Oktatóanyag: Teljes körű ml-modellek az Azure Databricksben
A gépi tanulás a való világban rendetlen. Az adatforrások hiányzó értékeket tartalmaznak, redundáns sorokat tartalmaznak, vagy nem férnek el a memóriában. A szolgáltatásfejlesztés gyakran igényel tartományi szakértelmet, és fárasztó is lehet. A modellezés túl gyakran keveri az adatelemzést és a rendszermérnökséget, ami nemcsak az algoritmusok, hanem a gépi architektúra és az elosztott rendszerek ismeretét is igényli.
Az Azure Databricks leegyszerűsíti ezt a folyamatot. Az alábbi 10 perces oktatójegyzetfüzet egy részletes példát mutat be a gépi tanulási modellek táblázatos adatokra való betanítására. Importálhatja és saját maga futtathatja ezt a jegyzetfüzetet, vagy saját használatra másolhat kódrészleteket és ötleteket.