Webes keresés Azure Databricks

Ez a lap ismerteti a Azure Databricks webes keresését, és azt, hogy hogyan használható a modellválaszok valós idejű webes információval való felhasználására. A webes keresés antropikus modellekhez érhető el a Model Context Protocol (MCP) protokollon keresztül.

Tip

Genie Code (ügynöki módban) meg tudja tenni ezt Ön helyett. Próbálja ki ezt a példaüzenetet:

Query the databricks-gemini-2-5-pro model using the OpenAI client with the google_search parameter enabled, ask a question about a current event, and print the response.

A webes keresés lehetővé teszi, hogy az alapmodellek up-to-date információkat kérjenek le az internetről a válaszgenerálás során. Ha a webes keresés engedélyezve van, a modell kereshet a weben, hogy releváns információkat találjon, és beépítse azt a válaszába. Ez hasznos az aktuális eseményekre, a legutóbbi adatokra vagy bármely olyan témakörre vonatkozó kérdésekhez, amelyekben a valós idejű információk javítják a választ.

Az antropikus modellek webes keresésének engedélyezése webes kereső MCP-kiszolgálóval, például You.com Azure Databricks Marketplace-ről.

Antropikus modellek MCP-vel

Az Antropic natív webes keresőeszköze nem érhető el Azure Databricks Foundation Model API-kkal. Ehelyett hozzáadhat webes keresést az antropikus modellekhez a Model Context Protocol (MCP) használatával egy keresési szolgáltatóval, például You.com.

A You.com MCP-kiszolgáló beállítása

  1. Lépjen Marketplace > Agents > MCP-kiszolgálókra a Azure Databricks munkaterületen.
  2. Keresse meg a You.com , és kattintson a Telepítés gombra.
  3. Konfigurálja a kapcsolatot:
  • Kapcsolat neve: Adjon meg egy nevet (például youcom_web_search).
  • Tulajdonosi jogkivonat: Adja meg a You.com API-kulcsot.
  1. Kattintson a Telepítésgombra.
  2. USE CONNECTION jogosultságokat adhat a katalóguskapcsolatok >> [a kapcsolat] > engedélyeinek megfelelő felhasználóknak vagy csoportoknak.

A telepítés után az MCP-kiszolgáló eszközként érhető el az AI Playground-ben, ügynökökben és más MCP-kompatibilis ügyfelekben. A kapcsolat proxyvégpontJÁNAK URL-címe a következő:

https://<workspace_host>.databricks.com/api/2.0/mcp/external/<connection_name>

Használat Claude Code-tal

Ha a Claude Code-ot Azure Databricks Foundation Model API-kkal használja, adja hozzá a You.com MCP-kiszolgálót a webes keresés engedélyezéséhez:

claude mcp add youcom-search \
  --transport http \
  --url "https://<workspace_host>.databricks.com/api/2.0/mcp/external/<connection_name>" \
  --header "Authorization: Bearer <your-databricks-pat>"

Ellenőrizze, hogy a kiszolgáló hozzá lett-e adva a következővel claude mcp list: .

Másik lehetőségként adja hozzá a kiszolgálót közvetlenül a következőhöz ~/.claude.json:

{
  "mcpServers": {
    "youcom-search": {
      "type": "http",
      "url": "https://<workspace_host>.databricks.com/api/2.0/mcp/external/<connection_name>",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your-databricks-pat>"
      }
    }
  }
}

Támogatott modellek

Antropikus modellek (MCP-n keresztül)

Az MCP-n keresztüli webes keresés minden olyan antropikus alapmodellben támogatott, amely támogatja az eszköz használatát.

  • databricks-claude-sonnet-4-6
  • databricks-claude-sonnet-4-5
  • databricks-claude-opus-4-7
  • databricks-claude-opus-4-6
  • databricks-claude-opus-4-5
  • databricks-claude-opus-4-1
  • databricks-claude-sonnet-4

Adatvédelem és megőrzés

Amikor engedélyezed a webes keresést az Azure Databricks Foundation Model API-ken keresztül, a keresés egy Azure Databricks-en hosztolt alapmodell végponton fut. A keresési lekérdezést és az eredményeket a háruházott modell dolgozza fel, függetlenül attól, hogy melyik modellt hívja az alkalmazás. Ugyanazok az adatvédelmi és megőrzési feltételek, amelyek a Model Servinget szabályozzák, érvényesek ezekre a kérésekre:

  • Az Azure Databricks nem használja a Model Servinghez küldött bemeneteket vagy annak kimeneteit modellek betanításához. Lásd : Model Serving adatvédelem.
  • A visszaélések észlelésére szolgáló ideiglenes tároló ugyanabban a régióban van, mint a munkaterületed, és időkorlátos. Lásd: Adatmegőrzés.

A modell a promptból formálja a keresési lekérdezéseket, majd elküldi azokat egy külső keresőszolgáltatóhoz, hogy lekérje az eredményeket. Kezeld a webes kereséshez vezető prompt tartalmat úgy, mint olyan adatot, amely az Azure Databricks-t hagyja a keresőszolgáltatónak, és ennek megfelelően határozd meg, mit küld az alkalmazásod.

Korlátozások

  • A webes keresés csak a tokenenkénti fizetéses alapmodell végpontjaiban érhető el. A kiépített átviteli sebesség végpontjai nem támogatják a webes keresést.
  • A webes keresés nem érhető el a HIPAA/BAA-megfelelőséget engedélyező munkaterületeken, mert a webes keresési lekérdezések olyan külső keresési szolgáltatásoknak lesznek elküldve, amelyek nem HIPAA-kompatibilisek.
  • A webes keresési eredmények attól függenek, hogy a modell képes-e keresési lekérdezéseket összeállítani és az eredményeket szintetizálni. A válasz minősége eltérő lehet.

További erőforrások

  • Last updated on