Az Azure AI Translator-tároló telepítése és futtatása

  • Cikk

A tárolók lehetővé teszik az Azure AI Translator API üzemeltetését a saját infrastruktúráján. A tárolórendszerkép tartalmazza az összes olyan kódtárat, eszközt és függőséget, amely egy alkalmazás konzisztens futtatásához szükséges bármilyen privát, nyilvános vagy személyes számítástechnikai környezetben. Ha a biztonsági vagy adatszabályozási követelmények nem teljesíthetők az Azure AI Translator API távoli meghívásával, a tárolók jó választásnak számítanak.

Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan telepítheti és futtathatja online a Translator-tárolót a Docker API-val. Az Azure AI Translator-tároló a következő műveleteket támogatja:

  • Szövegfordítás. A támogatott source nyelvről a támogatott nyelvre valós időben lefordíthatja target a szavak vagy kifejezések környezetfüggő jelentését. További információ: Tároló: szöveg fordítása.

  • 🆕 Szövegátírás. Szöveg konvertálása egy nyelvi szkriptből vagy írórendszerből egy másik nyelvi szkriptbe vagy írási rendszerbe valós időben. További információ :Tároló: szöveg átírása.

  • 🆕 Dokumentumfordítás (előzetes verzió). Szinkron módon lefordíthatja a dokumentumokat, miközben valós időben megőrzi a szerkezetet és a formátumot. További információ: Container:translate documents.

Előfeltételek

Az első lépésekhez a következő erőforrásokra, a kapus hozzáférés jóváhagyására és az eszközökre van szüksége:

Azure-erőforrások

  • Aktív Azure-előfizetés. Ha nem rendelkezik ilyen fiókkal, létrehozhat egy 12 hónapos ingyenes fiókot.

  • Jóváhagyott hozzáférési kérelem egy Translatorhez csatlakoztatott tárolóhoz vagy a Translator leválasztott tárolóhoz.

  • A jóváhagyott előfizetés-azonosító alatt létrehozott Azure AI Translator-erőforrás (nem többszolgáltatásos Azure AI-szolgáltatási erőforrás). Szüksége van az erőforráshoz társított API-kulcsra és végpont URI-ra. Mindkét érték szükséges a tároló elindításához, és az Azure Portal erőforrás-áttekintési oldalán található.

    • A Translatorhez csatlakoztatott tárolók esetében válassza ki a S1 tarifacsomagot.

      Képernyőkép a Translatorhez csatlakoztatott tároló tarifacsomag-kiválasztásáról.

    • A Translator leválasztott tárolói esetében válassza ki Commitment tier disconnected containers a tarifacsomagot. Csak akkor jelenik meg a kötelezettségvállalási szint vásárlásának lehetősége, ha a leválasztott tárolóelérési kérést jóváhagyták.

      Képernyőkép az erőforrás-létrehozásról az Azure Portalon.

Docker-eszközök

Ismernie kell a Docker-fogalmakat, például a regisztrációs adatbázisokat, az adattárakat, a tárolókat és a tárolórendszerképeket, valamint ismernie kell az alapvető dockerterminológiát és parancsokat. A Docker és a tárolók alapszintű ismertetéséért lásd a Docker felhasználói útmutatóját.

Tipp.

Fontolja meg a Docker Desktop számítási környezethez való hozzáadását. A Docker Desktop egy grafikus felhasználói felület (GUI), amellyel közvetlenül az asztalról hozhat létre, futtathat és oszthat meg tárolóalapú alkalmazásokat.

A DockerDesktop tartalmazza a Docker Enginet, a Docker CLI-ügyfelet, a Docker Compose-t, és olyan csomagokat biztosít, amelyek konfigurálják a Dockert az előnyben részesített operációs rendszerhez:

Eszköz Leírás Feltétel
Docker-motor A Docker Motor a Docker tárolóplatform alapvető összetevője. A tárolók létrehozásához, futtatásához és kezeléséhez telepíteni kell egy gazdaszámítógépre . Minden művelethez szükséges .
Docker Compose A Docker Compose eszköz többtárolós alkalmazások definiálására és futtatására szolgál. A támogató tárolókhoz szükséges.
Docker parancssori felület A Docker parancssori felülete lehetővé teszi, hogy közvetlenül a helyi gépről kezelje a Docker-tárolókat. Ajánlott
Gazdagépre vonatkozó követelmények

