Share via


Műholdképek betöltése az Azure Data Manager for Agriculture szolgáltatásban

A műholdas képek a mezőgazdasági adatok alappillérei. A geometria által levágott képek skálázható betöltésének támogatása érdekében a Microsoft a Sinergise által a Sentinel Hubtal együttműködve zökkenőmentesen hozta létre saját licencét (BYOL) az Azure Data Manager for Agriculture számára. Ezzel a BYOL-felülettel kezelheti saját költségeit. Ez a funkció segít a mezővel levágott előzmény- és naprakész képek tárolásában a releváns mezők csatolt kontextusában.

Előfeltételek

Geometria által levágott képek betöltése

Az Azure Data Manager for Agriculture műholdas adatainak használata a következő lépéseket foglalja magában:

A műholdas adatok betöltési folyamatát bemutató ábra: adatok betöltése, állapot figyelése, metaadatok lekérése és adatok letöltése.

Feljegyzés

A Microsoft Azure Data Manager for Agriculture jelenleg előzetes verzióban érhető el. A bétaverzióban, előzetes verzióban vagy más módon még nem általánosan elérhető szolgáltatásokra vonatkozó jogi feltételekért tekintse meg a Microsoft Azure előzetes verziójának kiegészítő használati feltételeit.

A Microsoft Azure Data Manager for Agriculture regisztrációt igényel, és csak a jóváhagyott ügyfelek és partnerek számára érhető el az előzetes verziós időszakban. Ha hozzáférést szeretne kérni a Microsoft Data Manager for Agriculture szolgáltatáshoz az előzetes verziós időszakban, használja ezt az űrlapot.

Használat láthatósága és naplózása

Mivel az összes betöltött adat BYOL-modell alatt van, a feladat költsége átlátható. Az Azure Data Manager for Agriculture beépített naplózást kínál a feldolgozási egységek (PU) felhasználásának átláthatósága érdekében a felsőbb rétegbeli partner, a Sentinel Hub felé irányuló hívások esetében. Az információk a SatelliteLogs standard Azure Data Manager-naplózás kategóriájában jelennek meg.

A STAC megkeresi az elérhető képeket

Az Azure Data Manager for Agriculture támogatja az iparági szabványnak megfelelő SpatioTemporal Asset Catalogs (STAC) keresőfelületet, amin a Sentinel Hub gyűjteményében lévő képek metaadatait megtalálhatja, mielőtt véglegesítené a képpontok letöltését. Ehhez a keresési végpont pont, sokszög vagy többpógony formájában, valamint kezdő és záró dátum/idő formájában fogadja el a helyet. Másik lehetőségként, ha már rendelkezik az egyedi elemazonosítóval, legfeljebb öt tömbként adhatja meg, hogy közvetlenül lekérje ezeket az elemeket.

Fontos

A STAC-szintaxissal való konzisztensség érdekében a szolgáltatásazonosítót a 2023-11-01-es verziójú API-verzióból elemazonosítóra nevezik át.

Ha megadja az elemazonosítót, a rendszer figyelmen kívül hagyja a kérelemben szereplő hely- és időparamétereket.

Egy csempés forrásvezérlő

A közzétett csempék átfedésben vannak a földön a teljes térbeli lefedettség biztosítása érdekében. Ha a lekérdezett geometria olyan térben található, ahol egynél több csempe egyezik egy ésszerű időkerethez, a szolgáltató automatikusan mozaikozza a visszaadott képet a kiválasztott képpontokkal a jelölt csempék tartományából. A szolgáltató a legjobb eredményt hozó képet hozza létre.

Bizonyos esetekben nem kívánatos egynél több csempe használata, és az egyetlen csempeforrásra való nyomon követhetőség előnyben részesíthető. A szigorú forráskövetés támogatásához az Azure Data Manager for Agriculture támogatja egyetlen elemazonosító megadását a betöltési feladatban.

Feljegyzés

Ez a funkció csak a 2023-11-01-preview API-verzióból érhető el.

Ha egy megadott elemazonosító geometriája részleges lefedettséggel rendelkezik (például a geometria több csempére is kiterjed), a visszaadott képek csak a megadott elem csempéjén található képpontokat tükrözik, és részleges képet eredményeznek.

Újraprojection

Fontos

A reprojection funkció megváltozott a 2023-11-01-es verziójú API-verzióról, de azonnal alkalmazható az összes verzióra. A régebbi verziók az egyenlítőnél beállított 10 m * 10 m statikus átalakítást használták. A kiadás előtt betöltött képek mérete eltérhet a kiadás után betöltött képek méretétől.

Az Azure Data Manager for Agriculture wGS84 (EPSG: 4326) rendszert használ, egy lapos koordináta-rendszert. A Sentinel-2-képek az UTM-ben, egy földfelszíni vetítőrendszerben jelennek meg, amely a kerek földet közelíti.

A sík kép és a kerek föld közötti fordítás közelítési fordítást igényel. Ennek a fordításnak a pontossága egyenlő az egyenlítőnél (10 m^2), és növeli a hibamargót, mivel a kérdéses pont az egyenlítőtől a pólusok felé halad.

A konzisztencia érdekében az Azure Data Manager for Agriculture a következő képletet használja 10 m^2 bázison az összes Sentinel-2 híváshoz:

$$ Latitude = \frac{10 m}{111320} $$

$$ Hosszúság = \frac{10 m}{\frac{111320}{cos(lat)}} $$

$$ \ Where\ lat = The\ centroid's\ latitude\ from\ the\ provided\ geometry $$

Gyorsítótárazás

Fontos

A gyorsítótárazási funkció csak a 2023-11-01-es verziójú API-verzióból érhető el. Az elem gyorsítótárazása csak az elemazonosítón alapuló lekérésre alkalmazható. Egy tipikus geometria és időkeresés esetén a visszaadott elemek nem gyorsítótárazva lesznek.

Az Azure Data Manager for Agriculture optimalizálja az ugyanarra az elemre irányuló ismételt hívások teljesítményét és költségeit. Az ügyfél példányában öt napig gyorsítótárazza az elemazonosító alapján lekért legutóbbi STAC-elemeket, és engedélyezi a helyi lekérést.

A keresési végpont első hívásához az Azure Data Manager for Agriculture közvetíti a kérést, és elindít egy kérést a felsőbb réteg szolgáltatójának, hogy lekérje az egyező vagy metsző adatelemeket. A kérelem szolgáltatói díjakat von maga után.

A későbbi keresések először a gyorsítótárba irányítják az egyezést. Ha van egyezés, az adatok közvetlenül a gyorsítótárból lesznek kézbesítve. Ez a folyamat nem eredményez hívást a felsőbb rétegbeli szolgáltatóhoz, így nem jár több szolgáltatói díjjal. Ha nincs egyezés, vagy ha az öt napos megőrzési időszak eltelt, az adatok későbbi hívása a felsőbb rétegbeli szolgáltatónak lesz továbbítva. A rendszer ezt a hívást egy másik első hívásként kezeli, így az eredmények gyorsítótárazva lesznek.

Ha egy betöltési feladat azonos geometriára vonatkozik, ugyanarra az erőforrás-azonosítóra hivatkozva, és átfedésben van egy már lekért jelenettel, az Azure Data Manager for Agriculture a helyileg tárolt rendszerképet használja. A rendszerkép nem töltődik le újra a felsőbb rétegbeli szolgáltatótól. A képpontszintű gyorsítótárazásnak nincs lejárata.

Az Azure Data Manager for Agriculture által támogatott műholdas források

Bár az Azure Data Manager for Agriculture előzetes verzióban érhető el, támogatja az adatok betöltését a Sentinel-2 csillagképből.

