Megosztás:

Databricks Runtime 17.1 (EoS)

Megjegyzés:

A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatási előzményeket. A támogatott Databricks Runtime-verziók teljes listáját lásd a Databricks Runtime kiadási megjegyzések: változatok és kompatibilitás oldalon.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 4.0.0 által üzemeltetett Databricks Runtime 17.1-ről nyújtanak információkat.

Az Azure Databricks 2025 augusztusában adta ki ezt a verziót.

Új funkciók és fejlesztések

Kiterjesztett térbeli SQL-kifejezések és GEOMETRY és GEOGRAPHY adattípusok

Mostantól beépített és GEOMETRY oszlopos GEOGRAPHY térinformatikai adatokat is tárolhat a térbeli lekérdezések jobb teljesítménye érdekében. Ez a kiadás több mint 80 új térbeli SQL-kifejezést ad hozzá, beleértve a térbeli illesztések topológiai kapcsolatainak importálására, exportálására, mérésére, létrehozására, szerkesztésére, érvényesítésére, átalakítására és meghatározására szolgáló függvényeket. Lásd: ST térinformatikai függvények, GEOGRAPHY típus és GEOMETRY típus.

Rekurzív gyakori táblakifejezések (GA)

A rekurzív gyakori táblakifejezések (rCTE-k) már általánosan elérhetők. Az rCTE-k használatával hierarchikus adatokat navigálhat egy önkiszolgáló CTE-vel, és UNION ALL rekurzív kapcsolatokat követhet.

Unity Catalog Python felhasználó által meghatározott táblafeladatok (UDTFs)

Mostantól regisztrálhatja a Python UDTF-eket a Unity Katalógusban központosított irányításhoz és az SQL-lekérdezések újrahasználható logikájához. Lásd a Python felhasználó által definiált táblafüggvényeit (UDTF-eket) a Unity Catalogban.

Séma- és katalógusszintű alapértelmezett rendezés támogatása

A Databricks Runtime 17.1-ben mostantól beállíthatja a sémák és katalógusok alapértelmezett rendezési beállításait. Ez lehetővé teszi, hogy olyan rendezést definiáljon, amely a sémában vagy katalógusban létrehozott összes objektumra vonatkozik, biztosítva a konzisztens rendezési viselkedést az adatok között.

Megosztott elkülönítés végrehajtási környezete a Batch Unity Catalog Python UDF-jeihez

Az ugyanazzal a tulajdonossal rendelkező Batch Unity Catalog Python UDF-jei alapértelmezés szerint megoszthatnak egy elkülönítési környezetet. Ez javíthatja a teljesítményt és csökkentheti a memóriahasználatot az elindítandó különálló környezetek számának csökkentésével.

Annak érdekében, hogy az UDF mindig teljesen izolált környezetben fusson, adja hozzá a STRICT ISOLATION jellemző záradékot. Lásd: Környezetelkülönítés.

A JSON-beállítások jobb kezelése a VARIANT

A from_json és to_json a függvények mostantól helyesen alkalmazzák a JSON-beállításokat a legfelső szintű VARIANT sémák használatakor. Ez biztosítja a más támogatott adattípusokkal való konzisztens viselkedést.

display() támogatja a streamelési Real-Time módot

A függvény valós display() idejű eseményindítót használó streamlekérdezésekkel is használható. Ebben a módban display() automatikusan a update kimeneti módot használja, és elkerüli egy LIMIT záradék hozzáadását, amely update esetén nem támogatott. A megjelenítési frissítés időköze a köteg időtartamától is független, így jobban támogatja a valós idejű válaszidőt.

A sebességforrás támogatja a streamelési Real-Time módot

A strukturált streamelés sebességforrása mostantól valós idejű triggerekkel működik, így folyamatos adatlétrehozást tesz lehetővé adatfolyamokhoz Streaming Real-Time mód használatával.

Az időalapú ablakokhoz támogatott eseményidőzítők

Az Azure Databricks támogatja az időalapú eseményindítókat az időalapú ablakműveletekhez Streaming Real-Time módban. Ez lehetővé teszi a késői adatok pontosabb kezelését és a vízjelezést valós idejű streamelési lekérdezésekben.

Skaláris Python UDF-ek támogatják a szolgáltatás hitelesítő adatait

A skaláris Python UDF-ek a Unity Catalog szolgáltatás hitelesítő adataival biztonságosan hozzáférhetnek a külső felhőszolgáltatásokhoz. Ez olyan műveletek integrálásához hasznos, mint a felhőalapú tokenizálás, titkosítás vagy titkos kulcskezelés közvetlenül az adatátalakításokba.

Továbbfejlesztett sémalista

A Snowflake-összekötő a parancs helyett a INFORMATION_SCHEMA táblázatot használja a SHOW SCHEMAS sémák listázásához. Ez a módosítás eltávolítja az előző megközelítés 10 000 sémakorlátját, és javítja a nagy számú sémával rendelkező adatbázisok támogatását.

Továbbfejlesztett sztringoszlop-leképezés a Redshift-írásokban

Ha táblázatokat ír a Redshiftbe spark.write segítségével, a karakterlánc oszlopokat, amelyeknek nincs megadott hosszúságuk, az VARCHAR(MAX) helyett TEXT alá történő leképezésre kerülnek. A Redshift alapértelmezett TEXTVARCHAR(256) viselkedésének megakadályozása elkerüli azt, hogy hosszabb karakterláncok írásakor hibák lépjenek fel.

DDL, SHOW és DESCRIBE támogatása hozzáférés-vezérlésű táblákon

Az olyan SQL-parancsok, mint a DDL, SHOW, és DESCRIBE, most már finomszemcsés hozzáférés-szabályozott táblákon futnak dedikált fürtök használatával. Ha szükséges a hozzáférés-vezérlés kényszerítése, az Azure Databricks a kiszolgáló nélküli számításon keresztül irányítja át ezeket a parancsokat, ugyanúgy, mint az olvasások, az egyesítések és a hozzáfűzések esetében. Lásd : DDL, SHOW, DESCRIBE és egyéb parancsok támogatása.

Csökkentett memóriahasználat a photon-író széles sémáihoz

Olyan fejlesztések történtek a Photon motoron, amelyek jelentősen csökkentik a memóriahasználatot a széles sémák esetében, és olyan forgatókönyveket kezelnek, amelyek korábban memóriakihasználtsági hibákat eredményeztek.

A zóna nélküli időbélyegző szintaxis támogatása

Most már megadhatja TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE ahelyett, hogy TIMESTAMP_NTZ. Ez a módosítás javítja az SQL Standardgal való kompatibilitást.

Viselkedési változások

Az allekérdezéssel kapcsolatos korrelációs probléma megoldódott

Az Azure Databricks már nem korrelálja helytelenül a szemantikailag egyenlő aggregátumkifejezéseket egy részkérés és annak külső lekérdezése között. Korábban ez helytelen lekérdezési eredményekhez vezethet.

Az időbélyeg NTZ-literálok már nem kerülnek továbbításra.

Mind a Snowflake összekötő, mind a Snowflake Lakehouse Federation esetében a TIMESTAMP_NTZ (időzóna nélküli timestamp) literálok már nem kerülnek át a Snowflake-be. Ez a módosítás megakadályozza a nem kompatibilis időbélyeg-kezelés által okozott lekérdezési hibákat, és javítja az érintett lekérdezések megbízhatóságát.

Érvénytelen CHECK megkötések esetén észlelt hiba

Az Azure Databricks most egy AnalysisException hibát ad ki, ha a CHECK kényszerkifejezés nem oldható fel a korlátozás érvényesítése során.

Pulsar összekötő már nem teszi közzé Bouncy Castle

A Bouncy Castle könyvtár most árnyékolásra került a Pulsar összekötőben a classpath ütközések megakadályozása érdekében. Ennek eredményeképpen a Spark-feladatok már nem férhetnek hozzá az összekötő osztályaihoz org.bouncycastle.* . Ha az alkalmazás kódja a Bouncy Castle könyvtártól függ, telepítse manuálisan a könyvtárat a fürtre.

Az automatikus betöltő alapértelmezés szerint fájleseményeket használ, ha elérhető

Az automatikus betöltő fájleseményeket használ a címtárlista helyett, ha a betöltési útvonal egy külső hely, ahol engedélyezve van a fájlesemények használata. Az alapértelmezett érték most useManagedFileEventsif_available (volt false). Ez javíthatja a betöltési teljesítményt, és figyelmeztetést naplózhat, ha a fájlesemények még nincsenek engedélyezve.

Belső táblatulajdonságok szűrve SHOW CREATE TABLE

SHOW CREATE TABLE már nem tartalmaznak olyan belső tulajdonságokat, amelyek nem állíthatók be manuálisan vagy nem adhatók át a következőnek CREATE TABLE: . Ez csökkenti a keveredést, és a kimenetet a felhasználó által konfigurálható beállításokhoz igazítja.

Szigorúbb szabályok a stream-stream illesztésekhez hozzáfűzési módban

Az Azure Databricks mostantól nem engedélyezi a streamelési lekérdezéseket hozzáfűző módban, amelyek stream-stream illesztést, majd ablakösszesítést használnak, kivéve, ha mindkét oldalon vízjelek vannak meghatározva. A megfelelő vízjelek nélküli lekérdezések nem végleges eredményeket hozhatnak, megsértve a hozzáfűzési mód garanciáit.

A Teradata-összekötő kijavítja a kis- és nagybetűk megkülönbözteti a sztringek összehasonlítását

A Teradata-összekötő mostantól alapértelmezés szerint TMODE=ANSIa sztringek összehasonlítási viselkedésének igazítása az Azure Databrickshez a kis- és nagybetűk megkülönböztetésével. Ez a módosítás konfigurálható, és csak akkor érinti a meglévő felhasználókat, ha bejelentkeznek.

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:

    • google-hitelesítés 2.40.1-től 2.40.0-ig
    • mlflow-skinny 3.0.0 és 3.0.1 között
    • opentelemetry-api 1.33.0-tól 1.32.1-esig
    • opentelemetry-sdk 1.33.0 és 1.32.1 között
    • Step 2: opentelemetry-szemantic-conventions 0.54b0-ról 0.53b1-re
    • csomagolás 24.1–24.2
    • pip 24.2 és 25.0.1 között

  • Frissített R-kódtárak:

  • cli 3.6.4-től 3.6.5-ösig

  • curl 6.2.1-től 6.4.0-ra

  • általános 0.1.3-tól 0.1.4-ig

  • globális 0.16.3-tól 0.18.0-ra

  • 2.3.2-ről 2.3.3-ra nyit

  • oszlop 1.10.1-től 1.11.0-ra

  • rlang 1.1.5-től 1.1.6-ig

  • sparklyr 1.9.0 és 1.9.1 között

  • stringi 1.8.4 és 1.8.7 között

  • 3.2.1-től 3.3.0-ra

  • utf8 1.2.4-től 1.2.6-osig

  • Frissített Java-kódtárak:

    • software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider verzió 2.4.1-linux-x86_64-ról 2.5.0-linux-x86_64-re

Apache Spark

A Databricks Runtime 17.1 tartalmazza az Apache Spark 4.0.0-t. Ez a kiadás tartalmazza az előző verzióban szereplő összes Spark-javítást és fejlesztést, valamint a következőket:

  • SPARK-52721 A CANNOT_PARSE_DATATYPE üzenetparaméterének javítása
  • SPARK-51919 Statikusan regisztrált Python-adatforrás felülírásának engedélyezése
  • SPARK-52632 Visszaállítás: Szép megjelenítésű V2 írási tervcsomópontok
  • SPARK-52715 Szép, formázott SQL-sztring az idő - DAY-TIME IDŐINTERVALLUM
  • SPARK-51268 A TreeNode zárolásmentessé tétele
  • SPARK-52701 A float32 típusú szélesítés javítása modban boolnal az ANSI alatt
  • SPARK-52563 Var elnevezési hiba javítása a _assert_pandas_almost_equal
  • SPARK-52541 Programozási útmutató hozzáadása deklaratív pipeline-okhoz
  • SPARK-51695 A CHECK CONSTRAINT szintaxisváltozás által okozott teszthibák kijavítása
  • SPARK-52666 Felhasználó által definiált típus leképezése a MutableValue javítására a SpecificInternalRow-ban
  • SPARK-52660 Időtípus hozzáadása a CodeGenerator#javaClass fájlhoz
  • SPARK-52693 Támogatás +/- ANSI napi időintervallumok időről/időre
  • SPARK-52705 Determinisztikus ellenőrzés átalakítása a csoportosítási kifejezésekhez
  • SPARK-52699 Időtípus összesítésének támogatása értelmezett módban
  • SPARK-52503 Az elvetés javítása, ha a bemeneti oszlop nem létezik
  • SPARK-52535 Az ApplyColumnarRulesAndInsertTransitions szabály kód olvashatóságának javítása
  • SPARK-52551 Új v2 predikátum hozzáadása BOOLEAN_EXPRESSION
  • SPARK-52698 Visszaállítás: Az adatforrás-modul típustippjeinek javítása
  • SPARK-52684 Parancsok atomivá tétele CACHE TABLE végrehajtási hibák esetén
  • SPARK-52671 A RowEncoder nem kereshet feloldott UDT-t
  • SPARK-52670 A HiveResult kompatibilissé tétele a UserDefinedType#stringifyValue használatával
  • SPARK-52692 A TIME típus támogatása a gyorsítótárazásban
  • SPARK-51516 TIME támogatása a Thrift szerver által
  • SPARK-52674 A RandomStringUtilshoz kapcsolódó elavult API-k használatának törlése
  • SPARK-51428 Aliasok hozzárendelése csoportosított kifejezésfákhoz determinisztikus módon
  • SPARK-52672 Ne cserélje le a rendezési/having kifejezéseket aliasokra, ha a kifejezés létezik az Összesítésben
  • SPARK-52618 TIME(n) időtípus átalakítása TIME(m) időtípusra
  • SPARK-52656 Current_time() javítása
  • SPARK-52630 Streamelési operátor és állapotkezelési kód és könyvtárak átrendezése
  • SPARK-52649 Aliasok levágása a rendezési/rendezési/szűrési kifejezések egyeztetése előtt a buildAggExprList alkalmazásban
  • SPARK-52578 Metrikák hozzáadása sorokhoz az esetek és műveletek nyomon követésére a MergeRowsExecben
  • SPARK-49428 Scala Connect kliens áthelyezése a Connectorból az SQL-be
  • SPARK-52494 Kettőspont-aláírás operátor szintaxisának támogatása a Variant-mezők eléréséhez
  • SPARK-52642 A daemonWorkers.get(worker) használatával elkerüli a váratlan szinkronizációs hibákat a szünetelő munkavállalók és a démonmunkavállalók között
  • SPARK-52570 Az osztás nullával való engedélyezése numerikus rmod esetén, ha az ANSI engedélyezve van
  • SPARK-52633 Önálló uniós gyermekkimenet deduplikálása deduplikációja a Deduplikátumrelations előtt
  • SPARK-52600 A CompletionIterator áthelyezése a common/utils szolgáltatásba
  • SPARK-52626 Csoportosítás engedélyezése időtípus szerint
  • SPARK-52395 Sikertelen csökkentő feladat azonnali leállítása, ha a Prism lekérési kérelme meghiúsul
  • SPARK-52596 Próbáljon létrehozni TIMESTAMP_NTZ a DATE és TIME alapján
  • SPARK-52595 A TimeAdd kifejezés átnevezése TimestampAddInterval névre
  • SPARK-52586 Az AnyTimeType bemutatása
  • SPARK-52583 Fejlesztői API hozzáadása a UserDefinedType értékeinek sztringezéséhez
  • SPARK-52354 Típuskényszer hozzáadása az UnionLoop-hoz
  • SPARK-52579 Rendszeres nyomkövetési memóriakép beállítása Python-feldolgozókhoz
  • SPARK-52456 A spark.eventLog.rolling.maxFileSize minimális korlátjának csökkentése
  • SPARK-52536 Az AsyncProfilerLoader extractionDir beállítása a Spark helyi könyvtárához
  • SPARK-52405 A V2JDBCTest kiterjesztése több partíció olvasásának teszteléséhez
  • SPARK-52303 Az ExternalCommandRunner előléptetése stabilra
  • SPARK-52572 A DataFrame.isin CAST_INVALID_INPUT hiba elkerülése ANSI módban
  • SPARK-52349 Logikai osztási tesztek engedélyezése az ANSI engedélyezésével
  • SPARK-52402 A Kendall és Pearson korreláció nullával való osztásból eredő hibáinak kijavítása ANSI módban
  • SPARK-52356 Osztás nullával engedélyezése logikai mod/rmod műveletekhez, amikor az ANSI engedélyezve van
  • SPARK-52288 Ne INVALID_ARRAY_INDEX felosztás/rsplit állapotban, ha az ANSI mód be van kapcsolva
  • SPARK-52557 Kerülje a to_numeric(errors='coerce") CAST_INVALID_INPUT ANSI módban
  • SPARK-52440 Python telepítési extra hozzáadása deklaratív csővezetékekhez
  • SPARK-52569 Az osztály leadási kivételének javítása a SecondsOfTimeWithFraction alkalmazásban
  • SPARK-52540 TIMESTAMP_NTZ létrehozása DÁTUM és IDŐ alapján
  • SPARK-52539 Munkamenet-horgok integrálása
  • SPARK-52554 Kerüljük el a többszöri körülutazásokat a Spark Connect konfiguráció ellenőrzése során.
  • SPARK-52553 A NumberFormatException javítása az 1- es verziós változásnapló olvasásakor
  • SPARK-52534 Az MLCache és az MLHandler szálbiztossá tétele
  • SPARK-52460 Belső IDŐértékek tárolása nanoszekundumként
  • SPARK-52482 ZStandard-támogatás fájladatforrás-olvasóhoz
  • SPARK-52531 A külső lekérdezési aggregátumban lévő OuterReference függvény helytelenül kapcsolódik a külső lekérdezés-összesítéshez
  • SPARK-52339 Az InMemoryFileIndex-példányok összehasonlítása kijavítva
  • SPARK-52418 NoElements állapotváltozó hozzáadása a PercentileHeap elemhez az isEmpty() ismétlődő számításainak elkerülése érdekében
  • SPARK-52537 Stacktrace nyomtatása temp dir hiba létrehozásakor
  • SPARK-52462 Típuskényszer kényszerítése a gyermekek kimeneti deduplikációja előtt az Unionban
  • SPARK-52528 Nullával való osztás lehetőségének engedélyezése numerikus modulus esetén az ANSI bekapcsolásával.
  • SPARK-52458 Spark.eventLog.excludedPatterns támogatása
  • SPARK-52493 IDŐZÓNA NÉLKÜLI IDŐBÉLYEG támogatása
  • SPARK-51563 Az IDŐZÓNA NÉLKÜLI TIME(n) teljesen kvalifikált típusnév támogatása
  • SPARK-52450 A séma mélytükrözés teljesítményének javítása
  • SPARK-52519 Nullával való osztás engedélyezése numerikus floordiv esetén az ANSI bekapcsolásával
  • SPARK-52489 Ismétlődő SQLEXCEPTION és NOT FOUND kezelők megtiltása az SQL-szkriptben
  • SPARK-52488 Az alias eltávolítása a külső hivatkozások becsomagolása előtt HAVING
  • SPARK-52383 Hibák javítása a SparkConnectPlannerben
  • SPARK-52335 Az érvénytelen gyűjtőszám-hiba egységesítése a Csatlakozás és a Klasszikus esetében
  • SPARK-52337 Az InvalidPlanInput-ot felhasználói hibává kell tenni
  • SPARK-52312 A V2WriteCommand figyelmen kívül hagyása a DataFrame gyorsítótárazásakor
  • SPARK-52487 A szakasz elküldt idejének és időtartamának hozzáadása a StagePage részleteihez
  • SPARK-52433 Sztring-kényszerítés egyesítése a createDataFrame-ben
  • SPARK-52427 Projekt által lefedett aggregátumkifejezés-lista normalizálása
  • SPARK-51745 "State Machine" kényszerítése a RocksDBStateStore számára
  • SPARK-52447 A GetViewColumnByNameAndOrdinal normalizálás áthelyezése a SessionCatalogSuite-ba
  • SPARK-52397 Idempotens ExecutePlan: második ExecutePlan ugyanazzal az operationId és plan reattaches
  • SPARK-52355 VariantVal objektumtípus következtetése VariantType típusként adatkeret létrehozásakor
  • SPARK-52425 ExtractValue újrabontása az egyátengetéses implementációban való újrafelhasználáshoz
  • SPARK-52249 A numerikus truediv osztásának engedélyezése az ANSI engedélyezésével
  • SPARK-52228 Az állapotállapot-interakció mikró-benchmark integrálása a Quicksilver rendszerébe (TCP)
  • SPARK-48356 A FOR utasítás oszlopséma-következtetésének javítása
  • SPARK-48353 Kivételkezelési fejlesztések
  • SPARK-52060 OneRowRelationExec csomópont létrehozása
  • SPARK-52391 TransformWithStateExec függvények/vars újrabontása alaposztályba a Scala és a Python esetében
  • SPARK-52218 Az aktuális datetime függvények ismételt evaluablevá tétele
  • SPARK-52350 A 4.0-s SS-programozási útmutató hivatkozásának javítása
  • SPARK-52385 TempResolvedColumns eltávolítása a InheritAnalysisRules névből
  • SPARK-52392 Új egyátadásos elemző funkció
  • SPARK-52243 NERF-támogatás hozzáadása sémával kapcsolatos InvalidPlanInput-hibákhoz
  • SPARK-52338 Alapértelmezett rendezés öröklése sémáról Nézetre
  • SPARK-52307 Skaláris nyíl iterátor UDF támogatása
  • SPARK-52300 Az SQL UDTVF felbontásának konzisztens konfigurációk használata nézetfeloldással
  • SPARK-52219 Sémaszintű rendezés támogatása táblákhoz
  • SPARK-52272 A V2SessionCatalog nem módosítja a Hive-katalógus sémáját
  • SPARK-51890 Paraméter hozzáadása options logikai terv nézethez
  • SPARK-51936 A ReplaceTableAsSelectnek felülírnia kell az új táblát a hozzáfűzés helyett
  • SPARK-51302 A Spark Connect támogatja a JDBC-t, és a DataFrameReader API-t használja
  • SPARK-50137 Ne térjen vissza a Hive nem kompatibilis módjaira a táblalétrehozás meghiúsulásának elkerülése
  • SPARK-52184 Külső motor JDBC szintaxishibáinak egységes kivétellel való burkolása
  • SPARK-47618 A Magic Committer használata alapértelmezés szerint az összes S3-gyűjtőhöz
  • SPARK-52305 Az isnotnull, equal_null, nullif, nullifzero, nvl, nvl2, zeroifnull docstring finomítása
  • SPARK-52174 A spark.checkpoint.compress alapértelmezés szerint történő engedélyezése
  • SPARK-52224 Pyyaml bevezetése függőségként a Python-ügyfélhez
  • SPARK-52233 map_zip_with függvény javítása lebegőpontos típusokhoz
  • SPARK-52036 Adja hozzá az SQLConfHelper tulajdonságot a v2-hez. FileScan
  • SPARK-52159 A MariaDB-dialektus túl széles feltételének eltávolítása
  • SPARK-50104 Támogatja a SparkSession.executeCommand használatát a Connectben
  • SPARK-52240 Javított sorindex-használat a csomagolt tömbök vektoros olvasóban történő felrobbantásakor
  • SPARK-52153 From_json és to_json javítása variánssal
  • SPARK-48618 A nem létező teszt javítása a 3part és a 2part nevek ellenőrzéséhez
  • SPARK-52216 Az InvalidCommandInput hibát felhasználó számára látható hibává alakítani
  • SPARK-52299 Elavult JsonNode.fields cseréje
  • SPARK-52287 Javítsa a SparkContextet, hogy ne töltse fel o.a.s.internal.io.cloud.* beállítást, ha nem létezik
  • SPARK-51430 A PySpark környezetnaplózójának leállítása a naplók stdout-ba való propagálásáról
  • SPARK-52278 Skaláris Arrow UDF támogatja a nevesített argumentumokat
  • SPARK-52026 Pandas API letiltása a Sparkon ANSI-módban alapértelmezés szerint
  • SPARK-52171 StateDataSource illesztés implementációja a 3. állapothoz
  • SPARK-52159 A jdbc-dialektusok táblalétezés-ellenőrzésének megfelelő kezelése
  • SPARK-52158 InvalidInputErrors objektum hozzáadása a SparkConnectPlanner hibáinak központosításához
  • SPARK-52195 A Python TWS kezdeti állapotoszlop-elvetési problémájának kijavítása
  • SPARK-52211 A $ utótag csíkozása a SparkConnectServer INFO-naplójából
  • SPARK-52239 Az Arrow UDF regisztrálásának támogatása
  • SPARK-52215 Skaláris Arrow UDF implementálása
  • SPARK-52188 A StateDataSource javítása, ha a StreamExecution.RUN_ID_KEY nincs beállítva
  • SPARK-52189 Új golden fájl tesztek a NATURAL JOIN-hoz GROUP BY, HAVING, ORDER BY és LCA-kal
  • SPARK-52079 Attribútumok sorrendjének normalizálása a belső projektlistákban
  • SPARK-52234 Nem sztring típusú bemenet hiba javítása a schema_of_csv/xml-ben
  • SPARK-52221 SqlScriptingLocalVariableManager újrabontása egy általánosabb környezetkezelőbe
  • SPARK-52181 A változat méretkorlátjának növelése 128MiB-ra
  • SPARK-52217 Külső referenciaellenőrzés kihagyása az egymenetes megoldó Szűrője alatt
  • SPARK-51260 A V2ExpressionBuilder és a PushableExpression áthelyezése a Katalizátor modulba
  • SPARK-52156 Régi CREATE TEMPORARY TABLE ... USING szolgáltató az opció alatt
  • SPARK-51012 SparkStrategy eltávolítása a Connect Shimsből
  • SPARK-52109 Adatforrás V2 Tábla Katalógus API-hoz a ListTableSummaries API hozzáadása
  • SPARK-50915 GetCondition és deprecate getErrorClass hozzáadása a PySparkExceptionben
  • SPARK-52022 A SparkThrowable.getQueryContext alapértelmezett beadási metódusának hozzáadása
  • SPARK-51147 A streameléssel kapcsolatos osztályok újrabontása dedikált streamkönyvtárba
  • SPARK-52120 A munkamenet átadása a ConnectHelpernek
  • SPARK-52021 Operátor- és kifejezésminták elkülönítése
  • SPARK-51722 A "stop" forrás eltávolítása a ParseExceptionből
  • SPARK-52096 Kafka forrás eltolás állítási hibájának átsorolása
  • SPARK-51985 Kísérleti elemek eltávolítása az AccumulatorSource-ból
  • SPARK-51156 Statikus jogkivonat-hitelesítés támogatása a Spark Connectben
  • SPARK-52157 Az OuterReference korábbi számított nevének használata egyáteresztő feloldóban
  • SPARK-52100 A rekurziós szint korlátjának felülírásának engedélyezése szintaxisban
  • SPARK-51605 A szülőkönyvtár létrehozása a logFile megérintése előtt
  • SPARK-52127 Összesűríti a MapState KEYS / VALUES / ITERATOR protokollját a TransformWithState-hez a PySparkban
  • SPARK-52040 A ResolveLateralColumnAliasReference-nek meg kell őriznie a terv azonosítóját