A gazdagép egy x64-alapú számítógép, amely a Docker-tárolót futtatja. Ez lehet egy számítógép a helyszínen, vagy egy ilyen Docker-üzemeltetési szolgáltatás az Azure-ban:

Operációs rendszer Rendszerkövetelmények
Windows • Windows 10 vagy Windows 11 telepítve
• 64 bites processzor
• Legalább 4 GB RAM
• Windows Hyper-V és Container funkciók, valamint BIOS-szintű hardvervirtualizálás
• További információ: A Docker Desktop telepítése Windows rendszeren
Mac • 2010-ben vagy újabb számítógépmodellben
• OS 10.13 vagy újabb
• Legalább 4 GB RAM
• További információ: Docker Desktop telepítése Mac gépen
Linux • Az Ubuntu (legújabb LTS (hosszú távú támogatás) vagy a jelenlegi nem LTS-verzió, Debian 12, Fedora 38 vagy Fedora 39 64 bites verziója
• CPU-támogatás virtualizáláshoz
• Legalább 4 GB RAM
• További információ: A Docker Desktop telepítése Linux rendszeren

Feljegyzés

A minimális és ajánlott specifikációk a Docker korlátain alapulnak, nem pedig a gazdagép erőforrásain.

Az alábbi táblázat az egyes tárolók minimális és ajánlott specifikációit, valamint az engedélyezett másodpercenkénti tranzakciókat (TPS) ismerteti.

Függvény Minimálisan ajánlott Jegyzetek
Szövegfordítás 4 magos, 4 GB-os memória
Szövegátírás 4 magos, 2 GB-os memória
Dokumentumfordítás 4 magos, 6 GB-os memória Az egyidejűleg feldolgozható dokumentumok száma a következő képlettel számítható ki: [minimum (n-2), (m-6)/4)].
• n a processzormagok száma.
• m gb memória.
• Példa: 8 magos, 32 GB memória képes hat(6) egyidejű dokumentum feldolgozására [minimum (8-2), (36-6)/4)].

  • Minden magnak legalább 2,6 gigahertzesnek (GHz) vagy gyorsabbnak kell lennie.

  • Minden nyelvpár esetében 2 GB memória ajánlott.

  • Az alapkonfigurációs követelmények mellett 4 GB memória minden egyidejű dokumentumfeldolgozáshoz.

    Tipp.

    A docker images paranccsal listázhatja a letöltött tárolólemezképeket. Az alábbi parancs például az egyes letöltött tárolólemezképek azonosítóját, adattárát és címkéjét sorolja fel táblázatként formázva:

     docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"

 IMAGE ID         REPOSITORY                TAG
 <image-id>       <repository-path/name>    <tag-name>

Kötelező bemenet

Minden Azure AI-tárolóhoz a következő bemeneti értékek szükségesek:

  • EULA elfogadási beállítás. Rendelkeznie kell egy végfelhasználói licencszerződéssel (EULA) a következő Eula=acceptértékkel: .

  • API-kulcs és végpont URL-címe. Az API-kulcs a tároló elindításához használható. Az API-kulcs és a végpont URL-értékeinek lekéréséhez navigáljon az Azure AI Translator erőforráskulcsaihoz és végpontoldalához , és válassza ki az ikont Copy to clipboard .

  • Dokumentumok fordítása esetén mindenképpen használja a dokumentumfordítási végpontot.

Fontos

  • A kulcsok az Azure AI-erőforrás eléréséhez használhatók. Ne ossza meg a kulcsokat. Biztonságosan tárolhatja őket, például az Azure Key Vault használatával.

  • Javasoljuk, hogy a kulcsokat rendszeresen hozza újra létre. API-hívás létrehozásához csak egy kulcs szükséges. Az első kulcs újragenerálásakor a második kulccsal továbbra is hozzáférhet a szolgáltatáshoz.

Számlázás

  • A tárolóba irányuló lekérdezések számlázása az API-hoz Keyhasznált Azure-erőforrás tarifacsomagján lesz.

  • A dokumentumok és képek feldolgozásához használt tárolópéldányokért díjat kell fizetnie.

  • A Docker-futtatási parancs letölt egy képet Microsoft Eszközjegyzék, és elindítja a tárolót, amikor az alábbi lehetőségek közül mindhárom érvényes értékekkel rendelkezik:

Lehetőség Leírás
ApiKey A számlázási adatok nyomon követéséhez használt Azure AI-szolgáltatási erőforrás kulcsa.
Ennek a beállításnak az értékét a megadott kiépített erőforrás kulcsára kell állítani.Billing
Billing A számlázási adatok nyomon követésére használt Azure AI-szolgáltatási erőforrás végpontja.
Ennek a beállításnak az értékét egy kiépített Azure-erőforrás végponti URI-jára kell állítani.
Eula Azt jelzi, hogy elfogadta a tároló licencét.
Ennek a beállításnak az értékét el kell fogadni.