Sentinel-2

A Sentinel-2 egy műholdas csillagkép, amelyet az Európai Űrügynökség (ESA) indított a Koperenikusz-misszió alatt. Ez a csillagkép egy pár műholddal rendelkezik, és egy többspektrális műszert (MSI) használ, amely 13 spektrális sávot mintáz: négy sávot 10 m-en, hat sávot 20 m-en, három sávot pedig 60 m térbeli felbontásban.

A Sentinel-2 két termékből áll:

  • 1. szintű adatok a légkör tetejéhez.
  • 2. szintű adatok a légkör aljára. Ez a variáns légkörileg korrigálva van.

Az Azure Data Manager for Agriculture támogatja Sentinel_2_L2A és Sentinel_2_L1C adatok betöltését és lekérését a Sentinel 2-ből.

Képnevek és -felbontások

Az Azure Data Manager for Agriculture szolgáltatásban műholdas adatok betöltésére és olvasására használt API-k (a Sentinel-2 esetében) a következő képneveket és -felbontásokat támogatják:

Kategória Rendszerkép neve Leírás Natív felbontás
Nyers sávok B01 Tengerparti aeroszol 60 m
Nyers sávok B02 Kék 10 m
Nyers sávok B03 Zöld 10 m
Nyers sávok B04 Piros 10 m
Nyers sávok B05 Növényzet piros széle 20 m
Nyers sávok B06 Növényzet piros széle 20 m
Nyers sávok B07 Növényzet piros széle 20 m
Nyers sávok B08 Közel infravörös (NIR) 10 m
Nyers sávok B8A Keskeny NIR 20 m
Nyers sávok B09 Vízpára 60 m
Nyers sávok B11 Rövidhullámú infravörös (SWIR) 20 m
Nyers sávok B12 SWIR 20 m
Sen2Cor processzorkimenet AOT Aeroszol optikai vastagságának térképe 10 m
Sen2Cor processzorkimenet SCL Jelenetbesorolási adatok 20 m
Sen2Cor processzorkimenet SNW Hó valószínűsége 20 m
Sen2Cor processzorkimenet CLD Felhőbeli valószínűség 20 m
Származtatott indexek NDVI Normalizált különbség vegetációs index 10 m/20 m/60 m (felhasználó által definiált)
Származtatott indexek NDWI Normalizált különbség vízindexe 10 m/20 m/60 m (felhasználó által definiált)
Származtatott indexek EVI Továbbfejlesztett vegetációs index 10 m/20 m/60 m (felhasználó által definiált)
Származtatott indexek LAI Levélterület indexe 10 m/20 m/60 m (felhasználó által definiált)
Származtatott indexek LAIMask Levélterület indexmaszkja 10 m/20 m/60 m (felhasználó által definiált)
CLP Felhőbeli valószínűség s2cloudless alapján Az értékek (felhők nélkül) és 0 (felhők) 255 között mozognak. 10 m/20 m/60 m (felhasználó által definiált)
CLM Felhőmaszkok s2cloudless alapján 1 Az érték a felhőket0, a felhőket és 255 az adatokat jelöli. 10 m/20 m/60 m (felhasználó által definiált)
dataMask Bináris maszk az adatok rendelkezésre állásának jelöléséhez 0 Az érték az érdeklődési területen kívül fekvő adatok vagy képpontok elérhetetlenségét jelöli. Nem alkalmazható képpontonként

Megjegyzéshez pontokat

Az Azure Data Manager for Agriculture a CRS EPSG: 4326-ot használja a Sentinel-2-adatokhoz. Az API-kban idézett állásfoglalások az egyenlítőnél találhatók.

Az előzetes verzióhoz:

  • Bérlőnként legfeljebb öt műholdas feladat futtatható egyszerre.
  • Egy műholdas feladat legfeljebb egy évig képes adatokat betöltésre egyetlen API-hívásban.
  • Csak a TIF-eket támogatja a rendszer.
  • Csak 10, 20 és 60 m képek támogatottak.

Következő lépések