  • SPARK-51638 Távoli lemezen tárolt RDD-blokkok külső shuffle szolgáltatáson keresztüli beolvasásának javítása
  • SPARK-51983 A pandas API tesztelési környezetének előkészítése a Sparkban ansi mód engedélyezésével
  • SPARK-52087 Címkék és forrás másolásának hozzáadása az AliasHelper.trimNonTopLevelAliases fájlhoz
  • SPARK-51210 --enable-native-access=ALL-UNNAMED hozzáadása a Java 24+ Java-beállításaihoz
  • SPARK-52052 .broadcast hozzáadása a SerializableConfiguration társobjektumában
  • SPARK-51823 Konfiguráció hozzáadása az állapottároló végrehajtókon való megőrzésének tiltásához
  • SPARK-51291 Az állapottároló betöltéséből származó ellenőrzési hibák újraosztályozása
  • SPARK-52006 Kizárja a CollectMetricsExec-akkumulátort a Spark felhasználói felületéről, eseménynaplókból és metrikai szívverésekből.
  • SPARK-52076 Explicit módon bezárja az ExecutePlanResponseReattachableIteratort a használat után
  • SPARK-51428 Aliasok hozzárendelése csoportosított kifejezésfákhoz determinisztikus módon
  • SPARK-52079 Attribútumok sorrendjének normalizálása a belső projektlistákban
  • SPARK-52033 Kijavítottuk a csomópont létrehozása hibát, amely miatt a gyermekcsomópont kimenete több példányban is rendelkezhet ugyanahhoz az attribútumhoz
  • SPARK-51428 Aliasok hozzárendelése csoportosított kifejezésfákhoz determinisztikus módon
  • SPARK-52055 Tiltsa le a kivételt az ExecutePlanResponseReattachableIterator alkalmazásban. Del
  • SPARK-51921 Hosszú típus használata a transformWithState-ben TTL-időtartam vonatkozásában ezredmásodpercben
  • SPARK-50763 Elemzési szabály hozzáadása SQL-táblafüggvények feloldásához
  • SPARK-51884 Külső hatókörattribútumok hozzáadása a SubqueryExpressionhoz
  • SPARK-50762 Elemzési szabály hozzáadása az SQL skaláris UDF-ek feloldásához
  • SPARK-51814 A StructType.fields helyett a list(self) függvényt használja a régi verziókompatitiváláshoz
  • SPARK-51537 Hozza létre a munkamenet-specifikus osztálybetöltőt a végrehajtó alapértelmezett munkamenet-osztálybetöltője alapján
  • SPARK-50777 Redundáns no-op init/destroy metódusok eltávolítása szűrőosztályokból
  • SPARK-51691 A SerializationDebugger kezelje a kivételeket, amikor megpróbálja megtalálni a szerializálási probléma okát
  • SPARK-51386 Név hozzárendelése hibafeltételekhez _LEGACY_ERROR_TEMP_3300-3302
  • SPARK-50734 Katalógus API hozzáadása SQL UDF-ek létrehozásához és regisztrálásához
  • SPARK-51989 Hiányzó szűrési alosztályok hozzáadása az adatforrás összes listájához
  • SPARK-52037 A belső LCA-projektlisták sorrendjének meg kell egybeesnie az eredeti projektlistában szereplő sorrenddel
  • SPARK-52007 A kifejezésazonosítók nem lehetnek jelen a csoportosítási kifejezésekben csoportosítási csoportok használatakor
  • SPARK-51860 Alapértelmezés szerint letiltja a spark.connect.grpc.debug.enabled parancsot
  • SPARK-47952 A Valódi SparkConnectService GRPC-cím és port programozott lekérésének támogatása a Yarn futtatásakor
  • SPARK-50906 Adjon hozzá nullabilitási ellenőrzést ahhoz, hogy a to_avro bemenetek megfeleljenek a sémának.
  • Spark-50581 javítás támogatása UDAF a Dataset.observe()
  • SPARK-49946 Hibaosztály megkövetelése a SparkOutOfMemoryErrorban
  • SPARK-49748 GetCondition és deprecate getErrorClass hozzáadása a SparkThrowable-ben
  • SPARK-51959 A függvények ne importálják a ParentDataFrame-et
  • SPARK-51964 Attribútumok helyes feloldása rejtett kimenetből ORDER BY egy aggregátumon belül és HAVING felül az egyáteresztő elemzőben
  • SPARK-49942 Az errorClass átnevezése feltételre a classifyException() osztályban
  • SPARK-51963 Az IndexToString.transform egyszerűsítése
  • SPARK-51946 Szándékosan hibázik, ha a 'col' partíciónévvel próbál hive-inkompatibilis adatforrástáblát létrehozni.
  • SPARK-51553 A EXTRACT módosítása a TIME adattípus támogatásához
  • SPARK-51891 Nyomja meg a Protokoll ListState GET / PUT / APPENDLIST for transformWithState a PySpark
  • SPARK-51931 MaxBytesPerOutputBatch hozzáadása az Arrow kimeneti kötegek bájtjainak számának korlátozásához
  • SPARK-51441 DSv2 API-k hozzáadása korlátozásokhoz
  • SPARK-51814 Használja a RecordBatch.schema.names helyett a column_names-t a régi pyarrow kompatibilitáshoz.
  • SPARK-51913 A JDBCTableCatalog#loadTable-nak helyesen kellene 'nincs ilyen tábla' hibát dobnia
  • SPARK-51840 Partícióoszlopok visszaállítása a HiveExternalCatalog#alterTable alkalmazásban
  • SPARK-51414 A make_time() függvény hozzáadása
  • SPARK-49700 Egységes Scala-interfész a Connecthez és a Classichoz
  • SPARK-51914 Com.mysql.cj hozzáadása a spark.sql.hive.metastore.sharedPrefixes fájlhoz
  • SPARK-51827 A Spark Connect támogatása a TransformWithState-on a PySparkban
  • SPARK-51901 Generátorfüggvények letiltása csoportosítási csoportokban
  • SPARK-51423 A TIME-adattípus current_time() függvényének hozzáadása
  • SPARK-51680 A TIME logikai típusának beállítása a parquet-íróban
  • SPARK-51889 A MapState clear() hiba kijavítása a Python TWS-ben
  • SPARK-51869 Besorolás létrehozása felhasználói hibákhoz a Scala TransformWithState UDF-jeiben
  • SPARK-51878 A fillDefaultValue javítása a hajtogatható alapértelmezett kifejezés végrehajtásával.
  • SPARK-51757 A LEAD/LAG függvény eltolásának javítása meghaladja az ablakcsoport méretét
  • SPARK-51805 A nem megfelelő argumentummal rendelkező függvénynek megfelelő kivételt kell eredményeznie a belső argumentum helyett
  • SPARK-51900 Adattípus-eltérés helyes kezelése az egyszeri elemzőben
  • SPARK-51421 Másodperces IDŐ adattípus lekérése
  • SPARK-51661 A TIME oszlopértékek partícióinak felderítése
  • SPARK-51687 Lenyomható szűrők az IDŐ értékekkel a Parquet-hez
  • SPARK-51419 Munkaidő-adattípus lekérése
  • SPARK-51881 Az AvroOptions összehasonlíthatóvá tétele
  • SPARK-51861 Az InMemoryRelation Plan részleteinek duplikált/szükségtelen adatainak eltávolítása
  • SPARK-51814 Új API transformWithState bemutatása a PySparkban
  • SPARK-51779 Virtuális oszlopcsaládok használata stream-stream illesztésekhez
  • SPARK-51649 Időpartíciók dinamikus írása/olvasása
  • SPARK-51634 Idő típus támogatása a halomon kívüli oszlopvektorokban
  • SPARK-51877 "chr", "random" és "uuid" függvények hozzáadása
  • SPARK-51610 A TIME adattípus támogatása a parquet-adatforrásban
  • SPARK-51420 A TIME adattípus perceinek lekérdezése
  • SPARK-51822 A statefulProcessor.init() során a nem engedélyezett függvények meghívása esetén a rendszer a minősített hibát adja vissza.
  • SPARK-51868 Típus kényszerítési érvényesítés áthelyezése külön objektumba
  • SPARK-49747 Csatlakozás/fájlok migrálása strukturált naplózásba

Az Azure Databricks ODBC/JDBC-illesztőprogram támogatása

A Databricks támogatja az elmúlt 2 évben kiadott ODBC/JDBC-illesztőprogramokat. Töltse le a nemrég kiadott illesztőprogramokat és frissítsen (töltse le az ODBC-t, töltse le a JDBC-t).

Karbantartási frissítések

Tekintse meg az Azure Databricks Runtime 17.1 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • operációs rendszer: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Java: Zulu17.58+21-CA
  • Scala: 2.13.16
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.2
  • Delta Lake: 4.0.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár verzió Könyvtár verzió Könyvtár verzió
széljegyzetes típusok 0.7.0 anyio 4.6.2 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0 nyíl 1.3.0 asttokens 2.0.5
astunparse 1.6.3 Aszinkron-LRU 2.0.4 attribútumok 24.3.0
automatikus parancs 2.2.2 azure-common 1.1.28 azure-core 1.34.0
azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web (web kezelési modul az Azure-hoz) 8.0.0
Azure-tároló-blob 12.23.0 Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake) 12.17.0 Bábel 2.16.0
backports.tarfile 1.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 fekete 24.10.0
fehérítő 6.2.0 villogó 1.7.0 boto3 1.36.2
botocore 1.36.3 Gyorstár-eszközök 5.5.1 tanúsítvány 2025.01.31
cffi 1.17.1 Chardet 4.0.0 karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) 3.3.2
kattintás 8.1.7 Cloudpickle 3.0.0 kommunikáció 0.2.1
ContourPy 1.3.1 kriptográfia 43.0.3 biciklista 0.11.0
Cython 3.0.12 databricks SDK 0.49.0 dbus-python 1.3.2
debugpy hibakereső eszköz 1.8.11 dekorátor 5.1.1 defusedxml 0.7.1
Deprecated 1.2.13 distlib 0.3.9 docstring Markdown-formátummá alakítása 0.11
Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.1.1 fastapi 0.115.12
fastjsonschema 2.21.1 fájlzárolás 3.18.0 betűtípusok 4.55.3
FQDN 1.5.1 fsspec 2023.5.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.20.0 Google-autentikáció 2.40.0
google-cloud-core (Google felhő mag) 2.4.3 Google felhőtárhely 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
google-resumable-media (Google újraindítható média) 2.7.2 googleapis-közös-protokollok 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.14.0 httpcore 1.0.2
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 Idna 3.7
importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0 ragoz 7.3.1
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
izodátum 0.6.1 izoduráció 20.11.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.5 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
json5 0.9.25 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0
jsonschema-specifikációk 2023.07.01. jupyter-események 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_kliens 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server (Jupyter kiszolgáló) 2.14.1
jupyter szerver terminálok 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
JupyterLab-widgetek 1.0.0 jupyterlab_szerver 2.27.3 kiwisolver 1.4.8
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
félhangol 2.0.4 mlflow-skinny 3.0.1 mmh3 5.1.0
more-itertools 10.3.0 msal 1.32.3 msal-kiterjesztések 1.3.1
mypy kiterjesztések 1.0.0 nbclient 0.8.0 nbconvert 7.16.4
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
jegyzetfüzet 7.3.2 notebook-shim 0.2.3 numpy 2.1.3
oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.32.1 opentelemetry-sdk 1.32.1
opentelemetry-szemantikai-konvenciók 0,53b1 Felülbírálja 7.4.0 csomagolás 24,2
Pandák 2.2.3 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.4
útvonal specifikáció (pathspec) 0.10.3 bűnbak 1.0.1 pexpect 4.8.0
párna 11.1.0 pipa 25.0.1 Platformdirs 3.10.0
ábrázolás 5.24.1 csatlakozós 1.5.0 prometheus_client 0.21.0
prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet 3.0.43 proto-plus 1.26.1 protobuf 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 19.0.1 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.71 pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) 2.21
pydantic (egy Python könyvtár) 2.10.6 pydantic_core 2.27.2 pyflakes (egy program vagy eszköz neve) 3.2.0
Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc (Python ODBC interfész) 5.2.0 pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) 3.2.0
pyright 1.1.394 pytest 8.3.5 python-dateutil Szoftver verzió: 2.9.0.post0
Python JSON naplózó 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.12.0
pytool konfiguráció 1.2.6 pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) 2024.1 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 Hivatkozás 0.30.2 requests 2.32.3
rfc3339-validator 0.1.4 RFC3986-érvényesítő 0.1.1 gazdag 13.9.4
kötél 1.12.0 rpds-py 0.22.3 Rsa 4.9.1
s3transfer 0.11.3 scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) 1.6.1 scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) 1.15.1
tengerben született 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 setuptools 74.0.0
hat 1.16.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
rendezésikontainers 2.4.0 levesszűrő 2.5 sqlparse 0.5.3
ssh-import-id 5.11 halmaz adatok 0.2.0 Starlette 0.46.2
statsmodels - statisztikai szoftvercsomag 0.14.4 strictyaml 1.7.3 Kitartás 9.0.0
befejezett 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tinycss2 1.4.0
tokenize_rt 6.1.0 tomli 2.0.1 tornado 6.4.2
jellemzők 5.14.3 típusőrző 4.3.0 types-python-dateutil 2.9.0.20241206
typing_extensions (gépelési kiterjesztések) 4.12.2 tzdata 2024.1 ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) 5.10.0
felügyelet nélküli frissítések 0,1 uri-sablon 1.3.0 urllib3 2.3.0
uvicorn 0.34.2 virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6
wcwidth 0.2.5 webszínek 24.11.1 webkódolások 0.5.1
websocket-klient 1.8.0 Mi a javítás? 1.0.2 wheel 0.45.1
widgetsnbextension 3.6.6 becsomagolva 1.17.0 yapf 0.40.2
cipzár 3.21.0

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Posit Package Manager CRAN-pillanatképéből vannak telepítve 2025-03-20-án.

Könyvtár verzió Könyvtár verzió Könyvtár verzió
nyíl 19.0.1 jelszókérés 1.2.1 Meggyőződj arról, hogy 0.2.1
háttérportolások 1.5.0 alapkép 4.4.2 base64enc 0.1-3
bigD 0.3.0 bit 4.6.0 bit 64 4.6.0-1
bitops 1.0-9 blob 1.2.4 boot - rendszerindítás 1.3-30
sört főz 1.0-10 Brio 1.1.5 seprű 1.0.7
bslib 0.9.0 gyorsítótár 1.1.0 hívásindító 3.7.6
caret 7.0-1 cellranger 1.1.0 kronométer 2.3-62
osztály 7.3-22 CLI 3.6.5 Clipr 0.8.0
óra 0.7.2 fürt 2.1.6 kódolási eszközök 0.2-20
színterület 2.1-1 commonmark 1.9.5 fordítóprogram 4.4.2
config 0.3.2 ellentmondásos 1.2.0 cpp11 0.5.2
crayon 1.5.3 azonosító adatok 2.0.2 göndörít 6.4.0
adat.táblázat 1.17.0 adatkészletek 4.4.2 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Leírás 1.4.3 devtools 2.4.5
diagram 1.6.5 diffobj 0.3.5 kivonat 0.6.37
lefelé irányított világítású 0.4.4 dplyr (adatmanipulációs csomag az R programozási nyelvhez) 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-16 három pont 0.3.2 kiértékel 1.0.3
rajongók 1.0.6 színek 2.1.2 gyorstérkép 1.2.0
fontawesome 0.5.3 elveszettek 1.0.0 foreach 1.5.2
külföldi 0.8-86 kovácsol 0.2.0 fs 1.6.5
jövő 1.34.0 jövő.alkalmaz 1.11.3 gargarizál 1.5.2
általánosítás 0.1.4 gert 2.1.4 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.35.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globálisok 0.18.0 ragasztó 1.8.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower-hegység 1.0.2
grafika 4.4.2 grDevices 4.4.2 rács 4.4.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.1
gtable 0.3.6 védősisak 1.4.1 kikötő 2.5.4
magasabb 0.11 HMS 1.1.3 HTML-eszközök 0.5.8.1
HTML-widgetek 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.1.1 Azonosítók 1.0.1 ini 0.3.1
iPred 0.9-15 izoband 0.2.7 iterátorok 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.9.1 juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1,50 címkézés 0.4.3
később 1.4.1 rácsszerkezet 0.22-5 láva 1.8.1
életciklus 1.0.4 hallgatás 0.9.1 lubridate 1.9.4
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 Tömeg 7.3-60.0.1
Mátrix 1.6-5 memorizálás 2.0.1 módszerek 4.4.2
mgcv 1.9-1 pantomimázás 0,13 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.20.4 ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-164 nnet 7.3-19
„numDeriv” 2016. augusztus - 1.1 openssl (nyílt forráskódú titkosító szoftver) 2.3.3 párhuzamos 4.4.2
párhuzamosan 1.42.0 pillér 1.11.0 pkgbuild 1.4.6
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.1 csomag betöltése 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 dicséret 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 Processx 3.8.6
prodlim 2024.06.25 profvis 0.4.0 haladás 1.2.3
progressr 0.15.1 promises 1.3.2 Próto 1.0.0
közvetít 0.4-27 P.S. 1.9.0 purrr 1.0.4
R6 2.6.1 ragg 1.3.3 véletlen erdő (randomForest) 4.7-1.2
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer (egy szoftvercsomag neve) 1.1-3
Rcpp 1.0.14 RcppEigen 0.3.4.0.2 reakcióképes 0.4.4
reactR 0.6.1 Readr 2.1.5 readxl (Excel fájlokat olvasó programcsomag) 1.4.5
Receptek 1.2.0 Visszavágó 2.0.0 visszavágó2 2.1.2
Távvezérlők 2.5.0 megismételhető példa 2.1.1 újraformázás2 1.4.4
rlang 1.1.6 rmarkdown 2.29. RODBC 1.3-26
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-15 RSQLite 2.3.9 rstudioapi 0.17.1
változatok 2.1.2 Szüret 1.0.4 Sass 0.4.9
mérlegek 1.3.0 szelekciós eszköz 0.4-2 munkamenet-információk 1.2.3
alakzat 1.4.6.1 Fényes 1.10.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.9.1 SparkR 4.0.0 sparsevctrs 0.3.1
térbeli 7.3-17 splinek 4.4.2 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2021.1 statisztika 4.4.2 statisztikák4 4.4.2
string 1.8.7 stringr 1.5.1 túlélés 3.5-8
magabiztosság 5.17.14.1 sys 3.4.3 systemfonts 1.2.1
Tcl/Tk programozási nyelv és eszközkészlet. 4.4.2 testthat 3.2.3 szövegformázás 1.0.0
tibble 3.3.0 tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1
tidyverse 2.0.0 időváltás 0.3.0 idődátum 4041.110
tinytex 0.56 eszközök 4.4.2 tzdb 0.5.0
URL-ellenőrző 1.0.1 ezt használd 3.1.0 utf8 1.2.6
segédprogramok 4.4.2 univerzálisan egyedi azonosító (UUID) 1.2-1 V8 6.0.2
vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2 bruum 1.6.5
Waldo 0.6.1 szőrszál 0.4.1 valamivel 3.0.2
xfun 0.51 xml2 1.3.8 xopen 1.0.1
xtable 1.8-4 YAML (adat-szerializációs formátum) 2.3.10 zeallot 0.1.0
zip fájl 2.3.2

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.13 klaszterverzió)

Csoportazonosító A tárgy azonosítója verzió
ANTLR (Egy másik eszköz a nyelvi felismeréshez) ANTLR (Egy másik eszköz a nyelvi felismeréshez) 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis kliens 1.12.0
com.amazonaws AWS Java SDK - Automatikus Skálázás 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Java SDK az Amazon Cognito Identitás kezeléséhez) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (AWS Java SDK konfiguráció) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Java SDK az Elastic Beanstalk számára) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS Java SDK az elasztikus terheléselosztáshoz) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK importexport modul 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Amazon Web Services Java SDK KMS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-gépi tanulás 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses (AWS Java SDK az Amazon SES-hez) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Támogatás 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf könyvtárak 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-munkaterületek 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics adatfolyam 2.9.8
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java (Databricks Java SDK) 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware kryo-árnyékolt 4.0.3
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml osztálytárs 1.5.1
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotációk 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor (adatformátum CBOR) 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype Jackson adattípus - Joda 2.18.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.18.2
com.github.ben-manes.koffein koffein 2.9.3
com.github.blemale scaffeine_2.13 4.1.0
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Java natív hivatkozás 1.1
com.github.fommil.netlib Java natív hivatkozás 1.1-őslakosok
com.github.fommil.netlib natív rendszer-java 1.1
com.github.fommil.netlib natív rendszer-java 1.1-őslakosok
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-őslakosok
com.github.fommil.netlib netlib-natív_rendszer-linux-x86_64 1.1-őslakosok
com.github.luben zstd-jni 1.5.6-10
com.github.virtuald curvesapi 1.08
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.api.grpc proto-google-common-protos 2.5.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.11.0
com.google.crypto.tink tink 1.16.0
com.google.errorprone hibára hajlamos annotációk 2.36.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 24.3.25
com.google.guava hozzáférési hiba 1.0.2
com.google.guava guáva 33.4.0-jre
com.google.guava hallgatható jövő 9999.0-üres-az-ütközés-elkerülése-miatt-guava-val
com.google.j2objc j2objc-annotations 3.0.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5
com.helger profilkészítő 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.lihaoyi fansi_2.13 0.5.0
com.lihaoyi forráskód_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure Azure Data Lake Store SDK 2.3.10
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 12.8.0.jre8
com.ning compress-lzf (kompressziós algoritmus) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl (JAXB implementáció) 2.2.11
com.tdunning JSON formátum 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lencsék_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-elemzők 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
com.zaxxer SparseBitSet 1.3
commons-cli commons-cli 1.9.0
„commons-codec” „commons-codec” 1.17.2
commons-collections (közös gyűjtemények könyvtár) commons-collections (közös gyűjtemények könyvtár) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
Commons-fájlfeltöltés Commons-fájlfeltöltés 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.18.0
commons-lang commons-lang 2.6
közös naplózás közös naplózás 1.1.3
közös medence közös medence 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift légkompresszor 2.0.2
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.3.3
io.dropwizard.metrics metrikák annotációja 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrikai magrész 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.30
io.dropwizard.metrics mutatók-egészségügyi ellenőrzések 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.30
io.dropwizard.metrics Metrics-JMX 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-json (metrikák JSON formátumban) 4.2.30
io.dropwizard.metrics JVM-metrikák 4.2.30
io.dropwizard.metrics Metrikai szervletek 4.2.30
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.15
io.netty netty-all csomag 4.1.118.Final
io.netty Netty-buffer 4.1.118.Final
io.netty netty-codec 4.1.118.Final
io.netty Netty HTTP kodek 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-zokni 4.1.118.Final
io.netty netty-közös 4.1.118.Final
io.netty netty-handler 4.1.118.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.118.Final
io.netty netty-resolver 4.1.118.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static Verziószám: 2.0.70.Final-db-r0-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-osztályok 2.0.70.Final
io.netty Netty-transport 4.1.118.Final
io.netty netty-szállítási-osztályok-epoll 4.1.118.Final
io.netty Netty szállítási osztályok - kqueue 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (Unix-alapú közös natív szállítás) 4.1.118.Final
io.prometheus simpleclient 0.16.1-databricks
io.prometheus egyszerűkliens_általános 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_pushgateway (egyszerű kliens tolókapu) 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet 0.16.1-databricks
io.prometheus egyszerűgaming_kliens_szervlet_általános 0.16.1-databricks
io.prometheus egyszerű kliens nyomkövető közös 0.16.1-databricks
io.prometheus egyszerűkliens_nyomkövető_otel 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel_agent 0.16.1-databricks
io.prometheus.jmx gyűjtő 0.18.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.media jai_core jai_core_dummy
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.13.0
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine savanyított zöldség 1.5
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv (egy CSV-fájlokat kezelő könyvtár) 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-szoftverfejlesztőkészlet (SDK) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea TávoliTea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.13.1
org.antlr karakterláncsablon 3.2.1
org.apache.ant hangya 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow nyíl alakú formátum 18.2.0
org.apache.arrow nyíl memóriaegység 18.2.0
org.apache.arrow Arrow-Memória-Netty 18.2.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty-buffer-korrekció 18.2.0
org.apache.arrow irányvektor 18.2.0
org.apache.avro Avro 1.12.0
org.apache.avro avro-ipc 1.12.0
org.apache.avro avro-mapred 1.12.0
org.apache.commons commons-kollekciók4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.27.1
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.17.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text (közös szöveg) 1.13.0
org.apache.curator kurátor-ügyfél 5.7.1
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 5.7.1
org.apache.curator receptek kurátortól 5.7.1
org.apache.datasketches datasketches-java 6.1.1
org.apache.datasketches adatvázlatok-memória 3.0.2
org.apache.derby derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop kliens futásideje 3.4.1
org.apache.hive hive-beeline (eszköz) 2.3.10
org.apache.hive hive-cli 2.3.10
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-kliens 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.10
org.apache.hive hive-serde (sorozatok és deserializáció) 2.3.10
org.apache.hive hive-shims (hive kiegészítő modulok) 2.3.10
org.apache.hive hive-storage-api (hive tárolási API) 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler (méhkas-behúzási-ütemező) 2.3.10
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy borostyánkő 2.5.3
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-elrendezés-sablon-json 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.24.3
org.apache.orc orc-core 2.1.1-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-formátum 1.1.0-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 2.1.1-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-illesztékek 2.1.1
org.apache.poi Poi 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-full 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-lite 5.4.1
org.apache.thrift libfb303 0,9,3
org.apache.thrift libthrift 0.16.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.1
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.26
org.apache.xmlbeans xmlbeans 5.3.0
org.apache.yetus célközönség megjegyzései 0.13.0
org.apache.zookeeper állatkerti gondozó 3.9.3
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.9.3
org.checkerframework ellenőr-képzettség 3.43.0
org.codehaus.janino közösségi fordítóprogram 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty-kontinuáció 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-http (egy Java HTTP szerver implementáció) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty Plus 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty proxy 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-security (egy biztonsági modul a Jetty kiszolgálóhoz) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty webszerver 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty webalkalmazás 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket API 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-kommon 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket-szerver 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.53.v20231009
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 OSGi erőforrás-kereső 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-újracsomagolt 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet (Jersey konténer szervlet) 2.41.
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.41.
org.glassfish.jersey.core jersey-ügyfél 2.41.
org.glassfish.jersey.core jersey-közös 2.41.
org.glassfish.jersey.core jersey-szerver 2.41.
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.41.
org.hibernate.validator hibernate-validator (a Hibernate hitelesítő) 6.2.5.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging (naplózó rendszer) 3.4.1.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.jline jline 3.27.1-jdk8
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.9.1
org.objenesis objenesis 3.3
org.postgresql PostgreSQL 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 1.2.1
org.rocksdb rocksdbjni 9.8.4
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.16
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.2.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.13 2.4.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 2.3.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.18.0
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.19
org.scalameta common_2.13 4.13.5
org.scalameta io_2.13 4.13.5
org.scalameta mdoc-parser_2.13 2.6.4
org.scalameta metaconfig-core_2.13 0.15.0
org.scalameta metaconfig-pprint_2.13 0.15.0
org.scalameta metaconfig-typesafe-config_2.13 0.15.0
org.scalameta parsers_2.13 4.13.5
org.scalameta skalafmt-config_2.13 3.9.6
org.scalameta skalafmt-core_2.13 3.9.6
org.scalameta scalafmt-macros_2.13 3.9.6
org.scalameta scalafmt-sysops_2.13 3.9.6
org.scalameta scalameta_2.13 4.13.5
org.scalameta trees_2.13 4.13.5
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest scalatest tesztelési keretrendszerrel kompatibilis 3.2.19
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.19
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.16
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.16
org.slf4j slf4j-api 2.0.16
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.8.0
org.tukaani xz 1.10
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel cats-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel paiges-core_2.13 0.4.4
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl (nyílt forráskódú szoftver) 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.5.0-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1

Jótanács

Ha szeretné látni azoknak a Databricks Runtime-verzióknak a kiadási megjegyzéseit, amelyek elérték a támogatás megszűnését (EoS), tekintse meg a Támogatás megszűnéséhez kapcsolódó Databricks Runtime kiadási megjegyzéseit. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.

  • Last updated on