Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Megjegyzés
Ez a cikk a Databricks Runtime 13.3 LTS-hez készült Databricks Connectet ismerteti.
Ez a cikk azt ismerteti, hogyan telepíthető a Databricks Connect Python. Lásd : Databricks Connect.
Követelmények
A Databricks Connect telepítése előtt győződjön meg arról, hogy a munkaterület és a helyi környezet megfelel a követelményeknek. Lásd a Databricks Connect használati követelményeit.
Python virtuális környezet aktiválása
A Databricks határozottan javasolja, hogy Python virtual környezet legyen aktiválva minden Python Databricks Connect-verzióhoz. Python virtuális környezetek segítenek meggyőződni arról, hogy a Python és a Databricks Connect megfelelő verzióit használja együtt. További információ ezekről az eszközökről és azok aktiválásáról: venv vagy Poetry.
A Databricks Connect-ügyfél telepítése
Ez a szakasz bemutatja, hogyan telepítheti a Databricks Connect-ügyfeleta Venv vagy a Poetry használatával.
Megjegyzés
Ha már telepítve van Visual Studio Code Databricks-bővítménye, a Databricks Runtime 13.3 LTS-hez készült Databricks Connectet a bővítmény használatával telepítheti. Lásd: A Databricks Connect használatával történő kódhibakeresés a Databricks-kiterjesztéshez a Visual Studio Code szoftverhez.
A Databricks Connect-ügyfél telepítése a venv használatával
Ha a virtuális környezet aktiválva van, távolítsa el a PySparkot, ha már telepítve van, a
uninstallparancs futtatásával. Erre azért van szükség, mert a csomag ütközik adatabricks-connectPySparkkal. További részletekért lásd : Ütköző PySpark-telepítések. Annak ellenőrzéséhez, hogy a PySpark már telepítve van-e, futtassa ashowparancsot.# Is PySpark already installed? pip3 show pyspark # Uninstall PySpark pip3 uninstall pysparkHa a virtuális környezet továbbra is aktiválva van, telepítse a Databricks Connect-ügyfelet a
installparancs futtatásával. Ezzel a--upgradebeállítással frissítheti a meglévő ügyféltelepítéseket a megadott verzióra.pip3 install --upgrade "databricks-connect==17.3.*" # Or X.Y.* to match your cluster version.Megjegyzés
A Databricks azt javasolja, hogy a „pont-csillag” jelölést fűzze hozzá
databricks-connect==X.Y.*helyettdatabricks-connect=X.Y-hez annak érdekében, hogy a legújabb csomag kerüljön telepítésre. Bár ez nem követelmény, az elősegíti, hogy kihasználhassa a fürt legújabb támogatott funkcióinak használatát.
A Databricks Connect-ügyfél telepítése a Poetryvel
Ha a virtuális környezet aktiválva van, távolítsa el a PySparkot, ha már telepítve van, a
removeparancs futtatásával. Erre azért van szükség, mert a csomag ütközik adatabricks-connectPySparkkal. További részletekért lásd : Ütköző PySpark-telepítések. Annak ellenőrzéséhez, hogy a PySpark már telepítve van-e, futtassa ashowparancsot.# Is PySpark already installed? poetry show pyspark # Uninstall PySpark poetry remove pysparkHa a virtuális környezet továbbra is aktiválva van, telepítse a Databricks Connect-ügyfelet a
addparancs futtatásával.poetry add databricks-connect@~17.3 # Or X.Y to match your cluster version.Megjegyzés
A Databricks azt javasolja, hogy az "at-tilde" jelölést használja
databricks-connect@~17.3megadásához ahelyettdatabricks-connect==17.3, hogy biztosítsa a legújabb csomag telepítését. Bár ez nem követelmény, az elősegíti, hogy kihasználhassa a fürt legújabb támogatott funkcióinak használatát.