Megosztás a következőn keresztül:


Databricks Runtime 6.3 (nem támogatott)

A Databricks 2020 januárjában adta ki ezt a képet.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark által üzemeltetett Databricks Runtime 6.3-ról nyújtanak információkat.

Új funkciók

Delta Lake

Ez a kiadás továbbfejlesztett egyidejűséget vezet be. A főbb funkciók a következők:

  • Továbbfejlesztett egyidejűség az összes Delta Lake-művelethez – Mostantól egyszerre több Delta Lake-műveletet is futtathat. A Delta Lake optimista egyidejűség-vezérlése jobb lett a ütközésészlelés finomításával. Így egyszerűbben futtathat összetett munkafolyamatokat Delta-táblákon. Példa:

    • Törlések futtatása (például GDPR-megfelelőség esetén) egyidejűleg a régebbi partíciókon, miközben az újabb partíciók hozzá vannak fűzve.
    • Frissítések futtatása és egyidejű egyesítések különálló partíciókészleteken.
    • Fájltömörítések egyidejű futtatása hozzáfűzőkkel.

    Lásd: Elkülönítési szintek és írási ütközések az Azure Databricksben.

  • Továbbfejlesztett támogatás a fájltömörítéshez – Mostantól tömörítheti a fájlokat úgy, hogy újraírja őket a következő beállítással dataChange false: .DataFrameWriter> Ez a beállítás lehetővé teszi, hogy a tömörítési művelet párhuzamosan fusson más köteg- és streamelési műveletekkel. Részletekért tekintse meg a Fájlok tömörítése című témakört.

  • Továbbfejlesztett teljesítmény a csak beszúrásos egyesítéshez – A Delta Lake mostantól optimalizáltabb teljesítményt nyújt az olyan egyesítési műveletekhez, amelyek csak beszúrási záradékokkal és frissítési záradékokkal rendelkeznek. Emellett a Delta Lake biztosítja, hogy az ilyen csak beszúrásos egyesítésekből származó írások csak új adatokat fűznek hozzá a táblához. Ezért mostantól használhat strukturált streamelést és csak beszúrásos egyesítéseket az adatok (például naplók) folyamatos deduplikációjára. Részletekért tekintse meg az adatdeduplikációt a Delta-táblákba való íráskor.

További portok hozzáadása a lista engedélyezéséhez, ha a folyamatelkülönítés engedélyezve van

Feljegyzés

Ez a cikk az Azure Databricks által nem használt kifejezésre , az engedélyezési listára mutató hivatkozásokat tartalmaz. Ha a kifejezés el lesz távolítva a szoftverből, a cikkből is eltávolítjuk.

Ha engedélyezi az olyan biztonsági szolgáltatásokat, mint a tábla ACL-ek vagy a hitelesítő adatok átengedése a fürtön, mostantól további kimenő portokat is megadhat, amelyekhez a Python-folyamatok hozzáférhetnek, ha a Spark-konfigurációt az engedélyezett portokra állítjaspark.databricks.pyspark.iptable.outbound.whitelisted.ports. A konfigurációs érték támogatott formátuma például: [port[:port][,port[:port]]...]21,22,9000:9999. A portnak az érvényes tartományon belül kell lennie, azaz 0-65535.

Scala-feladatok feladatkimenetének letiltása

A feladat kimenetére, például az stdout számára kibocsátott naplókimenetre 20 MB-os méretkorlát vonatkozik. A Spark-konfiguráció truebeállításával megakadályozhatja, hogy az illesztő visszakerüljön az spark.databricks.driver.disableScalaOutput Azure Databricksbe. A jelölő vezérli a Scala JAR-feladatok és Scala-jegyzetfüzetek cellakimenetét. Lásd a JAR-feladatok kimeneti méretkorlátait.

A beágyazott Matplotlib-ábrák mostantól támogatottak az Azure Databricks-jegyzetfüzetekben (nyilvános előzetes verzió)

Mostantól automatikusan megjelenítheti a Matplotlib-ábrákat anélkül, hogy át kellene adnia az ábrát a display metódusnak. További részletekért lásd : Matplotlib.

Új paraméter hozzáadva az Azure Synapse Analyticshez

A paraméter applicationName alapértelmezés szerint a következőre Databricks-User-Queryvan állítva: . Az alapértelmezett érték megakadályozza, hogy az Azure DB Monitorozási eszköz hamis SQL-injektálási riasztásokat gyűjtsön a lekérdezések ellen. Ha nincs megadva, vagy az érték egy üres sztring, a rendszer hozzáadja a címke alapértelmezett értékét a JDBC URL-címéhez. Tekintse meg az Azure Databricks Synapse-összekötő beállításainak referenciáit.

Fejlesztések

  • shutil.copytree most már dolgozik a következőhöz /dbfs: .
  • Ha strukturált streamelési éles feladatokat futtat magas egyidejűségi módú fürtökön, a feladat újraindítása időnként meghiúsulna, mert a korábban futó feladat nem lett megfelelően leállva. Az előző futtatás leállásának biztosításához állítsa be az SQL-konfigurációt spark.sql.streaming.stopActiveRunOnRestart true a fürtön. Abban az esetben, ha a stream nem állítható le megfelelően, a rendszer 15 másodperc alatt időtúllépési kivételt küld. Ebben az esetben javasoljuk, hogy indítsa újra a fürtöt.
  • Több telepített R-kódtárat frissített. Lásd: Telepített R-kódtárak.

Apache Spark

A Databricks Runtime 6.3 tartalmazza az Apache Spark 2.4.4-et. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 6.2(nem támogatott) összes Spark-javítását és fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-30198][CORE] A BytesToBytesMap nem a várt módon növekszik a belső hosszú tömbben
  • [SPARK-29918][SQL] A RecordBinaryComparatornak ellenőriznie kell az endianitást, ha hosszú
  • [SPARK-30274][CORE] A BytesToBytesMap keresésének elkerülése örökre lefagy, ha a kulcsok maximális kapacitást érnek el
  • [SPARK-25392][CORE] [WEBUI] Hibalap megakadályozása a készletek lapnak az előzménykiszolgálóról való elérésekor
  • [SPARK-30263][CORE] Ne naplózza a Spark-küldés során figyelmen kívül hagyott nem Spark-tulajdonságok potenciálisan bizalmas értékét
  • [SPARK-28637][SQL] Thriftserver támogatási időköz típusa
  • [SPARK-30238][SQL] a hive partition pruning csak sztringeket és integráltípusokat támogat
  • [SPARK-30198][CORE] A BytesToBytesMap nem a várt módon növekszik a belső hosszú tömbben
  • [SPARK-24666][ML] Javítsa ki a Word2Vec által előállított végtelen vektorokat, ha a numIterations nagy
  • [SPARK-30129][CORE] Ügyfélazonosító beállítása a TransportClientben a sikeres hitelesítés után
  • [SPARK-30050][SQL] a tábla elemzése és a tábla átnevezése nem törölheti a hive-tábla gyűjtőinformációját
  • [SPARK-28152][SQL] ShortType leképezése SMALLINT-re és FloatType-ra VALÓS értékre msSqlServerDialect esetén
  • [SPARK-29971][CORE] Pufferszivárgások javítása TransportFrameDecoder/TransportCipher
  • [SPARK-29970][WEBUI] A Timelineview nyitott/bezárt állapotának megőrzése
  • [SPARK-29949][SQL] Az időbélyegek JSON-/CSV-adatforrások általi formázásának javítása
  • [SPARK-27558][CORE] A feladat kecses tisztítása, ha az OOM-kivétellel meghiúsul
  • [SPARK-29758][SQL] A kért sztringmezők csonkolásának javítása a következőben: json_tuple
  • [SPARK-29949][SQL] Az időbélyegek JSON-/CSV-adatforrások általi formázásának javítása
  • [SPARK-29936][R] SparkR-lint hibák javítása és lint-r GitHub-művelet hozzáadása
  • [SPARK-29904][SQL] Időbélyegek elemzése mikroszekundumos pontosságban JSON/CSV-adatforrások szerint
  • [SPARK-29904][SQL] Időbélyegek elemzése mikroszekundumos pontosságban JSON/CSV-adatforrások szerint
  • [SPARK-26499][SQL] A JdbcUtils.makeGetter nem kezeli a ByteType-t
  • [SPARK-29682][SQL] Ütköző attribútumok feloldása a Kibontásban
  • [SPARK-29875][PYTHON] [SQL] Ne használjon elavult pyarrow.open_stream API-t a Spark 2.4.x-ben
  • [SPARK-29850][SQL] rendezés-egyesítés-illesztés üres táblához nem szabad memóriavesztés
  • [SPARK-28939][SQL] SQLConf propagálása a toRdd által végrehajtott tervekhez

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 6.3 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_252
  • Scala: 2.11.12
  • Python: 3.7.3
  • R: R 3.6.2-es verzió (2019-12-12)
  • Delta Lake: 0.5.0

Feljegyzés

Bár a Scala 2.12 kísérleti funkcióként érhető el az Apache Spark 2.4-ben, a Databricks Runtime 6.3 nem támogatja.

Ebben a szakaszban:

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
asn1crypto 0.24.0 backcall 0.1.0 boto 2.49.0
boto3 1.9.162 botocore 1.12.163 minősítés 2019.3.9
cffi 1.12.2 karakterkészlet 3.0.4 kriptográfia 2.6.1
biciklista 0.10.0 Cython 0.29.6 lakberendező 4.4.0
docutils 0,14 idna 2.8 ipykernel 5.1.0
ipython 7.4.0 ipython-genutils 0.2.0 jedi 0.13.3
jmespath 0.9.4 jupyter-client 5.2.4 jupyter-core 4.4.0
kiwisolver 1.1.0 matplotlib 3.0.3 numpy 1.16.2
pandas 0.24.2 parso 0.3.4 Patsy 0.5.1
pexpect 4.6.0 pickleshare 0.7.5 mag 19.0.3
prompt-toolkit 2.0.9 psycopg2 2.7.6.1 ptyprocess 0.6.0
pyarrow 0.13.0 pycparser 2.19 pycurl 7.43.0
Pygments 2.3.1 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 19.0.0
pyparsing 2.4.6 PySocks 1.6.8 python-apt 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.5
python-dateutil 2.8.0 pytz 2018.9 pyzmq 18.0.0
kérelmek 2.21.0 s3transfer 0.2.1 scikit-learn 0.20.3
scipy 1.2.1 tengeri 0.9.0 setuptools 40.8.0
Hat 1.12.0 ssh-import-id 5,5 statsmodels 0.9.0
tornádó 6.0.2 árulók 4.3.2 felügyelet nélküli frissítések 0,1
urllib3 1.24.1 virtualenv 16.4.1 wcwidth 0.1.7
kerék 0.33.1

Telepített R-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
abind 1.4-5 askpass 1,1 assertthat 0.2.1
backports 1.1.5 alap 3.6.2 base64enc 0.1-3
BH 1.69.0-1 bit 1.1-14 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 blob 1.2.0 indítás 1.3-23
főz 1.0-6 hívó 3.3.2 autó 3.0-4
carData 3.0-2 kalap 6.0-84 cellranger 1.1.0
chron 2.3-54 osztály 7.3-15 Cli 1.1.0
clipr 0.7.0 clisymbols 1.2.0 fürt 2.1.0
kódtoolok 0.2-16 színtér 1.4-1 commonmark 1,7
fordítóprogram 3.6.2 config 0.3 covr 3.3.2
zsírkréta 1.3.4 Ellenvélemények 1.0.0 csavarodik 4.2
data.table 1.12.6 adatkészletek 3.6.2 DBI 1.0.0
dbplyr 1.4.2 Desc 1.2.0 devtools 2.2.1
emészt 0.6.22 doMC 1.3.6 dplyr 0.8.3
DT 0,9 három pont 0.3.0 evaluate 0,14
fani 0.4.0 gyorstérkép 1.0.1 forcats 0.4.0
foreach 1.4.7 külföldi 0.8-74 kovácsol 0.2.0
Fs 1.3.1 gbm 2.1.5 Generikus 0.0.2
ggplot2 3.2.1 Gh 1.0.1 git2r 0.26.1
glmnet 2.0-18 ragasztó 1.3.1 Gower 0.2.1
grafika 3.6.2 grDevices 3.6.2 rács 3.6.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 gtable 0.3.0
h2o 3.26.0.2 kikötő 2.1.1 Hms 0.5.1
htmltoolok 0.4.0 htmlwidgets 1.5.1 httpuv 1.5.2
httr 1.4.1 hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
ini 0.3.1 ipred 0.9-9 iterátorok 1.0.12
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-16 címkézés 0.3
később 1.0.0 rács 0.20-38 láva 1.6.6
lazyeval 0.2.2 életciklus 0.1.0 kicsi 0.3.9
lme4 1.1-21 lubridate 1.7.4 magrittr 1,5
mapproj 1.2.6 Térképek 3.3.0 maptools 0.9-8
TÖMEG 7.3-51.5 Mátrix 1.2-18 MatrixModels 0.4-1
memoise 1.1.0 metódusok 3.6.2 mgcv 1.8-31
MIME 0,7 minqa 1.2.4 ModelMetrics 1.2.2
munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-11 nlme 3.1-143
nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12 numDeriv 2016.8-1.1
openssl 1.4.1 openxlsx 4.1.2 parallel 3.6.2
pbkrtest 0.4-7 pillér 1.4.2 pkgbuild 1.0.6
pkgconfig 2.0.3 pkgKitten 0.1.5 pkgload 1.0.2
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.4 dicséret 1.0.0
prettyunits 1.0.2 Proc 1.15.3 processx 3.4.1
prodlim 2018.04.18 haladás 1.2.2 Ígér 1.1.0
Proto 1.0.0 Ps 1.3.0 purrr 0.3.3
quantreg 5.51 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.9.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.2 RcppEigen 0.3.3.5.0
RCurl 1.95-4.12 olvasó 1.3.1 readxl 1.3.1
receptek 0.1.7 Visszavágót 1.0.1 Távirányító 2.1.0
újraformázás2 1.4.3 Rex 1.1.2 Rio 0.5.16
rlang 0.4.1 RODBC 1.3-16 roxygen2 6.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-6
RSQLite 2.1.2 rstudioapi 0.10 rversions 2.0.0
mérleg 1.0.0 sessioninfo 1.1.1 Fényes 1.4.0
sourcetools 0.1.7 Sp 1.3-1 sparklyr 1.0.4
SparkR 2.4.5 SparseM 1.77 térbeli 7.3-11
splines 3.6.2 sqldf 0.4-11 NÉGYZET 2017.10-1
statmod 1.4.32 statisztika 3.6.2 statisztikák4 3.6.2
stringi 1.4.3 sztring 1.4.0 túlélés 2.44-1.1
sys 3.3 tcltk 3.6.2 TeachingDemos 2.10
testthat 2.2.1 tibble 2.1.3 tidyr 1.0.0
tidyselect 0.2.5 timeDate 3043.102 eszközök 3.6.2
usethis 1.5.1 utf8 1.1.4 eszközök 3.6.2
vctrs 0.2.0 viridisLite 0.3.0 bajusz 0,4
withr 2.1.2 xml2 1.2.2 xopen 1.0.0
xtable 1.8-4 yaml 2.2.0 zeallot 0.1.0
fütyülés 2.0.4

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.11-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.595
com.amazonaws jmespath-java 1.11.595
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics patak 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tesztek 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml osztálytárs 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava gujávafa 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.azure azure-storage 7.0.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metrikamag 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.42.Final
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1,2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.9.3
junit junit 4.12
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pyrolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.0
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.5.9-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 0.10.0
org.apache.arrow nyíl-memória 0.10.0
org.apache.arrow nyíl-vektor 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite kalcit-avatica 1.2.0-inkubálás
org.apache.calcite kalcitmag 1.2.0-inkubálás
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-inkubálás
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3,5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.7.1
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.7.1
org.apache.curator kurátor-receptek 2.7.1
org.apache.derby keménykalap 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubálás
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.10
org.apache.ivy borostyán 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.5
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.5
org.apache.orc orc-shims 1.5.5
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1.2-databricks4
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1.2-databricks4
org.apache.parquet parquet-kódolás 1.10.1.2-databricks4
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1.2-databricks4
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1.2-databricks4
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-shaded 4.8
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.10
org.codehaus.janino janino 3.0.10
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty móló plusz 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-server 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.27.v20190418
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.27.v20190418
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hamcrest hamcrest-core 1.3
org.hamcrest hamcrest-library 1.3
org.hibernate hibernate-validator 5.1.1.Végleges
org.iq80.snappy rámenős 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-core 1.10.19
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org.roaringbitmap Alátéteket 0.7.45
org.rocksdb rocksdbjni 6.2.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.12
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.1.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt teszt-interfész 1,0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metastore 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework rugós teszt 4.1.4.RELEASE
org.tukaani xz 1,5
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel makró-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.3
org.yaml snakeyaml 1.16
oro oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52