Dedikált számítási követelmények és korlátozások

Ez a lap a dedikált számításra vonatkozó követelményeket és korlátozásokat ismerteti. A legtöbb dedikált számítási korlátozás futásidejű, mivel a szolgáltatástámogatás idővel bővült.

Fontos

Az Init-szkriptek és -kódtárak különböző támogatással rendelkeznek a hozzáférési módok és a Databricks Runtime-verziók között. Lásd Hol telepíthetők init szkriptek? és számítási hatókörű kódtárak.

A csoporthoz rendelt dedikált számítás további korlátozásokkal rendelkezik. Lásd a csoporthozzáférési korlátozásokat.

Részletes hozzáférés-vezérlési támogatás

A részletes hozzáférés-vezérlés bizonyos követelményekkel rendelkező dedikált számítás esetén támogatott:

• A munkaterületet engedélyezni kell a kiszolgáló nélküli számításhoz.
• Az olvasási műveletek támogatottak a Databricks Runtime 15.4 LTS és újabb verziókban.
• Az írási műveletek támogatottak a Databricks Runtime 16.3-on és újabb verziókban. Lásd : DDL, SHOW, DESCRIBE és egyéb parancsok támogatása.

• Ha a munkaterület tűzfallal lett üzembe helyezve, vagy kimenő hálózati korlátozásokkal rendelkezik, meg kell nyitnia a 8443-8451-ös portokat, hogy lehetővé tegye a részletes hozzáférés-vezérlést a dedikált számításon. Lásd: Azure Databricks üzembe helyezése az Azure-beli virtuális hálózaton (VNet-injektálás).

Ha a dedikált számítás a Databricks Runtime 15.3-on vagy az alatt fut:

• Nem férhet hozzá olyan táblához, amely sorszűrővel vagy oszlopmaszkkal rendelkezik.
• Nem fér hozzá a(z) dinamikus nézetekhez.
• A bármely nézetből történő olvasáshoz minden, a nézet által jelzett táblán és nézeten meg kell legyen a SELECT.

Streamelési és materializált nézetkövetelmények dedikált számításhoz

• Ha egy másik felhasználó által a Lakeflow Spark deklaratív folyamatok használatával létrehozott táblát szeretne lekérdezni, beleértve a streamelő táblákat és a materializált nézeteket, a munkaterületnek engedélyeznie kell a kiszolgáló nélküli számítást, a dedikált számításnak pedig a Databricks Runtime 15.4-et vagy újabb verzióját kell használnia.
• Az aszinkron ellenőrzőpont-készítés a Databricks Runtime 12.2 LTS-en és újabb verziókon támogatott.
• A StreamingQueryListener Unity Catalog által felügyelt objektumokkal való interakciót a Databricks Runtime 15.1 és újabb verziók támogatják.