Referenciamegoldások gépi tanuláshoz
Az Azure Databricks számos eszközt kínál a gépi tanulási alkalmazások fejlesztéséhez. Azonban ezeknek az eszközöknek a megtalálása és annak megértése, hogy hogyan lehet ezeket a legjobban alkalmazni a gépi tanulási problémákra, nehéz lehet. Az ezen az oldalon található referenciamegoldások részletes példákat mutatnak be arra, hogyan használható az Azure Databricks néhány gyakori gépi tanulási alkalmazáshoz.
Képfeldolgozás és számítógépes látás
Ez a cikk egy referenciamegoldást tartalmaz elosztottkép-modell következtetéséhez több valós képalkalmazás által használt gyakori beállítások alapján.
Ajánló rendszer
Ez a cikk referenciamegoldásokat tartalmaz az ajánlórendszerek létrehozásához és az Azure Databricksen való kiszolgálásához.
Természetes nyelvek feldolgozása
Ez a cikk az elosztott képzést és következtetést ismerteti a természetes nyelvi feldolgozási alkalmazásokhoz.
Adatok címkézése
Ez a cikk az adatok címkézési lehetőségeit ismerteti.
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: