Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Important
Ez a funkció nyilvános előzetes verzióban van.
A airDatabricks parancsnoki csoportja benyújtja és kezeli az AI Runtime képzési munkaterheléseket. A követelményekért és használati útmutatásért lásd: Használd a Databricks CLI-t AI Runtime-val. Az első munkaterhelés benyújtásához lásd a Databricks CLI gyorsindítását az AI Runtime számára.
A teljes parancs- és konfigurációhivatkozáshoz használja a CLI segítséget:
databricks air --help # All commands
databricks air <command> --help # Flags for a specific command
databricks air run -h config # YAML config reference
databricks air run -h config.compute # Per-field help for a YAML section
A CLI segítség pontosan azt a verziót tükrözi, amit telepítettél. A konfigurációs segítséget a validációs sémából generálják, így használd fel a mezőtípusok, követelmények és korlátozások ellenőrzésére.
Commands
| Parancs | Alkalmazás célja |
|---|---|
databricks air run |
Küldj be egy betanítási munkaterhelést egy YAML konfigurációból. Támogatja -f (--file), --watch, --dry-run, , ismételhető --override zászlókat, és --idempotency-key. |
databricks air get <run-id> |
Megjelenítse az állapotot, konfigurációt és időzítési adatokat egy adott futáshoz. |
databricks air list |
Listázd fel az aktív futamokat a jelenlegi felhasználó számára. Használd --all-status a befejezett futásokat, --all-users más felhasználókat bevonni, és --limit az eredményszám beállításához (alapértelmezett 20). Ismételd --filter KEY=VALUE meg, hogy , vagy .accelerator_typeexperimentnum_acceleratorsuser |
databricks air logs <run-id> |
Streamelj logokat egy aktív futásból, vagy hozz naplókat egy befejezett futásból. Használd --node csomópont kiválasztásához, --retry próbálkozáshoz, és --download-to teljes naplók letöltéséhez. |
databricks air cancel <run-id> [<run-id> ...] |
Törölj egy vagy több futást. Használd --all az aktív futamok törlésére.
--all megerősítést kér, hacsak nem megy --yeskeresztül. |
databricks air convert-to-dabs <yaml-path> |
Alakítsd át a munkaterhelés YAML-t Deklaratív Automatizálási Csomagokká helyen, anélkül, hogy kapcsolatba lépnél a munkaterülettel. Használd --output-dir a bundle könyvtár kiválasztására és --force a generált fájlok felülírására. |
databricks air images push |
Segítő eszköz a Docker hitelesítés konfigurálásához, egy kép megjelöléséhez, és az Epifact Registry beküldéséhez is. Elérhető v1.19.0 és újabb verziókban. Lásd a Push-képeket a Databricks CLI-vel. |
databricks air run -f train.yaml --dry-run érvényesíti a YAML sémát, és helyben felülírja anélkül, hogy munkaterhelést küldenék be vagy hitelesítést igényelne. Nem ellenőrzi, hogy léteznek-e helyi kódútvonalak vagy Git verziók, illetve nem validálja a munkaterületi jogosultságokat vagy a GPU elérhetőségét.
Naplókhoz vagy sorszám kiválasztására, vagy --minutes időablak kiválasztására használjuk--tail. Ezek a zászlók kölcsönösen kizáróak, és nem kombinálhatók .--download-to
Globális jelzők
| Flag | Alkalmazás célja |
|---|---|
-p, --profile |
Az alapértelmezett helyett használja a névvel ellátott Databricks CLI hitelesítési profilt. |
--debug |
Engedélyezd a hibakeresési naplózást. |
-o, --output |
Válaszd ki a kimeneti formátumot: text vagy json. Az alapértelmezett érték a text. |
-t, --target |
Ha van ilyen, válaszd ki a csomag célpontját. |
Használd -h vagy --help parancsra, hogy megmutassa a segítségét. A YAML mező segítségének megmutatásához használd databricks air run -h config.<section>.
Különbségek a régi Python CLI-hez képest
A Databricks CLI és a régi Python-alapú air CLI eltérő parancsneveket és zászlókat használ. Frissítse a szkripteket a következő leképezésekkal:
| Python CLI | A Databricks parancssori felülete |
|---|---|
air run -f train.yaml |
databricks air run -f train.yaml |
air run -f train.yaml --override A=X B=Y |
databricks air run -f train.yaml --override A=X --override B=Y |
air get run <run-id> |
databricks air get <run-id> |
air list runs |
databricks air list --all-status |
air list runs --active |
databricks air list |
air -h config |
databricks air run -h config |
air logs <run-id> |
databricks air logs <run-id> |
air cancel <run-id> |
databricks air cancel <run-id> |