Csatlakozás az Azure-ba

  • A tároló számlázási argumentumértékeivel a tároló csatlakozhat a számlázási végponthoz, és futtathatja azt.

  • A tároló körülbelül 10–15 percenként jelenti a használatot. Ha a tároló az engedélyezett időkereten belül nem csatlakozik az Azure-hoz, a tároló továbbra is fut, de a számlázási végpont visszaállításáig nem szolgál ki lekérdezéseket.

  • A kapcsolat 10-szer, 10 és 15 perc közötti időintervallumban van megkísérelve. Ha a 10 próbálkozáson belül nem tud csatlakozni a számlázási végponthoz, a tároló leállítja a kérések kiszolgálását. Tekintse meg az Azure AI-tárolóval kapcsolatos gyakori kérdéseket a Microsoftnak számlázás céljából küldött információk példájáért.

Tárolórendszerképek és címkék

Az Azure AI-szolgáltatások tárolórendszerképe a Microsoft Eszközjegyzék katalógusban található. Az Azure AI Translator-tároló az azure-cognitive-services/translator adattárban található, és neve .text-translation A teljes tárolórendszerkép neve .mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/translator/text-translation:latest

A tároló legújabb verziójának használatához használja a legújabb címkét. Megtekintheti az Azure AI-szolgáltatások szövegfordítási verziócímkék teljes listáját az MCR-en.

Tárolók használata

Válasszon egy lapot az Azure AI Translator tárolókörnyezetének kiválasztásához:

Az Azure AI Translator-tárolók lehetővé teszik az Azure AI Translator szolgáltatás on-premise futtatását a saját környezetében. Csatlakozás tárolók helyileg futnak, és használati adatokat küldenek a felhőbe számlázás céljából.

Tárolórendszerkép letöltése és futtatása

A Docker-futtatási parancs letölt egy lemezképet Microsoft Eszközjegyzék, és elindítja a tárolót.

Fontos

  • A következő szakaszok docker-parancsai a fordított perjelet használják, \vonal-folytatási karakterként. Cserélje le vagy távolítsa el ezt a gazda operációs rendszer követelményei alapján.
  • A EULAtároló futtatásához meg kell adni a , Billingés ApiKey a beállításokat, ellenkező esetben a tároló nem indul el.
  • Dokumentumok fordítása esetén mindenképpen használja a dokumentumfordítási végpontot.
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 12g --cpus 4 \
-v /mnt/d/TranslatorContainer:/usr/local/models \
-e apikey={API_KEY} \
-e eula=accept \
-e billing={ENDPOINT_URI} \
-e Languages=en,fr,es,ar,ru  \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/translator/text-translation:latest

A fenti parancs:

  • Futó Translator-tárolót hoz létre egy letöltött tárolórendszerképből.
  • 12 gigabájt (GB) memóriát és négy processzormagot foglal le.
  • Elérhetővé teszi az 5000-s TCP-portot, és egy pszeudo-TTY-t foglal le a tárolóhoz. localhost A cím most maga a tárolóra mutat, nem a gazdagépre.
  • Elfogadja a végfelhasználói szerződést (EULA).
  • A számlázási végpontot konfigurálja.
  • Angol, francia, spanyol, arab és orosz nyelvű fordítási modelleket tölt le.
  • A tárolót a kilépés után automatikusan eltávolítja. A tárolólemezkép továbbra is elérhető a gazdaszámítógépen.

Tipp.

További Docker-parancs:

  • docker ps a tárolókat futtató listák.
  • docker pause {your-container name} szüneteltet egy futó tárolót.
  • docker unpause {your-container-name} feloldja a szüneteltetett tárolót.
  • docker restart {your-container-name} újraindít egy futó tárolót.
  • docker execlehetővé teszi a környezeti változók leválasztására vagy beállítására használt parancsok végrehajtását egy futó tárolóban.

További információ: Docker CLI-referencia.

Több tároló futtatása ugyanazon a gazdagépen

Ha több tárolót szeretne futtatni közzétett portokkal, mindenképpen futtassa az egyes tárolókat egy másik közzétett porttal. Futtassa például az első tárolót az 5000-s porton, a másodikat pedig az 5001-s porton.

Ezt a tárolót és egy másik Azure AI-tárolót együtt futtathatja a GAZDAGÉPen. Több tároló is futtatható ugyanabból az Azure AI-tárolóból.

A Translator-tároló végpontjának lekérdezése

A tároló egy REST-alapú Translator-végpont API-t biztosít. Íme egy példakérés, amelynek forrásnyelve (from=en) meg van adva:

  curl -X POST "http://localhost:5000/translate?api-version=3.0&from=en&to=zh-HANS" -H "Content-Type: application/json" -d "[{'Text':'Hello, what is your name?'}]"

Feljegyzés

  • A forrásnyelv-észleléshez további tárolóra van szükség. További információ: Támogató tárolók

  • Ha a cURL POST kérés választ Service is temporarily unavailable ad vissza, a tároló nem áll készen. Várjon néhány percet, majd próbálkozzon újra.

Ellenőrizze, hogy fut-e egy tároló

A tároló futásának ellenőrzésére többféleképpen is van lehetőség:

  • A tároló vizuális ellenőrzésként egy kezdőlapot / biztosít, amely ellenőrzi, hogy a tároló fut-e.

  • Megnyithatja a kedvenc webböngészőt, és navigálhat a kérdéses tároló külső IP-címére és közzétett portjára. A tároló futásának ellenőrzéséhez használja a következő kérelem URL-címeit. A példakérési URL-címek erre mutatnak http://localhost:5000, de az adott tároló eltérő lehet. Ne feledje, hogy a tároló külső IP-címére és a közzétett portra navigál.

URL-cím kérése Cél
http://localhost:5000/ A tároló egy kezdőlappal rendelkezik.
http://localhost:5000/ready Get-lel kérve. Ellenőrzi, hogy a tároló készen áll-e egy lekérdezés elfogadására a modellen. Ez a kérés használható a Kubernetes-beli élő- és készültségi mintavételekhez.
http://localhost:5000/status Get-lel kérve. Ellenőrzi, hogy a tároló indításához használt API-kulcs érvényes-e végpontlekérdezés nélkül. Ez a kérés használható a Kubernetes-beli élő- és készültségi mintavételekhez.
http://localhost:5000/swagger A tároló átfogó dokumentációval is rendelkezik a végpontokhoz, valamint egy kipróbálás funkcióval is. Ezzel a funkcióval beírhatja a beállításokat egy webes HTML-űrlapba, és kódírás nélkül is elvégezheti a lekérdezést. A lekérdezés visszatérése után megjelenik egy példa CURL-parancs, amely bemutatja a szükséges HTTP-fejléceket és törzsformátumot.

Képernyőkép a tároló kezdőlapjáról.

Ha problémákat tapasztal egy Azure AI-szolgáltatástároló futtatásával, próbálja meg használni a Microsoft diagnosztikai tárolóját. Ezzel a tárolóval diagnosztizálhatja az üzembehelyezési környezetben előforduló gyakori hibákat, amelyek megakadályozhatják, hogy az Azure AI-tárolók a várt módon működjenek.

A tároló lekéréséhez használja a következő docker pull parancsot:

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic

Ezután futtassa a tárolót. Cserélje le {ENDPOINT_URI} a végpontot, és cserélje le {API_KEY} az erőforrás kulcsára:

docker run --rm mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic \
eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

A tároló teszteli a számlázási végponthoz való hálózati kapcsolatot.

A tároló leállítása

A tároló leállításához a tárolót futtató parancssori környezetben válassza a Ctrl+C billentyűkombinációt.

Használati esetek a tárolók támogatásához

Egyes Translator-lekérdezésekhez támogató tárolók szükségesek a műveletek sikeres elvégzéséhez. Ha Office-dokumentumokat használ, és nem igényel forrásnyelv-észlelést, csak a Translator-tárolóra van szükség. Ha azonban forrásnyelv-észlelésre van szükség, vagy beolvasott PDF-dokumentumokat használ, a következő tárolókra van szükség:

Az alábbi táblázat a szöveg- és dokumentumfordítási műveletekhez szükséges támogató tárolókat sorolja fel. A Translator-tároló számlázási adatokat küld az Azure-nak az Azure-fiók Azure AI Translator-erőforrásán keresztül.

Művelet Lekérdezés kérése Dokumentumtípusok Támogató tárolók
• Szövegfordítás
• Dokumentumfordítás		 from Megadott. Office-dokumentumok Egyik sem
• Szövegfordítás
• Dokumentumfordítás		 from nincs megadva. A forrásnyelv meghatározásához automatikus nyelvfelismerés szükséges. Office-dokumentumok Szövegelemzés:nyelvi tároló ✔️
• Szövegfordítás
• Dokumentumfordítás		 from Megadott. Beolvasott PDF-dokumentumok Vision:read container ✔️
• Szövegfordítás
• Dokumentumfordítás		 from nincs megadva, amely automatikus nyelvfelismerést igényel a forrásnyelv meghatározásához. Beolvasott PDF-dokumentumok Szövegelemzés:nyelvi tároló ✔️

Vision:read container ✔️

Támogató tárolók üzemeltetése docker compose

A Docker compose egy olyan eszköz, amellyel többtárolós alkalmazásokat konfigurálhat egyetlen, általában elnevezett compose.yamlYAML-fájl használatával. docker compose up A parancs használatával indítsa el a tárolóalkalmazást, a parancsot pedig docker compose down a tárolók leállításához és eltávolításához.

Ha telepítette a Docker Desktop parancssori felületét, az tartalmazza a Docker-összeállítást és annak előfeltételeit. Ha nem rendelkezik Docker Desktoppal, tekintse meg a Docker Compose telepítésének áttekintését.

Az alkalmazás létrehozása

  1. Az előnyben részesített szerkesztő vagy IDE használatával hozzon létre egy új könyvtárat az alkalmazáshoz, container-environment vagy hozzon létre egy tetszőleges nevet.

  2. Hozzon létre egy új YAML-fájlt .compose.yaml A fájlhoz mind a .yml, mind a compose .yaml kiterjesztés használható.

  3. Másolja és illessze be a következő YAML-kódmintát a compose.yaml fájlba. Cserélje le és {TRANSLATOR_ENDPOINT_URI} cserélje le {TRANSLATOR_KEY} az Azure Portal Translator-példány kulcs- és végpontértékeit. Ha dokumentumokat fordít, mindenképpen használja a document translation endpoint.

  4. A legfelső szintű név (azure-ai-translator, azure-ai-language, azure-ai-read) a megadott paraméter.

  5. Ez container_name egy nem kötelező paraméter, amely a tároló nevét állítja be a futtatáskor, ahelyett, hogy nevet adne docker compose .

    services:
  azure-ai-translator:
    container_name: azure-ai-translator
    image: mcr.microsoft.com/product/azure-cognitive-services/translator/text-translation:latest
    environment:
        - EULA=accept
        - billing={TRANSLATOR_ENDPOINT_URI}
        - apiKey={TRANSLATOR_KEY}
        - AzureAiLanguageHost=http://azure-ai-language:5000
        - AzureAiReadHost=http://azure-ai-read:5000
    ports:
          - "5000:5000"
    azure-ai-language:
      container_name: azure-ai-language
      image:  mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/language:latest
      environment:
          - EULA=accept
          - billing={TRANSLATOR_ENDPOINT_URI}
          - apiKey={TRANSLATOR_KEY}
    azure-ai-read:
      container_name: azure-ai-read
      image:  mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/vision/read:latest
      environment:
          - EULA=accept
          - billing={TRANSLATOR_ENDPOINT_URI}
          - apiKey={TRANSLATOR_KEY}

  6. Nyisson meg egy terminált, lépjen a container-environment mappára, és indítsa el a tárolókat a következő docker-compose paranccsal:

    docker compose up

  7. A tárolók leállításához használja a következő parancsot:

    docker compose down

    Tipp.

    Hasznos Docker-parancsok:

    • docker compose pause szünetelteti a tárolók futtatását.
    • docker compose unpause {your-container-name} feloldja a szüneteltetett tárolókat.
    • docker compose restart újraindítja az összes leállított és futó tárolót az összes korábbi módosításával együtt. Ha módosítja a konfigurációt compose.yaml , ezek a módosítások nem frissülnek a docker compose restart paranccsal. A fájl frissítéseinek és változásainak megjelenítéséhez a docker compose up parancsot kell használnia compose.yaml .
    • docker compose ps -a listázza az összes tárolót, beleértve a leállított tárolókat is.
    • docker compose execlehetővé teszi parancsok futtatását a környezeti változók leválasztásához vagy beállításához egy futó tárolóban.

    További információ: Docker CLI-referencia.

Translator és támogató tárolórendszerképek és címkék

Az Azure AI-szolgáltatások tárolórendszerképe a Microsoft Eszközjegyzék katalógusban található. Az alábbi táblázat a szöveg- és dokumentumfordítás teljes képhelyét sorolja fel:

Tároló Kép helye Jegyzetek
Fordító: Szöveg- és dokumentumfordítás mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/translator/text-translation:latest Megtekintheti az Azure AI-szolgáltatások szövegfordítási verziócímkék teljes listáját az MCR-en.
Szövegelemzés: nyelv mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/language:latest Az Azure AI-szolgáltatások Text Analytics Nyelvi verziócímkék teljes listáját megtekintheti az MCR-en.
Látás: olvasás mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/vision/read:latest Megtekintheti az Azure AI-szolgáltatások Computer Vision Read OCR verziócímkék teljes listáját az MCR-en.

Egyéb paraméterek és parancsok

Íme néhány további paraméter és parancs a tároló futtatásához:

Használati rekordok

Ha a Docker-tárolókat leválasztott környezetben üzemelteti, a tároló használati rekordokat fog írni egy kötetbe, ahol azokat idővel összegyűjtik. REST API-végpontot is meghívhat, hogy jelentést hozzon létre a szolgáltatáshasználatról.

A naplók tárolásának argumentumai

Ha leválasztott környezetben fut, a tárolóhoz kimeneti csatlakoztatásnak kell rendelkezésre állnia a használati naplók tárolásához. A következő példában például -v /host/output:{OUTPUT_PATH}Mounts:Output={OUTPUT_PATH} a naplók tárolásának elérési útját kell megadnia {OUTPUT_PATH} :

Példaparancs docker run

docker run -v /host/output:{OUTPUT_PATH} ... <image> ... Mounts:Output={OUTPUT_PATH}

Környezeti változók nevei a Kubernetes-üzemelő példányokban

  • Egyes Azure AI-tárolók, például a Translator megkövetelik, hogy a felhasználók olyan környezeti változóneveket adjanak át, amelyek kettőspontokat (:) tartalmaznak a tároló futtatásakor.

  • A Kubernetes nem fogadja el a környezeti változók neveiben szereplő kettőspontokat. A probléma megoldásához a kettőspontokat két aláhúzásjelre (__) cserélheti a Kubernetesben való üzembe helyezéskor. Tekintse meg a környezeti változók neveinek elfogadható formátumát az alábbi példában:

        env:
        - name: Mounts__License
          value: "/license"
        - name: Mounts__Output
          value: "/output"

Ez a példa felülírja a docker-futtatási parancsban szereplő és Mounts:Output a Mounts:License környezeti változók neveinek alapértelmezett formátumát.

Használati rekordok lekérése a tárolóvégpontok használatával

A tároló két végpontot biztosít a használattal kapcsolatos rekordok visszaadására.

Az összes rekord lekérése

Az alábbi végpont egy jelentést biztosít, amely összefoglalja a csatlakoztatott számlázási rekord könyvtárában összegyűjtött összes használatot.

https://<service>/records/usage-logs/

Példa HTTPS-végpontra az összes rekord lekéréséhez

http://localhost:5000/records/usage-logs

Egy adott hónap rekordjainak lekérése

A következő végpont egy jelentést biztosít, amely egy adott hónap és év használatát összegzi:

https://<service>/records/usage-logs/{MONTH}/{YEAR}

Példa HTTPS-végpont egy adott hónap és év rekordjainak lekérésére

http://localhost:5000/records/usage-logs/03/2024

A használati naplók végpontjai az alábbi példához hasonló JSON-választ adnak vissza:

Csatlakozás tároló

A használati díjak kiszámítása az quantity érték alapján történik.

{
  "apiType": "string",
"serviceName": "string",
"meters": [
  {
    "name": "string",
    "quantity": 256345435
    }
  ]
}

Összegzés

Ebben a cikkben megismerkedett az Azure AI Translator-tároló letöltésével, telepítésével és futtatásával kapcsolatos fogalmakkal és munkafolyamatokkal:

  • Az Azure AI Translator-tároló támogatja a szövegfordítást, a szinkron dokumentumfordítást és a szövegátírást.

  • A tárolólemezképek a tárolóregisztrációs adatbázisból töltődnek le, és a Dockerben futnak.

  • A számlázási adatokat meg kell adni egy tároló példányosításakor.

Következő lépések

További információ az Azure AI tárolókonfigurációjárólTovábbi információ a tárolónyelv támogatásáról.