Share via


Érzékelőadatok betöltése az Azure Data Manager for Agriculture szolgáltatásban

Az intelligens mezőgazdaság, más néven precíziós mezőgazdaság lehetővé teszi a termelők számára, hogy maximalizálják a terméshozamot olyan minimális erőforrások használatával, mint a víz, a műtrágya és a vetőmagok. Az érzékelők üzembe helyezésével a termelők és a kutató szervezetek elkezdhetik megérteni a növényeket mikroméretekben, meg tudják takarékoskodni az erőforrásokat, csökkenteni a környezetre gyakorolt hatásokat, és maximalizálni a terméshozamot. Az érzékelők fontos földi adatokat (például talajnedvességet, csapadékot és szélsebességet) tesznek lehetővé. Ezek az adatok viszont javítják a javaslatok pontosságát.

Az érzékelők különböző típusúak:

  • Helyérzékelők, amelyek meghatározzák a szélességet, a hosszúságot és a magasságot
  • Elektrokémiai érzékelők, amelyek meghatározzák a pH-t és a talaj tápanyagait
  • Talajnedvesség-érzékelők
  • Légáramlás érzékelők, amelyek meghatározzák az előre meghatározott mennyiségű levegő előírt mélységben történő leküldéséhez szükséges nyomást
  • Időjárási érzékelők

Az érzékelőszolgáltatók nagy ökoszisztémája segít a termelőknek a termésteljesítmény monitorozásában és optimalizálásában. Az érzékelőalapú adatok a változó környezeti tényezők megértését is lehetővé teszik.

Feljegyzés

A Microsoft Azure Data Manager for Agriculture jelenleg előzetes verzióban érhető el. A bétaverzióban, előzetes verzióban vagy más módon még nem általánosan elérhető szolgáltatásokra vonatkozó jogi feltételekért tekintse meg a Microsoft Azure előzetes verziójának kiegészítő használati feltételeit.

A Microsoft Azure Data Manager for Agriculture regisztrációt igényel, és csak a jóváhagyott ügyfelek és partnerek számára érhető el az előzetes verziós időszakban. Ha hozzáférést szeretne kérni a Microsoft Data Manager for Agriculture szolgáltatáshoz az előzetes verziós időszakban, használja ezt az űrlapot.

Az érzékelők működése

Az érzékelők a jellemzőik alapján kerülnek a mezőkbe. Az érzékelők rögzítik a méréseket, és továbbítják az adatokat a csatlakoztatott csomópontra. Minden csomóponthoz egy vagy több érzékelő csatlakozik. Az internetkapcsolattal rendelkező csomópontok közvetlenül a felhőbe küldhetik az adatokat. Más csomópontok egy IoT-ügynököt használnak az adatok átjáróba való átviteléhez.

Az átjárók összegyűjtik az összes alapvető adatot a csomópontokról, és biztonságosan leküldik azokat a felhőbe mobilhálózati kapcsolaton, Wi-Fi-n vagy Etherneten keresztül. Miután az adatok egy érzékelőpartner felhőjében találhatók, az érzékelőpartner leküldi a releváns érzékelőadatokat a dedikált Azure IoT Hub-végpontra, amelyet az Azure Data Manager for Agriculture biztosít.

Az előző megközelítésen kívül az IoT-eszközök (érzékelők, csomópontok és átjárók) közvetlenül az IoT Hub-végpontra is leküldhetik az adatokat. Mindkét esetben az adatok először az IoT Hubhoz érnek, ahol a következő feldolgozás történik.

Az érzékelő adatfolyamát ábrázoló diagram.

Érzékelőtopológia

Az alábbi ábra egy érzékelő topológiáját mutatja be az Azure Data Manager for Agriculture szolgáltatásban. A fél alatt lévő összes geometria egy eszközkészlettel rendelkezik. Az eszközök lehetnek csomópontok vagy átjárók, és mindegyik eszközhöz érzékelők tartoznak. Az érzékelők átjárón keresztül küldik el a felvételeket a felhőbe. Az érzékelők GPS-koordinátákkal vannak megjelölve, hogy segítsenek az összes mért adat térinformatikai idősorának létrehozásában.

Az érzékelőtopológiát bemutató diagram.

Következő lépések