AI futtatási környezet példanotebookjai

Fontos

Az egycsomópontos feladatokhoz készült AI-futtatókörnyezet nyilvános előzetes verzióban érhető el. A több GPU-s számítási feladatok elosztott betanítási API-ja a bétaverzióban marad.

Az alábbi oldalak különböző jegyzetfüzet-példákat tartalmaznak, amelyek bemutatják, hogyan használható az AI-futtatókörnyezet a különböző feladatokhoz.

tevékenység	Leírás
Nagy nyelvi modellek (LLM-ek)	Példák a nagy nyelvi modellek finomhangolására, beleértve a paraméter-hatékony módszereket is.
Számítógépes látás	Példák számítógépes látási feladatokra, beleértve az objektumészlelést és a képbesorolást.
Mélytanuláson alapuló ajánlórendszerek	Példák javaslati rendszerek létrehozására modern mélytanulási megközelítésekkel, például kéttornyú modellekkel.
Klasszikus ML	Példák a hagyományos gépi tanulási feladatokra, beleértve az XGBoost modell betanítását és az idősor-előrejelzést.
Több GPU-s elosztott betanítás	Példák a betanítás több GPU-n és csomóponton történő skálázására a kiszolgáló nélküli GPU API használatával.