Megosztás a következőn keresztül:


Data and AI governance for the data lakehouse

Az adatok és az AI szabályozási pillérének architekturális alapelvei lefedik az eszközök és a hozzáférés központi kezelését.

Databricks adatszabályozási lakehouse-architektúradiagramja.

Az adatok és az AI-szabályozás alapelvei

  1. Adatok és AI-kezelés egységesítése

    Az adat- és AI-felügyelet az adat- és AI-szabályozási stratégia végrehajtásának alapja. Ez magában foglalja a megbízható adategységek gyűjtését, integrációját, rendszerezését és megőrzését, hogy a szervezetek maximalizálhassák értéküket. Az egységes katalógus központilag és következetesen tárolja az összes adat- és elemzési összetevőt, valamint az egyes adatobjektumokhoz társított metaadatokat. Lehetővé teszi a végfelhasználók számára, hogy felfedezzék a számukra elérhető adatkészleteket, és az összes adategység származásának nyomon követésével biztosítják az eredet láthatóságát.

  2. Adatok és AI-biztonság egységesítése

    A hatékony adatbiztonsági szabályozásnak két szemlélete van: annak megértése, hogy kinek van hozzáférése az adatokhoz, és ki fért hozzá a közelmúltban milyen adategységekhez. Ezek az információk kritikus fontosságúak a szabályozott iparágak szinte minden megfelelőségi követelménye szempontjából, és alapvető fontosságúak minden biztonsági szabályozási program esetében. Az egységes adatbiztonsági rendszer segítségével az engedélymodell központilag és következetesen kezelhető az összes adategységben. Az adathozzáférés központilag naplózásra kerül riasztási és monitorozási képességekkel az elszámoltathatóság előmozdítása érdekében.

  3. Adatminőségi szabványok létrehozása

    Az adatminőség alapvető fontosságú ahhoz, hogy pontos és értelmes megállapításokat nyerjen az adatokból. Az adatminőség számos dimenzióval rendelkezik, beleértve a teljességet, a pontosságot, az érvényességet és a konzisztenciát. Aktívan kell kezelni a végső adathalmazok minőségének javítása érdekében, hogy az adatok megbízható és megbízható információkként szolgáljanak az üzleti felhasználók számára.

Következő: Ajánlott eljárások az adatszabályozáshoz

Tekintse meg az adat- és AI-szabályozás ajánlott eljárásait.