Databricks Runtime 10.1 (EoS)
Feljegyzés
A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. Az összes támogatott Databricks Runtime-verziót lásd : Databricks Runtime release notes versions and compatibility.
Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.2.0 által működtetett Databricks Runtime 10.1-es és Databricks Runtime 10.1 Photon-ról nyújtanak információkat. A Databricks 2021 novemberében adta ki ezt a verziót. A Photon nyilvános előzetes verzióban érhető el.
Új funkciók és fejlesztések
- Új Delta-táblabeállítások kis fájlok tömörítéséhez
- Új sorcsoportmetrikák Parquet-lekérdezésekhez
- Trigger.AvailableNow a Delta-forrás streamelési lekérdezéseihez
- Trigger.AvailableNow automatikus betöltőhöz
- A DataFrame-beállításokon keresztül átadott Hadoop fájlrendszerkonfigurációk delta támogatása
- Az aszinkron állapot-ellenőrzőpontozás mostantól támogatott az állapotalapú streamelési feladatokban (nyilvános előzetes verzió)
- Sparklyr hitelesítő adatok átengedésével
- Databricks Utilities data summarize precision control (Public Preview)
- Az Azure Databricks-jegyzetfüzetek mostantól használhatók az IPython kernellel
- Új függvények a Spark SQL-ben
Új Delta-táblabeállítások kis fájlok tömörítéséhez
A Delta tábla tulajdonság delta.autoOptimize.autoCompact mostantól elfogadja a meglévő és a meglévő értékek mellett az új értékeket true auto legacy falseis. Ha (ajánlott) értékre auto van állítva, az automatikus tömörítés jobb alapértelmezett értékeket használ, például 32 MB-ot állít be célfájlméretként (bár az alapértelmezett viselkedés a jövőben változhat). Ha be van állítva vagy legacy true, az Automatikus tömörítés 128 MB-ot használ a célfájl méreteként.
Ahelyett, hogy ezt a tulajdonságot egy adott táblához állítanák be, beállíthatja a konfigurációt auto, legacyvagy true engedélyezheti az spark.databricks.delta.autoCompact.enabled automatikus tömörítést az összes Delta-tábla esetében. Ez a konfiguráció elsőbbséget élvez a kapcsolódó táblatulajdonságokkal szemben az aktuális munkamenet során.
Az automatikus tömörítés célfájlmérete a spark.databricks.delta.autoCompact.maxFileSize konfigurációval szabályozható.
További információ az automatikus tömörítésről: Delta Lake automatikus tömörítése az Azure Databricksben.
Új sorcsoportmetrikák Parquet-lekérdezésekhez
A Parquet-vizsgálatokkal rendelkező lekérdezések most már a Sorcsoport metrikákat vizsgálják a Spark felhasználói felületén. Ezek a sorcsoportmetrikák a következők:
- parquet sorcsoportok teljes száma
- olvasott parquet sorcsoportok száma
Trigger.AvailableNow a Delta-forrás streamelési lekérdezéseihez
Ez a módosítás támogatja a Delta-forrásstreamelési lekérdezések új típusú eseményindítóját a Scalában: Trigger.AvailableNow. Ez olyan, mintha Trigger.Onceaz összes rendelkezésre álló adatot feldolgozza, majd leállítja a lekérdezést. Trigger.AvailableNow Azonban jobb méretezhetőséget biztosít, mivel az adatok több kötegben is feldolgozhatók egy helyett. Ez a módosítás nem vezet be új felületet; egy meglévő Spark API-t implementál. Ez az eseményindító az összes olyan sebességkorlátozó beállítást is támogatja, amelyet a Delta már támogat forrásként.
Példa:
spark.readStream
.format("delta")
.option("maxFilesPerTrigger", "1")
.load(inputDir)
.writeStream
.trigger(Trigger.AvailableNow)
.option("checkpointLocation", checkpointDir)
.start()
A Mi az automatikus betöltő? című témakört Trigger.AvailableNow tekinti meg.
Trigger.AvailableNow automatikus betöltőhöz
Trigger.AvailableNowA egy új stream-eseményindító mód, amely a .Trigger.Once Trigger.Once feldolgozza az összes rendelkezésre álló adatot, majd leállítja a lekérdezést. Trigger.AvailableNow nagyobb méretezhetőséget biztosít, mivel az adatok több kötegben is feldolgozhatók egy helyett. Az automatikus betöltő mostantól támogatja Trigger.AvailableNow a Scala címtár- és fájlértesítési módjait is. A Mi az automatikus betöltő? című témakört Trigger.AvailableNow tekinti meg.
A DataFrame-beállításokon keresztül átadott Hadoop fájlrendszerkonfigurációk delta támogatása
A Parquethez hasonlóan a Delta mostantól támogatja a Hadoop fájlrendszer konfigurációinak olvasását, valamint DataFrameWriter a táblázat olvasási vagy írási lehetőségeit a használatával vagy DataFrameWriter.save(path)használatávalDataFrameReader.load(path). DataFrameReader Lásd a Delta Storage hitelesítő adatainak konfigurálását.
Az aszinkron állapot-ellenőrzőpontozás mostantól támogatott az állapotalapú streamelési feladatokban (nyilvános előzetes verzió)
Az aszinkron állapot-ellenőrzőpontozás egy új funkció, amely potenciálisan csökkenti a végpontok közötti mikrobatch-késést a nagy állapotfrissítéseket tartalmazó állapotalapú streamelési feladatokban. Tekintse meg az állapotalapú lekérdezések aszinkron állapot-ellenőrzőpontozását.
Sparklyr hitelesítő adatok átengedésével
Mostantól a sparklyr API-k használatával adatokat olvashat és írhat a felhőbeli tárolókba és onnan a hitelesítő adatok átengedésével. Ez a funkció az egyfelhasználós hozzáféréssel rendelkező standard fürtökre korlátozódik. Lásd: Access Azure Data Lake Storage a Microsoft Entra ID hitelesítő adatok átengedés (örökölt) használatával.
Databricks Utilities data summarize precision control (Public Preview)
Az összefoglaló eredmények pontosságát vezérlő új precise paraméter dbutils.data.summarize . Ha precise hamis (alapértelmezett) értékre van állítva, az összegzés hozzávetőleges eredményeket ad vissza a különböző darabszámok, percentilisek és gyakori elemek száma alapján. Ha precise igaz értékre van állítva, az összegzések mostantól pontos eltérő darabszámmal és gyakori tételszámokkal vannak kiszámítva, pontosabb percentilisbecslésekkel. Lásd: summarize command (dbutils.data.summarize).
Az Azure Databricks-jegyzetfüzetek mostantól használhatók az IPython kernellel
Most már konfigurálhat egy Azure Databricks-fürtöt az IPython kernel használatával a Python-kód végrehajtásához. Az IPython kernel azure Databricksen való használata támogatja az IPython megjelenítési és kimeneti eszközkészletét. Az IPython kernel emellett rögzíti a jegyzetfüzet által létrehozott gyermekfolyamatok stdout- és stderr-kimeneteit, így a kimenet szerepelhet a jegyzetfüzet parancseredményeiben.
További információ: IPython kernel.
Új függvények a Spark SQL-ben
A következő objektumok és parancsok lettek hozzáadva az adatok unity katalógusban (előzetes verzió) való kezeléséhez:
- Külső helyek
- ALTER CATALOG
- HITELESÍTŐ ADATOK MÓDOSÍTÁSA
- HELY MÓDOSÍTÁSA
- KATALÓGUS LÉTREHOZÁSA
- HELY LÉTREHOZÁSA
- CÍMZETT LÉTREHOZÁSA
- KATALÓGUS LEÍRÁSA
- HITELESÍTŐ ADATOK LEÍRÁSA
- A HELY LEÍRÁSA
- DROP CATALOG
- DROP CREDENTIAL
- DROP LOCATION
- LISTA
- KATALÓGUSOK MEGJELENÍTÉSE
- HITELESÍTŐ ADATOK MEGJELENÍTÉSE
- HELYEK MEGJELENÍTÉSE
- KATALÓGUS HASZNÁLATA
A deltamegosztáshoz (előzetes verzió) a következő parancsok lettek hozzáadva, amelyek lehetővé teszik az írásvédett adatok megosztását a szervezeten kívüli címzettekkel:
- Osztás
- MEGOSZTÁS MÓDOSÍTÁSA
- MEGOSZTÁS LÉTREHOZÁSA
- A CÍMZETT LEÍRÁSA
- MEGOSZTÁS LEÍRÁSA
- CÍMZETT ELVETÉSE
- MEGOSZTÁS ELVETÉSE
- MEGOSZTÁS ENGEDÉLYEZÉSE
- MEGOSZTÁS VISSZAVONÁSA
- AZ ÖSSZES MEGJELENÍTÉSE MEGOSZTÁSBAN
- CÍMZETTEK MEGJELENÍTÉSE
- MEGOSZTÁSOK MEGJELENÍTÉSE
- TÁMOGATÁS MEGJELENÍTÉSE MEGOSZTÁSON
- TÁMOGATÁSOK MEGJELENÍTÉSE A CÍMZETTNEK
Hibajavítások
- Kijavítottunk egy olyan versenyfeltételt, amely olyan lekérdezési hibát
IOExceptionokozhat, amelyNo FileSystem for schememiatt a módosításoksparkContext.hadoopConfigurationnem lépnek érvénybe a lekérdezésekben.
Könyvtárfrissítések
- Frissített Python-kódtárak:
- filelock 3.0.12 és 3.3.1 között
- koalák 1.8.1 és 1.8.2 között
- ábrázolás 5.1.0 és 5.3.0 között
- Frissített R-kódtárak:
- bslib 0.3.0 és 0.3.1 között
- 6,0-88-tól 6,0-90-hez
- cpp11 0.3.1-től 0.4.0-ra
- data.table 1.14.0 és 1.14.2 között
- desc 1.3.0-tól 1.4.0-ra
- diffobj 0.3.4 és 0.3.5 között
- kivonat 0.6.27-től 0.6.28-ra
- általános 0.1.0 és 0.1.1 között
- hms 1.1.0 és 1.1.1 között
- knitr 1,34-től 1,36-ig
- Rács 0,20-44-ről 0,20-45-re
- életciklus 1.0.0 és 1.0.1 között
- lubridate 1.7.10-től 1.8.0-ra
- mgcv 1,8-37-től 1,8-38-ra
- mime 0,11 és 0,12 között
- pkgload 1.2.2-től 1.2.3-ra
- progressr 0.8.0 és 0.9.0 között
- rcmdcheck 1.3.3-tól 1.4.0-ra
- olvasó 2.0.1 és 2.0.2 között
- receptek 0.1.16-tól 0.1.17-ig
- 2.4.0 és 2.4.1 közötti távoli
- rlang 0.4.11-től 0.4.12-ig
- rvest 1.0.1 és 1.0.2 között
- fényes 1.6.0 és 1.7.1 között
- stringi 1.7.4 és 1.7.5 között
- testthat 3.0.4-től 3.1.0-ra
- tidyr 1.1.3-tól 1.1.4-től
- tinytex 0,33 és 0,34 között
- usethis 2.0.1-től 2.1.2-ig
- xfun 0,26 és 0,27 között
- Frissített Java-kódtárak:
- com.zaxxer.HikariCP 3.1.0-tól 4.0.3-ig
Apache Spark
A Databricks Runtime 10.1 tartalmazza az Apache Spark 3.2.0-t. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 10.0 (EoS) összes Spark-javítását és fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:
- [SPARK-37037] [SQL] A bájttömbök rendezésének javítása az UTF8String és a ByteArray egyesítésével
- [SPARK-37091] [R] SystemRequirements to include Java < 18
- [SPARK-37041] [SQL] Backport HIVE-15025: Secure-Socket-Layer (SSL) támogatás a HMS-hez
- [SPARK-37098] [SQL] A tábla tulajdonságainak módosítása érvényteleníti a gyorsítótárat
- [SPARK-36992] [SQL] A bájttömb rendezési perf javítása az UTF8String és a ByteArray getPrefix függvényének egységesítésével
- [SPARK-37047] [SQL] Lpad- és rpad-függvények hozzáadása bináris sztringekhez
- [SPARK-37076] [SQL] A StructType.toString explicit implementálása a Scala 2.13-hoz
- [SPARK-37075] [SQL] UDAF-kifejezésépítés áthelyezése sql/katalizátorról sql/core-ra
- [SPARK-37084] [SQL] A spark.sql.files.openCostInBytes beállítása bájtconf értékre
- [SPARK-37088] [PYSPARK] [SQL] Az írószál nem férhet hozzá a bemenethez a feladat befejezése figyelőjének visszatérése után
- [SPARK-37069] [SQL] Megfelelő tartalék, ha a Hive.getWithoutRegisterFns nem érhető el
- [SPARK-37050] [PYTHON] A Conda telepítési utasításainak frissítése
- [SPARK-37067] [SQL] A DatetimeUtils időzóna-sztringjének kezelése a ZoneId.of() használatával
- [SPARK-35925] [SQL] DayTimeIntervalType támogatása a width-bucket függvényben
- [SPARK-35926] [SQL] Támogatás hozzáadása YearMonthIntervalType width_bucket
- [SPARK-35973] [SQL] Hozzáadás parancs
SHOW CATALOGS - [SPARK-36922] [SQL] A SIGN/SIGNUM függvényeknek támogatniuk kell az ANSI-intervallumokat
- [SPARK-37078] [CORE] Régi 3-paraméteres fogadókonstruktorok támogatása
- [SPARK-37061] [SQL] CustomMetrics javítása belső osztályok használatakor
- [SPARK-35918] [AVRO] A sémaeltérés kezelésének egységesítése olvasási/írási és javító hibaüzenetek esetén
- [SPARK-36871] [SQL] CreateViewStatement áttelepítése v2-parancsra
- [SPARK-36898] [SQL] Konfigurálhatóvá teheti az shuffle kivonat illesztés tényezőt
- [SPARK-36921] [SQL] ANSI-intervallumok támogatása a következővel:
DIV - [SPARK-36794] [SQL] A duplikált illesztési kulcsok figyelmen kívül hagyása a SEMI/ANTI egyesítési kapcsolat létrehozásakor
- [SPARK-36867] [SQL] A GROUP BY aliast tartalmazó hibaüzenet javítása
- [SPARK-36914] [SQL] DropIndex és listIndexes implementálása a JDBC-ben (MySQL-dialektus)
- [SPARK-35531] [SQL] Közvetlenül adja át a HiveClientnek a HiveClientnek a getPartitions hívásakor, hogy elkerülje a HiveTable-ból való szükségtelen átalakítást –> CatalogTable – HiveTable>
- [SPARK-36718] [SQL] Csak akkor csukja össze a projekteket, ha nem duplikáljuk a drága kifejezéseket
- [SPARK-37046] [SQL]: Az alter view nem őrzi meg az oszlopos esetet
- [SPARK-36978] [SQL] Az InferConstraints-szabálynak a gyökér beágyazott típusa helyett isNotNull-kényszereket kell létrehoznia a megnyitott beágyazott mezőre
- [SPARK-37052] [CORE] A Spark csak akkor adjon át részletes argumentumot a főosztálynak, ha az SQL Shell
- [SPARK-37017] [SQL] A szinkronizált hatókör csökkentése a lehetséges holtpont elkerülése érdekében
- [SPARK-37032] [SQL] Hibás SQL-szintaxis hivatkozásának javítása az SQL referenciaoldalán
- [SPARK-36905] [SQL] A hive-nézetek olvasásának javítása explicit oszlopnevek nélkül
- [SPARK-36678] A SHOW TABLES áttelepítése a V2 parancs alapértelmezés szerint való használatához
- [SPARK-36943] [SQL] A hiányzó oszlophibák olvashatóságának javítása
- [SPARK-36980] [SQL] Támogatási lekérdezés beszúrása a CTE-vel
- [SPARK-37001] [SQL] Két szint leképezésének letiltása a végleges kivonatok összesítéséhez alapértelmezés szerint
- [SPARK-36970] [SQL] A funkció manuális letiltott formátuma
Bdate_formata Java 17-nek a Java 8-nal való kompatibilitásának érdekében - [SPARK-36546] [SQL] Tömbtámogatás hozzáadása az egyesítőhöz név szerint
- [SPARK-36979] [SQL] RewriteLateralSubquery szabály hozzáadása a nemExcludableRules elemhez
- [SPARK-36949] [SQL] Hive-szolgáltató tábláinak letiltása ANSI-intervallumokkal
- [SPARK-36849] [SQL] A UseStatement migrálása v2-parancs keretrendszerbe
- [SPARK-36868] [SQL] CreateFunctionStatement migrálása v2-parancs keretrendszerbe
- [SPARK-36841] [SQL] Ansi szintaxis
set catalog xxxhozzáadása az aktuális katalógus módosításához - [SPARK-36821] [SQL] ColumnarBatch osztály bővíthetővé tétele – kiegészítés
- [SPARK-36963] [SQL] Max_by/min_by hozzáadása az sql.functionshez
- [SPARK-36913] [SQL] CreateIndex és IndexExists implementálása a DS V2 JDBC-ben (MySQL-dialektus)
- [SPARK-36848] [SQL] ShowCurrentNamespaceStatement migrálása a v2-parancs keretrendszerbe
- [SPARK-36526] [SQL] DSV2 indextámogatás: SupportIndex-felület hozzáadása
- [SPARK-36960] [SQL] Leküldéses szűrők ANSI-intervallumértékekkel az ORC-be
- [SPARK-36929] [SQL] Remove Unused Method EliminateSubqueryAliasesSuite#assertEquivalent
- [SPARK-36931] [SQL] ANSI-intervallumok olvasásának és írásának támogatása ORC-adatforrásokból és -adatforrásokból
- [SPARK-34980] [SQL] A coalesce partíció támogatása az AQE-ben való unión keresztül
- [SPARK-36809] [SQL] A DPP-ben használt InSubqueryExec szórásának eltávolítása
- [SPARK-36813] [SQL] [PYTHON] Csatlakozás és imlement ps.merge_asof infrastruktúrájának felajánlása
- [SPARK-36918] [SQL] A típusok figyelmen kívül hagyása az unionByName szerkezeteinek összehasonlításakor
