Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Note
Ezek az információk a Databricks CLI 0.205-ös és újabb verzióira vonatkoznak. A Databricks parancssori felülete nyilvános előzetes verzióban érhető el.
A Databricks CLI használatára a Databricks Licenc és a Databricks adatvédelmi nyilatkozata vonatkozik, beleértve a használati adatokra vonatkozó rendelkezéseket is.
A experimentsDatabricks parancssori felületén található parancscsoport lehetővé teszi a kísérletek létrehozását, szerkesztését, törlését és kezelését az MLflow-ban. Lásd: Betanítási futtatások rendszerezése MLflow-kísérletekkel.
databricks-kísérletek create-experiment
Hozzon létre egy kísérletet egy névvel. Az újonnan létrehozott kísérlet azonosítóját adja vissza. Ellenőrzi, hogy egy azonos nevű kísérlet még nem létezik-e, és meghiúsul-e, ha már létezik egy másik, azonos nevű kísérlet.
Kivételt dob, RESOURCE_ALREADY_EXISTS ha létezik egy kísérlet a megadott névvel.
databricks experiments create-experiment NAME [flags]
Arguments
NAME
Kísérlet neve.
Beállítások
--artifact-location string
A kísérlet összes összetevőjének tárolási helye.
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
databricks-kísérletek create-logged-model
Naplózott modell létrehozása.
databricks experiments create-logged-model EXPERIMENT_ID [flags]
Arguments
EXPERIMENT_ID
A modell tulajdonosának azonosítója.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
--model-type string
A modell típusa, például Agent: , Classifiervagy LLM.
--name string
A modell neve (nem kötelező).
--source-run-id string
A modellt létrehozó futtatás azonosítója.
Examples
Az alábbi példa létrehoz egy naplózott modellt:
databricks experiments create-logged-model 123456789 --name my-model --model-type LLM
databricks kísérletek létrehozása és futtatása
Hozzon létre egy új futtatási lehetőséget egy kísérleten belül. A futtatás általában egy gépi tanulási vagy adat-ETL-folyamat egyetlen végrehajtása. Az MLflow futtatásokkal követi nyomon az egyetlen végrehajtáshoz társított mlflowParam, mlflowMetric és mlflowRunTag azonosítót.
databricks experiments create-run [flags]
Arguments
None
Beállítások
--experiment-id string
A társított kísérlet azonosítója.
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével
--run-name string
A futtatás neve.
--start-time int
Unix időbélyeg a futtatás kezdetének ezredmásodpercében.
--user-id string
A futtatást végrehajtó felhasználó azonosítója.
databricks-kísérletek törlési kísérlete
Jelölje meg a kísérletet és a kapcsolódó metaadatokat, futtatásokat, metrikákat, paramokat és címkéket a törléshez. Ha a kísérlet a FileStore-t használja, a kísérlethez társított összetevők is törlődnek.
databricks experiments delete-experiment EXPERIMENT_ID [flags]
Arguments
EXPERIMENT_ID
A társított kísérlet azonosítója.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével
databricks-kísérletek delete-logged-model
Naplózott modell törlése.
databricks experiments delete-logged-model MODEL_ID [flags]
Arguments
MODEL_ID
A törölni kívánt naplózott modell azonosítója.
Beállítások
Examples
A következő példa egy naplózott modellt töröl:
databricks experiments delete-logged-model m-1234567890abcdef
databricks-kísérletek delete-logged-model-tag
Címke törlése naplózott modellen.
databricks experiments delete-logged-model-tag MODEL_ID TAG_KEY [flags]
Arguments
MODEL_ID
A naplózott modell azonosítója, amelyből törölni szeretné a címkét.
TAG_KEY
A törölni kívánt címkekulcs.
Beállítások
Examples
Az alábbi példa egy címkét töröl egy naplózott modellből:
databricks experiments delete-logged-model-tag m-1234567890abcdef my-tag-key
databricks-kísérletek futásának törlése
Futtatás megjelölése törlésre.
databricks experiments delete-run RUN_ID [flags]
Arguments
RUN_ID
A törölni kívánt futtatás azonosítója.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével
databricks-kísérletek futtatásainak törlése
Törölje tömegesen az egy kísérletben futó folyamatokat, amelyeket a megadott időbélyeg előtt vagy időpontjában hoztak létre. Kérésenként legfeljebb max_runs törölhető. Ha egy Pythonban lévő Databricks-jegyzetfüzetből szeretné meghívni ezt az API-t, használhatja a következő ügyfélkódrészletet:
databricks experiments delete-runs EXPERIMENT_ID MAX_TIMESTAMP_MILLIS [flags]
Arguments
EXPERIMENT_ID
A törölni kívánt futtatásokat tartalmazó kísérlet azonosítója.
MAX_TIMESTAMP_MILLIS
A futások törléséhez létrehozott maximális időbélyeg ezredmásodpercekben a UNIX-korszak óta. Csak az időbélyeg előtt vagy ezen az időpontban létrehozott futtatások törlődnek.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével
--max-runs int
Választható pozitív egész szám, amely a törölni kívánt futtatások maximális számát jelzi.
databricks-kísérletek delete-tag
Címke törlése futtatáskor. A címkék futtatási metaadatok, amelyek frissíthetők a futtatás során és a futtatás befejezése után.
databricks experiments delete-tag RUN_ID KEY [flags]
Arguments
RUN_ID
Annak a futtatásnak az azonosítója, amely alá a címkét rögzítették. Required.
KEY
A címke neve. A maximális méret 255 bájt. Required.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével
databricks-kísérletek véglegesítik a naplózott modellt
Véglegesíthet egy naplózott modellt, és megjelölheti azt készként vagy sikertelenként.
databricks experiments finalize-logged-model MODEL_ID STATUS [flags]
Arguments
MODEL_ID
A véglegesítendő naplózott modell azonosítója.
STATUS
Hogy a modell készen áll-e a használatra. Támogatott értékek: LOGGED_MODEL_PENDING, LOGGED_MODEL_READY, LOGGED_MODEL_UPLOAD_FAILED.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
Examples
Az alábbi példa készként jelöli meg a naplózott modellt:
databricks experiments finalize-logged-model m-1234567890abcdef LOGGED_MODEL_READY
databricks-kísérletek get-by-name
Metaadatok lekérése a megadott nevű kísérlethez.
Ez a parancs törölt kísérleteket ad vissza, de előnyben részesíti az aktív kísérletet, ha egy aktív és törölt kísérlet ugyanazzal a névvel rendelkezik. Ha több törölt kísérlet ugyanazzal a névvel rendelkezik, az API az egyiket adja vissza.
Kivételt dob, RESOURCE_DOES_NOT_EXIST ha nincs olyan kísérlet, amely a megadott névvel rendelkezik.
databricks experiments get-by-name EXPERIMENT_NAME [flags]
Arguments
EXPERIMENT_NAME
A társított kísérlet neve.
Beállítások
databricks-kísérletek get-experiment
Metaadatok lekérése a megadott azonosítóval rendelkező kísérlethez. Ez a parancs törölt kísérleteken működik.
databricks experiments get-experiment EXPERIMENT_ID [flags]
Arguments
EXPERIMENT_ID
A társított kísérlet azonosítója.
Beállítások
databricks-kísérletek előzmény-lekérdezés
Lekérheti az adott futtatáshoz megadott metrika összes értékének listáját.
databricks experiments get-history METRIC_KEY [flags]
Arguments
METRIC_KEY
A metrika neve.
Beállítások
--max-results int
Többoldalas kérelemenként visszaadandó metrikarekordok maximális száma.
--page-token string
A beolvasandó metrikaelőzmények lapját jelző token.
--run-id string
Annak a futtatásnak az azonosítója, amelyből metrikaértékeket szeretne beolvasni.
--run-uuid string
Elavult, használja --run_id helyette. Annak a futtatásnak az azonosítója, amelyből metrikaértékeket szeretne beolvasni.
databricks-kísérletek get-logged-model
Naplózott modell lekérése.
databricks experiments get-logged-model MODEL_ID [flags]
Arguments
MODEL_ID
A lekérendő naplózott modell azonosítója.
