Megosztás a következőn keresztül:

A kiszolgáló nélküli számítás költségeinek monitorozása

  • Cikk

Ez a cikk bemutatja, hogyan használhatja a számlázható használati rendszer tábláját (nyilvános előzetes verzió) a kiszolgáló nélküli számítási használat költségeinek figyeléséhez.

A notebookok és feladatok kiszolgáló nélküli számításainak használatát a számlázható használati rendszer táblájának (system.billing.usage) lekérdezésével figyelheti, amely a kiszolgáló nélküli számítási költségekhez kapcsolódó felhasználói és számítási feladatok attribútumait tartalmazza. A vonatkozó mezők a következők:

  • Az identity_metadata oszlop tartalmazza a run_as mezőt, amely azt a felhasználót vagy szolgáltatásnevet jeleníti meg, akinek a hitelesítő adatait a számítási feladat futtatásához használták.
  • Az usage_metadata oszlop olyan mezőket tartalmaz, amelyek a számítási feladatot írják le: job_run_id, job_name, notebook_idés notebook_path.

A kiszolgáló nélküli használati rekordok szempontjai

A kiszolgáló nélküli használat elemzésekor vegye figyelembe a következőket:

  • Egy adott kiszolgáló nélküli számítási feladathoz több rekord is társítható egy adott órában. Előfordulhat például, hogy több rekordot is lát ugyanazzal job_ida , job_run_idvagy job_name, de mindegyikhez különböző DBU-használati értékeket. Ezeknek a DBU-knak az összege együttesen egy adott feladat futásához tartozó óránkénti DBU-felhasználást jelenti.

Feljegyzés

A null számítási feladatok hozzárendelésének frissítéséről a Mi várható? című témakörben olvashat.

Költségvetések használata a kiadások monitorozásához

A fiókadminisztrátorokkal költségvetéseket állíthat be a költségek csoportosításához és riasztások beállításához. Lásd: Költségvetések használata a fiókköltségvetések figyeléséhez.

Használati irányítópult importálása

A fiókadminisztrátor a fiók bármely Unity-katalógus-kompatibilis munkaterületére importálhat költségkezelési irányítópultokat. Lásd: Használati irányítópult importálása.

Feladat vagy jegyzetfüzet keresése a felhasználói felületen

Ha egy számlázási rekord alapján szeretne feladatot vagy jegyzetfüzetet keresni a felhasználói felületen, másolja ki a használati rekordból az értéket vagy usage_metadata.notebook_id az usage_metadata.job_id értéket. Ezek az azonosítók nem módosíthatók, és akkor is használhatók, ha a feladat neve vagy a jegyzetfüzet elérési útja megváltozik.

Feladat megkeresése a felhasználói felületen a következő job_idalapján:

  1. Másolja ki a job_id használati rekordból. Ebben a példában feltételezzük, hogy az azonosító az 700809544510906.
  2. Lépjen a munkafolyamatok felhasználói felületére ugyanabban az Azure Databricks-munkaterületen, mint a feladat.
  3. Ellenőrizze, hogy nincs-e bejelölve a csak az enyémek által birtokolt feladatok szűrője.
  4. Illessze be az azonosítót (700809544510906) a Feladatok szűrése keresősávba.

Ha az alapján szeretne jegyzetfüzetet keresni a felhasználói felületen notebook_id, kövesse az alábbi utasításokat:

  1. Másolja ki a notebook_id használati rekordból. Ebben a példában feltételezzük, hogy az azonosító az 700809544510906.
  2. Lépjen a Munkaterületek felhasználói felületére ugyanabban az Azure Databricks-munkaterületen, mint a jegyzetfüzet.
  3. Kattintson bármelyik jegyzetfüzetre a listában.
  4. Miután megnyitotta a jegyzetfüzetet, vizsgálja meg az URL-címet a böngésző címsorában. Úgy kell kinéznie, mint https://<account-console-url>/?o=<workspace ID>#notebook/<notebook ID>/command/<command ID>.
  5. A böngésző címsorában cserélje le a jegyzetfüzet azonosítóját az első lépésben kimásolt azonosítóra, majd törölje a jegyzetfüzet-azonosító után lévő összes adatot. Úgy kell kinéznie, mint https://<account-console-url>/?o=<workspace ID>#notebook/700809544510906.
  6. A jegyzetfüzet megnyitása után a Megosztás gombra kattintva megtekintheti a jegyzetfüzet tulajdonosát.

Riasztások használata a kiszolgáló nélküli kiadások nyomon követéséhez

A riasztások hatékony módja annak, hogy naprakészek maradjanak a kiszolgáló nélküli kiadásokról. Riasztásokkal értesítéseket kaphat, ha bizonyos feltételek teljesülnek a lekérdezés eredményei között. A riasztások létrehozásának módjáról a Riasztások létrehozása című témakörben olvashat.

A költségvetések figyeléséhez riasztásokat adhat hozzá a következő lekérdezésekhez. Minden lekérdezésben cserélje le {budget} a választott költségvetést.

Riasztás, ha a munkaterületek költése meghaladja a küszöbértéket az elmúlt 30 napban

Beállíthatja, hogy a riasztás aktiválódik, amikor ez a lekérdezés egy sort ad vissza. Cserélje le {budget} a választott költségvetésre.

SELECT
   t1.workspace_id,
   SUM(t1.usage_quantity * list_prices.pricing.default) as list_cost
FROM system.billing.usage t1
INNER JOIN system.billing.list_prices on
   t1.cloud = list_prices.cloud and
   t1.sku_name = list_prices.sku_name and
   t1.usage_start_time >= list_prices.price_start_time and
   (t1.usage_end_time <= list_prices.price_end_time or list_prices.price_end_time is null)
WHERE
   t1.sku_name LIKE '%SERVERLESS%'
   AND billing_origin_product IN ("JOBS", "INTERACTIVE")
   AND t1.usage_date >= CURRENT_DATE() - INTERVAL 30 DAYS
GROUP BY
   t1.workspace_id
HAVING
   list_cost > {budget}

Riasztás, ha egy felhasználó túllépi a küszöbértéket az elmúlt 30 napban

Beállíthatja, hogy a riasztás aktiválódik, amikor ez a lekérdezés egy sort ad vissza. Cserélje le {budget} a választott költségvetésre.

SELECT
   t1.identity_metadata.run_as,
   SUM(t1.usage_quantity * list_prices.pricing.default) as list_cost
FROM system.billing.usage t1
INNER JOIN system.billing.list_prices on
   t1.cloud = list_prices.cloud and
   t1.sku_name = list_prices.sku_name and
   t1.usage_start_time >= list_prices.price_start_time and
   (t1.usage_end_time <= list_prices.price_end_time or list_prices.price_end_time is null)
WHERE
   t1.sku_name LIKE '%SERVERLESS%'
   AND billing_origin_product IN ("JOBS", "INTERACTIVE")
   AND t1.usage_date >= CURRENT_DATE() - INTERVAL 30 DAYS
GROUP BY
   t1.identity_metadata.run_as
HAVING
   list_cost > {budget}

Riasztás, ha egy feladat túllépi az elmúlt 30 nap küszöbértékét

Beállíthatja, hogy a riasztás aktiválódik, amikor ez a lekérdezés egy sort ad vissza. Cserélje le {budget} a választott költségvetésre.

SELECT
   t1.workspace_id,
   t1.usage_metadata.job_id,
   SUM(t1.usage_quantity * list_prices.pricing.default) as list_cost
FROM system.billing.usage t1
INNER JOIN system.billing.list_prices on
   t1.cloud = list_prices.cloud and
   t1.sku_name = list_prices.sku_name and
   t1.usage_start_time >= list_prices.price_start_time and
   (t1.usage_end_time <= list_prices.price_end_time or list_prices.price_end_time is null)
WHERE
   t1.sku_name LIKE '%SERVERLESS%'
   AND billing_origin_product IN ("JOBS")
   AND t1.usage_date >= CURRENT_DATE() - INTERVAL 30 DAYS
GROUP BY
   t1.workspace_id, t1.usage_metadata.job_id,
HAVING
   list_cost > {budget}

Minta lekérdezések

A következő lekérdezésekkel betekintést nyerhet a fiók kiszolgáló nélküli használatába:

Drága kiszolgáló nélküli számítási notebookok azonosítása

Ez a lekérdezés visszaadja a jegyzetfüzetek listáját, valamint azt, hogy az egyes jegyzetfüzetek hány DBU-t használnak fel csökkenő sorrendben a DBU-használat alapján:

SELECT
  usage_metadata.notebook_id,
  SUM(usage_quantity) as total_dbu
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  usage_metadata.notebook_id is not null
  and billing_origin_product = 'INTERACTIVE'
  and product_features.is_serverless
  and usage_unit = 'DBU'
  and usage_date >= DATEADD(day, -30, current_date)
GROUP BY
  1
ORDER BY
  total_dbu DESC

Drága kiszolgáló nélküli számítási feladatok azonosítása

Ez a lekérdezés visszaadja a feladatok listáját, valamint azt, hogy az egyes feladatok hány DBU-t használnak fel csökkenő sorrendben dBU-felhasználás szerint:

SELECT
  usage_metadata.job_id,
  SUM(usage_quantity) as total_dbu
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  usage_metadata.job_id is not null
  and billing_origin_product = 'JOBS'
  and product_features.is_serverless
  and usage_unit = 'DBU'
  and usage_date >= DATEADD(day, -30, current_date)
GROUP BY
  1
ORDER BY
  total_dbu DESC

Jelentés egy adott felhasználó által felhasznált ADATBÁZIS-ról

Ez a lekérdezés egy adott felhasználó vagy szolgáltatásnév által futtatott kiszolgáló nélküli számítást használó jegyzetfüzetek és feladatok listáját, valamint az egyes számítási feladatok által felhasznált DBU-k számát adja vissza:

SELECT
  usage_metadata.job_id,
  usage_metadata.notebook_id,
  SUM(usage_quantity) as total_dbu
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  identity_metadata.run_as = '<emailaddress@domain.com>'
  and billing_origin_product in ('JOBS','INTERACTIVE')
  and product_features.is_serverless
  and usage_unit = 'DBU'
  and usage_date >= DATEADD(day, -30, current_date)
GROUP BY
  1,2
ORDER BY
  total_dbu DESC

Jelentés az egyéni címkével rendelkező számítási feladatok által felhasznált kiszolgáló nélküli számítási ADATBÁZIS-okról

Ez a lekérdezés azokat a feladatokat adja vissza, amelyek kiszolgáló nélküli számítást használnak, és amelyek ugyanazt az egyéni címkét használják, valamint az egyes számítási feladatok által felhasznált ADATBÁZIS-objektumok számát:

SELECT
  usage_metadata.job_id,
  usage_metadata.notebook_id,
  SUM(usage_quantity) as total_dbu
FROM
  system.billing.usage
WHERE
  custom_tags.<key> = '<value>'
  and billing_origin_product in ('JOBS','INTERACTIVE')
  and product_features.is_serverless
  and usage_unit = 'DBU'
  and usage_date >= DATEADD(day, -30, current_date)
GROUP BY
  1,2
ORDER BY
  total_dbu DESC