Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Azure Databricks Catalog Explorer egy felhasználói felületet biztosít az adatok, sémák (adatbázisok), táblák, modellek, függvények és egyéb AI-objektumok feltárásához és kezeléséhez. A Catalog Explorer megnyitásához kattintson az Katalógus az oldalsávon.
Mit lehet tenni a Katalógus Böngészővel?
A Katalóguskezelő két elsődleges függvényt tartalmaz:
Adategységek keresése.
A Katalóguskezelővel például megtekintheti a séma részleteit, megtekintheti a mintaadatokat, megtekintheti a táblázat- és modelladatokat, és megismerheti az entitáskapcsolatokat. Ha tudni szeretné, hogyan használhatja a Catalog Explorert az adatok felderítésére, olvassa el Az adatok felderítése és az alábbi cikkek című témakört.
A Unity Catalog és az OpenSharing kezelése.
Például a Catalog Explorer-t használhatod katalógusok létrehozására, megosztások létrehozására, külső helyek kezelésére, objektum tulajdonának megtekintésére és megváltoztatására, valamint jogosultságok megadására és visszavonására minden objektumra. A Unity Catalog és az OpenSharing kezeléséhez a Catalog Explorerrel kapcsolatos további információkért lásd : Mi az a Unity-katalógus?.
A Katalóguskezelő a következő AI-támogatású adatfelderítési eszközöket is támogatja:
AI által létrehozott megjegyzések adatokhoz és AI-objektumokhoz, például katalógusokhoz, táblákhoz, oszlopokhoz, kötetekhez és modellekhez. Lásd: AI által létrehozott megjegyzések hozzáadása Unity Catalog-objektumokhoz.
Genie Code tábla származásra és megértésekre vonatkozó gyors információkért. Lásd: Származás lekérése a Genie Code használatával.
Természetes nyelvű mintaadat-feltárás (nyilvános előzetes verzió), amely segít felmérni, hogy egy adathalmaz megfelel-e az igényeinek, mielőtt mélyebbre merül. Lásd: Táblázatadatok megismerése LLM használatával.
Feljegyzés
A Katalóguskezelő felhasználói felülete nem minden Azure Databricks-munkaterületen található. Az előző felhasználói felülettel kapcsolatos információkért lásd: Táblák feltárása és létrehozása a DBFS.