A Kusto Query nyelvtanulási erőforrásai

A Kusto Query Language (KQL) hatékony eszköz az adatok feltárásához és mintázatok felfedezéséhez, az anomáliák és kiugró értékek azonosításához, statisztikai modellek létrehozásához és még sok máshoz. Ön még nem jártas a KQL-ben, vagy javítani szeretné KQL-készségeit? Tekintse meg az alábbi képzési forrásokat. A KQL-ről további információt a KQL áttekintésében talál.

Általános képzés

Ez a képzés nem termékspecifikus, és alapvető KQL-tanulást biztosít:

• Pluralsight: KQL az alapoktól
• Kusto NyomozóIroda
• oktatóanyag: Gyakori operátorok
• oktatóanyag: Összesítő függvények használata
• Oktatóanyag: Adatok csatlakoztatása több táblából
• Cloud Academy: Bevezetés a Kusto lekérdezési nyelvbe

Azure Data Explorer

• Oktatóanyag: Térinformatikai vizualizációk létrehozása
• Adatelemzés az Azure Data Explorerben a Kusto lekérdezési nyelvvel
• Ingyenes Pluralsight-képzés: Azure Data Explorer

Real-Time Intelligencia a(z) Microsoft Fabricben

• Első lépések a Real-Time intelligenciában a Microsoft Fabricban

Azure Monitor

• Oktatóanyag: Anomáliák észlelése és elemzése KQL használatával az Azure Monitorban
• Monitorozási adatok elemzése a Kusto Lekérdezési nyelvvel
• Koenig: KQL Azure-rendszergazdáknak

Microsoft Sentinel

• Meg kell tanulnom a KQL-t
• Udemy: Tanulja meg a KQL-t a Microsoft Sentinelhez
• SC-200: Lekérdezések létrehozása a Microsoft Sentinelhez a Kusto Query Language (KQL) használatával
• Infosec Train: Kusto Query Language (KQL) eLearning Training Program Online