Csatlakozás külső rendszerekhez
Az Azure Databricks beépített integrációkat biztosít számos natív felhőbeli adatrendszerhez, valamint bővíthető JDBC-támogatást a többi adatrendszerhez való csatlakozáshoz.
Az ebben a szakaszban dokumentált összekötők főként a külső adatrendszer egyetlen táblához való kapcsolatának konfigurálására összpontosítanak. Ezen illesztőprogramok némelyikével adatokat írhat vissza külső rendszerekbe is.
Írásvédett adatkapcsolatok esetén a Databricks a Lakehouse Federation használatát javasolja, amely lehetővé teszi a teljes adatbázisok szinkronizálását az Azure Databricksbe külső rendszerekből, és a Unity Catalog szabályozza. Lásd : Mi az a Lakehouse Federation.
A partner Csatlakozás számos népszerű vállalati adatrendszer integrációját is biztosítja. Számos partneri Csatlakozás megoldás nem csak adatforrásokhoz csatlakozik, hanem megkönnyíti az egyszerű ETL-t is, hogy friss maradjon az adatok a tóházban. Lásd: Mi az a Databricks-partner Csatlakozás?.
Milyen adatforrások csatlakoznak az Azure Databrickshez a JDBC-vel?
A JDBC használatával számos adatforráshoz csatlakozhat. A Databricks Runtime számos JDBC-adatbázis illesztőprogramjait tartalmazza, de előfordulhat, hogy telepítenie kell egy illesztőprogramot vagy egy másik illesztőprogram-verziót az előnyben részesített adatbázishoz való csatlakozáshoz. A támogatott adatbázisok a következők:
- PostgreSQL lekérdezése az Azure Databricks használatával
- MySQL lekérdezése az Azure Databricks használatával
- MariaDB lekérdezése az Azure Databricks használatával
- SQL Server lekérdezése az Azure Databricks használatával
- Csatlakozás másik Databricks-munkaterülethez a Databricks-összekötő használatával
Milyen adatszolgáltatásokat integrál az Azure Databricks?
Az alábbi adatszolgáltatásokhoz konfigurálnia kell a kapcsolati beállításokat, a biztonsági hitelesítő adatokat és a hálózati beállításokat. Előfordulhat, hogy rendszergazdai vagy energiafelhasználói jogosultságokra van szüksége az Azure-fiókjában vagy az Azure Databricks-munkaterületen. Egyes esetekben Azure Databricks-kódtárat kell létrehozni, majd telepíteni kell azt a fürtben: