Hyperopt hiperparaméterek hangolásának párhuzamosítása

Feljegyzés

A Hyperopt nyílt forráskódú verzióját a továbbiakban nem tartjuk karban.

A Hyperopt a következő fő DBR ML-verzióban lesz eltávolítva. Az Azure Databricks az egycsomópontos optimalizáláshoz Optuna vagy RayTune használatát javasolja az elavult Hyperopt elosztott hiperparaméter-finomhangolási funkcióhoz hasonló élmény érdekében. További információ a RayTune Azure Databricksen való használatáról.

Ez a jegyzetfüzet bemutatja, hogyan használható a Hyperopt a hiperparaméter-finomhangolási számítások párhuzamosítására. Az SparkTrials osztály használatával automatikusan elosztja a számításokat a klaszter munkavállalók között. Emellett a Hyperopt-futtatások automatizált MLflow-nyomon követését is bemutatja, így későbbre mentheti az eredményeket.

Hiperparaméter-hangolás párhuzamosítása automatizált MLflow-nyomkövetési jegyzetfüzettel

Jegyzetfüzet beszerzése

Miután végrehajtotta a műveleteket a jegyzetfüzet utolsó cellájában, az MLflow felhasználói felületének meg kell jelennie: