Databricks Runtime ML karbantartási szabályzat

A Databricks Runtime ML számos népszerű ML- és DL-kódtárat tartalmaz. A kódtárak minden kiadással frissülnek, hogy új funkciókat és javításokat tartalmazzanak. Ez a cikk a támogatott legfelső szintű kódtárakat, azok frissítési ütemét és a kódtárak elavulttá tételének forgatókönyveit ismerteti.

Erőforrástár támogatási szabályzata

A Databricks a támogatott kódtárak egy részét felső szintű kódtárakként jelölte ki. Ezekhez a kódtárakhoz a Databricks gyorsabb frissítési ütemet biztosít, és minden futtatókörnyezeti kiadással frissít a legújabb csomagkiadásokra (tiltva a függőségi ütközéseket). A Databricks fejlett támogatást, tesztelést és beágyazott optimalizálást is biztosít a legfelső szintű kódtárakhoz. A felső szintű kódtárak csak nagyobb kiadásokkal lesznek hozzáadva vagy eltávolítva.

A legfelső szintű kódtárak teljes listája a következő:

• adathalmazok
• GraphFrames
• MLflow
• PyTorch
• Scikit-learn
• streamelés
• TensorBoard
• transzformátorok

Az egyes futtatókörnyezeti verziókban található kódtárak listáját a Databricks Runtime ML kibocsátási megjegyzéseiben találja.

Megjegyzés:

A Databricks Runtime 18.0 ML-től kezdve a TensorFlow és a spark-tensorflow-connector már nem felső szintű kódtárak.

Könyvtár deprecációs szabályzat

A Databricks az alábbi helyzetekben eltávolíthat egy tárat a legfelső szintű listából:

• Ha a kódtár két hónapon belül nem rendelkezik új véglegesítésekkel, és hat hónapnál hosszabb idő alatt nem jelennek meg új kiadások. Előfordulhat, hogy a Databricks az aktív karbantartás folytatásakor visszaveszi az eltávolított kódtárat.
• Ha a könyvtár használata jelentősen csökken.
• Azok a könyvtárak kerülnek lecserélésre, amelyek esetében új csomagokat adtak hozzá a jelentős hiányosságok pótlására.

A Databricks eltávolít egy előre telepített kódtárat, amikor a kódtár eléri az alábbi feltételek bármelyikét:

• A kódtár már nincs aktívan karbantartva. A kódtárak akkor tekinthetők nem aktívan karbantartottnak, ha az alábbi feltételek bármelyike teljesül:
  • Három hónap alatt nem lesznek új véglegesítések, és több mint kilenc hónap alatt nem jelentek meg új kiadások.
  • A könyvtár adattára archiválva van.
  • A könyvtár karbantartásának bejelentett leállása.
• Az új futtatókörnyezethez nem található stabil kiadás.

Ha egy kódtárat el szeretne távolítani, a Databricks a következő lépéseket hajtja végre az ügyfelek értesítésére:

• A futtatókörnyezet kiadási megjegyzéseiben elavulási figyelmeztetés jelenik meg, amely azt jelzi, hogy a kódtár el lesz távolítva a következő nagyobb Databricks Runtime ML-kiadásban.
• A kódtár importálásakor megjelenik egy értesítés, amely jelzi, hogy a kódtár el lesz távolítva a következő nagyobb Databricks Runtime ML-kiadásban.
• A könyvtárra hivatkozó Databricks-dokumentáció frissül, hogy jelezze, hogy a könyvtár eltávolításra van tervezve.

Ha az eltávolítás után is használni szeretné a tárat, manuálisan telepítheti a tárat, vagy használhatja a Databricks Runtime ML egy korábbi verzióját.