Megosztás a következőn keresztül:


A data lakehouse költségoptimalizálása

Ez a cikk a költségoptimalizálási pillér architekturális alapelveit ismerteti, amelyek célja a költségkezelés olyan módon történő engedélyezése, amely maximalizálja a nyújtott értéket. A költségvetést tekintve a költséghatékonyságot az üzleti célkitűzések és a beruházások megtérülése vezérli. A költségoptimalizálási alapelvek segíthetnek elérni az üzleti célkitűzéseket és a költség indoklását is.

A Databricks költségoptimalizálási lakehouse-architektúradiagramja.

A költségoptimalizálás alapelvei

  1. Optimális erőforrások kiválasztása

    Válassza ki a megfelelő erőforrásokat, amelyek megfelelnek az üzleti céloknak, és képesek kezelni a számítási feladatok teljesítményét. Új számítási feladatok előkészítésekor vizsgálja meg a különböző üzembehelyezési lehetőségeket, és válassza ki azt, amelyik a legjobb ár/teljesítmény arányt nyújtja.

  2. Erőforrások dinamikus lefoglalása

    Erőforrások dinamikus lefoglalása és felszabadítása a teljesítménykövetelményeknek megfelelően. Azonosíthatja a nem használt vagy nem kihasznált erőforrásokat, és újrakonfigurálhatja, összesítheti vagy kikapcsolhatja őket.

  3. Költségek monitorozása és szabályozása

    A számítási feladatok költsége a felhasznált erőforrások mennyiségétől és az erőforrásokért felszámított díjaktól függ. Ezeknek a számítási feladatoknak a költségeinek megértéséhez figyelje őket az egyes érintett erőforrások esetében. Ez alapszintű konfigurációt biztosít a fogyasztás és a költségek szabályozásához.

    Az addtionban a lakehouse megkönnyíti a számítási feladatok használatának és költségeinek pontos azonosítását. Ez lehetővé teszi a költségek átlátható elosztását az egyes számítási feladatok tulajdonosai számára. Ezután mérhetik a beruházások megtérülését, és szükség esetén optimalizálhatják erőforrásaikat a költségek csökkentése érdekében.

  4. Költséghatékony számítási feladatok tervezése

    A tóház fő előnye, hogy dinamikusan skálázható. Kiindulási pontként a rendszer elemzi a használati és teljesítménymetrikákat a példányok kezdeti számának meghatározásához. Az automatikus skálázással további költségeket takaríthat meg, ha kisebb példányokat választ egy nagy mértékben változó számítási feladathoz, vagy a szükséges teljesítményszint elérése helyett horizontális felskálázással.

Következő: Ajánlott eljárások a költségoptimalizáláshoz

Tekintse meg a költségoptimalizálás ajánlott eljárásait.