Megosztás:

Databricks Runtime 16.2 (EoS)

Megjegyzés:

A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. Az összes támogatott Databricks Runtime-verziót lásd: Databricks Runtime release notes versions and compatibility.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.5.2 által működtetett Databricks Runtime 16.2-ről nyújtanak információkat.

A Databricks 2025 februárjában adta ki ezt a verziót.

Viselkedési változások

Az ANALYZE most kihagyja a nem támogatott típusok kolumáit

ANALYZE TABLE többé nem jelenik meg hibaüzenet, ha olyan táblán fut, amelyen nem támogatott típusok, például ARRAY vagy MAP. A nem támogatott oszlopok mostantól automatikusan ki lesznek hagyva. Azok a felhasználók, amelyek olyan logikát implementáltak, amely ezeket a hibákat várta, frissíteniük kell a kódjukat.

A Delta Sharingben a táblaelőzmények alapértelmezés szerint engedélyezve lesznek

Az SQL ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table> parancsával létrehozott megosztásoknál mostantól alapértelmezettként engedélyezettek az előzménymegosztások (WITH HISTORY). Lásd a(z) ALTER SHARE.

A hitelesítő adatok SQL-utasításai hibaüzenetet adnak vissza, ha a hitelesítő adatok típusa nem egyezik

Ebben a kiadásban, ha a hitelesítőadat-kezelési SQL-utasításban megadott hitelesítő adattípus nem egyezik meg a hitelesítő argumentum típusával, a rendszer hibát ad vissza, és az utasítás nem fut. Ha például az utasítás DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name', ha credential-name nem tárolási hitelesítő adat, az utasítás hibaüzenettel meghiúsul.

Ez a módosítás segít megelőzni a felhasználói hibákat. Korábban ezek az utasítások sikeresen lefuttak, még akkor is, ha a megadott hitelesítő adattípusnak nem megfelelő hitelesítő adatokat adták át. A következő utasítás például sikeresen törli storage-credential: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential.

Ez a változás a következő nyilatkozatokat érinti:

Új funkciók és fejlesztések

Egyéni állapotalapú alkalmazások létrehozása transformWithState

Mostantól a strukturált streamelési lekérdezések részeként egyéni állapotalapú alkalmazásokat implementálhat és a kapcsolódó API-kat használhatja transformWithState . Lásd : Egyéni állapotalapú alkalmazás létrehozása.

Hitelesítés a felhőbeli objektumtárban szolgáltatás hitelesítő adataival

Mostantól a Databricks szolgáltatás hitelesítő adataival hitelesítheti magát a felhőbeli objektumtárolóban az Automatikus betöltővel. Lásd: Automatikus betöltő streamek konfigurálása fájlértesítési módban.

A Unity katalógus által szabályozott hozzáférése a szolgáltatás hitelesítő adataival rendelkező külső felhőszolgáltatásokhoz mostantól ga

A szolgáltatás hitelesítő adatai egyszerű és biztonságos hitelesítést tesznek lehetővé a felhőbeli bérlő szolgáltatásaival az Azure Databricksből. A Databricks Runtime 16.2-ben a szolgáltatás hitelesítő adatai általánosan elérhetők, és mostantól támogatják a Scala SDK-kat a nyilvános előzetes verzióban támogatott Python SDK mellett. Lásd: Szolgáltatás hitelesítő adatainak létrehozása.

A jegyzetfüzetek munkaterületfájlokként támogatottak

A Databricks Runtime 16.2-ben és újabb verziókban a jegyzetfüzetek munkaterületfájlokként támogatottak. Mostantól programozott módon kezelheti a jegyzetfüzeteket bárhonnan, ahol a munkaterület fájlrendszere elérhető, beleértve a jegyzetfüzetek írását, olvasását és törlését, mint bármely más fájlt. További információ: Fájlok és könyvtárak programozott létrehozása, frissítése és törlése.

A timestampdiff & timestampadd használata generált oszlopkifejezésekben

A Databricks Runtime 16.2-ben és újabb verziókban használhatja az időbélyegzőt és az időbélyegző függvényt a Delta Lake által létrehozott oszlopkifejezésekben. Lásd a Delta Lake által létrehozott oszlopokat.

Az SQL-folyamat szintaxisának támogatása

A Databricks Runtime 16.2-ben és újabb verziókban SQL-folyamatokat írhat. Az SQL-folyamatok egy szabványos lekérdezést( például SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5) építenek be lépésenkénti sorrendbe, ahogyan az a következő példában látható:

FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

Az SQL-folyamatok támogatott szintaxisának megismeréséhez tekintse meg SQL-folyamat szintaxisánakcímű témakört.

Az iparágakat átívelő bővítmény hátteréről lásd: SQL-nek problémái vannak. Kijavíthatjuk őket: Csőszintaxis az SQL-ben (a Google Research által).

HTTP-kérés létrehozása a http_request függvénnyel

A Databricks Runtime 16.2-ben és újabb verziókban HTTP-kapcsolatokat hozhat létre , és rajtuk keresztül HTTP-kéréseket kezdeményezhet a http_request függvény használatával.

A DESCRIBE TABLE frissítése strukturált JSON-ként adja vissza a metaadatokat

A Databricks Runtime 16.2-ben és újabb verziókban a parancs használatával JSON-dokumentumként visszaadhatja a DESCRIBE TABLE AS JSON tábla metaadatait. A JSON-kimenet strukturáltabb, mint az alapértelmezett, ember által olvasható jelentés, és programozott módon használható a tábla sémájának értelmezéséhez. További információ: DESCRIBE TABLE AS JSON.

Végén álló üreshelyet nem figyelembe vevő rendezések

A Databricks Runtime 16.2 támogatja az üres érzéketlen rendezéseket, és hozzáadja a Databricks Runtime 16.1-ben hozzáadott rendezési támogatást. Ezek a kollációk például a 'Hello' és 'Hello ' értékeket egyenlőként kezelik. További információért lásd: RTRIM összehasonlítás.

Apache Iceberg-táblák konvertálása gyűjtőparticionálással nem particionált Delta-táblákká

Az CONVERT TO DELTA és CREATE TABLE CLONE az utasítások mostantól támogatják az Apache Iceberg-táblák gyűjtőparticionálással történő konvertálását egy nem particionált Delta-táblává.

A standard hozzáférési mód (korábban megosztott hozzáférési mód) számítása mostantól támogatja a Spark Scala metódusokat foreach, foreachBatchés flatMapGroupsWithState

A Databricks Runtime 16.2 és újabb verziókban a standard hozzáférési módú számítás mostantól támogatja a Scala metódusokat DataStreamWriter.foreachBatch és KeyValueGroupedDataset.flatMapGroupsWithStatea . A Databricks Runtime 16.1-ben és újabb verziókban a standard hozzáférési módú számítás mostantól támogatja a Scala metódust DataStreamWriter.foreach.

Hibajavítások

Továbbfejlesztett növekményes klónfeldolgozás

Ez a kiadás tartalmaz egy javítást egy peremes esethez, ahol egy növekményes CLONE újramásolhatja a forrástáblából a céltáblába másolt fájlokat. Lásd: Tábla klónozása az Azure Databricks szolgáltatásban.

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:
  • Frissített R-kódtárak:
  • Frissített Java-kódtárak:
    • org.json4s.json4s-ast_2.12 3.7.0-M11-től 4.0.7-ig
    • org.json4s.json4s-core_2.12 3.7.0-M11-től 4.0.7-ig
    • org.json4s.json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11-től 4.0.7-ig
    • org.json4s.json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11-től 4.0.7-ig

Apache Spark

A Databricks Runtime 16.2 tartalmazza az Apache Spark 3.5.2-t. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 16.1 -ben (EoS) található összes Spark-javítást és -fejlesztést, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-49966] "[SC-179501][sql] A Invoke implementálás JsonToStructsfrom_json()" visszaállítása
  • [SPARK-50904] [SC-186976][sql] A collation expression walker lekérdezés végrehajtásának javítása
  • [SPARK-49666] [SQL] Az InSet-kifejezés vágási tesztjeinek engedélyezése
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][SQL] A TimestampAdd kifejezés aláírásának módosítása
  • [SPARK-50795] [16.x][sc-186719][SQL] Tároló időbélyege típusként long a LinkedHashMap-ban describe
  • [SPARK-50870] [SC-186950][sql] Adja hozzá az időzónát a V2ScanRelationPushDown időbélyegzőbe történő öntésekor
  • [SPARK-50735] [SC-186944][connect] Az ExecuteResponseObserver hibája végtelen újracsatlakozási kéréseket eredményez
  • [SPARK-50522] [SC-186500][sql] Határozatlan rendezés támogatása
  • [SPARK-50525] [SC-186058][sql] InsertMapSortInRepartitionExpressions Optimizer-szabály definiálása
  • [SPARK-50679] [SC-184572][sql] Duplikált gyakori kifejezések a különböző With-ben csak egyszer vetítve
  • [SPARK-50847] [SC-186916] [SQL] Megtagadja az ApplyCharTypePadding használatát adott in kifejezésekre
  • [SPARK-50714] [SC-186786][sql][SS] A TransformWithState sémafejlődésének engedélyezése Avro-kódolás használatakor
  • [SPARK-50795] [SC-186390][sql] Az összes JSON-dátum megjelenítése ISO-8601 formátumban és típusokként dataType.simpleString
  • [SPARK-50561] [SC-185924][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: A típuskényszerítés és a UNIFORM SQL-függvény határellenőrzésének javítása
  • [SPARK-50700] [SC-184845][sql] spark.sql.catalog.spark_catalog támogatja a builtin mágikus értéket
  • [SPARK-50831] [SC-186736][sql] Alapértelmezés szerint engedélyezi a vágási rendezést
  • [SPARK-50263] [SC-186793][connect] Csere erre System.currentTimeMillis : System.nanoTime
  • [SPARK-48730] [SC-184926][sql] CreateSQLFunctionCommand implementálása AZ SQL Scalar és a Table Functions számára
  • [SPARK-50830] [SC-186718] [SQL] Kettős futtatású elemzési eredményként adja vissza az egyirányú eredményt
  • [SPARK-50707] [SC-186098][sql] A karakter/varchar ki- és beöntésének engedélyezése
  • [SPARK-49490] [SC-182137][sql] Teljesítménytesztek hozzáadása az initCap-hoz
  • [SPARK-50529] [SC-184535][sql] Karakter/varchar viselkedésének módosítása a spark.sql.preserveCharVarcharTypeInfo konfiguráció alatt
  • [SPARK-49632] [SC-184179][sql] Távolítsa el az ANSI konfigurációs javaslatát a CANNOT_PARSE_TIMESTAMP
  • [SPARK-50815] [SC-186487][python][SQL] Kijavítottuk a hibát, amely miatt a null variánsok átadása a createDataFrame-ben meghiúsult, és a Spark Connectben a createDataFrame-ben hozzáadta a Variant-támogatást
  • [SPARK-50828] [SC-186493][python][ML][connect] Elavult pyspark.ml.connect
  • [SPARK-50600] [SC-186057][connect][SQL] Elemzési hiba alapján elemezett készlet
  • [SPARK-50824] [SC-186472][python] Ne importáljon opcionális Python-csomagokat ellenőrzésre
  • [SPARK-50755] [SC-185521][sql] Szép terv megjelenítés az InsertIntoHiveTable-hoz
  • [SPARK-50789] [SC-186312][connect] A beírt aggregációk bemeneteit elemezni kell
  • [SPARK-50791] [SC-185867][sc-186338][SQL] Az NPE javítása a State Store hibakezelésében
  • [SPARK-50801] [SC-186365] [SQL] Javítsa PlanLogger.logPlanResolution , hogy csak megoldatlan és megoldott terveket jelenítsen meg
  • [SPARK-50749] [SC-185925][sql] Rendezési hiba javítása a CommutativeExpression.gatherCommutative metódusban
  • [SPARK-50783] [SC-186347] A JVM profilozó eredményfájl nevének és elrendezésének kanonizálása a DFS-en
  • [SPARK-50790] [SC-186354][python] Parse json implementálása a pysparkban
  • [SPARK-50738] [SC-184856][python] Frissítés feketére 23.12.1-re
  • [SPARK-50764] [SC-185930][python] Az xpathhoz kapcsolódó metódusok doktringingjének finomítása
  • [SPARK-50798] [SC-186277][sql] Fejlesztés NormalizePlan
  • [SPARK-49883] [SC-183787][ss] Állapot tárhely ellenőrzési pont struktúra V2 integráció a RocksDB-vel és a RocksDBFileManagerrel
  • [SPARK-50779] [SC-186062][sql] Funkciójelző hozzáadása objektumszintű rendezésekhez
  • [SPARK-50778] [SC-186183][python] MetadataColumn hozzáadása a PySpark DataFrame-hez
  • [SPARK-49565] [SC-186056][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: Az automatikusan létrehozott kifejezési aliasok javítása pipe SQL-operátorok használatával
  • [SPARK-50541] [16.x][sc-184937] A táblázat leírása JSON-ként
  • [SPARK-50772] [SC-185923][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: A tábla aliasainak megtartása az SET operátorok: EXTEND, DROP után
  • [SPARK-50769] [SC-185919][sql] A ClassCastException javítása a HisztogramNumericben
  • [SPARK-49025] [SC-174667] Delta-kód diffjének szinkronizálása a Databricks Runtime-ra
  • [SPARK-50752] [SC-185547][python][SQL] Konfigurációk bevezetése a Python UDF arrow nélküli hangolásához
  • [SPARK-50705] [SC-185944][sql] Zárolásmentessé tétele QueryPlan
  • [SPARK-50690] [16.x][sc-184640][SQL] Eltérés javítása a lekérdezés kimeneti oszlopainak idézőjelek megtekintésekor DESCRIBE TABLE
  • [SPARK-50746] [SC-184932][sql] Cserélje le bármelyiket VariantPathSegmentre.
  • [SPARK-50715] [SC-185546][python][CONNECT] SparkSession.Builder beállítja a konfigurációkat a kötegben
  • [SPARK-50480] [SC-183359][sql] CharType és VarcharType kiterjesztése StringType-ból
  • [SPARK-50675] [SC-184539][sql] Tábla- és nézetszintű rendezések támogatása
  • [SPARK-50409] [SC-184516][sql] A halmaz azon utasításának ;kijavítása, amely figyelmen kívül hagyható SET; a sor végén, SET -v; ésSET key;
  • [SPARK-50743] [SC-185528][sql] A CTERelationDef és a CTERelationRef azonosítók normalizálása
  • [SPARK-50693] [SC-184684][connect] A TypedScalaUdf bemeneteit elemezni kell
  • [SPARK-50744] [SC-184929][sql] Teszteset hozzáadása megtekintési/CTE-névfeloldási elsőbbséghez
  • [SPARK-50710] [SC-184767][connect] Támogatás hozzáadása opcionális ügyfél-újracsatlakozáshoz a munkamenetekhez a kiadás után
  • [SPARK-50703] [SC-184843][python] A regexp_replace, regexp_substr és regexp_instr dokumentumainak finomítása
  • [SPARK-50716] [SC-184823][core] A metódus szimbolikus hivatkozásainak tisztítási logikájának JavaUtils.deleteRecursivelyUsingJavaIO javítása
  • [SPARK-50630] [SC-184443][sql] Fix GROUP BY ordinal support for pipe SQL AGGREGATE operátorok
  • [SPARK-50614] [SC-184729][sql] Variant-aprítási támogatás hozzáadása a Parquethez
  • [SPARK-50661] [SASP-4936] Adjon hozzá visszamenőleges kompatibilitást a régi ügyfél FEB-hez.
  • [SPARK-50676] [SC-184641][sql] Távolítsa el a nem használt private lazy val mapValueContainsNull helyről ElementAt
  • [SPARK-50515] [SC-183813][core] Írásvédett felület hozzáadása SparkConf
  • [SPARK-50697] [SC-184702][sql] A tail-recursion engedélyezése, ahol csak lehetséges
  • [SPARK-50642] [SC-184726][sc-183517][CONNECT][ss][2/N][16.x]A FlatMapGroupsWithState állapotséma javítása a Spark Connectben, ha nincs kezdeti állapot
  • [SPARK-50701] [SC-184704][python] A diagramkészítéshez a minimális ábrázolási verzió szükséges
  • [SPARK-50702] [SC-184727][python] Finomítja a regexp_count, regexp_extract és regexp_extract_all
  • [SPARK-50499] [SC-184177][python] A BasePythonRunner metrikáinak elérhetővé tévő
  • [SPARK-50692] [SC-184705][16.x] RPAD-leküldéses támogatás hozzáadása
  • [SPARK-50682] [SC-184579][sql] A belső aliast kanonizálni kell
  • [SPARK-50699] [SC-184695][python] DDL-sztring elemzése és létrehozása megadott munkamenettel
  • [SPARK-50573] [SC-184568][ss] Állapotséma-azonosító hozzáadása állapotsorokhoz a sémafejlődéshez
  • [SPARK-50661] [SC-184639][connect][SS][sasp-4936] A Spark Connect Scala foreachBatch impl javítása. az adathalmaz[T] támogatásához.
  • [SPARK-50689] [SC-184591][sql] Determinisztikus rendezés kényszerítése LCA-projektlistákban
  • [SPARK-50696] [SC-184667][python] Py4J-hívás optimalizálása DDL-elemzési metódushoz
  • [SPARK-49670] [SC-182902][sql] Vágási rendezés engedélyezése az összes átmenő kifejezéshez
  • [SPARK-50673] [SC-184565][ml] A modell együtthatóinak kétszeri bejárása a konstruktorban Word2VecModel
  • [SPARK-50687] [SC-184588][python] Optimalizálja a logikát a DataFrameQueryContext veremkövetéseinek lekéréséhez
  • [SPARK-50681] [SC-184662][python][CONNECT] Gyorsítótárazza a MapInXXX és az ApplyInXXX elemzett sémáját
  • [SPARK-50674] [SC-184589][python] A "megszakítás" metódus meglétének javítása az UDTF-kiértékelésben
  • [SPARK-50684] [SC-184582][python] A Py4J teljesítményének javítása a DataFrameQueryContextben
  • [SPARK-50578] [DBR16.x][sc-184559][PYTHON][ss] Az állapot metaadatainak új verziójának támogatása a TransformWithStateInPandashoz
  • [SPARK-50602] [SC-184439][sql] A transzponálás javítása a megfelelő hibaüzenet megjelenítéséhez érvénytelen indexoszlopok megadásakor
  • [SPARK-50650] [SC-184532][sql] A naplózás javítása az egyáteresztő elemzőben
  • [SPARK-50665] [SC-184533][sql] LocalRelation helyettesítése ComparableLocalRelation in NormalizePlan
  • [SPARK-50644] [SC-184486][sql] Olvasási változatstruktúra a Parquet-olvasóban.
  • [SPARK-49636] [SC-184089][sql] Távolítsa el az ANSI konfigurációs javaslatát INVALID_ARRAY_INDEX és INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT
  • [SPARK-50659] [SC-184514][sql] A Union kimenetének újrabontása az egyátmenetes elemzőben való újbóli használathoz
  • [SPARK-50659] [SC-184512][sql] Az unióval kapcsolatos hibák áthelyezése a QueryCompilationErrorsba
  • [SPARK-50530] [SC-183419][sql] Hibás implicit sztringtípus környezeti számításának javítása
  • [SPARK-50546] [SC-183807][sql] A rendezési típus kényszerítéséhez mellékjeles öntött támogatás hozzáadása
  • [SPARK-50405] [SC-182889][sql] Az összetett adattípusok rendezési típusának kényszerítése megfelelő kezelése
  • [SPARK-50637] [SC-184434][sql] Az egyátadásos elemző kódstílusának javítása
  • [SPARK-50638] [SC-184435][sql] A nézetfelbontás újrabontása a külön fájlba, hogy újra felhasználhassa az egyáteresztő elemzőben
  • [SPARK-50615] [SC-184298][sql] A változat leküldése a vizsgálatba.
  • [SPARK-50619] [SC-184210][sql] A VariantGet.cast újrabontása az öntött argumentumok csomagolásához
  • [SPARK-50599] [SC-184058][sql] Hozza létre a DataEncoder tulajdonságot, amely lehetővé teszi az Avro és unsafeRow kódolást
  • [SPARK-50076] [SC-183809] Naplófájlok javítása
  • [SPARK-50597] [SC-183972][sql] Kötegelt újrabontás az Optimizer.scala és a SparkOptimizer.scala alkalmazásban
  • [SPARK-50339] [SC-183063][spark-50360][SS] A változásnapló engedélyezése az életútadatok tárolásához
  • [SPARK-50526] [SC-183811][ss] Tárolókódolási formátum hozzáadása az eltolási naplóba, és letiltja a nem támogatott állapotalapú operátorok használatát az avro használatával
  • [SPARK-50540] [SC-183810][python][SS] A StatefulProcessorHandle sztringséma javítása
  • [SPARK-50157] [SC-183789][sql] Először a SparkSession által biztosított SQLConf használatával.
  • [SPARK-48898] [SC-183793][sql] A Nullability helyes beállítása a Variant sémában
  • [SPARK-50559] [SC-183814][sql] Store Kivéve, Intersect és Union kimenetei lusta vals
  • [SPARK-48416] [SC-183643][sql] Beágyazott korrelációjú kifejezés támogatása
  • [SPARK-50428] [SC-183566][ss][PYTHON] A TransformWithStateInPandas támogatása kötegelt lekérdezésekben
  • [SPARK-50063] [SC-183350][sql][CONNECT] A Variant támogatása a Spark Connect Scala-ügyfélben
  • [SPARK-50544] [SC-183569][python][CONNECT] Implementálás StructType.toDDL
  • [SPARK-50443] [SC-182590][ss] A Guava cache által a RocksDBStateStoreProviderben bevezetett Maven-buildelési hibák javítása
  • [SPARK-50491] [SC-183434][sql] Kijavítottuk a hibát, amely miatt az üres BEGIN END-blokkok hibát jeleznek
  • [SPARK-50536] [SC-183443][core] A letöltött archív fájlméretek SparkContext naplózása Executor
  • [SPARK-45891] [SC-183439][sql] A bináris változat újraépítése az aprított adatokból.
  • [SPARK-49565] [SC-183465][sql] SQL-csőszintaxis hozzáadása a FROM operátorhoz
  • [SPARK-50497] [SC-183338][sql] Hibás lekérdezések megfelelő üzenettel, ha a MultiAlias nem generátorfüggvényt tartalmaz
  • [SPARK-50460] [SC-183375][python][CONNECT] A Csatlakozás kivételkezelésének általánosítása és egyszerűsítése
  • [SPARK-50537] [SC-183452][connect][PYTHON] A felülírt tömörítési beállítás javítása df.write.parquet
  • [SPARK-50329] [SC-183358][sql] javítás InSet$toString
  • [SPARK-50524] [SC-183364][sql] Alacsonyabb RowBasedKeyValueBatch.spill figyelmeztető üzenet a hibakeresési szinthez
  • [SPARK-50528] [SC-183385][connect] Váltás InvalidCommandInput a közös modulra
  • [SPARK-50017] [SC-182438][ss] Avro kódolás támogatása a TransformWithState operátorhoz
  • [SPARK-50463] [SC-182833][sql] Javítás ConstantColumnVector oszlopsorról sorra konvertálással
  • [SPARK-50235] [SC-180786][sql] A ColumnVector-erőforrás törlése a ColumnarToRowExec összes sorának feldolgozása után
  • [SPARK-50516] [SC-183279][ss][MINOR] A StreamManualClock használatára vonatkozó init állapotteszt javítása
  • [SPARK-50478] [SC-183188][sql] StringType-egyeztetés javítása
  • [SPARK-50492] [SC-183177][ss] Kijavítottuk a java.util.NoSuchElementException hibát, ha az esemény időoszlopa a dropDuplicatesWithinWatermark után el lett vetve
  • [SPARK-49566] [SC-182589][sql] Sql-cső szintaxisának hozzáadása az SET operátorhoz
  • [SPARK-50449] [SC-183178][sql] Kijavítottuk az SQL Scripting nyelvtanát, amely üres testeket tesz lehetővé a hurkok, a HA és a CASE számára
  • [SPARK-50251] [SC-180970][python] Hozzáadás getSystemProperty a PySparkhoz SparkContext
  • [SPARK-50421] [SC-183091][core] A végrehajtóval kapcsolatos memóriakonfiguráció javítása helytelen, ha több erőforrásprofil működött
  • [SPARK-49461] [SC-179572][ss] Állandó ellenőrzőpont-azonosító a naplók véglegesítéséhez és visszaolvasásához
  • [SPARK-50343] [SC-183119][spark-50344][SQL] SQL-cső szintaxisának hozzáadása a DROP és AS operátorokhoz
  • [SPARK-50481] [SC-182880][core] A checksum fájllogika kihagyásának javítása SortShuffleManager.unregisterShuffle , ha az ellenőrzőösszeg le van tiltva
  • [SPARK-50498] [SC-183090][python] Kerülje a szükségtelen py4j-hívásokat listFunctions
  • [SPARK-50489] [SC-183053][sql][PYTHON] Az öncsatlakozás javítása az után applyInArrow
  • [SPARK-49695] [SC-182967][sc-176968][SQL] Postgres xor lefeleszorítás javítása

Databricks ODBC/JDBC illesztőprogram támogatása

A Databricks támogatja az elmúlt 2 évben kiadott ODBC/JDBC-illesztőprogramokat. Töltse le a nemrég kiadott illesztőprogramokat és frissítsen (töltse le az ODBC-t, töltse le a JDBC-t).

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 16.2 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 24.04.1 LTS
    • Megjegyzés: Ez a Databricks Runtime-tárolók által használt Ubuntu-verzió. A Databricks Runtime-tárolók a felhőszolgáltató virtuális gépein futnak, amelyek más Ubuntu-verziót vagy Linux-disztribúciót használhatnak.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár verzió Könyvtár verzió Könyvtár verzió
széljegyzetes típusok 0.7.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
autocommand 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure-tároló-blob 12.23.0
Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake) 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 fekete 24.4.2
villogó 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
Gyorstár-eszközök 5.3.3 tanúsítvány 2024.6.2 cffi 1.16.0
karakterkészlet 4.0.0 karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) 2.0.4 kattintás 8.1.7
Cloudpickle 2.2.1 Comm 0.2.1 contourpy 1.2.0
kriptográfia 42.0.5 biciklista 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks SDK 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy hibakereső eszköz 1.6.7
dekorátor 5.1.1 Deprecated 1.2.14 distlib 0.3.8
docstring átalakítása markdown formátumba 0.11 belépési pontok 0,4 Végrehajtó 0.8.3
aspektusok áttekintése 1.1.1 fájlzár 3.15.4 betűtípusok 4.51.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-hitelesítés 2.35.0 google-cloud-core (Google felhő mag) 2.4.1 Google Cloud tárhely (google-cloud-storage) 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 google-resumable-media (Google újraindítható média) 2.7.2 googleapis-közös-protokollok 1.65.0
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
Idna 3.7 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
ragoz 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
ISO-dátum 0.6.1 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0
mypy 1.10.0 mypy kiterjesztések 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy 1.26.4 oauthlib 3.2.2
opentelemetry-api 1.27.0 opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-szemantic-conventions 0,48b0
csomagolás 24.1 Pandák 1.5.3 parso 0.8.3
útvonal specifikáció (pathspec) 0.10.3 bűnbak 0.5.6 pexpect 4.8.0
párna 10.3.0 mag 24.2 Platformdirs 3.10.0
ábrázolás 5.22.0 csatlakozós 1.0.0 prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet 3.0.43
proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.65 pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) 2.21 pydantic (egy Python könyvtár) 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes (egy program vagy eszköz neve) 3.2.0 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 pyodbc (Python ODBC interfész) 5.0.1
pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) 3.0.9 pyright 1.1.294 python-dateutil 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0 pytool konfiguráció 1.2.6
pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) 2024.1 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2
requests 2.32.2 kötél 1.12.0 Rsa 4.9
s3transfer 0.10.2 scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) 1.4.2 scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) 1.13.1
tengeri 0.13.2 setuptools 74.0.0 hat 1.16.0
smmap 5.0.0 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5,11
veremadatok 0.2.0 statsmodels - statisztikai szoftvercsomag 0.14.2 Kitartás 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
tornádó 6.4.1 árulók 5.14.3 típusőrző 4.3.0
types-protobuf 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 types-requests 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0
6-os típusok 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions (gépelési kiterjesztések) 4.11.0
ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) 5.10.0 felügyelet nélküli frissítések 0,1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.26.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
Mi a javítás? 1.0.2 wheel 0.43.0 becsomagolva 1.14.1
yapf 0.33.0 cipzár 3.17.0

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Posit Package Manager CRAN-pillanatképéből vannak telepítve 2024.08.04-én: https://packagemanager.posit.co/cran/2024-08-04/.

Könyvtár verzió Könyvtár verzió Könyvtár verzió
nyíl 16.1.0 askpass 1.2.0 assertthat 0.2.1
backports 1.5.0 alapkép 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 bit 4.0.5 bit64 4.0.5
bitops 1.0-8 blob 1.2.4 rendszerindítás 1.3-30
főz 1.0-10 Brio 1.1.5 seprű 1.0.6
bslib 0.8.0 gyorsítótár 1.1.0 hívó 3.7.6
kalap 6.0-94 cellranger 1.1.0 chron 2.3-61
osztály 7.3-22 Cli 3.6.3 clipr 0.8.0
óra 0.7.1 fürt 2.1.6 kódtoolok 0.2-20
színtér 2.1-1 commonmark 1.9.1 fordítóprogram 4.4.0
config 0.3.2 Ütközött 1.2.0 cpp11 0.4.7
zsírkréta 1.5.3 azonosító adatok 2.0.1 csavarodik 5.2.1
data.table 1.15.4 adatkészletek 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Desc 1.4.3 devtools 2.4.5
diagram 1.6.5 diffobj 0.3.5 kivonat 0.6.36
levilágított 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 három pont 0.3.2 értékel 0.24.0
fani 1.0.6 farver 2.1.2 gyorstérkép 1.2.0
fontawesome 0.5.2 forcats 1.0.0 foreach 1.5.2
külföldi 0.8-86 kovácsol 0.2.0 fs 1.6.4
jövő 1.34.0 future.apply 1.11.2 gargarizál 1.5.2
általánosítás 0.1.3 Gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
Gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globális 0.16.3 ragasztó 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafika 4.4.0 grDevices 4.4.0 rács 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.0
gtable 0.3.5 hardhat 1.4.0 kikötő 2.5.4
highr 0.11 Hms 1.1.3 htmltoolok 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Azonosítók 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 izoband 0.2.7 iterátorok 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.48 címkézés 0.4.3
később 1.3.2 rács 0.22-5 láva 1.8.0
életciklus 1.0.4 figyelő 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 markdown 1.13 TÖMEG 7.3-60.0.1
Mátrix 1.6-5 memoise 2.0.1 Módszerek 4.4.0
mgcv 1.9-1 MIME 0,12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.2.0 párhuzamos 4.4.0
párhuzamosan 1.38.0 pillér 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.9 dicséret 1.0.0
prettyunits 1.2.0 Proc 1.18.5 processx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 haladás 1.2.3
progressr 0.14.0 Ígér 1.3.0 Proto 1.0.0
közvetít 0.4-27 Ps 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 reaktív 0.4.4
reactR 0.6.0 olvasó 2.1.5 readxl 1.4.3
Receptek 1.1.0 Visszavágót 2.0.0 visszavágó2 2.1.2
Távirányító 2.5.0 reprex 2.1.1 újraformázás2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
mérleg 1.3.0 választó 0.4-2 sessioninfo 1.2.2
alakzat 1.4.6.1 Fényes 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.2 térbeli 7.3-17
splines 4.4.0 sqldf 0.4-11 NÉGYZET 2021.1
statisztika 4.4.0 statisztikák4 4.4.0 stringi 1.8.4
sztring 1.5.1 túlélés 3.6-4 henceg 5.17.14.1
sys 3.4.2 systemfonts 1.1.0 tcltk 4.4.0
testthat 3.2.1.1 szövegformázás 0.4.0 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
timechange 0.3.0 timeDate 4032.109 tinytex 0.52
Eszközök 4.4.0 tzdb 0.4.0 urlchecker 1.0.1
usethis 3.0.0 utf8 1.2.4 utils 4.4.0
uuid 1.2-1 V8 4.4.2 vctrs 0.6.5
viridisLite 0.4.2 vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2
bajusz 0.4.1 withr 3.0.1 xfun 0.46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
yaml 2.3.10 zeallot 0.1.0 fütyülés 2.3.1

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Artefaktum azonosítója verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics adatfolyam 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.koffein koffein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-natívok
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Csellengő 1.9.0
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23.5.26
com.google.guava gujávafa 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profilkészítő 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.2
io.dropwizard.metrics metrics-annotation 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-zokni 4.1.108.Final
io.netty netty-common 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx gyűjtő 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pác 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant hangya 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow nyílformátum 15.0.0
org.apache.arrow nyíl-memóriamag 15.0.0
org.apache.arrow nyíl-memória-netty 15.0.0
org.apache.arrow nyíl-vektor 15.0.0
org.apache.avro avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.13.0
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.13.0
org.apache.curator kurátor-receptek 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby keménykalap 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy borostyán 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0,9,3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.9.2
org.apache.zookeeper zookeeper-juta 3.9.2
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap Alátéteket 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest scalatest-kompatibilis 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten három-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on