Databricks-integrációk

A Databricks számos adatforrással, fejlesztői eszközzel és partnermegoldással integrálható.

  • Adatforrások: A Databricks képes adatokat olvasni és írni különböző adatformátumokba, például CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML és egyéb formátumokba, valamint adattároló szolgáltatókba, például Azure Data Lake Storage, Google BigQuery és Cloud Storage, Snowflake és más szolgáltatók.
  • Fejlesztői eszközök: Az Azure Databricks különböző fejlesztői eszközöket támogat, amelyek lehetővé teszik az adatok Azure Databricks-fürtökön és Databricks SQL-raktárakon keresztüli használatát kódírással. Ezek közé tartoznak az azonosítók, az összekötők és illesztőprogramok, az IaC-platformok, a CI/CD-eszközök, a CLI-k, a REST API-k és a hitelesítési módszerek.
  • Partnermegoldások: A Databricks számos külső termékkel , például a Fivetrannel, a Power BI-ral, a Tableauval és más termékekkel végzett validált integrációval rendelkezik, amelyek lehetővé teszik az adatok Azure Databricks-fürtökön és SQL-raktárakon keresztüli használatát, sok esetben kevés kóddal és kód nélküli szolgáltatásokkal. Ezek a megoldások olyan gyakori forgatókönyveket tesznek lehetővé, mint az adatbetöltés, az adatok előkészítése és átalakítása, az üzleti intelligencia (BI) és a gépi tanulás. A Databricks emellett a Partner Connectet is biztosítja, amely lehetővé teszi ezen ellenőrzött megoldások némelyikének gyorsabb és egyszerűbb integrálását az Azure Databricks-fürtökkel és az SQL Warehouse-okkal.

Lásd még: Git-integráció a Databricks-adattárakkal.

Ez az útmutató a Databricks partnermegoldásait ismerteti: