Lekérdezésintegrációk áttekintése
A Kusto Query Language (KQL) hatékony eszköz az adatok feltárásához és mintázatok felfedezéséhez, az anomáliák és kiugró értékek azonosításához, statisztikai modellek létrehozásához és még sok máshoz. A KQL használatával különböző környezetekben és más Microsoft-szolgáltatásokban vizsgálhatja meg az adatait.
Az alábbi szűrőkkel megtekintheti a használati esethez elérhető egyéb összekötőket, eszközöket és integrációkat.
Az alábbi táblázatok összefoglalják az elérhető lekérdezési összekötőket, eszközöket és integrációkat.
| Name | Funkció | Szerepkörök | Használati esetek |
|---|---|---|---|
| Apache Spark | Lekérdezés, betöltés és exportálás | adatelemző, adattudós | Gépi tanulás (ML), kinyerési-átalakítási-betöltési (ETL) és Log Analytics-forgatókönyvek bármely Spark-fürt használatával |
| Apache Spark Azure Synapse Analyticshez | Lekérdezés, betöltés és exportálás | adatelemző, adattudós | Gépi tanulás (ML), kinyerési-átalakítási-betöltési (ETL) és Log Analytics-forgatókönyvek a Synapse Analytics Spark-fürt használatával |
| Azure Functions | Lekérdezés, betöltés és vezénylés | adatmérnök, alkalmazásfejlesztő | Az Azure Data Explorer integrálása kiszolgáló nélküli munkafolyamatokba adatok betöltése és lekérdezések futtatása a fürtön |
| JDBC | Lekérdezés | Alkalmazásfejlesztő | A JDBC használata azure Data Explorer-adatbázisokhoz való csatlakozáshoz és lekérdezések végrehajtásához |
| Logic Apps | Lekérdezés és vezénylés | Alacsony kódú alkalmazásfejlesztő | Lekérdezések és parancsok automatikus futtatása ütemezett vagy aktivált feladat részeként. |
| Matlab | Lekérdezés | adatelemző, adattudós | Adatok elemzése, algoritmusok fejlesztése és modellek létrehozása. |
| ODBC | Lekérdezés | Alkalmazásfejlesztő | Hozzon létre kapcsolatot az Azure Data Explorer bármely olyan alkalmazásból, amely rendelkezik az SQL Serve ODBC-illesztőjének támogatásával. |
| Power Apps | Lekérdezés és vezénylés | Alacsony kódú alkalmazásfejlesztő | Alacsony kódú, magas funkcionalitású alkalmazás létrehozása az Azure Data Explorer-ben tárolt adatok felhasználásához |
| Power Automate | Lekérdezés és vezénylés | Alacsony kódú alkalmazásfejlesztő | Folyamatok vezénylése és ütemezése, értesítések és riasztások küldése ütemezett vagy aktivált feladat részeként |
Az összekötőkkel és eszközökkel kapcsolatos további információkért lásd: Integrációk áttekintése.