- [SPARK-36891] [SQL] A SpecificParquetRecordReaderBase újrabontása és további lefedettség hozzáadása a vektoros Parquet-dekódoláshoz
- [SPARK-36920] [SQL] ANSI-intervallumok támogatása a következővel:
ABS() - [SPARK-36888] [SQL] tesztesetek hozzáadása sha2-függvényhez
- [SPARK-36889] [SQL] Tisztelet
spark.sql.parquet.filterPushdowna v2 parquet scan builder által - [SPARK-36830] [SQL] ANSI-intervallumok olvasásának és írásának támogatása JSON-adatforrásokból és -adatforrásokból
- [SPARK-36870] [SQL] INTERNAL_ERROR hibaosztály bemutatása
- [SPARK-36831] [SQL] Támogatja az ANSI-intervallumok olvasását és írását a CSV-adatforrások között.
- [SPARK-36550] [SQL] Propagálási ok, ha az UDF-tükröződés meghiúsul
- [SPARK-36866] [SQL] Leküldéses szűrők ANSI-intervallumértékekkel a parquethez
- [SPARK-33832] [SQL] Az illesztési kód egyszerűsítésének és fejlesztésének kényszerítése
- [SPARK-36642] [SQL] df.withMetadata pyspark API hozzáadása
- [SPARK-35765] [SQL] A különböző aggreditációk nem duplikálják a bizalmas elemeket
- [SPARK-36825] [SQL] Adatkeretek olvasása/írása ANSI-időközökkel a fájlokból/fájlokból a parquet fájlokba
- [SPARK-36829] [SQL] A collectionOperators null értékű ellenőrzésének újrabontása
- [SPARK-32712] [SQL] Hive-gyűjtős tábla írásának támogatása (Hive-fájlformátumok Hive-kivonattal)
- [SPARK-36797] [SQL] Az Uniónak felső szintű oszlopként kell feloldania a beágyazott oszlopokat
- [SPARK-36838] [SQL] Az InSet által létrehozott kód teljesítményének javítása
- [SPARK-36683] [SQL] Új beépített SQL-függvények hozzáadása: SEC és CSC
- [SPARK-36721] [SQL] Logikai egyenlőség egyszerűsítése, ha az egyik oldal literál
- [SPARK-36760] [SQL] Adapter hozzáadása SupportsPushDownV2Filters
- [SPARK-36652] [SQL] Az AQE dinamikus illesztés kiválasztása nem vonatkozik a nem egyenlő illesztésre
- [SPARK-36745] [SQL] A ExtractEquiJoinKeys az illesztőkulcsok eredeti predikátumait adja vissza
- [SPARK-36107] [SQL] 20 lekérdezésvégrehajtási hiba első halmazának újrabontása hibaosztályok használatához
- [SPARK-32709] [SQL] Hive-gyűjtős tábla írásának támogatása (Parquet/ORC formátum Hive kivonattal)
- [SPARK-36735] [SQL] A gyorsítótárazott reláció többletterhelésének módosítása a DPP-hez
- [SPARK-33832] [SQL] A ferde illesztés optimalizálása akkor is támogatott, ha extra shuffle-t vezet be
- [SPARK-36822] [SQL] A BroadcastNestedLoopJoinExec a nem egyenlő feltétel helyett az összes feltételt használja
- [SPARK-35221] [SQL] A támogatott illesztések ellenőrzésére vonatkozó tippek hozzáadása
- [SPARK-36814] [SQL] A ColumnarBatch osztály bővíthetővé tétele
- [SPARK-36663] [SQL] Csak számozott oszlopnevek támogatása ORC-adatforrásokban
- [SPARK-36751] [SQL] [PYTHON] [R] Bit/octet_length API-k hozzáadása a Scalához, a Pythonhoz és az R-hez
- [SPARK-36733] [SQL] A SchemaPruning perf hibájának kijavítása, ha egy struktúra több mezővel rendelkezik
- [SPARK-36724] [SQL] A SessionWindow időoszlopaként timestamp_ntz támogatása
- [SPARK-36556] [SQL] DSV2-szűrők hozzáadása
- [SPARK-36687] [SQL] [CORE] Hibaosztályok átnevezése _ERROR utótaggal
- [SPARK-35803] [SQL] A DataSource V2 CreateTempViewUsing támogatása
- [SPARK-36642] [SQL] df.withMetadata hozzáadása: szintaxisos suger egy adatkeret metaadatainak frissítéséhez
Karbantartási frissítések
Lásd a Databricks Runtime 10.1 karbantartási frissítéseit.
Rendszerkörnyezet
- Operációs rendszer: Ubuntu 20.04.3 LTS
- Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala: 2.12.14
- Python: 3.8.10
- R: 4.1.1
- Delta Lake: 1.0.0
Telepített Python-kódtárak
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| Antergos Linux | 2015.10 (ISO-rolling) | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 20.1.0 |
| aszinkron generátor | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
| fehérítő | 3.3.0 | boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 |
| minősítés | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 | karakterkészlet | 4.0.0 |
| biciklista | 0.10.0 | Cython | 0.29.23 | dbus-python | 1.2.16 |
| lakberendező | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | distlib | 0.3.3 |
| distro-info | 0,23ubuntu1 | belépési pontok | 0.3 | aspektusok áttekintése | 1.0.0 |
| filelock | 3.3.1 | idna | 2.10 | ipykernel | 5.3.4 |
| ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 |
| jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.0.1 | jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 |
| jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgetek | 1.0.0 |
| kiwisolver | 1.3.1 | Koalák | 1.8.2 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.2 | mistune | 0.8.4 | nbclient | 0.5.3 |
| nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 |
| jegyzetfüzet | 6.3.0 | numpy | 1.19.2 | csomagolás | 20.9 |
| pandas | 1.2.4 | pandocfilters | 1.4.3 | parso | 0.7.0 |
| Patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 |
| Párna | 8.2.0 | mag | 21.0.1 | ábrázolás | 5.3.0 |
| prometheus-client | 0.10.1 | prompt-toolkit | 3.0.17 | protobuf | 3.17.2 |
| psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 4.0.0 |
| pycparser | 2,20 | Pygments | 2.8.1 | PyGObject | 3.36.0 |
| pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 |
| python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
| kérelmek | 2.25.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
| scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | tengeri | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | Hat | 1.15.0 |
| ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | Kitartás | 8.0.1 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| tornádó | 6.1 | árulók | 5.0.5 | felügyelet nélküli frissítések | 0,1 |
| urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | kerék | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
Telepített R-kódtárak
Az R-kódtárak a Microsoft CRAN 2021-10-26-os pillanatképéből vannak telepítve.
| Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió | Könyvtár | Verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.2.1 |
| alap | 4.1.1 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
| bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.2 | indítás | 1.3-28 |
| főz | 1.0-6 | Brio | 1.1.2 | seprű | 0.7.9 |
| bslib | 0.3.1 | gyorsítótár | 1.0.6 | hívó | 3.7.0 |
| kalap | 6.0-90 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 |
| osztály | 7.3-19 | Cli | 3.0.1 | clipr | 0.7.1 |
| fürt | 2.1.2 | kódtoolok | 0.2-18 | színtér | 2.0-2 |
| commonmark | 1,7 | fordítóprogram | 4.1.1 | config | 0.3.1 |
| cpp11 | 0.4.0 | zsírkréta | 1.4.1 | hitelesítő adatok | 1.3.1 |
| csavarodik | 4.3.2 | data.table | 1.14.2 | adatkészletek | 4.1.1 |
| DBI | 1.1.1 | dbplyr | 2.1.1 | Desc | 1.4.0 |
| devtools | 2.4.2 | diffobj | 0.3.5 | emészt | 0.6.28 |
| dplyr | 1.0.7 | dtplyr | 1.1.0 | e1071 | 1.7-9 |
| három pont | 0.3.2 | evaluate | 0,14 | fani | 0.5.0 |
| farver | 2.1.0 | gyorstérkép | 1.1.0 | fontawesome | 0.2.2 |
| forcats | 0.5.1 | foreach | 1.5.1 | külföldi | 0.8-81 |
| kovácsol | 0.2.0 | Fs | 1.5.0 | jövő | 1.22.1 |
| future.apply | 1.8.1 | gargarizál | 1.2.0 | Generikus | 0.1.1 |
| Gert | 1.4.1 | ggplot2 | 3.3.5 | Gh | 1.3.0 |
| gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.1-2 | globális | 0.14.0 |
| ragasztó | 1.4.2 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.0 |
| Gower | 0.2.2 | grafika | 4.1.1 | grDevices | 4.1.1 |
| rács | 4.1.1 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
| gtable | 0.3.0 | kikötő | 2.4.3 | highr | 0,9 |
| Hms | 1.1.1 | htmltoolok | 0.5.2 | htmlwidgets | 1.5.4 |
| httpuv | 1.6.3 | httr | 1.4.2 | hwriter | 1.3.2 |
| hwriterPlus | 1.0-3 | Azonosítók | 1.0.1 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-12 | izoband | 0.2.5 | iterátorok | 1.0.13 |
| jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.7.2 | KernSmooth | 2.23-20 |
| knitr | 1.36 | címkézés | 0.4.2 | később | 1.3.0 |
| rács | 0.20-45 | láva | 1.6.10 | életciklus | 1.0.1 |
| figyelő | 0.8.0 | lubridate | 1.8.0 | magrittr | 2.0.1 |
| markdown | 1,1 | TÖMEG | 7.3-54 | Mátrix | 1.3-4 |
| memoise | 2.0.0 | metódusok | 4.1.1 | mgcv | 1.8-38 |
| MIME | 0,12 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modellező | 0.1.8 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-152 | nnet | 7.3-16 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 1.4.5 | parallel | 4.1.1 |
| párhuzamosan | 1.28.1 | pillér | 1.6.4 | pkgbuild | 1.2.0 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.2.3 | plogr | 0.2.0 |
| rétegelt | 1.8.6 | dicséret | 1.0.0 | prettyunits | 1.1.1 |
| Proc | 1.18.0 | processx | 3.5.2 | prodlim | 2019.11.13 |
| haladás | 1.2.2 | progressr | 0.9.0 | Ígér | 1.2.0.1 |
| Proto | 1.0.0 | helyettes | 0.4-26 | Ps | 1.6.0 |
| purrr | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.5 | R6 | 2.5.1 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.7 | olvasó | 2.0.2 |
| readxl | 1.3.1 | receptek | 0.1.17 | Visszavágót | 1.0.1 |
| visszavágó2 | 2.1.2 | Távirányító | 2.4.1 | reprex | 2.0.1 |
| újraformázás2 | 1.4.4 | rlang | 0.4.12 | rmarkdown | 2,11 |
| RODBC | 1.3-19 | roxygen2 | 7.1.2 | rpart | 4.1-15 |
| rprojroot | 2.0.2 | Rserve | 1.8-8 | RSQLite | 2.2.8 |
| rstudioapi | 0,13 | rversions | 2.1.1 | rvest | 1.0.2 |
| Sass | 0.4.0 | mérleg | 1.1.1 | választó | 0.4-2 |
| sessioninfo | 1.1.1 | alak | 1.4.6 | Fényes | 1.7.1 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.7.2 | SparkR | 3.2.0 |
| térbeli | 7.3-11 | splines | 4.1.1 | sqldf | 0.4-11 |
| NÉGYZET | 2021.1 | statisztika | 4.1.1 | statisztikák4 | 4.1.1 |
| stringi | 1.7.5 | sztring | 1.4.0 | túlélés | 3.2-13 |
| sys | 3.4 | tcltk | 4.1.1 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 3.1.0 | tibble | 3.1.5 | tidyr | 1.1.4 |
| tidyselect | 1.1.1 | tidyverse | 1.3.1 | timeDate | 3043.102 |
| tinytex | 0.34 | eszközök | 4.1.1 | tzdb | 0.1.2 |
| usethis | 2.1.2 | utf8 | 1.2.2 | eszközök | 4.1.1 |
| uuid | 0.1-4 | vctrs | 0.3.8 | viridisLite | 0.4.0 |
| vroom | 1.5.5 | Waldo | 0.3.1 | bajusz | 0,4 |
| withr | 2.4.2 | xfun | 0.27 | xml2 | 1.3.2 |
| xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 |
| fütyülés | 2.2.0 |
Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)
| Csoportazonosító | Összetevő azonosítója | Verzió |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | patak | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | osztálytárs | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.12.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.12.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.12.2 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.12.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.12.2 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.12.2 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.12.2 |
| com.github.ben-manes.koffein | koffein | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natívok | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natívok | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.5.0-4 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.8.6 |
| com.google.crypto.tink | Csellengő | 1.6.0 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | gujávafa | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | Profiler | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 9.2.1.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.istack | istack-commons-runtime | 3.0.8 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
| com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
| commons-cli | commons-cli | 1,2 |
| commons-codec | commons-codec | 1,15 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.8.0 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-naplózás | commons-naplózás | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| dev.ludovic.netlib | arpack | 1.3.2 |
| dev.ludovic.netlib | Blas | 1.3.2 |
| dev.ludovic.netlib | lapack | 1.3.2 |
| hive-2.3__hadoop-3.2 | jets3t-0.7 | liball_deps_2.12 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | aircompressor | 0.19 |
| io.delta | delta-sharing-spark_2.12 | 0.2.0 |
| io.dropwizard.metrics | metrikamag | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.1.1 |
| io.netty | netty-all | 4.1.63.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
| io.prometheus.jmx | gyűjtő | 0.12.0 |
| jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
| jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | aktiválás | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1.3.2 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.transaction | jta | 1,1 |
| javax.transaction | transaction-api | 1,1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.10.5 |
| log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| maven-fák | hive-2.3__hadoop-3.2 | liball_deps_2.12 |
| net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
| net.razorvine | pyrolite | 4.30 |
| net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.13.3 |
| net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.9.0-spark_3.1 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.8 |
| org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | nyílformátum | 2.0.0 |
| org.apache.arrow | nyíl-memóriamag | 2.0.0 |
| org.apache.arrow | nyíl-memória-netty | 2.0.0 |
| org.apache.arrow | nyíl-vektor | 2.0.0 |
| org.apache.avro | avro | 1.10.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.10.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred | 1.10.2 |
| org.apache.commons | commons-compress | 1,20 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.commons | commons-text | 1.6 |
| org.apache.curator | kurátor-ügyfél | 2.13.0 |
| org.apache.curator | kurátor-keretrendszer | 2.13.0 |
| org.apache.curator | kurátor-receptek | 2.13.0 |
| org.apache.derby | keménykalap | 10.14.2.0 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client-api | 3.3.1-databricks |
| org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.1 |
| org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.2 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
| org.apache.htrace | htrace-core4 | 4.1.0-inkubálás |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.13 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
| org.apache.ivy | borostyán | 2.5.0 |
| org.apache.mesos | mesos-shaded-protobuf | 1.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core | 1.6.10 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.6.10 |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.6.10 |
| org.apache.parquet | parquet-column | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.parquet | parquet-kódolás | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.parquet | parquet-format-structures | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
| org.apache.xbean | xbean-asm9-shaded | 4.20 |
| org.apache.yetus | célközönség-széljegyzetek | 0.5.0 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.2 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper-juta | 3.6.2 |
| org.checkerframework | checker-qual | 3.5.0 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | móló-folytatás | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | móló plusz | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.40.v20210413 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.40.v20210413 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-lokátor | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jaxb | jaxb-runtime | 2.3.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2,34 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2,34 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2,34 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2,34 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2,34 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2,34 |
| org.hibernate.validator | hibernate-validator | 6.1.0.Final |
| org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Végleges |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.jetbrains | Széljegyzetek | 17.0.0 |
| org.joda | joda-convert | 1,7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.2.5 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.2.19 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.14 |
| org.roaringbitmap | Alátéteket | 0.9.14 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 6.20.3 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.14 |
| org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.14 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.14 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.4.3 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
| org.scala-sbt | teszt-interfész | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
| org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
| org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
| org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
| org.spark-project.spark | Használatlan | 1.0.0 |
| org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
| org.springframework | rugós teszt | 4.1.4.RELEASE |
| org.threeten | három-extra | 1.5.0 |
| org.tukaani | xz | 1.8 |
| org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
| org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
| org.typelevel | machinist_2.12 | 0.6.8 |
| org.typelevel | makró-compat_2.12 | 1.1.1 |
| org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.0.7.Final |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.4 |
| org.yaml | snakeyaml | 1.24 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1,5 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| stax | stax-api | 1.0.1 |