Térinformatikai vizualizációk

A térinformatikai adatok a Kusto Desktop Explorerrenderelési operátorával vagy az Azure Data Explorer webes felhasználói felületén jeleníthetők meg. A Kusto Desktop Explorer letöltéséhez lásd: Kusto.Explorer telepítési és felhasználói felület.

További információ a vizualizációs lehetőségekről: Adatvizualizáció az Azure Data Explorer használatával. További információ a térinformatikai fürtözésről: Térinformatikai fürtözés.

Pontok megjelenítése térképen

A pontokat a [Hosszúság, Szélesség] vagy a GeoJSON oszlop használatával jelenítheti meg. Adatsoroszlop használata nem kötelező. A [Hosszúság, Szélesség] pár határozza meg az egyes vesszőket ebben a sorrendben.

Példa: Pontok megjelenítése térképen

Az alábbi példa megkeresi a vihareseményeket, és megjeleníti a 100-et egy térképen.

A lekérdezés futtatása

StormEvents
| take 100
| project BeginLon, BeginLat
| render scatterchart with (kind = map)

Példa: Több pontsor megjelenítése egy térképen

Az alábbi példa több pontsort jelenít meg, ahol a [Hosszúság, Szélesség] pár határozza meg az egyes pontokat, és egy harmadik oszlop határozza meg az adatsort. Ebben a példában a sorozat a következő EventType: .

A lekérdezés futtatása

StormEvents
| take 100
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| render scatterchart with (kind = map)

Példa: Pontok sorozatának vizualizációja több oszlopból álló adatokon

Az alábbi példa pontok sorozatát jeleníti meg egy térképen. Ha az eredményben több oszlop szerepel, meg kell adnia az xcolumn (Hosszúság), az ycolumn (Szélesség) és az adatsorok számára használandó oszlopokat.

A lekérdezés futtatása

StormEvents
| take 100
| render scatterchart with (kind = map, xcolumn = BeginLon, ycolumns = BeginLat, series = EventType)

Példa: Pontok megjelenítése geojSON dinamikus értékek által meghatározott térképen

Az alábbi példa geojSON dinamikus értékekkel jeleníti meg a térkép pontjait a pontok definiálásához.

A lekérdezés futtatása

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat
| summarize by hash=geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat, 5)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash)
| render scatterchart with (kind = map)

Kör- vagy buborékok vizualizációja térképen

Kör- vagy buborékdiagramokat [Hosszúság, Szélesség] vagy GeoJSON oszlop használatával jeleníthet meg. Ezek a vizualizációk szín- vagy numerikus tengelyekkel hozhatók létre.

Példa: Tortadiagramok vizualizációja hely szerint

Az alábbi példa az S2 cellával összesítve jeleníti meg a vihareseményeket. A diagram hely szerint összesíti a tortadiagramok eseményeit.

A lekérdezés futtatása

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| where geo_point_in_circle(BeginLon, BeginLat, real(-81.3891), 28.5346, 1000 * 100)
| summarize count() by EventType, hash = geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash), EventType, count_
| render piechart with (kind = map) // pie map rendering available only in Kusto Explorer desktop

Példa: Buborékok megjelenítése színtengely használatával

Az alábbi példa az S2 cellával összesítve jeleníti meg a vihareseményeket. A diagram a buborékban lévő eseményeket hely szerint összesíti. Mivel a színtengely ("darabszám") minden esemény esetében megegyezik, az render operátor buborékokat hoz létre.

A lekérdezés futtatása

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| where geo_point_in_circle(BeginLon, BeginLat, real(-81.3891), 28.5346, 1000 * 100)
| summarize count() by EventType, hash = geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash), count_
| extend Events = "count"
| render piechart with (kind = map) // pie map rendering available only in Kusto Explorer desktop

Kapcsolódó tartalom

• Térinformatikai fürtözés
• Renderelési operátor
• Adatelemzés gépjármű-tesztelési flottákhoz (térinformatikai csoportosítási használati eset)
• Tudnivalók a térinformatikai adatfeldolgozáshoz és -elemzéshez használható Azure-architektúráról