Megosztás a következőn keresztül:

dcount() (aggregációs függvény)

Szolgáltatások váltása a Verzió legördülő listával. További információ a navigációról.
A következőkre vonatkozik: ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer ✅ Azure Monitor ✅ Microsoft Sentinel

Kiszámítja az összegző csoportban lévő skaláris kifejezés által vett különböző értékek számának becslését.

A null értékek figyelmen kívül lesznek hagyva, és nem számítanak bele a számításba.

Megjegyzés:

Az dcount() aggregációs függvény elsősorban a hatalmas készletek számosságának becsléséhez hasznos. A teljesítmény pontosságát adja vissza, és olyan eredményt ad vissza, amely a végrehajtások között eltérő. A bemenetek sorrendje hatással lehet a kimenetére.

Megjegyzés:

Ez a függvény a összesítő operátorral együtt.

Szemantika

dcount ( expr[,pontosság])

További információ szintaxiskonvenciákról.

Paraméterek

Név Típus Kötelező Leírás
expr string ✔️ Az a bemenet, amelynek eltérő értékeit meg kell számolni.
pontossági int A kért becslés pontosságát meghatározó érték. Az alapértelmezett érték a 1. A támogatott értékek becslési pontosságát.

Visszatérítések

Az expr különböző értékeinek számát adja vissza a csoportban.

Példák

Az alábbi példa azt mutatja be, hogy hány típusú viharesemény történt az egyes állapotokban.

A lekérdezés futtatása

StormEvents
| summarize DifferentEvents=dcount(EventType) by State
| order by DifferentEvents

A megjelenített eredménytábla csak az első 10 sort tartalmazza.

Állam DifferentEvents
TEXAS 27
KALIFORNIA 26
PENNSYLVANIA 25
GRÚZIA 24
ILLINOIS 23
MARYLAND 23
ÉSZAK-KAROLINA 23
MICHIGAN 22
FLORIDA 22
OREGON 21
KANSAS 21
... ...

Becslés pontossága

Ez a függvény a HyperLogLog (HLL) algoritmusegy változata, amely sztochasztikus becslést végez a beállított számosságról. Az algoritmus egy "gombot" biztosít, amely a memóriaméret pontosságának és végrehajtási idejének kiegyenlítésére használható:

Pontosság Hiba (%) Bejegyzésszám
0 1.6 212
1 0,8 214
2 0,4 216
3 0.28 217
4 0.2 218

Megjegyzés:

A "bejegyzésszám" oszlop a HLL-implementáció 1 bájt számlálóinak száma.

Az algoritmus tartalmaz néhány rendelkezést a tökéletes szám (nulla hiba) elvégzésére, ha a beállított számosság elég kicsi:

  • Ha a pontossági szint 1, a rendszer 1000 értéket ad vissza
  • Ha a pontossági szint 2, a rendszer 8000 értéket ad vissza

A hibakötés valószínűségi, nem elméleti kötött. Az érték a hibaeloszlás szórása (a szigma), és a becslések 99,7% 3 x szigma alatti relatív hibával fog rendelkezni.

Az alábbi képen a relatív becslési hiba valószínűségeloszlási függvénye látható százalékban az összes támogatott pontossági beállítás esetében:

diagram a hll hibaeloszlást mutatja.

Kapcsolódó tartalom

  • Last updated on