Munkaterületi parancssori felület (régi)

Fontos

Ez a dokumentáció ki lett állítva, és lehet, hogy nem frissül.

Ezek az információk az örökölt Databricks CLI 0.18-s és újabb verzióira vonatkoznak. A Databricks azt javasolja, hogy helyette a Databricks CLI 0.205-ös vagy újabb verzióját használja. Lásd a Databricks parancssori felületét. A Databricks parancssori felület verziójának megkereséséhez futtassa databricks -v.

Ha a Databricks CLI 0.18-os vagy újabb verziójáról a Databricks CLI 0.205-ös vagy újabb verziójára szeretne migrálni, tekintse meg Databricks CLI migrálási.

A Databricks-munkaterület parancssori felület alparancsait úgy futtathatja, hogy a databricks workspace-hoz fűzi őket. Ezek az alparancsok meghívják a Workspace API-t.

databricks workspace -h

Usage: databricks workspace [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  Utility to interact with the Databricks workspace. Workspace paths must be
  absolute and be prefixed with `/`.

Common Options:
  -v, --version  [VERSION]
  -h, --help     Show this message and exit.

Commands:
  delete      Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive
  export      Exports a file from the Databricks workspace.
    Options:
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites file with the same name as a workspace file.
  export_dir  Recursively exports a directory from the Databricks workspace.
    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites local files with the same names as workspace files.
  import      Imports a file from local to the Databricks workspace.
    Options:
      -l, --language LANGUAGE  SCALA, PYTHON, SQL, R  [required]
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
  import_dir  Recursively imports a directory to the Databricks workspace.

    Only directories and files with the extensions .scala, .py, .sql, .r, .R,
    .ipynb are imported. When imported, these extensions are stripped off
    the name of the notebook.

    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
      -e, --exclude-hidden-files
  list        Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  ls          Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  mkdirs      Makes directories in the Databricks workspace.
  rm          Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive

Objektum törlése munkaterületről

A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa databricks workspace delete --help vagy databricks workspace rm --help.

databricks workspace delete --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

Vagy:

databricks workspace rm --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

Ha sikeres, nem jelenik meg kimenet.

Fájl exportálása munkaterületről a helyi fájlrendszerbe

A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa a databricks workspace export --help.

databricks workspace export --overwrite --format JUPYTER "/Users/someone@example.com/My Python Notebook" /Users/me/Downloads

Ezzel a beállítással jegyzetfüzeteket is exportálhat egy Databricks Git-mappából:

databricks workspace export "/Repos/someone@example.com/MyRepoNotebook" /Users/me/Downloads

Ha sikeres, nem jelenik meg kimenet.

Címtár exportálása munkaterületről a helyi fájlrendszerbe

A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa a databricks workspace export_dir --help.

databricks workspace export_dir --overwrite /Users/someone@example.com/my-folder /Users/me/Downloads/my-folder

/Users/someone@example.com/my-folder/My Python Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Python Notebook.py
/Users/someone@example.com/my-folder/My Scala Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Scala Notebook.scala
/Users/someone@example.com/my-folder/My R Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My R Notebook.r
/Users/someone@example.com/my-folder/My SQL Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My SQL Notebook.sql

Fájl importálása a helyi fájlrendszerből egy munkaterületre

A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa a databricks workspace import --help.

Csak .scala, .py, .sql, .r, .R kiterjesztésű fájlok importálhatók. Importáláskor ezek a bővítmények törlődnek a jegyzetfüzet nevéből.

databricks workspace import ./a.py /Users/someone@example.com/example

./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a

Címtár importálása a helyi fájlrendszerből egy munkaterületre

A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa a databricks workspace import_dir --help.

Ez a parancs rekurzív módon importál egy könyvtárat a helyi fájlrendszerből a munkaterületre. Csak a .scala, .py, .sql, .r, .R kiterjesztésű könyvtárakat és fájlokat importálja a rendszer. Importáláskor ezek a bővítmények törlődnek a jegyzetfüzet nevéből.

A meglévő jegyzetfüzetek célútvonalon történő felülírásához adja hozzá a jelölőt --overwrite vagy -o.

tree

.
├── a.py
├── b.scala
├── c.sql
├── d.R
└── e

databricks workspace import_dir . /Users/someone@example.com/example

./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a
./b.scala -> /Users/someone@example.com/example/b
./c.sql -> /Users/someone@example.com/example/c
./d.R -> /Users/someone@example.com/example/d

databricks workspace ls /Users/someone@example.com/example -l

NOTEBOOK   a  PYTHON
NOTEBOOK   b  SCALA
NOTEBOOK   c  SQL
NOTEBOOK   d  R
DIRECTORY  e

Objektumok listázása munkaterületen

A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa databricks workspace list --help vagy databricks workspace ls --help.

databricks workspace list --absolute --long --id /Users/someone@example.com

Vagy:

databricks workspace ls --absolute --long --id /Users/someone@example.com

NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Python Notebook  PYTHON  1234567898012345
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Scala Notebook   SCALA   2345678980123456
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My R Notebook       R       3456789801234567
DIRECTORY          /Users/someone@example.com/My Directory                4567898012345678
MLFLOW_EXPERIMENT  /Users/someone@example.com/My_Experiment               5678980123456789

Címtár létrehozása munkaterületen

A használati dokumentáció megjelenítéséhez futtassa a databricks workspace mkdirs --help.

databricks workspace mkdirs "/Users/someone@example.com/My New Folder"

Ha sikeres, nem jelenik meg kimenet.