Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Ez a cikk áttekintést nyújt a munkaterületek létrehozásának és kezelésének lehetőségeiről.
Mit jelent a munkaterület?
A munkaterület egy Azure Databricks-üzembe helyezés egy felhőszolgáltatás-fiókban. Egységes környezetet biztosít az Azure Databricks-eszközök adott felhasználók számára történő használatához.
Kétféle Databricks-munkaterület érhető el:
- Kiszolgáló nélküli munkaterületek: Az Azure Databricks-fiókban lévő munkaterület üzembe helyezése, amely előre konfigurálva van kiszolgáló nélküli számítással és alapértelmezett tárolóval, hogy teljes kiszolgáló nélküli élményt nyújtson. Továbbra is csatlakozhat a felhőbeli tárolóhoz kiszolgáló nélküli munkaterületekről.
- Hibrid munkaterületek: Klasszikus munkaterületnek is nevezik, ez a munkaterület üzembe helyezése tároló- és számítási erőforrásokat helyez üzembe a meglévő Azure-fiókjában. A kiszolgáló nélküli számítás továbbra is elérhető a hibrid munkaterületeken.
Requirements
Az Azure Databricks-munkaterület létrehozása előtt olyan Azure-előfizetéssel kell rendelkeznie, amely nem ingyenes próbaverziós előfizetés.
Ha ingyenes fiókkal rendelkezik, hajtsa végre a következő lépéseket:
- Nyissa meg a profilját, és módosítsa előfizetését használatalapú fizetésre. Tekintse meg az ingyenes Azure-fiókot.
- Távolítsa el a költségkeretet.
- A régióban lévő vCPU-k kvótanövelésének kérése.
Szükséges Azure-engedélyek
Azure Databricks-munkaterület létrehozásához az alábbiak egyikének kell lennie:
- Az előfizetés szintjén az Azure Közreműködői vagy Tulajdonos szerepkörrel rendelkező felhasználó.
- Egyéni szerepkördefinícióval rendelkező felhasználó, amely az alábbi engedélylistával rendelkezik:
Microsoft.Databricks/workspaces/*Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/readMicrosoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/writeMicrosoft.Databricks/accessConnectors/*Microsoft.Compute/register/actionMicrosoft.ManagedIdentity/register/actionMicrosoft.Storage/register/actionMicrosoft.Network/register/actionMicrosoft.Resources/deployments/validate/actionMicrosoft.Resources/deployments/writeMicrosoft.Resources/deployments/read
Megjegyzés:
A Microsoft.Compute/register/action, Microsoft.ManagedIdentity/register/action, Microsoft.Storage/register/action, Microsoft.Network/register/action engedélyek nem szükségesek, ha ezek a szolgáltatók már regisztrálva vannak az előfizetésben. Lásd: Erőforrás-szolgáltató regisztrálása.
Munkaterülettípus kiválasztása
Az alábbi szakaszok ismertetik, hogy melyik munkaterülettípus a legalkalmasabb a gyakori használati esetekhez. Ezekkel a javaslatokkal eldöntheti, hogy kiszolgáló nélküli vagy klasszikus munkaterületet kíván-e üzembe helyezni.
Mikor érdemes kiszolgáló nélküli munkaterületeket választani?
A kiszolgáló nélküli munkaterületek a legjobb választás a legtöbb használati esethez, és a legegyszerűbb módszer az olyan üzemeltetési és fogyasztói használati esetek használatának megkezdésére, mint a Lakebase, a Genie és a Databricks Apps.
A kiszolgáló nélküli munkaterületek a legjobb választás a következő használati esetekhez:
- Az üzleti felhasználók hozzáférésének engedélyezése a Genie-hez
- AI-/BI-irányítópultok létrehozása
- Databricks-alkalmazások létrehozása
- Feltáró elemzések elvégzése jegyzetfüzetek vagy SQL-raktárak használatával
- Csatlakozás SaaS-szolgáltatókhoz a Lakehouse Federationen keresztül (de a Lakeflow Connecten keresztül nem)
- Genie Spaces használata üzleti használatra
- Kiszolgáló nélküli Lakeflow Spark deklaratív folyamatok létrehozása
- AI-funkciók, például vektorkeresés, modell-kiszolgáló, AI-függvények, Tudássegéd vagy Felügyelőügynök használata
Mikor érdemes klasszikus munkaterületeket választani?
A klasszikus munkaterületek a legjobb választás a következő használati esetekhez:
- Meglévő örökölt Spark-kód portolása, amely Spark RDD-ket használ
- Scala vagy R használata elsődleges kódolási nyelvként
- Streamelési adatok, amelyek időalapú triggerintervallumokat igényelnek
- Csatlakozás helyszíni rendszerekhez vagy privát adatbázisokhoz közvetlenül a Lakeflow Connecten keresztül
Munkaterület létrehozási beállításai
Az Azure Databricks-munkaterületek üzembe helyezésének több módja is van. A standard üzembehelyezési módszer az Azure Portalon vagy a Terraformon keresztül történik.
- Munkaterület üzembe helyezése az Azure Portal használatával
- Munkaterület üzembe helyezése a Terraform használatával
Emellett a következő eszközökkel is létrehozhat munkaterületeket: