Oktatóanyag: Végpontok közötti mélytanulási modellek az Azure Databricksben

Ez az oktatóanyag-jegyzetfüzet egy teljes körű példát mutat be egy mélytanulási modell betanítására az Azure Databricksben, beleértve az adatok betöltését, az adatok vizualizációját, a párhuzamos hiperparaméter-optimalizálás beállítását, valamint az MLflow használatával az eredmények áttekintését, a modell regisztrálását és az új adatokra való következtetést egy Spark UDF-ben regisztrált modell használatával.

A jegyzetfüzet PyTorch-csomagot használ, amely GPU-gyorsított tenzoros számítást és magas szintű funkciókat biztosít a mélytanulási hálózatok létrehozásához.

Ha készen áll, üzembe helyezheti a modellt a Modellek üzembe helyezése a Mozaik AI-modellkiszolgáló használatával.

MLflow PyTorch modell betanítási jegyzetfüzete

Jegyzetfüzet szerezz