvetése. Ha `true`, az `speech-to-text-poddisruptionbudget` üzembe lesz helyezve a Kubernetes-fürtben.	`true`

Hangulatelemzés (aldiagram: diagramok/speechToText)

A Beszéd szövegtároló 2.2.0-s verziójától és a Helm-diagram 0.2.0-s verziójától kezdve a language service API használatával az alábbi paramétereket használjuk a hangulatelemzéshez.

Paraméter	Leírás	Értékek	Alapértelmezett
`textanalytics.enabled`	A szövegelemzési szolgáltatás engedélyezése	igaz/hamis	`false`
`textanalytics.image.registry`	A text-analytics docker rendszerkép-beállításjegyzéke	érvényes Docker-lemezkép-beállításjegyzék
`textanalytics.image.repository`	A text-analytics docker rendszerkép-adattára	érvényes Docker-rendszerképtár
`textanalytics.image.tag`	A text-analytics docker képcímke	érvényes Docker-rendszerképcímke
`textanalytics.image.pullSecrets`	A szövegelemzési docker-rendszerkép lekérésének képtitkai	érvényes titkos kódok neve
`textanalytics.image.pullByHash`	Megadja, hogy a Docker-rendszerképet kivonat alapján húzza-e le. Ha `yes`, `image.hash` akkor is szükség van rá. Ha `no`, állítsa be "false" (hamis) értékre. Az alapértelmezett szint a `false`.	igaz/hamis	`false`
`textanalytics.image.hash`	A text-analytics docker-rendszerkép kivonata. Csak a következővel `image.pullByHash:true`használja: .	érvényes Docker-rendszerkép kivonata
`textanalytics.image.args.eula`	A text-analytics tároló által megkövetelt argumentumok egyike, amely azt jelzi, hogy elfogadta a licencet. A beállítás értékének a következőnek kell lennie: `accept`.	`accept`, ha a tárolót szeretné használni
`textanalytics.image.args.billing`	A text-analytics tároló által megkövetelt argumentumok egyike, amely megadja a számlázási végpont URI-ját. A számlázási végpont URI-értéke az Azure Portal Beszéd áttekintése lapján érhető el.	érvényes számlázási végpont URI-ja
`textanalytics.image.args.apikey`	A szöveges elemzési tároló egyik kötelező argumentuma, amely a számlázási adatok nyomon követésére szolgál.	érvényes apikey
`textanalytics.cpuRequest`	A text-analytics-tároló kért CPU-ja	egész	`3000m`
`textanalytics.cpuLimit`	A szövegelemzési tároló korlátozott processzorhasználata		`8000m`
`textanalytics.memoryRequest`	A text-analytics-tároló kért memóriája		`3Gi`
`textanalytics.memoryLimit`	A szövegelemzési tároló korlátozott memóriája		`8Gi`
`textanalytics.service.sentimentURISuffix`	A hangulatelemzési URI utótag, a teljes URI formátuma "http://`<service>`:`<port>`/`<sentimentURISuffix>`".		`text/analytics/v3.0-preview/sentiment`
`textanalytics.service.type`	A Szövegelemzési szolgáltatás típusa a Kubernetesben. Kubernetes-szolgáltatástípusok megtekintése	érvényes Kubernetes-szolgáltatástípus	`LoadBalancer`
`textanalytics.service.port`	A szövegelemzési szolgáltatás portja	egész	`50085`
`textanalytics.service.annotations`	A szövegelemzési szolgáltatás metaadataihoz a felhasználók hozzáadhatnak megjegyzéseket. Ilyenek például a következők: Széljegyzetek: some/annotation1: value1 some/annotation2: value2	széljegyzetek, minden sorban egy
`textanalytics.serivce.autoScaler.enabled`	Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a vízszintes podok automatikus méretezése . Ha engedélyezve van, `text-analytics-autoscaler` a Kubernetes-fürtben lesz üzembe helyezve	igaz/hamis	`true`
`textanalytics.service.podDisruption.enabled`	Engedélyezve van-e a podkimaradás költségvetése . Ha engedélyezve van, `text-analytics-poddisruptionbudget` a Kubernetes-fürtben lesz üzembe helyezve	igaz/hamis	`true`

Szövegfelolvasás (aldiagram: diagramok/textToSpeech)

Az "esernyő" diagram felülbírálásához adja hozzá az előtagot textToSpeech. bármely paraméterhez, hogy pontosabb legyen. Például felülbírálja a megfelelő paramétert, textToSpeech.numberOfConcurrentRequest például felülbírálásokat numberOfConcurrentRequest.

Paraméter	Leírás	Alapértelmezett
`enabled`	Azt jelzi, hogy a szövegfelolvasási szolgáltatás engedélyezve van-e.	`false`
`numberOfConcurrentRequest`	A szövegfelolvasási szolgáltatásba irányuló egyidejű kérések száma. Ez a diagram automatikusan kiszámítja a processzor- és memóriaerőforrásokat ezen érték alapján.	`2`
`optimizeForTurboMode`	Azt jelzi, hogy a szolgáltatásnak szövegfájlokon keresztül kell-e optimalizálnia a szövegbevitelt. Ha `true`ez a diagram több cpu-erőforrást foglal le a szolgáltatáshoz.	`false`
`image.registry`	A beszédhez használt szöveg docker-lemezkép-beállításjegyzéke.	`containerpreview.azurecr.io`
`image.repository`	A beszéddíszíteni kívánt docker-képtár.	`microsoft/cognitive-services-text-to-speech`
`image.tag`	A szöveg és a beszéd beszéde docker-képcímke.	`latest`
`image.pullSecrets`	A szöveg beszéddokkontra való lekérésének titkos kódjai.
`image.pullByHash`	A docker-rendszerkép lekérése kivonattal történik-e. Ha `true`ez `image.hash` kötelező.	`false`
`image.hash`	A beszéddé alakító docker-rendszerkép kivonata. Csak akkor használatos, ha `image.pullByHash: true`.
`image.args.eula` (kötelező)	Azt jelzi, hogy elfogadta a licencet. Az egyetlen érvényes érték: `accept`
`image.args.billing` (kötelező)	A számlázási végpont URI-értéke az Azure Portal Beszéd áttekintése lapján érhető el.
`image.args.apikey` (kötelező)	A számlázási adatok nyomon követésére szolgál.
`service.type`	A szövegfelolvasási szolgáltatás Kubernetes-szolgáltatástípusa. További részletekért és a felhőszolgáltatók támogatásának ellenőrzéséhez tekintse meg a Kubernetes szolgáltatástípusokkal kapcsolatos utasításokat .	`LoadBalancer`
`service.port`	A szöveg és a beszédszolgáltatás portja.	`80`
`service.annotations`	A szolgáltatás metaadatainak szövegfelolvasási széljegyzetei. A széljegyzetek kulcsértékpárok. `annotations:` `some/annotation1: value1` `some/annotation2: value2`
`service.autoScaler.enabled`	Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a vízszintes podméretező . Ha `true`, az `text-to-speech-autoscaler` üzembe lesz helyezve a Kubernetes-fürtben.	`true`
`service.podDisruption.enabled`	Azt jelzi, hogy engedélyezve van-e a podkimaradás költségvetése. Ha `true`, az `text-to-speech-poddisruptionbudget` üzembe lesz helyezve a Kubernetes-fürtben.	`true`

Következő lépések

Az alkalmazások Helmrel való telepítéséről az Azure Kubernetes Service-ben (AKS) itt talál további információt.

Azure AI-tárolók