Munkaterületi parancssori felület (örökölt)
Fontos
Ez a dokumentáció ki lett állítva, és lehet, hogy nem frissül.
Ezek az információk az örökölt Databricks CLI 0.18-s és újabb verzióira vonatkoznak. A Databricks azt javasolja, hogy helyette a Databricks CLI 0.205-ös vagy újabb verzióját használja. Lásd: Mi a Databricks parancssori felület? A Databricks parancssori felület verziójának megkereséséhez futtassa a következőt databricks -v
: .
Ha a Databricks CLI 0.18-os vagy újabb verziójáról a Databricks CLI 0.205-ös vagy újabb verziójára szeretne migrálni, tekintse meg a Databricks parancssori felület migrálását.
A Databricks-munkaterület parancssori felületének alparancsait a hozzáfűzéssel databricks workspace
futtathatja. Ezek az alparancsok meghívják a Workspace API-t.
databricks workspace -h
Usage: databricks workspace [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Utility to interact with the Databricks workspace. Workspace paths must be
absolute and be prefixed with `/`.
Common Options:
-v, --version [VERSION]
-h, --help Show this message and exit.
Commands:
delete Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
Options:
-r, --recursive
export Exports a file from the Databricks workspace.
Options:
-f, --format FORMAT SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
-o, --overwrite Overwrites file with the same name as a workspace file.
export_dir Recursively exports a directory from the Databricks workspace.
Options:
-o, --overwrite Overwrites local files with the same names as workspace files.
import Imports a file from local to the Databricks workspace.
Options:
-l, --language LANGUAGE SCALA, PYTHON, SQL, R [required]
-f, --format FORMAT SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
-o, --overwrite Overwrites workspace files with the same names as local files.
import_dir Recursively imports a directory to the Databricks workspace.
Only directories and files with the extensions .scala, .py, .sql, .r, .R,
.ipynb are imported. When imported, these extensions are stripped off
the name of the notebook.
Options:
-o, --overwrite Overwrites workspace files with the same names as local files.
-e, --exclude-hidden-files
list Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
Options:
--absolute Displays absolute paths.
-l Displays full information including ObjectType, Path, Language
ls Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
Options:
--absolute Displays absolute paths.
-l Displays full information including ObjectType, Path, Language
mkdirs Makes directories in the Databricks workspace.
rm Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
Options:
-r, --recursive
Objektum törlése munkaterületről
A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa vagy databricks workspace rm --help
.databricks workspace delete --help
databricks workspace delete --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"
Vagy:
databricks workspace rm --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"
Ha sikeres, nem jelenik meg kimenet.
Fájl exportálása munkaterületről a helyi fájlrendszerbe
A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa a következőt databricks workspace export --help
:
databricks workspace export --overwrite --format JUPYTER "/Users/someone@example.com/My Python Notebook" /Users/me/Downloads
Ezzel a beállítással jegyzetfüzeteket is exportálhat Databricks Git-mappából:
databricks workspace export "/Repos/someone@example.com/MyRepoNotebook" /Users/me/Downloads
Ha sikeres, nem jelenik meg kimenet.
Címtár exportálása munkaterületről a helyi fájlrendszerbe
A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa a következőt databricks workspace export_dir --help
:
databricks workspace export_dir --overwrite /Users/someone@example.com/my-folder /Users/me/Downloads/my-folder
/Users/someone@example.com/my-folder/My Python Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Python Notebook.py
/Users/someone@example.com/my-folder/My Scala Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Scala Notebook.scala
/Users/someone@example.com/my-folder/My R Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My R Notebook.r
/Users/someone@example.com/my-folder/My SQL Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My SQL Notebook.sql
Fájl importálása a helyi fájlrendszerből egy munkaterületre
A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa a következőt databricks workspace import --help
:
Csak a kiterjesztéssel .scala
.r
.py
.sql
.R
rendelkező fájlok importálhatók.
Importáláskor ezek a bővítmények törlődnek a jegyzetfüzet nevéből.
databricks workspace import ./a.py /Users/someone@example.com/example
./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a
Címtár importálása a helyi fájlrendszerből egy munkaterületre
A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa a következőt databricks workspace import_dir --help
:
Ez a parancs rekurzív módon importál egy könyvtárat a helyi fájlrendszerből a munkaterületre. Csak a bővítményekkel .scala
.r
.py
.sql
.R
rendelkező könyvtárakat és fájlokat importálja a rendszer.
Importáláskor ezek a bővítmények törlődnek a jegyzetfüzet nevéből.
Ha felülírni szeretné a meglévő jegyzetfüzeteket a célútvonalon, adja hozzá a jelölőt --overwrite
vagy -o
a .
tree
.
├── a.py
├── b.scala
├── c.sql
├── d.R
└── e
databricks workspace import_dir . /Users/someone@example.com/example
./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a
./b.scala -> /Users/someone@example.com/example/b
./c.sql -> /Users/someone@example.com/example/c
./d.R -> /Users/someone@example.com/example/d
databricks workspace ls /Users/someone@example.com/example -l
NOTEBOOK a PYTHON
NOTEBOOK b SCALA
NOTEBOOK c SQL
NOTEBOOK d R
DIRECTORY e
Objektumok listázása munkaterületen
A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa vagy databricks workspace ls --help
.databricks workspace list --help
databricks workspace list --absolute --long --id /Users/someone@example.com
Vagy:
databricks workspace ls --absolute --long --id /Users/someone@example.com
NOTEBOOK /Users/someone@example.com/My Python Notebook PYTHON 1234567898012345
NOTEBOOK /Users/someone@example.com/My Scala Notebook SCALA 2345678980123456
NOTEBOOK /Users/someone@example.com/My R Notebook R 3456789801234567
DIRECTORY /Users/someone@example.com/My Directory 4567898012345678
MLFLOW_EXPERIMENT /Users/someone@example.com/My_Experiment 5678980123456789
Címtár létrehozása munkaterületen
A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa a következőt databricks workspace mkdirs --help
:
databricks workspace mkdirs "/Users/someone@example.com/My New Folder"
Ha sikeres, nem jelenik meg kimenet.
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: