Adatok betöltése databricks lakehouse-ba

Az Azure Databricks különböző módszereket kínál arra, hogy különböző forrásokból származó adatokat egy Delta Lake által támogatott tóházba betöltsön. Ez a cikk felsorolja az adatforrásokat, és hivatkozásokat tartalmaz az egyes forrástípusokból való adatbetöltés lépéseire.

Felhőobjektum-tároló

A növekményes betöltés felhőbeli objektumtárolóból történő konfigurálásáról további információt a felhőobjektum-tárolóból származó adatok betöltése című témakörben talál.

LakeFlow Connect

A Databricks LakeFlow Connect natív összekötőket kínál a nagyvállalati alkalmazásokból és adatbázisokból való betöltéshez. Az eredményül kapott betöltési folyamatot a Unity Catalog szabályozza, és kiszolgáló nélküli számítással és Delta Live Table-táblákkal működik.

A LakeFlow Connect hatékony növekményes olvasási és írási lehetőségeket használ az adatbetöltés gyorsabb, méretezhetőbb és költséghatékonyabbá tételéhez, miközben az adatok frissek maradnak az alsóbb rétegbeli felhasználáshoz.

Streamelési források

Az Azure Databricks integrálható stream-üzenetkezelési szolgáltatásokkal a közel valós idejű adatbetöltés érdekében egy tóházban. Lásd: Streamelés és növekményes betöltés.

Helyi adatfájlok

Biztonságosan feltölthet helyi adatfájlokat, vagy letölthet fájlokat egy nyilvános URL-címről. Lásd: Fájlok feltöltése az Azure Databricksbe.

Adatok migrálása a Delta Lake-be

A meglévő adatok Delta Lake-be való migrálásáról további információt az Adatok áttelepítése a Delta Lake-be című témakörben talál.