Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Azure Databricks automatikusan beállít bizonyos környezeti változókat az alkalmazás futtatókörnyezetében. Ezek a változók alapvető információkat nyújtanak az alkalmazásról és a munkaterületről, és alapértelmezés szerint minden Databricks-alkalmazás számára elérhetők. Az alapértelmezett változók listáját a Databricks Apps-környezetben találja.
Ha az alkalmazás további környezeti változókat igényel, definiálja őket a szakasz app.yaml konfigurációs fájljában env . Minden változóhoz név és érték szükséges. A változók használhatnak egy rögzített értéket, vagy hivatkozhatnak külső forrásra.
Például:
env:
- name: LOG_LEVEL
value: 'debug'
Csak akkor, ha statikusak, nem érzékenyek és konzisztensek a környezetekben. Ilyenek például value: "true" a funkcióváltók, value: "us-west" a rögzített régiók vagy value: "UTC" az alapértelmezett időzónák.
Fontos
Az alkalmazás biztonságának és hordozhatóságának megőrzése érdekében soha ne hivatkozzon titkos kulcsra vagy más bizalmas értékre közvetlenül az alkalmazáskonfigurációban. Kerülje például a titkos értékek beágyazását egy value környezeti változó mezőjébe vagy közvetlenül a forráskódba. Ehelyett a mező használatával biztonságosan hivatkozhat az valueFrom erőforrásblokkban definiált titkos kódokra és más felügyelt erőforrásokra. Ez biztosítja, hogy a titkos kulcsok lekérhetők Azure Databricks futtatókörnyezetben, és soha ne legyenek elérhetők egyszerű szövegben a konfigurációs fájlokban.
Környezeti változók használata erőforrások eléréséhez
Ha alkalmazáserőforrásokat, például SQL-raktárakat vagy titkos kulcsokat definiál, a mező használatával hivatkozzon ezekre az env erőforrásokra a app.yaml fájl szakaszábanvalueFrom. Ez összekapcsolja az alkalmazás környezeti változóit a megadott resourceserőforráskulcsokkal.
Példarészlet app.yaml :
env:
- name: WAREHOUSE_ID
valueFrom: sql_warehouse
- name: SECRET_KEY
valueFrom: secret
Ezután az alkalmazáskódban környezeti változókként érheti el őket:
Python
import os
warehouse_id = os.getenv("WAREHOUSE_ID")
secret_value = os.getenv("SECRET_KEY")
JavaScript
const warehouseId = process.env.WAREHOUSE_ID;
const secretValue = process.env.SECRET_KEY;
valueFrom hivatkozás
Az alábbi táblázat bemutatja, hogy valueFrom milyen értékre vezet az egyes erőforrástípusok esetében.
| Erőforrás típusa | Feloldott érték | Example |
|---|---|---|
| Databricks-alkalmazás | Alkalmazás neve | my-app |
| Genie-ügynök | Hely azonosítója | 01ef1fa2b3c45678 |
| A Lakebase automatikus méretezési adatbázisa | Végpont elérési útja | projects/my-project/branches/main/endpoints/ep123 |
| A Lakebase kiépített adatbázisa | Host | postgres-host.example.com |
| Lakeflow-feladat | Feladat azonosítója | 123456789 |
| MLflow-kísérlet | Kísérlet azonosítója | 456789012 |
| Végpontot kiszolgáló modell | Végpont neve | my-serving-endpoint |
| Titkos kód | Visszafejtött titkos kód értéke | (a titkos kód értéke) |
| SQL Warehouse | Raktárazonosító | a1b2c3d4e5f67890 |
| Unity Catalog-kapcsolat | Kapcsolat neve | my_connection |
| Unity Catalog-táblázat | Tábla teljes neve | catalog.schema.table |
| Unity Catalog-kötet | Kötet elérési útja | /Volumes/catalog/schema/volume |
| Felhasználó által definiált függvény | Függvény teljes neve | catalog.schema.my_function |
| AI Search index | Index teljes neve | catalog.schema.my_index |