Share via

Az Azure Cosmos DB monitorozása külső megoldásokkal

  • Cikk

A KÖVETKEZŐKRE VONATKOZIK: Nosql MongoDB Cassandra Gremlin Táblázat

Az Azure Monitoron kívül külső monitorozási megoldásokat is használhat az Azure Cosmos DB-példányok monitorozásához.

Fontos

A cikkben említett megoldások csak tájékoztatási célokat szolgálnak, a tulajdonjog az egyes megoldástulajdonosokra vonatkozik. Javasoljuk, hogy a felhasználók alapos értékelést végezzenek, majd válassza ki a legmegfelelőbbet.

Datadog

{Támogatja: API for NoSQL, MongoDB, Gremlin, Cassandra > Table}

A Datadog egy teljesen egységes platform, amely magában foglalja az infrastruktúra monitorozását, az alkalmazásteljesítmény monitorozását, a naplókezelést, a felhasználói élmény monitorozását és egyebeket. A Datadog a vállalat minden eszközéről és szolgáltatásából összegyűjti az adatokat, és lehetővé teszi, hogy egyetlen helyen végezhesse a hibaelhárítást, a teljesítmény optimalizálását és a csapatok közötti együttműködést. A Datadogban minden elem ugyanazon címkék szerint van rendszerezve, így az adott problémához kapcsolódó összes adat automatikusan korrelál. A vakfoltok megszüntetésével a Datadog csökkenti a figyelmen kívül hagyott hibák kockázatát, csökkenti a folyamatos szolgáltatáskarbantartás terheit, és felgyorsítja a digitális átalakításokat.

A Datadog több mint 40 különböző mérőműszer- és darabmetrikát gyűjt a CosmosDB-ből, beleértve a régiónként elérhető teljes tárterületet, a létrehozott SQL-adatbázisok számát és egyebeket. Ezeket a metrikákat a Datadog Azure-integráción keresztül gyűjtjük össze, és 40%-kal gyorsabban jelennek meg a platformon, mint az iparág többi része. A Datadog emellett egy beépített irányítópultot is biztosít a CosmosDB-hez, amely azonnali betekintést nyújt a CosmosDB-példányok teljesítményébe. A felhasználók megjeleníthetik a platformszintű metrikákat, például a felhasznált összes kérelemegységet, valamint az API-szintű metrikákat, például a CosmosDB-használatuk jobb megértéséhez létrehozott Cassandra-kulcsterek számát.

A Datadogot különböző Azure Cosmos DB-ügyfelek használják, többek között

  • Maersk
  • PWC
  • PayScale
  • AllScripts
  • Hearst

Datadog demoÁbra: A Datadog működés közben

Useful links:

Dynatrace

{Támogatja: API for NoSQL & MongoDB}

A Dynatrace szoftverintelligencia-t biztosít a felhő számára, hogy megszelídítse a felhő összetettségét és felgyorsítsa a digitális átalakítást. A nagy léptékű automatikus és intelligens megfigyelhetőségnek a Dynatrace all-in-one szoftverintelligencia-platformja pontos választ ad az alkalmazások teljesítményére és biztonságára, a mögöttes infrastruktúrára és az összes felhasználó élményére, így a csapatok gyorsabban automatizálhatják a felhőműveleteket, gyorsabban bocsáthatnak ki jobb szoftvereket, és páratlan digitális élményt nyújtanak.
A MongoDB API-val a Dynatrace összegyűjti és kézbesíti a CosmosDB-metrikákat, amelyek tartalmazzák a hívások és a válaszidők számát – mindezt összesítés, parancsok, olvasási és írási műveletek alapján vizualizálva. Azt is jelzi, hogy pontosan milyen adatbázis-utasítások hajthatók végre a környezetben. Végül a Davis AI Engine erejével képes pontosan észlelni, hogy melyik adatbázis-utasítás a leromlás alapvető oka, és láthatja, hogy az adatbázis a kiváltó okként van azonosítva.

Dynatrace's various screen to provide monitoring information of Azure Cosmos DBÁbra: Dynatrace in Action

További lépések