funnel_sequence_completion beépülő modul

Kiszámítja a befejezett sorozatlépések tölcsérét a különböző időszakok összehasonlítása közben. A beépülő modul meghívása az evaluate operátorral történik.

Syntax

T| evaluatefunnel_sequence_completion(IdColumn,TimelineColumn,Elkezd,Végén,BinSize,StateColumn,Sorrendben,MaxSequenceStepWindows)

További információ a szintaxis konvenciókról.

Paraméterek

Név	Típus	Kötelező	Leírás
T	string	✔️	A bemeneti táblázatos kifejezés.
IdColum	string	✔️	Az azonosítót jelképező oszlophivatkozás. Az oszlopnak jelen kell lennie a T-ben.
TimelineColumn	string	✔️	Az ütemtervet jelképező oszlophivatkozás. Az oszlopnak jelen kell lennie a T-ben.
Kezdés	datetime, timespan vagy long	✔️	Az elemzés kezdő időszaka.
Végén	datetime, timespan vagy long	✔️	Az elemzés záró időszaka.
BinSize	datetime, timespan vagy long	✔️	Az elemzési ablak mérete. Az egyes ablakokat külön-külön elemzi a szolgáltatás.
StateColumn	string	✔️	Az állapotot jelképező oszlophivatkozás. Az oszlopnak jelen kell lennie a T-ben.
Sequence	dynamic	✔️	Egy tömb, amelyben a sorrendértékek vannak megkeresve a fájlban StateColumn.
MaxSequenceStepPeriods	dynamic	✔️	Tömb, amely a sorozat első és utolsó szekvenciális lépései közötti maximális megengedett időtartomány értékeit adja meg. A tömb minden egyes időszaka tölcsérelemzési eredményt hoz létre.

Válaszok

Egyetlen táblázatot ad vissza, amely hasznos egy tölcsérdiagram létrehozásához az elemzett sorozathoz:

• TimelineColumn: az elemzési időablak (bin) az elemzési időkeretben (elejétőla végéig) minden egyes raktárhely külön-külön hoz létre tölcsérelemzést.
• StateColumn: a sorozat állapota.
• Period: a sorozat első lépésétől mért tölcsérsorozat lépéseinek elvégzésére engedélyezett maximális időtartam. A MaxSequenceStepPeriods minden értéke külön ponttal rendelkező tölcsérelemzést hoz létre.
• dcount: az időablak eltérő száma IdColumn , amely az első sorozatállapotról a értékre StateColumnváltott.

Példák

Storm-események felfedezése

A következő lekérdezés ellenőrzi a sorozat befejező tölcsérét: Hail - ->>TornadoThunderstorm Wind az "általános" 1 óra, 4 óra és 1 nap között.

A lekérdezés futtatása

let _start = datetime(2007-01-01);
let _end =  datetime(2008-01-01);
let _windowSize = 365d;
let _sequence = dynamic(['Hail', 'Tornado', 'Thunderstorm Wind']);
let _periods = dynamic([1h, 4h, 1d]);
StormEvents
| evaluate funnel_sequence_completion(EpisodeId, StartTime, _start, _end, _windowSize, EventType, _sequence, _periods) 

Kimenet

StartTime	EventType	Period	dcount
2007-01-01 00:00:00.0000000	Jégeső	01:00:00	2877
2007-01-01 00:00:00.0000000	Tornádó	01:00:00	208
2007-01-01 00:00:00.0000000	Zivatar szél	01:00:00	87
2007-01-01 00:00:00.0000000	Jégeső	04:00:00	2877
2007-01-01 00:00:00.0000000	Tornádó	04:00:00	231
2007-01-01 00:00:00.0000000	Zivatar szél	04:00:00	141
2007-01-01 00:00:00.0000000	Jégeső	1.00:00:00	2877
2007-01-01 00:00:00.0000000	Tornádó	1.00:00:00	244
2007-01-01 00:00:00.0000000	Zivatar szél	1.00:00:00	155

Az eredmények ismertetése:
Az eredmény három tölcsér (időszakokban: egy óra, 4 óra és egy nap). Az egyes tölcsérlépések esetében számos különböző szám jelenik meg. Láthatja, hogy minél több ideje van a teljes sorozat Hail>>TornadoThunderstorm Windbefejezésére, annál nagyobb dcount értéket kap. Más szóval a szekvencia több előfordulása is elérte a tölcsérlépést.

Kapcsolódó tartalom

• scan operátor