welch_test()

Kiszámítja a Welch-test függvény p_value

Syntax

welch_test(közép1,variancia1,darabszám1,középérték2,variancia2,darabszám2)

További információ a szintaxis konvenciókról.

Paraméterek

Név	Típus	Kötelező	Leírás
közép1	valós vagy hosszú	✔️	Az első sorozat középértékének (átlagának) értéke.
variancia1	valós vagy hosszú	✔️	Az első sorozat varianciája.
darabszám1	valós vagy hosszú	✔️	Az első sorozat értékeinek száma.
középérték2	valós vagy hosszú	✔️	A második sorozat középértékének (átlagának) értéke.
variancia2	valós vagy hosszú	✔️	A második sorozat varianciája.
darabszám2	valós vagy hosszú	✔️	A második sorozat értékeinek száma.

Válaszok

A Wikipédiából:

A statisztikákban a Welch t-tesztje egy kétmintás helyteszt, amely azt a hipotézist teszteli, hogy két populáció egyenlő eszközökkel rendelkezik. A Welch t-tesztje a Student t-tesztjének adaptációja, és megbízhatóbb, ha a két minta eltérő varianciákkal és egyenlőtlen mintaméretekkel rendelkezik. Ezeket a teszteket gyakran "nem fizetett" vagy "független minták" t-teszteknek nevezik. A teszteket általában akkor alkalmazzák, ha a két összehasonlítandó minta alapjául szolgáló statisztikai egységek nem fedik egymást. Welch t-test kevésbé népszerű, mint a Student t-test, és lehet, hogy kevésbé ismerős az olvasók számára. A tesztet "Welch egyenlőtlen varianciái t-test" vagy "unequal variances t-test" néven is nevezik.

Példa

A lekérdezés futtatása

// s1, s2 values are from https://en.wikipedia.org/wiki/Welch%27s_t-test
print
    s1 = dynamic([27.5, 21.0, 19.0, 23.6, 17.0, 17.9, 16.9, 20.1, 21.9, 22.6, 23.1, 19.6, 19.0, 21.7, 21.4]),
    s2 = dynamic([27.1, 22.0, 20.8, 23.4, 23.4, 23.5, 25.8, 22.0, 24.8, 20.2, 21.9, 22.1, 22.9, 20.5, 24.4])
| mv-expand s1 to typeof(double), s2 to typeof(double)
| summarize m1=avg(s1), v1=variance(s1), c1=count(), m2=avg(s2), v2=variance(s2), c2=count()
| extend pValue=welch_test(m1,v1,c1,m2,v2,c2)
// pValue = 0.021