Beállítások
Examples
Az alábbi példa egy naplózott modellt kap:
databricks experiments get-logged-model m-1234567890abcdef
databricks-kísérletek lefuttatása
Lekérheti a futtatás metaadatait, metrikáit, paramjait és címkéit. Abban az esetben, ha egy futtatáshoz több metrikát naplózunk ugyanazzal a kulccsal, csak az értéket adja vissza, amelyik a legújabb időbélyeggel rendelkezik.
Ha több érték is van a legújabb időbélyeggel, adja vissza az értékek maximális értékét.
databricks experiments get-run RUN_ID [flags]
Arguments
RUN_ID
A lekérni kívánt futtatás azonosítója. Meg kell adni.
Beállítások
--run-uuid string
Elavult, használja --run_id helyette. A lekérni kívánt futtatás azonosítója.
databricks kísérletek - műtárgyak listázása
Futtatás artefaktumainak listázása. Egy választható artifact_path előtagot vesz fel, amely ha meg van adva, a válasz csak a megadott előtaggal rendelkező összetevőket tartalmazza. A Unity Catalog-kötetekhez legfeljebb 1000 összetevő lesz lekérve. Használja a Databricks fs ls-t a Unity Catalog-kötetek összetevőinek felsorolásához, amely támogatja a lapozást.
databricks experiments list-artifacts [flags]
Arguments
None
Beállítások
--page-token string
A lehozandó artefaktumok eredményoldalát jelző jogkivonat.
--path string
Szűrje azokat az artefaktumokat, amelyek megfelelnek ennek az elérési útnak (relatív elérési út a gyökér artefaktum könyvtárból).
--run-id string
Annak a futtatásnak az azonosítója, amelynek összetevőit listázni szeretné.
--run-uuid string
Elavult, használja --run_id helyette. Annak a futtatásnak az azonosítója, amelynek összetevőit listázni szeretné.
Databricks-kísérletek listázása
Az összes kísérlet listájának lekérése.
databricks experiments list-experiments [flags]
Arguments
None
Beállítások
--max-results int
A kívánt kísérletek maximális száma.
--page-token string
A beolvasandó kísérletek oldalát jelző token.
--view-type ViewType
A visszaadandó kísérletek típusának minősítője. Támogatott értékek: ACTIVE_ONLY, ALL, DELETED_ONLY
databricks-kísérletek napló-tétel
Naplóz egy futtatás metrikáit, paramétereit és címkéit tartalmazó köteget. Ha az adatok nem megőrzésre kerülnek, a kiszolgáló hibaüzenettel válaszol (nem 200 állapotkód). A viselkedés felülírásához és a kérelmek korlátaihoz tekintse meg a Kísérletek című témakört.
databricks experiments log-batch [flags]
Arguments
None
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
--run-id string
A napló alá tartozó futtatás azonosítója.
databricks-kísérletek naplóbemenetei
Note
Ez a parancs kísérleti jellegű.
Naplózza a bemeneteket, például adathalmazokat és modelleket egy MLflow-futtatásra.
databricks experiments log-inputs RUN_ID [flags]
Arguments
RUN_ID
Naplózandó futtatás azonosítója
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
databricks-kísérletek log-log-log-model-params
Naplózott modell naplóparamjai. A param egy kulcs-érték pár (sztringkulcs, sztringérték). A param csak egyszer naplózható naplózott modellhez; Ha egy másik értékkel rendelkező meglévő paramot próbál felülírni, hibát ad vissza.
databricks experiments log-logged-model-params MODEL_ID [flags]
Arguments
MODEL_ID
A naplózott modell azonosítója a paramok naplózásához.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
Examples
Az alábbi példa naplózza a naplózott modell paramjait:
databricks experiments log-logged-model-params m-1234567890abcdef --json '{"params": [{"key": "learning_rate", "value": "0.01"}]}'
databricks-kísérletek naplómetrikája
Metrika naplózása futtatás közben. A metrika egy kulcs-érték pár (sztringkulcs, lebegőpontos érték) egy társított időbélyeggel. Ilyenek például az ML-modell pontosságát képviselő különböző metrikák. A metrikák többször is naplózhatók.
databricks experiments log-metric KEY VALUE TIMESTAMP [flags]
Arguments
KEY
A metrika neve.
VALUE
A naplózott metrika dupla értéke.
TIMESTAMP
Unix időbélyeg ezredmásodpercben a metrika naplózásának időpontjában.
Beállítások
--dataset-digest string
A metrikához társított adathalmaz adatkészlet-kivonata, például:
--dataset-name string
A metrikához társított adatkészlet neve.
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
--model-id string
A metrikához társított naplózott modell azonosítója, ha van ilyen.
--run-id string
A metrika rögzítéséhez használt futtatás azonosítója.
--run-uuid string
Elavult, használja --run_id helyette. A metrika rögzítéséhez használt futtatás azonosítója.
--step int
A metrika naplózása melyik lépésnél történjen.
databricks-kísérletek naplómodellje
Modell naplózása.
Note
Ez a parancs kísérleti jellegű.
databricks experiments log-model [flags]
Arguments
None
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
--model-json string
MLmodel-fájl json formátumban.
--run-id string
A napló alá tartozó futtatás azonosítója.
databricks-kísérletek naplókimenetei
Naplókimenetek, például MLflow-futtatások modelljei.
databricks experiments log-outputs RUN_ID [flags]
Arguments
RUN_ID
Annak a futtatásnak az azonosítója, amelyből a kimeneteket naplózni szeretné.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
Examples
Az alábbi példa egy futtatás kimeneteit naplózza:
databricks experiments log-outputs abc123def456 --json '{"logged_models": [{"model_id": "m-1234567890abcdef"}]}'
databricks kísérletek napló-paraméter
Naplózza a futtatáshoz használt paramétert. A param egy kulcs-érték pár (sztringkulcs, sztringérték). Ilyenek például az ML-modell betanításához használt hiperparaméterek, valamint az ETL-folyamatban használt állandó dátumok és értékek. A param csak egyszer naplózható egy futtatáshoz.
databricks experiments log-param KEY VALUE [flags]
Arguments
KEY
A param neve. A maximális méret 255 bájt.
VALUE
A naplózott paraméter szövegértéke. A maximális méret 500 bájt.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
--run-id string
Annak a futtatásnak az azonosítója, amely alatt naplózni kell a paramétert.
--run-uuid string
[Elavult, inkább használja a run_id-t] Annak a futásnak az azonosítója, amely alatt naplózni szeretné a paramétert.
databricks-kísérletek visszaállítási kísérlete
Törlésre megjelölt kísérlet visszaállítása. Ezzel visszaállítja a társított metaadatokat, futtatásokat, metrikákat, paramokat és címkéket. Ha a kísérlet a FileStore-t használja, a kísérlethez társított mögöttes összetevők is helyreállnak.
Kibocsát egy kivételt RESOURCE_DOES_NOT_EXIST, ha a kísérletet soha nem hozták létre, vagy véglegesen törölték.
databricks experiments restore-experiment EXPERIMENT_ID [flags]
Arguments
EXPERIMENT_ID
A társított kísérlet azonosítója.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
databricks-kísérletek visszaállítási futtatása
Törölt futtatás visszaállítása. Ezzel visszaállítja a társított metaadatokat, futtatásokat, metrikákat, paramokat és címkéket.
Dob, RESOURCE_DOES_NOT_EXIST ha a futtatás soha nem jött létre, vagy véglegesen lett törölve.
databricks experiments restore-run RUN_ID [flags]
Arguments
RUN_ID
A visszaállítani kívánt futtatás azonosítója.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
databricks-kísérletek visszaállítási futtatásai
A tömeges visszaállítás egy olyan kísérletben fut, amelyet a megadott időbélyegnél nem korábban töröltek. Kérésenként legfeljebb max_runs állítható vissza.
databricks experiments restore-runs EXPERIMENT_ID MIN_TIMESTAMP_MILLIS [flags]
Arguments
EXPERIMENT_ID
A visszaállítandó futtatásokat tartalmazó kísérlet azonosítója.
MIN_TIMESTAMP_MILLIS
A törlés minimális időbélyege ezredmásodpercben a UNIX-korszak óta a futtatások visszaállításához. Csak az időbélyegnél korábban törölt futtatások lesznek visszaállítva.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
--max-runs int
Opcionális pozitív egész szám, amely a visszaállítandó futtatások maximális számát jelzi.
databricks kísérletek keresési kísérletek
Olyan kísérleteket keres, amelyek megfelelnek a megadott keresési feltételeknek.
databricks experiments search-experiments [flags]
Arguments
None
Beállítások
--filter string
SQL-szűrőfeltételt képviselő sztring
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
--max-results int
A kívánt kísérletek maximális száma.
--page-token string
A beolvasandó kísérletek oldalát jelző token.
--view-type ViewType
A visszaadandó kísérletek típusának minősítője. Támogatott értékek: ACTIVE_ONLY, ALL, DELETED_ONLY
databricks-kísérletek keresési naplózott modellekben
Olyan naplózott modellek keresése, amelyek megfelelnek a megadott keresési feltételeknek.
databricks experiments search-logged-models [flags]
Beállítások
--filter string
Szűrőkifejezés naplózott modelladatok és adatok felett, amely a naplózott modellek egy részhalmazát adja vissza.
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
--max-results int
A visszaadni kívánt naplózott modellek maximális száma.
--page-token string
A beolvasandó naplózott modellek lapját jelző jogkivonat.
Examples
Az alábbi példa naplózott modelleket keres egy kísérletben:
databricks experiments search-logged-models --filter 'experiment_id = "123456789"' --max-results 10
databricks kísérletek keresési futások
Olyan futtatásokat keres, amelyek kielégítik a kifejezéseket. A keresési kifejezések mlflowMetric és mlflowParam kulcsokat használhatnak.
databricks experiments search-runs [flags]
Arguments
None
Beállítások
--filter string
Szűrőkifejezés a paraméterekre, metrikákra és címkékre, amely lehetővé teszi a futtatások egy részhalmazának visszaadását.
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
--max-results int
A kívánt futtatások maximális száma.
--page-token string
A futtatások aktuális oldalának tokenje.
--run-view-type ViewType
Azt határozza meg, hogy csak az aktív, csak a törölt vagy az összes futtatás jelenjen-e meg. Támogatott értékek: ACTIVE_ONLY, ALL, DELETED_ONLY
databricks-kísérletek set-experiment-tag
Egy kísérlet címkéjét állítja be. A kísérletcímkék olyan metaadatok, amelyek frissíthetők.
databricks experiments set-experiment-tag EXPERIMENT_ID KEY VALUE [flags]
Arguments
EXPERIMENT_ID
Annak a kísérletnek az azonosítója, amely alatt naplózni kell a címkét. Meg kell adni.
KEY
A címke neve. A legfeljebb 250 bájt méretű kulcsok támogatottak.
VALUE
A naplózott címke karakterlánc értéke. A legfeljebb 64 KB méretű értékek támogatottak.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
databricks-kísérletek set-logged-model-tags
Naplózott modell címkéinek beállítása.
databricks experiments set-logged-model-tags MODEL_ID [flags]
Arguments
MODEL_ID
A naplózott modell azonosítója a címkék beállításához.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
Examples
Az alábbi példa egy naplózott modell címkéinek beállítását tartalmazza:
databricks experiments set-logged-model-tags m-1234567890abcdef --json '{"tags": [{"key": "stage", "value": "production"}]}'
databricks-kísérletek set-tag
Futáson állít be egy címkét. A címkék futtatási metaadatok, amelyek frissíthetők a futtatás során és a futtatás befejezése után.
databricks experiments set-tag KEY VALUE [flags]
Arguments
KEY
A címke neve. A legfeljebb 250 bájt méretű kulcsok támogatottak.
VALUE
A naplózott címke karakterlánc értéke. A legfeljebb 64 KB méretű értékek támogatottak.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
--run-id string
Annak a futtatásnak az azonosítója, amely alatt a címkét naplózni kell.
--run-uuid string
Elavult, használja --run_id helyette. Annak a futtatásnak az azonosítója, amely alatt a címkét naplózni kell.
databricks-kísérletek update-experiment
Kísérlet frissítése.
databricks experiments update-experiment EXPERIMENT_ID [flags]
Arguments
EXPERIMENT_ID
A társított kísérlet azonosítója.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
--new-name string
Ha meg van adva, a kísérlet neve az új névre módosul.
databricks-kísérletek frissítése
Egy futtatás frissítése
databricks experiments update-run [flags]
Arguments
None
Beállítások
--end-time int
Unix időbélyeg a futtatás befejezésének ezredmásodpercében.
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
--run-id string
A frissíteni kívánt futtatás azonosítója.
--run-name string
A futtatási folyamat frissített neve.
--run-uuid string
Elavult, használja --run_id helyette. A frissíteni kívánt futtatás azonosítója.
--status UpdateRunStatus
A futtatás frissített állapota. Támogatott értékek: FAILED, FINISHED, KILLED, RUNNINGSCHEDULED
databricks kísérletek jogosultsági szintek lekérése
Kísérletengedély-szintek lekérése.
databricks experiments get-permission-levels EXPERIMENT_ID [flags]
Arguments
EXPERIMENT_ID
Az a kísérlet, amelyhez engedélyeket kell beszerezni vagy kezelni.
Beállítások
databricks-kísérletek jogosultságok-lekérése
Egy kísérlet engedélyeinek lekérése. A kísérletek a gyökérobjektumuktól örökölhetnek engedélyeket.
databricks experiments get-permissions EXPERIMENT_ID [flags]
Arguments
EXPERIMENT_ID
Az a kísérlet, amelyhez engedélyeket kell beszerezni vagy kezelni.
Beállítások
databricks-kísérletek jogosultságainak beállítása
Kísérletengedélyek beállítása.
Beállítja az engedélyeket egy objektumon, és lecseréli a meglévő engedélyeket, ha léteznek. Törli az összes közvetlen engedélyt, ha egy sincs megadva. Az objektumok a gyökérobjektumtól örökölhetnek engedélyeket.
databricks experiments set-permissions EXPERIMENT_ID [flags]
Arguments
EXPERIMENT_ID
Az a kísérlet, amelyhez engedélyeket kell beszerezni vagy kezelni.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
databricks-kísérletek frissítési engedélyei
Kísérletengedélyek frissítése. A kísérletek a gyökérobjektumuktól örökölhetnek engedélyeket.
databricks experiments update-permissions EXPERIMENT_ID [flags]
Arguments
EXPERIMENT_ID
Az a kísérlet, amelyhez engedélyeket kell beszerezni vagy kezelni.
Beállítások
--json JSON
A beágyazott JSON-sztring vagy a @path JSON-fájl a kérelem törzsével.
Globális jelzők
--debug
Engedélyezze-e a hibakeresési naplózást.
-h vagy --help
Súgó megjelenítése a Databricks parancssori felületéhez, a kapcsolódó parancscsoporthoz vagy a kapcsolódó parancshoz.
--log-file karakterlánc
A karakterlánc, amely megadja, melyik fájlba írja az kimeneti naplókat. Ha ez a jelző nincs megadva, akkor az alapértelmezett beállítás a kimeneti naplók stderrbe írása.
--log-format formátum
A naplóformátum típusa, amely lehet text vagy json. Az alapértelmezett érték a text.
--log-level karakterlánc
A naplóformátum szintjét képviselő karakterlánc. Ha nincs megadva, a naplóformátum szintje le van tiltva.
-o, --output típus
A parancs kimenettípusa: text vagy json. Az alapértelmezett érték a text.
-p, --profile karakterlánc
A parancs futtatásához használni kívánt fájl profiljának ~/.databrickscfg neve. Ha ez a jelző nincs megadva, akkor ha létezik, a rendszer a névvel ellátott DEFAULT profilt használja.
--progress-format formátum
A folyamatnaplók megjelenítésének formátuma: default, append, inplacevagy json
-t, --target karakterlánc
Ha alkalmazható, a használni kívánt célcsomag