TensorFlow
A TensorFlow egy nyílt forráskódú keretrendszer a Google által létrehozott gépi tanuláshoz. Támogatja a processzorok, GPU-k és GPU-k fürtöi mélytanulási és általános numerikus számításait. Az Apache License 2.0 feltételei vonatkoznak rá.
A Databricks Runtime ML tartalmazza a TensorFlow-t és a TensorBoardot, így ezeket a kódtárakat csomagok telepítése nélkül is használhatja. A használt Databricks Runtime ML-verzióban telepített TensorFlow verziójáról a kibocsátási megjegyzésekben olvashat.
Feljegyzés
Ez az útmutató nem átfogó útmutató a TensorFlow-ról. Tekintse meg a TensorFlow webhelyét.
Egycsomópontos és elosztott betanítás
Az egygépes munkafolyamatok teszteléséhez és migrálásához használjon egy egycsomópontos fürtöt.
A mély tanulás elosztott betanítási lehetőségeiről az Elosztott betanítás című témakörben olvashat.
Tensorflow-példajegyzetfüzet
Az alábbi jegyzetfüzet bemutatja, hogyan futtatható a TensorFlow (1.x és 2.x) a TensorBoard monitorozásával egyetlen csomópontfürtön.
TensorFlow 1.15/2.x notebook
TensorFlow Keras-példajegyzetfüzet
A TensorFlow Keras egy Pythonban írt mélytanulási API, amely a TensorFlow gépi tanulási platformon fut. A 10 perces oktatójegyzetfüzet egy példát mutat be a gépi tanulási modellek betanítására táblázatos adatokon a TensorFlow Keras használatával, beleértve a beágyazott TensorBoard használatát is.