Megosztás a következőn keresztül:


Databricks Runtime 12.0 (EoS)

Feljegyzés

A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. Az összes támogatott Databricks Runtime-verziót lásd : Databricks Runtime release notes versions and compatibility.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.3.1 által működtetett Databricks Runtime 12.0-ról nyújtanak információkat.

A Databricks 2022 decemberében adta ki ezt a verziót.

Új funkciók és fejlesztések

Prediktív I/O a GA

A prediktív I/O már általánosan elérhető. További információ: Mi a prediktív I/O?.

A Photon-író támogatja a zstd tömörítést

A photon natív író mostantól támogatja a zstd tömörítési kodeket, ha a zstd engedélyezve van a következő beállítással spark.sql.parquet.compression.codec zstd: .

Különálló fürtök szakaszszintű tevékenységerőforrás-profiljának támogatása

Mostantól különálló fürtökön is használhat szakaszszintű ütemezést, ha a dinamikus lefoglalás le van tiltva. A funkció használatához adja meg az egyes fázisokhoz tartozó tevékenységerőforrásokat ResourceProfileBuilder .

SQL-támogatás szelektív felülíráshoz a következővel: REPLACE WHERE

Mostantól szelektíven felülírhatja a deltatáblák tetszőleges kifejezéseinek megfelelő adatokat az alábbi mintával.

INSERT INTO table_name REPLACE WHERE predicate append_relation

Lásd: Tetszőleges szelektív felülírás a replaceWhere kifejezéssel.

A vízjelek mostantól támogatottak az SQL-ben

Mostantól vízjeleket is megadhat a Delta Live Tables SQL-felületével, valamint a streamelt DataFrame-eken futó SQL-lekérdezésekben. Lásd a WATERMARK záradékot.

PySpark-memóriaprofilozás

A memóriaprofilozás mostantól engedélyezve van a PySpark felhasználó által definiált függvényeihez. Ez információt nyújt a felhasználó által definiált függvények egyes kódsorainak memórianöveléséről, memóriahasználatáról és előfordulásainak számáról.

Dinamikus metszés a DELETE és az UPDATE esetében

A Photon-kompatibilis számítás DELETE használatakor most dinamikus fájl- UPDATE és partíciómetszetet használjon, ahol javítja a teljesítményt. A dinamikus metszés például akkor engedélyezett, ha egy kisebb forrástáblával frissíti vagy törli egy nagyobb tábla sorait.

Sorszintű törlési metrikák particionált adatmanipulációs nyelvi műveletekhez

Particionált predikátumok esetén a felhasználók mostantól naplózhatják, hogy hány sor törlődik az olyan adatmanipulációs nyelv (DML) műveletek futtatásakor, mint például DELETEa , TRUNCATEés replaceWhere.

Hibajavítások

Kijavítottunk egy JSON-elemzéssel kapcsolatos hibát az Automatikus betöltőben, ahol az összes oszlop sztringként maradt meg. Korábban nem volt beállítva vagy beállítvafalse, cloudFiles.inferColumnTypes és a JSON beágyazott objektumokat tartalmazott.

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:
    • argon2-cffi 20.1.0 és 21.3.0 között
    • attrs 21.2.0-tól 21.4.0-ra
    • backports.entry-points-selectable from 1.1.1 to 1.2.0
    • fehérítő 4.0.0-tól 4.1.0-ra
    • boto3 1.21.18 és 1.21.32 között
    • botocore 1.24.18-tól 1.24.32-ig
    • cffi 1.14.6-tól 1.15.0-ra
    • kattintson a 8.0.3-tól a 8.0.4-hez
    • cycler from 0.10.0 to 0.11.0
    • Cython 0.29.24-től 0.29.28-ig
    • hibakeresés 1.4.1 és 1.5.1 között
    • dekoratőr 5.1.0-tól 5.1.1-től
    • belépési pontok 0,3 és 0,4 között
    • idna 3,2 és 3,3 között
    • ipykernel 6.12.1 és 6.15.3 között
    • ipython 7.32.0-tól 8.5.0-ig
    • ipywidgets 7.7.0 és 7.7.2 között
    • jedi 0.18.0-tól 0.18.1-től
    • joblib 1.0.1-től 1.1.0-ra
    • jsonschema 3.2.0 és 4.4.0 között
    • kiwisolver 1.3.1 és 1.3.2 között
    • matplotlib 3.4.3 és 3.5.1 között
    • nbclient 0.5.3-tól 0.5.13-ig
    • nbconvert 6.1.0-ról 6.4.4-re
    • nbformat 5.1.3-tól 5.3.0-ra
    • nest-asyncio 1.5.1 és 1.5.5 között
    • jegyzetfüzet 6.4.5-től 6.4.8-ra
    • numpy 1.20.3 és 1.21.5 között
    • csomagolás 21,0-tól 21,3-ra
    • pandas 1.3.4 és 1.4.2 között
    • pandocfilters 1.4.3 és 1.5.0 között
    • parso 0.8.2 és 0.8.3 között
    • Párna 8.4.0-tól 9.0.1-től
    • platformdirs 2.5.2 és 2.5.4 között
    • ábrázolás 5.9.0 és 5.6.0 között
    • prometheus-client 0.11.0 és 0.13.1 között
    • protobuf 4.21.5 és 3.19.4 között
    • pycparser 2,20 és 2,21 között
    • Pygments 2.10.0-tól 2.11.2
    • pyodbc 4.0.31-től 4.0.32-ig
    • pyzmq 22.2.1 és 22.3.0 között
    • 2.26.0 és 2.27.1 közötti kérelmek
    • s3transfer 0.5.2-től 0.5.0-ra
    • scikit-learn 0.24.2-től 1.0.2-től
    • scipy from 1.7.1 to 1.7.3
    • 0.12.2 és 0.13.2 közötti statisztikák
    • terminado 0.9.4 és 0.13.1 között
    • tomli 2.0.1 és 1.2.2 között
    • 5.1.0–5.1.1.
    • urllib3 1.26.7 és 1.26.9 között
    • widgetsnbextension 3.6.0 és 3.6.1 között
  • Frissített R-kódtárak:
    • alap: 4.1.3–4.2.2
    • sör 1,0-7-1,0-8
    • bslib 0.4.0 és 0.4.1 között
    • hívó 3.7.2-től 3.7.3-ra
    • chron 2.3-57-ről 2.3-58-ra
    • cli 3.3.0 és 3.4.1 között
    • fürt 2.1.3–2.1.4
    • commonmark from 1.8.0 to 1.8.1
    • fordító 4.1.3–4.2.2
    • cpp11 0.4.2-től 0.4.3-ra
    • 1.5.1 és 1.5.2 közötti kráton
    • curl 4.3.2-ről 4.3.3-ra
    • data.table 1.14.2 és 1.14.4 között
    • adatkészletek a 4.1.3-tól a 4.2.2-hez
    • desc 1.4.1 és 1.4.2 között
    • devtools 2.4.4 és 2.4.5 között
    • kivonat 0.6.29-től 0.6.30-ra
    • e1071 1,7-11 és 1,7-12 között
    • kiértékelés 0,16-tól 0,18-ra
    • fontawesome 0.3.0 és 0.4.0 között
    • 1.28.0-tól 1.29.0-ra
    • future.apply from 1.9.1 to 1.10.0
    • gargle 1.2.0-1.2.1
    • gert 1.8.0 és 1.9.1 között
    • ggplot2 3.3.6-tól 3.4.0-ra
    • gh 1.3.0 és 1.3.1 között
    • gitcreds 0.1.1 és 0.1.2 között
    • 4.1.3 és 4.2.2 közötti grafikus elemek
    • grDevices 4.1.3–4.2.2
    • rács 4.1.3 és 4.2.2 között
    • httpuv 1.6.5-től 1.6.6-osig
    • izoband 0.2.5-től 0.2.6-osig
    • jsonlite 1.8.0-tól 1.8.3-ra
    • láva 1.6.10-től 1.7.0-ra
    • életciklus 1.0.1 és 1.0.3 között
    • lubridate 1.8.0-tól 1.9.0-ra
    • markdown 1,1-től 1,3-ra
    • TÖMEG 7,3-56-tól 7,3-58-ra
    • Mátrix 1,4-1 és 1,5-1 között
    • 4.1.3–4.2.2.
    • mgcv 1,8-40-1,8-41
    • nlme 3.1-157-ről 3.1-160-ra
    • nnet 7.3-17-ről 7.3-18-ra
    • 2.0.2 és 2.0.4 közötti megnyitás
    • 4.1.3 és 4.2.2 közötti párhuzamos
    • pkgload 1.3.0 és 1.3.1 között
    • processx 3.7.0 és 3.8.0 között
    • ps 1.7.1 és 1.7.2 között
    • purrr 0.3.4 és 0.3.5 között
    • ragg 1.2.2 és 1.2.4 között
    • RcppEigen 0.3.3.9.2 és 0.3.3.3.9.3 között
    • olvasó 2.1.2-től 2.1.3-ra
    • receptek 1.0.1-től 1.0.3-ra
    • rlang 1.0.5-től 1.0.6-ig
    • rmarkdown 2.16-tól 2.18-ig
    • rpart 4.1.16-tól 4.1.19-ig
    • RSQLite 2.2.16-tól 2.2.18-ra
    • fényes 1.7.2-től 1.7.3-ra
    • SparkR 3.3.0 és 3.3.1 között
    • splines from 4.1.3 to 4.2.2
    • 4.1.3 és 4.2.2 közötti statisztikák
    • statisztikái4 a 4.1.3-tól a 4.2.2-hez
    • sys 3.4-től 3.4.1-re
    • tcltk 4.1.3 és 4.2.2 között
    • testthat 3.1.4-től 3.1.5-ösig
    • 1.2.0-tól 1.2.1-től 1.2.1-től
    • tidyselect from 1.1.2 to 1.2.0
    • timeDate 4021.104-ről 4021.106-ra
    • tinytex 0,41 és 0,42 között
    • 4.1.3–4.2.2.2.
    • utils 4.1.3-tól 4.2.2-től
    • 0.4.1 és 0.5.0 közötti vctrs
    • vroom 1.5.7-től 1.6.0-ra
    • xfun 0,32 és 0,34 között
    • yaml 2.3.5-től 2.3.6-osig
    • zip 2.2.0 és 2.2.2 között
  • Frissített Java-kódtárak:
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind 2.13.4 és 2.13.4.2 között
    • org.apache.parquet.parquet-column from 1.12.0-databricks-0007 to 1.12.3-databricks-0001
    • org.apache.parquet.parquet-common from 1.12.0-databricks-0007 to 1.12.3-databricks-0001
    • org.apache.parquet.parquet-encoding from 1.12.0-databricks-0007 to 1.12.3-databricks-0001
    • org.apache.parquet.parquet-format-structures from 1.12.0-databricks-0007 to 1.12.3-databricks-0001
    • org.apache.parquet.parquet-hadoop from 1.12.0-databricks-0007 to 1.12.3-databricks-0001
    • org.apache.parquet.parquet-jackson from 1.12.0-databricks-0007 to 1.12.3-databricks-0001
    • org.apache.yetus.audience-annotations from 0.5.0 to 0.13.0

Apache Spark

A Databricks Runtime 12.0 tartalmazza az Apache Spark 3.3.1-et. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 11.3 LTS-ben található összes Spark-javítást és -fejlesztést, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-40844] [SC-116996] [12.x] [12.0] [12.0.0] "[SC-113542][SS] A Kafka eltolási konfiguráció alapértelmezett értékének tükrözése"
  • [SPARK-40646] [SC-116061] "[SC-113379][SQL] Részleges eredmények visszaadásának javítása JSON-adatforrásban és JSON-függvényekben"
  • [SPARK-41195] [SC-116305] [SQL] A PIVOT/UNPIVOT támogatása gyermekek csatlakoztatásával
  • [SPARK-41178] [SC-116139] [SQL] A JOIN és a vessző közötti elemzési szabály elsőbbsége kijavítása
  • [SPARK-41072] [SC-116140] [SC-116044] [SC-115852] [SQL] [SS] A hibaosztály STREAM_FAILED hozzáadása a következőhöz: StreamingQueryException
  • [SPARK-40921] "[SC-115140][SC-114585][SQL] Ha nem egyezik a FORRÁS záradékkal, adja hozzá a egyesítéshez
  • [SPARK-37980] [SC-115758] [SQL] A METADATA oszlop kiterjesztése a Parquet-fájlok sorindexeinek támogatásához
  • [SPARK-41055] [SC-115582] [SQL] Átnevezés _LEGACY_ERROR_TEMP_2424 : GROUP_BY_AGGREGATE
  • [SPARK-41101] [SC-115849] [PYTHON] [PROTOBUF] A PYSPARK-PROTOBUF üzenetosztálynév-támogatása
  • [SPARK-40956] [SC-115867] Sql Equivalent for Dataframe overwrite parancs
  • [SPARK-41095] [SC-115659] [SQL] Megoldatlan operátorok átalakítása belső hibákká
  • [SPARK-41144] [SC-115866] [SQL] A megoldatlan tipp nem okozhat lekérdezési hibát
  • [SPARK-41137] [SC-115858] [SQL] Átnevezés LATERAL_JOIN_OF_TYPE : INVALID_LATERAL_JOIN_TYPE
  • [SPARK-40998] [SC-114754] [SQL] Nevezze át a hibaosztályt _LEGACY_ERROR_TEMP_0040 a következőre: INVALID_IDENTIFIER
  • [SPARK-41015] [SC-115130] [SQL] [PROTOBUF] Az adatgenerátor unitTest null ellenőrzése
  • [SPARK-40769] [SC-114923] [CORE] [SQL] Összesítő kifejezések típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-41043] [SC-115183] [SQL] Nevezze át a hibaosztályt _LEGACY_ERROR_TEMP_2429 a következőre: NUM_COLUMNS_MISMATCH
  • [SPARK-40777] [SC-114855] [SQL] [PROTOBUF] A Protobuf importálási támogatása és a hibaosztályok áthelyezése.
  • [SPARK-41019] [SC-114987] [SQL] Lekérdezési környezet megadása failAnalysis()
  • [SPARK-41027] [SC-115131] [SQL] Használat UNEXPECTED_INPUT_TYPE helyett MAP_FROM_ENTRIES_WRONG_TYPE
  • [SPARK-40476] [SC-115868] [SC-111163] [ML] [SQL] Az ALS shuffle méretének csökkentése
  • [SPARK-41134] [SC-115851] [SQL] Belső hibák hibaüzenetének javítása
  • [SPARK-37980] Visszaállítás " [SQL] A METADATA oszlop kiterjesztése a Parquet-fájlok sorindexeinek támogatásához
  • [SPARK-41109] [SC-115788] [SQL] Nevezze át a _LEGACY_ERROR_TEMP_1216 hibaosztályt INVALID_LIKE_PATTERN
  • [SPARK-40984] [SC-115844] [CORE] [SQL] Használat NON_FOLDABLE_INPUT helyett FRAME_LESS_OFFSET_WITHOUT_FOLDABLE
  • [SPARK-41029] [SC-115828] [SQL] A Scala 2.13 konstruktorhasználatának GenericArrayData optimalizálása
  • [SPARK-40697] [SC-113648] [SQL] Írásvédett karakterpárna hozzáadása külső adatfájlok lefedéséhez
  • [SPARK-40978] [SC-114574] [SQL] Környezet migrálása failAnalysis() hibaosztályokra
  • [SPARK-40663] [SC-114586] [SQL] Végrehajtási hibák migrálása hibaosztályokra: _LEGACY_ERROR_TEMP_2251-2275
  • [SPARK-38959] [SC-115672] [SC-112707] [SQL] DS V2: A futtatókörnyezeti csoportok szűrésének támogatása sorszintű parancsokban
  • [SPARK-40372] [SC-115668] [SQL] Tömbtípus-ellenőrzések hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-41038] [SC-115371] [SQL] Átnevezés MULTI_VALUE_SUBQUERY_ERROR : SCALAR_SUBQUERY_TOO_MANY_ROWS
  • [SPARK-40965] [SC-114443] [SQL] Nevezze át a hibaosztályt _LEGACY_ERROR_TEMP_1208 a következőre: FIELD_NOT_FOUND
  • [SPARK-40748] [SC-114696] [SQL] A feltételek típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-40371] [SC-114557] [SQL] Az NthValue és az NTile típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-41092] [SC-115547] [SQL] Ne használjon azonosítót az intervallumegységek egyeztetéséhez
  • [SPARK-41009] [SC-115360] [SQL] Nevezze át a hibaosztályt _LEGACY_ERROR_TEMP_1070 a következőre: LOCATION_ALREADY_EXISTS
  • [SPARK-37980] [SQL] A METADATA oszlop kiterjesztése a Parquet-fájlok sorindexeinek támogatásához
  • [SPARK-40967] [SC-114448] [SQL] Migrálás failAnalysis() hibaosztályokra
  • [SPARK-34265] [SC-115486] [SC-113788] [PYTHON] [SQL] Instrument Python UDF-ek SQL-metrikák használatával
  • [SPARK-41012] [SC-114873] [SQL] Átnevezés _LEGACY_ERROR_TEMP_1022 : ORDER_BY_POS_OUT_OF_RANGE
  • [SPARK-41042] [SC-115142] [SQL] Átnevezés PARSE_CHAR_MISSING_LENGTH : DATATYPE_MISSING_SIZE
  • [SPARK-40752] [SC-114442] [SQL] Hibás kifejezések típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-37945] [SC-115534] [SQL] [CORE] Hibaosztályok használata az aritmetikai műveletek végrehajtási hibáiban
  • [SPARK-40374] [SC-114705] [SQL] Típus-létrehozók típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-41056] [SC-115354] [R] Az R 4.2-ben bevezetett új R_LIBS_SITE viselkedés javítása
  • [SPARK-41041] [SC-115357] [SQL] Integrálás _LEGACY_ERROR_TEMP_1279 a TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS
  • [SPARK-40663] [SC-114852] [SQL] Végrehajtási hibák migrálása hibaosztályokra: _LEGACY_ERROR_TEMP_2201-2225
  • [SPARK-41020] [SC-114984] [SQL] Nevezze át a hibaosztályt _LEGACY_ERROR_TEMP_1019 a következőre: STAR_GROUP_BY_POS
  • [SPARK-41035] [SC-115233] [SQL] Aggregátumfüggvények összecsukható gyermekeinek javítása RewriteDistinctAggregates
  • [SPARK-39778] [SC-114353] [SQL] Hibaosztályok és üzenetek javítása
  • [SPARK-40798] [SC-113782] [SQL] Az alter partíciónak ellenőriznie kell az értéket a storeAssignmentPolicy alapján
  • [SPARK-40810] [SC-113533] [SQL] A SparkIllegalArgumentException használata IllegalArgumentException helyett a CreateDatabaseCommand &AlterDatabaseSetLocationCommand alkalmazásban
  • [SPARK-40921] [SC-115140] [SC-114585] [SQL] HA NEM EGYEZIK A FORRÁS záradékkal a EGYESÍTÉSHEZ
  • [SPARK-40360] [SC-114965] ALREADY_EXISTS és NOT_FOUND kivételek
  • [SPARK-41007] [SC-115085] [SQL] Hiányzó szerializáló hozzáadása a java.math.BigIntegerhez
  • [SPARK-40751] [SC-114254] [SQL] Magas sorrendű függvények típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-40248] [SC-114704] [SQL] Nagyobb számú bit használata Bloom-szűrő létrehozásához
  • [SPARK-41040] [SC-115145] [SS] Önálló streamelési lekérdezési hiba kijavítása a readStream.table használatakor
  • [SPARK-32380] [SC-114966] [SQL] A HBase-tábla hozzáférésének javítása a Hive-en keresztül a Sparkból
  • [SPARK-40749] [SC-114860] [SQL] Generátorok típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-40925] [SC-114445] [SQL] [SS] [WARMFIX] [12.x] Állapotalapú operátor késői javítása...
  • [SPARK-40654] [SC-112783] Ideiglenes naplósorok eltávolítása
  • [SPARK-40742] [SC-114913] [SC-112646] [CORE] [SQL] Általános típussal kapcsolatos Java-fordítási figyelmeztetések javítása
  • [SPARK-40657] [SC-113642] [Cseresznye-pick] Java-osztályok támogatása a Protobban...
  • [SPARK-40898] [SC-113932] [SQL] Idézőjelfüggvények nevei az adattípus eltérési hibáiban
  • [SPARK-40760] [SC-113750] [SQL] Intervallumkifejezések típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-36114] [SC-113771] [SQL] A korrelált nem egyenlőségi predikátumokkal rendelkező al lekérdezések támogatása
  • [SPARK-40856] [SC-113738] [SQL] A WRONG_NUM_PARAMS hibasablonjának frissítése
  • [SPARK-40759] [SC-114251] [SQL] Időablak típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-40750] [SC-113812] [SQL] Matematikai kifejezések típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-40756] [SC-113749] [SQL] Sztringkifejezések típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-40768] [SC-113640] [SQL] Bloom_filter_agg() típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-40369] [SC-113402] [CORE] [SQL] A hívások típusellenőrzési hibáinak migrálása tükröződésen keresztül hibaosztályokra
  • [SPARK-39445] [SQL] Távolítsa el az ablakot, ha a windowExpressions üres az oszlopmetszetben
  • [SPARK-40761] [SC-113245] [SQL] Percentilis kifejezések típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-40361] [SC-112789] [SQL] Aritmetikai típusellenőrzési hibák migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-40714] [SC-112576] [SQL] Eltávolít PartitionAlreadyExistsException
  • [SPARK-40702] [SC-112437] [SQL] Partíciós specifikációk javítása a következőben: PartitionsAlreadyExistException
  • [SPARK-40358] [SC-112631] [SQL] Gyűjteménytípus-ellenőrzési hibák migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-40910] [SC-114259] [SQL] Cserélje le a Nem támogatottOperationException elemet a SparkUnsupportedOperationException értékre
  • [SPARK-39876] [SC-112429] [SQL] UNPIVOT hozzáadása az SQL-szintaxishoz
  • [SPARK-39783] [SC-113389] [SQL] Quote qualifiedName a hibaüzenetekben szereplő oszlopjelöltek háttértitkainak kijavításához
  • [SPARK-40663] [SC-112520] [SQL] Végrehajtási hibák migrálása hibaosztályokra: _LEGACY_ERROR_TEMP_2026-2282
  • [SPARK-40975] [SC-114555] [SQL] Nevezze át a hibaosztályt _LEGACY_ERROR_TEMP_0021 a következőre: UNSUPPORTED_TYPED_LITERAL
  • [SPARK-37935] [SC-114472] [SQL] Külön hibaosztálymezők kiküszöbölése
  • [SPARK-40944] [SC-114530] [SQL] A CREATE TABLE oszlopbeállításainak rendezési kényszerének lazítása
  • [SPARK-40815] [SC-114528] [SQL] Hozzáadás DelegateSymlinkTextInputFormat kerülő megoldáshoz SymlinkTextInputSplit hiba
  • [SPARK-40933] [SC-114441] [SQL] Újrafedés df.stat. {cov, corr} beépített SQL-függvényekkel
  • [SPARK-40932] [SC-114439] [CORE] Az allGather problémás üzeneteinek kijavítása felül van bírálva
  • [SPARK-39312] [SQL] Natív parquet használata predikátumban a szűrő leküldéséhez
  • [SPARK-40862] [SC-114352] [SQL] Nem aggregált albejegyzések támogatása a RewriteCorrelatedScalarSubquery szolgáltatásban
  • [SPARK-40963] [SC-114446] [SQL] Null értékű helyes beállítása a következő által létrehozott projektben: ExtractGenerator
  • [SPARK-40663] [SC-112295] [SQL] Végrehajtási hibák migrálása hibaosztályokra: _LEGACY_ERROR_TEMP_2000-2024
  • [SPARK-40892] [SC-114347] [SQL] [SS] Lazítsa meg window_time szabály követelményét – több window_time hívás engedélyezése
  • [SPARK-40540] [SC-111639] [SQL] Fordítási hibák migrálása hibaosztályokra: _LEGACY_ERROR_TEMP_1100-1347
  • [SPARK-40924] [SC-114258] [SQL] A Unhex javítása, ha a bemenetnek páratlan számú szimbóluma van
  • [SPARK-40821] [SC-113754] [SQL] [CORE] [PYTHON] [SS] Window_time függvény bemutatása az eseményidő ablakoszlopból való kinyeréséhez
  • [SPARK-40800] [SC-113772] [SQL] Mindig beágyazott kifejezések az OptimizeOneRowRelationSubqueryben
  • [SPARK-40900] [SC-114006] [SQL] Újraimplementálás frequentItems adatkeretműveletekkel
  • [SPARK-40735] [SC-114022] [SC-112657] A bash következetes meghívása a /usr/bin/env bash használatával szkriptekben a kód hordozhatóbbá tétele érdekében
  • [SPARK-40773] [SC-113091] [SQL] CheckCorrelationsInSubquery újrabontása
  • [SPARK-40615] [SC-113400] [SQL] Nem támogatott adattípusok ellenőrzése al lekérdezések dekorrelálásakor
  • [SPARK-40660] [SC-112293] [CORE] [SQL] Váltás XORShiftRandom-ra az elemek elosztásához
  • [SPARK-40540] [SC-113926] [SC-111331] [SQL] Fordítási hibák migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-40551] [SC-113135] [SQL] DataSource V2: API-k hozzáadása delta-alapú sorszintű műveletekhez
  • [SPARK-39391] [SC-110676] [CORE] Particionálóosztályok újrafelhasználása
  • [SPARK-40368] [SC-113396] [SQL] A Bloom Szűrő típusellenőrzési hibáinak migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-39146] [SC-111814] [CORE] [SQL] Helyi singleton bevezetése az újra felhasználhatókhoz ObjectMapper
  • [SPARK-40357] [SC-113786] [SC-111352] [SQL] Ablaktípus-ellenőrzési hibák migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-40874] [SC-113756] [PYTHON] Szórások javítása Python-UDF-ekben, ha a titkosítás engedélyezve van
  • [SPARK-40359] [SC-113770] [SC-111146] [SQL] A típusellenőrzés csv/JSON-kifejezésekben hibaosztályokra történő áttelepítése meghiúsul
  • [SPARK-40880] [SC-113764] [SQL] Újraimplementálás summary adatkeretműveletekkel
  • [SPARK-40877] [SC-113763] [SQL] Újraimplementálás crosstab adatkeretműveletekkel
  • [SPARK-40382] [SC-113098] [SQL] Különböző aggregátumkifejezések csoportosítása szemantikailag egyenértékű gyermekek szerint a RewriteDistinctAggregates
  • [SPARK-40826] [SC-113532] [SS] További ellenőrzőpont-átnevezés fájlellenőrzésének hozzáadása
  • [SPARK-40829] [SC-113426] [SQL] A CREATE TABLE LIKE nézetben tárolt szerde nem működik
  • [SPARK-40844] [SC-113542] [SS] A Kafka eltolás beolvasási konfigurációjának alapértelmezett értékének tükrözése
  • [SPARK-40488] [SC-113568] [SC-111160] Ne törje le a kivételeket, ha az adatforrás írása meghiúsul
  • [SPARK-40560] [SC-113631] [SC-111335] [SQL] Átnevezés message messageTemplate hibaformátumban STANDARD
  • [SPARK-40618] [SC-113096] [SQL] Hiba kijavítása a MergeScalarSubqueries szabályban beágyazott al lekérdezésekkel hivatkozáskövetés használatával
  • [SPARK-40530] [SC-113528] [SC-111332] [SQL] Hibaalapú fejlesztői API-k hozzáadása
  • [SPARK-40806] [SC-113250] [SQL] Elírás javítása: TÁBLA LÉTREHOZÁSA –> TÁBLA CSERÉJE
  • [SPARK-40646] [SC-113379] [SQL] Részleges eredmények visszaadásának javítása JSON-adatforrásban és JSON-függvényekben
  • [SPARK-40654] [Cseresznye-pick] [SC-112783] [SQL] Protobuf-támogatás a Sparkhoz - a...
  • [SPARK-40753] [SC-113539] [SQL] Hiba kijavítása katalóguskönyvtár-művelet tesztesetében
  • [SPARK-40765] [SC-113056] [SQL] Redundáns fs művelet optimalizálása metódusban CommandUtils#calculateSingleLocationSize#getPathSize
  • [SPARK-40114] [ES-479282] [R] [11.X] A Arrow 9.0.0 támogatása a SparkR használatával
  • [SPARK-40479] [SC-110935] [SQL] Váratlan bemeneti típus hiba migrálása hibaosztályba
  • [SPARK-40473] [SC-113388] [SC-111141] [SQL] Elemzési hibák migrálása hibaosztályokra
  • [SPARK-39853] [SC-111867] [CORE] Önálló fürt támogatási szakaszszintű tevékenységerőforrás-profilja, ha a dinamikus lefoglalás le van tiltva (a PR-47157-ből származó háttérport)
  • [SPARK-40407] [SC-111161] [SQL] A df.repartition által okozott lehetséges adateltérés javítása
  • [SPARK-40425] [SC-110840] [SQL] A DROP TABLE-nek nem kell táblakeresést végeznie
  • [SPARK-40703] [SC-113242] [SQL] A párhuzamosság javítása érdekében vezessen be egypartíciós shuffle-t
  • [SPARK-40640] [SC-113138] [CORE] SparkHadoopUtil a hadoop/hive konfigurációs beállítások forrásának beállításához
  • [SPARK-39062] [11.x] [CORE] Szakaszszintű erőforrásütemezési támogatás hozzáadása önálló fürthöz
  • [SPARK-33861] [SC-109877] "[SQL] A feltételes predikátum egyszerűsítése" visszaállítása
  • [SPARK-40667] [SC-113136] [SQL] Fájladatforrás beállításainak újrabontása
  • [SPARK-40370] [SC-110677] [SQL] A típusellenőrzés migrálása sikertelen a CAST-ben található hibaosztályok esetén
  • [SPARK-40611] [SC-113105] [SQL] A > getInterval teljesítményének setInterval javításaUnsafeRow
  • [SPARK-40733] [SC-113126] [SQL] Az eredmény ShowCreateTableAsSerdeCommand tartalmának SERDEPROPERTIES rögzítése rögzített sorrendben
  • [SPARK-40585] [SC-112180] [SQL] Dupla idézőjeles azonosítók támogatása
  • [SPARK-40772] [SC-112992] [SQL] Fejlesztés spark.sql.adaptive.skewJoin.skewedPartitionFactor az értékek támogatásához Double
  • [SPARK-40565] [SC-112417] [SQL] Ne küldjön le nem determinisztikus szűrőket v2-fájlforrásokba
  • [SPARK-8731] [SC-112784] A Beeline nem működik az -e beállítással a háttérben való indításkor
  • [SPARK-35242] [SC-111398] [SQL] A munkamenet-katalógus alapértelmezett adatbázisának módosítása
  • [SPARK-40426] [SC-110672] [SQL] Térkép visszaadása a SparkThrowable.getMessageParametersből
  • [SPARK-40494] [SC-112655] [SC-111025] [CORE] [SQL] [ML] [MLLIB] A kódminta teljesítményének optimalizálása keys.zipWithIndex.toMap
  • [SPARK-40521] [SC-112430] [SQL] Csak létező partíciók visszaadása a PartitionsAlreadyExistException Hive létrehozási partíciójából
  • [SPARK-40705] [SC-112567] [SQL] A Scala 2.13-hoz készült Sor JSON-ra konvertálásakor használt mutable tömb esetének kezelése
  • [SPARK-39895] [SC-112590] [SQL] [PYTHON] Több oszlop elvetése támogatása
  • [SPARK-40607] [SC-112296] [CORE] [SQL] [MLLIB] [SS] Redundáns sztring interpolátorműveletek eltávolítása
  • [SPARK-40420] [SC-112604] [SC-110569] [SQL] A hibaüzenet paramétereinek rendezése nevek szerint a JSON-formátumokban
  • [SPARK-40403] [SC-110564] [SQL] Számítsa ki a nem biztonságos tömbméretet hosszú értékekkel, hogy elkerülje a negatív méretet a hibaüzenetben
  • [SPARK-40482] [SC-110831] [SQL] Visszatér SPARK-24544 Print actual failure cause when look up function failed
  • [SPARK-40400] [SC-112555] [SC-110397] [SQL] Hibaüzenet paramétereinek átadása kivételeknek térképként
  • [SPARK-40628] [SC-112414] [SQL] Ne küldjön le összetett bal oldali fél-/illesztési feltételt a projekten keresztül
  • [SPARK-40562] [SC-111455] [SQL] Hozzáad spark.sql.legacy.groupingIdWithAppendedUserGroupBy
  • [SPARK-40501] [SC-111333] [SQL] PushProjectionThroughLimit hozzáadása az Optimizerhez
  • [SPARK-39200] [SC-111244] [CORE] Fallback Storage írásvédetté tétele tartalomon
  • [SPARK-38717] [SC-111241] [SQL] A Hive gyűjtőspektív esetmegőrző viselkedésének kezelése
  • [SPARK-40385] [SC-111123] [SQL] A társobjektum-konstruktor értelmezett útvonalának javítása
  • [SPARK-40216] [SC-112413] [SQL] A kód deduplikálásának gyakori ParquetUtils.prepareWrite módszerének kinyerésére és ParquetFileFormatParquetWrite
  • [SPARK-40636] [SC-112160] [CORE] A BlockManagerDecommissioner hibásan maradt shuffles-naplójának javítása
  • [SPARK-40617] [SC-112009] Versenyállapot javítása a ExecutorMetricsPoller szakaszTCMP bejegyzéseinek kezelésekor
  • [SPARK-40618] [SC-112046] [SQL] Hiba kijavítása a MergeScalarSubqueries szabályban beágyazott al lekérdezésekkel
  • [SPARK-40612] [SC-111933] [CORE] A delegálási jogkivonat megújításához használt tag javítása a nem YARN erőforrás-kezelőknél
  • [SPARK-40595] [SC-111662] [SQL] A nem használt CTE-kapcsolatok hibaüzenetének javítása
  • [SPARK-40314] [SC-111879] [SQL] [PYTHON] Scala- és Python-kötések hozzáadása beágyazott és inline_outer
  • [SPARK-40416] [SC-110945] [SQL] Subquery expression CheckAnalysis hibaüzenetek áthelyezése az új hibakeret használatához
  • [SPARK-40318] [SC-111865] [SC-109986] [SQL] try_avg() a gyermek kivételeit
  • [SPARK-40509] [SC-111644] [SS] [PYTHON] Példa az applyInPandasWithState-ra
  • [SPARK-40310] [SC-111329] [SC-109842] [SQL] try_sum() a gyermek kivételeit
  • [SPARK-40016] [SQL] A szükségtelen TryEval eltávolítása a try_sum() implementációjában
  • [SPARK-40527] [SC-111224] [SQL] Struct mezőnevek vagy leképezési kulcsok megtartása a CreateStructben
  • [SPARK-38098] [SC-111178] [PYTHON] Beágyazott StructType ArrayType-támogatásának hozzáadása a nyílalapú átalakításhoz
  • [SPARK-40324] [SC-111359] [SC-110293] [SQL] Lekérdezési környezet megadása az AnalysisExceptionben
  • [SPARK-40492] [SC-111324] [SS] Karbantartás a StateStore streamelése előtt
  • [SPARK-40487] [SC-111124] [SQL] A BroadcastNestedLoopJoinExec alapértelmezett beállítása párhuzamosan
  • [SPARK-40474] [SC-111273] [SQL] CSV-sémakövetkeztetés és adatelemzési viselkedés javítása vegyes dátumokkal és időbélyegekkel rendelkező oszlopokon
  • [SPARK-40508] [SC-111066] [SQL] Ismeretlen particionálás kezelése UnknownPartitioningként
  • [SPARK-40496] [SC-111234] [SC-111013] [SQL] A konfigurációk javítása az "enableDateTimeParsingFallback" vezérléséhez
  • [SPARK-40435] [SC-111214] [SS] [PYTHON] Tesztcsomagok hozzáadása az applyInPandasWithState-hoz a PySparkban
  • [SPARK-40434] [SC-111125] [SS] [PYTHON] Az applyInPandasWithState implementálása a PySparkban

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 12.0 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 20.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.64.0.19-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.9.5
  • R: 4.2.2
  • Delta Lake: 2.2.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 asttokens 2.0.5
attrs 21.4.0 backcall 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.2.0
beautifulsoup4 4.11.1 fekete 22.3.0 fehérítő 4.1.0
boto3 1.21.32 botocore 1.24.32 minősítés 2021.10.8
cffi 1.15.0 karakterkészlet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
kattintás 8.0.4 kriptográfia 3.4.8 biciklista 0.11.0
Cython 0.29.28 dbus-python 1.2.16 hibakeresés 1.5.1
lakberendező 5.1.1 defusedxml 0.7.1 distlib 0.3.6
belépési pontok 0,4 Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.0.0
fastjsonschema 2.16.2 filelock 3.8.0 betűtípusok 4.25.0
idna 3.3 ipykernel 6.15.3 ipython 8.5.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 jedi 0.18.1
Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0 joblib 1.1.0
jsonschema 4.4.0 jupyter-client 6.1.12 jupyter_core 4.11.2
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgetek 1.0.0 kiwisolver 1.3.2
MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.5.1 matplotlib-inline 0.1.2
mistune 0.8.4 mypy-extensions 0.4.3 nbclient 0.5.13
nbconvert 6.4.4 nbformat 5.3.0 nest-asyncio 1.5.5
jegyzetfüzet 6.4.8 numpy 1.21.5 csomagolás 21,3
pandas 1.4.2 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3
pathspec 0.9.0 Patsy 0.5.2 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Párna 9.0.1 mag 21.2.4
platformdirs 2.5.4 ábrázolás 5.6.0 prometheus-client 0.13.1
prompt-toolkit 3.0.20 protobuf 3.19.4 psutil 5.8.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 7.0.0 pycparser 2.21 Pygments 2.11.2
PyGObject 3.36.0 pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.4
pyrsistent 0.18.0 python-dateutil 2.8.2 pytz 2021.3
pyzmq 22.3.0 kérelmek 2.27.1 requests-unixsocket 0.2.0
s3transfer 0.5.0 scikit-learn 1.0.2 scipy 1.7.3
tengeri 0.11.2 Send2Trash 1.8.0 setuptools 58.0.4
Hat 1.16.0 levessieve 2.3.1 ssh-import-id 5.10
veremadatok 0.2.0 statsmodels 0.13.2 Kitartás 8.0.1
terminado 0.13.1 testpath 0.5.0 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 1.2.2 tornádó 6.1
árulók 5.1.1 typing_extensions 4.1.1 felügyelet nélküli frissítések 0,1
urllib3 1.26.9 virtualenv 20.8.0 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 kerék 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.1

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a 2022-11-11-i Microsoft CRAN-pillanatképből vannak telepítve.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
nyíl 10.0.0 askpass 1,1 assertthat 0.2.1
backports 1.4.1 alap 4.2.2 base64enc 0.1-3
bit 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.3
indítás 1.3-28 főz 1.0-8 Brio 1.1.3
seprű 1.0.1 bslib 0.4.1 gyorsítótár 1.0.6
hívó 3.7.3 kalap 6.0-93 cellranger 1.1.0
chron 2.3-58 osztály 7.3-20 Cli 3.4.1
clipr 0.8.0 óra 0.6.1 fürt 2.1.4
kódtoolok 0.2-18 színtér 2.0-3 commonmark 1.8.1
fordítóprogram 4.2.2 config 0.3.1 cpp11 0.4.3
zsírkréta 1.5.2 hitelesítő adatok 1.3.2 csavarodik 4.3.3
data.table 1.14.4 adatkészletek 4.2.2 DBI 1.1.3
dbplyr 2.2.1 Desc 1.4.2 devtools 2.4.5
diffobj 0.3.5 emészt 0.6.30 levilágított 0.4.2
dplyr 1.0.10 dtplyr 1.2.2 e1071 1.7-12
három pont 0.3.2 evaluate 0,18 fani 1.0.3
farver 2.1.1 gyorstérkép 1.1.0 fontawesome 0.4.0
forcats 0.5.2 foreach 1.5.2 külföldi 0.8-82
kovácsol 0.2.0 Fs 1.5.2 jövő 1.29.0
future.apply 1.10.0 gargarizál 1.2.1 Generikus 0.1.3
Gert 1.9.1 ggplot2 3.4.0 Gh 1.3.1
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-4 globális 0.16.1
ragasztó 1.6.2 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.1
Gower 1.0.0 grafika 4.2.2 grDevices 4.2.2
rács 4.2.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.1 hardhat 1.2.0 kikötő 2.5.1
highr 0,9 Hms 1.1.2 htmltoolok 0.5.3
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.6 httr 1.4.4
Azonosítók 1.0.1 ini 0.3.1 ipred 0.9-13
izoband 0.2.6 iterátorok 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.3 KernSmooth 2.23-20 knitr 1,40
címkézés 0.4.2 később 1.3.0 rács 0.20-45
láva 1.7.0 életciklus 1.0.3 figyelő 0.8.0
lubridate 1.9.0 magrittr 2.0.3 markdown 1.3
TÖMEG 7.3-58 Mátrix 1.5-1 memoise 2.0.1
metódusok 4.2.2 mgcv 1.8-41 MIME 0,12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.9
munsell 0.5.0 nlme 3.1-160 nnet 7.3-18
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.4 parallel 4.2.2
párhuzamosan 1.32.1 pillér 1.8.1 pkgbuild 1.3.1
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.6 pkgload 1.3.1
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.7 dicséret 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.18.0 processx 3.8.0
prodlim 2019.11.13 profvis 0.3.7 haladás 1.2.2
progressr 0.11.0 Ígér 1.2.0.1 Proto 1.0.0
helyettes 0.4-27 Ps 1.7.2 purrr 0.3.5
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.4
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.9 RcppEigen 0.3.3.9.3
olvasó 2.1.3 readxl 1.4.1 receptek 1.0.3
Visszavágót 1.0.1 visszavágó2 2.1.2 Távirányító 2.4.2
reprex 2.0.2 újraformázás2 1.4.4 rlang 1.0.6
rmarkdown 2.18 RODBC 1.3-19 roxygen2 7.2.1
rpart 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.2.18 rstudioapi 0,14 rversions 2.1.2
rvest 1.0.3 Sass 0.4.2 mérleg 1.2.1
választó 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 alak 1.4.6
Fényes 1.7.3 sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.7.8
SparkR 3.3.1 térbeli 7.3-11 splines 4.2.2
sqldf 0.4-11 NÉGYZET 2021.1 statisztika 4.2.2
statisztikák4 4.2.2 stringi 1.7.8 sztring 1.4.1
túlélés 3.4-0 sys 3.4.1 systemfonts 1.0.4
tcltk 4.2.2 testthat 3.1.5 szövegformázás 0.3.6
tibble 3.1.8 tidyr 1.2.1 tidyselect 1.2.0
tidyverse 1.3.2 timechange 0.1.1 timeDate 4021.106
tinytex 0.42 eszközök 4.2.2 tzdb 0.3.0
urlchecker 1.0.1 usethis 2.1.6 utf8 1.2.2
eszközök 4.2.2 uuid 1.1-0 vctrs 0.5.0
viridisLite 0.4.1 vroom 1.6.0 Waldo 0.4.0
bajusz 0,4 withr 2.5.0 xfun 0.34
xml2 1.3.3 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.3.6 fütyülés 2.2.2

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.189
com.amazonaws jmespath-java 1.12.189
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics patak 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.13.4.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.13.4
com.github.ben-manes.koffein koffein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.5.2-1
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Csellengő 1.6.1
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava gujávafa 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 2.0.204
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.ning compress-lzf 1,1
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.0
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1,15
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.11.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 2.2.1
dev.ludovic.netlib Blas 2.2.1
dev.ludovic.netlib lapack 2.2.1
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.5.2
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.74.Final
io.netty netty-buffer 4.1.74.Final
io.netty netty-codec 4.1.74.Final
io.netty netty-common 4.1.74.Final
io.netty netty-handler 4.1.74.Final
io.netty netty-resolver 4.1.74.Final
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.48.Final
io.netty netty-transport 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.74.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx gyűjtő 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.13
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pác 1,2
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.22
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.8
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 7.0.0
org.apache.arrow nyíl-memóriamag 7.0.0
org.apache.arrow nyíl-memória-netty 7.0.0
org.apache.arrow nyíl-vektor 7.0.0
org.apache.avro avro 1.11.0
org.apache.avro avro-ipc 1.11.0
org.apache.avro avro-mapred 1.11.0
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.13.0
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.13.0
org.apache.curator kurátor-receptek 2.13.0
org.apache.derby keménykalap 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-api 3.3.4-databricks
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.2
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.14
org.apache.ivy borostyán 2.5.0
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j-impl 2.18.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.7.6
org.apache.orc orc-mapreduce 1.7.6
org.apache.orc orc-shims 1.7.6
org.apache.parquet parquet-column 1.12.3-databricks-0001
org.apache.parquet parquet-common 1.12.3-databricks-0001
org.apache.parquet parquet-kódolás 1.12.3-databricks-0001
org.apache.parquet parquet-format-structures 1.12.3-databricks-0001
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.3-databricks-0001
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.3-databricks-0001
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.20
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.2
org.apache.zookeeper zookeeper-juta 3.6.2
org.checkerframework checker-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.46.v20220331
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.36
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.36
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.36
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.7.4
org.mlflow mlflow-spark 1.27.0
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.3.3
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.25
org.roaringbitmap Alátéteket 0.9.25
org.rocksdb rocksdbjni 6.24.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1,2
org.scalanlp breeze_2.12 1,2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.36
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.36
org.slf4j slf4j-api 1.7.36
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.threeten három-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1.8
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel makró-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1.24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1