Mi a Visual Studio Code Databricks-bővítménye?
A Visual Studio Code Databricks-bővítményének használatának megkezdéséhez ugorjon a Databricks VSCode-bővítményére: Python futtatása fürtön és feladatként.
A Visual Studio Code Databricks-bővítménye lehetővé teszi, hogy a helyi fejlesztőgépen futó Visual Studio Code integrált fejlesztési környezetből (IDE) csatlakozzon távoli Azure Databricks-munkaterületeihez. Ezeken a kapcsolatokon keresztül a következőkre van lehetőség:
- Szinkronizálja a Visual Studio Code-ban fejlesztett helyi kódot a távoli munkaterületeken lévő kóddal.
- Helyi Python-kódfájlokat futtathat a Visual Studio Code-ból a távoli munkaterületeken található Azure Databricks-fürtökön.
- Helyi Python-kódfájlokat (
.py
) és Python-, R-, Scala- és.sql
SQL-jegyzetfüzeteket (.py
, ,.ipynb
,.r
és.scala
) futtathat a Visual Studio Code-ból automatizált Azure Databricks-feladatokként a távoli munkaterületeken.
Feljegyzés
A Visual Studio Code Databricks-bővítménye támogatja az R, Scala és SQL-jegyzetfüzetek automatizált feladatokként való futtatását, de nem nyújt mélyebb támogatást ezekhez a nyelvekhez a Visual Studio Code-on belül.
Első lépések
- Próbálja ki a bővítményt egy gyakorlati oktatóanyaggal. Tekintse meg a Databricks VSCode-bővítményét: Python futtatása fürtön és feladatként.
- Az oktatóanyag elvégzése után végezze el az alábbiak közül egy vagy több műveletet a bővítmény használatával:
- Hitelesítse a Visual Studio Code Databricks-bővítményét az Azure Databricks-munkaterületen az Azure Databricks személyes hozzáférési jogkivonat-hitelesítésétől eltérő Azure Databricks-hitelesítési típussal. Lásd a VS Code Databricks-bővítményének hitelesítési beállítását.
- Válasszon ki egy másik fürtöt, amelyhez csatlakozni szeretne a munkaterületen. Lásd: Fürt kiválasztása a Visual Studio Code Databricks-bővítményéhez.
- Válasszon ki egy másik munkaterületi könyvtárat, amelyhez csatlakozni szeretne a munkaterületen. Lásd: Munkaterület-címtár kiválasztása a Visual Studio Code Databricks-bővítményéhez.
- Hibakeresés a kódot a Databricks Csatlakozás integrációval. Lásd: Hibakeresési kód a Databricks Csatlakozás használatával a Visual Studio Code Databricks-bővítményéhez.
- A kód tesztelése a következő használatával
pytest
: . Lásd: Tesztek futtatása pytesttel a Visual Studio Code Databricks-bővítményéhez.