Megosztás a következőn keresztül:


Tömbök és objektumok használata az Azure Cosmos DB for NoSQL-ben

A KÖVETKEZŐRE VONATKOZIK: NoSQL

Íme egy elem, amelyet a jelen cikk példáiban használunk.

{
  "name": "Sondon Fins",
  "categories": [
     { "name": "swim" },
     { "name": "gear"}
  ],
  "metadata": {
    "sku": "73310",
    "manufacturer": "AdventureWorks"
  },
  "priceInUSD": 132.35,
  "priceInCAD": 174.50
}

Tömbök

A tömböket statikus értékekkel is létrehozhatja, ahogy az az alábbi példában is látható.

SELECT
  [p.priceInUSD, p.priceInCAD] AS priceData
FROM products p
[
  {
    "priceData": [
      132.35,
      174.5
    ]
  }
]

A kifejezéssel ARRAY tömböt is létrehozhat egy alquery eredményeiből. Ez a lekérdezés az összes különböző kategóriát lekéri.

SELECT
    p.id,
    ARRAY (SELECT DISTINCT VALUE c.name FROM c IN p.categories) AS categoryNames
FROM
    products p
[
  {
    "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "categoryNames": [
      "swim",
      "gear"
    ]
  }
]

Iteráció

A NoSQL API támogatja a JSON-tömbök iterálását a forrásban lévő FROM kulcsszóval IN együtt.

A következő lekérdezés például iterációt tags hajt végre a tároló minden eleméhez. A kimenet felosztja a tömb értékét, és egyetlen tömbre osztja az eredményeket.

SELECT
    *
FROM 
  products IN products.categories
[
  {
    "name": "swim"
  },
  {
    "name": "gear"
  }
]

A tömb minden egyes bejegyzésére tovább szűrhet, ahogy az alábbi példában látható:

SELECT VALUE
    p.name
FROM
    p IN p.categories
WHERE
    p.name LIKE "ge%"

Az eredmény a következő:

[
  "gear"
]

A tömb iteráció eredménye alapján is összesíthető. A következő lekérdezés például megszámolja a címkék számát:

SELECT VALUE
    COUNT(1)
FROM
    p IN p.categories

Az eredmény a következő:

[
  2
]

Feljegyzés

Az iteráció kulcsszójának használatakor IN a tömbön kívüli tulajdonságok nem szűrhetők és nem vetíthetők ki. Ehelyett önillesztéseket kell használnia.