Hogyan használhatom a PyCharmot az Azure Databricksben?

A PyCharm by JetBrains egy dedikált Python integrált fejlesztési környezet (IDE), amely számos alapvető eszközt biztosít a Python-fejlesztők számára, szorosan integrálva, hogy kényelmes környezetet hozzon létre a Python, a web és az adatelemzés hatékony fejlesztéséhez. A PyCharmot a helyi fejlesztőgépen használhatja Python-kód írására, futtatására és hibakeresésére távoli Azure Databricks-munkaterületeken:

Name	Ezt akkor használja, ha...
A Databricks Csatlakozás a PyCharmban Pythonnal	Helyi Python-kód írásához, futtatásához és hibakereséséhez használja a PyCharmot egy távoli Azure Databricks-munkaterületen.
Databricks-eszközcsomagok	A PyCharm használatával egyszerűbbé teheti a csomagok készítését, üzembe helyezését és futtatását. A Databricks-eszközcsomagok (röviden csomagok ) lehetővé teszik az Azure Databricks-feladatok, a Delta Live Tables-folyamatok és az MLOps Stacks programozással történő meghatározását, üzembe helyezését és futtatását CI/CD ajánlott eljárások és munkafolyamatok használatával.
A Databricks parancssori felülete	A PyCharm beépített termináljával a parancssorból használhatja az Azure Databrickset.
Databricks SDK for Python	A PyCharm használatával az Azure Databricks használatával működő Python-kódot írhat, futtathat és hibakeresést végezhet.
Databricks SQL Csatlakozás or for Python	A PyCharm használatával olyan Python-kódot írhat, futtathat és hibakeresést végezhet, amely a Databricks SQL-tárolókkal működik távoli Azure Databricks-munkaterületeken.
Infrastruktúra kiépítése	A PyCharm Terraform és HCL beépülő moduljával egyszerűbbé teheti az Azure Databricks-infrastruktúra kiépítését a Terraformmal, és kövesse az infrastruktúra kódként (IaC) ajánlott eljárásait. Az Azure Databricks-infrastruktúra Python-definícióinak írása és üzembe helyezése a PyCharm használatával olyan külső ajánlatokon keresztül, mint a Terraformhoz készült Cloud Development Kit (CDKTF) és a Pulumi.